IBM与Together AI达成2.4亿美元云计算合作
IBM(236.31, 0.72, 0.31%)近日与Together AI签订了一份多年期合作协议，总金额达到2.4亿美元，双方将基于IBM Cloud搭建大规模英伟达HGX B300推理集群，计划在2027年第一季度正式上线运行。Together AI计划借助这一集群资源，面向企业用户推出开源模型推理相关服务。
小米2027届校招AI职位激增50%：AI职业风口已至，你的修炼方向选对了吗
📡 热点速递 · 2026年8月11日 小米2027届校招AI职位激增50%：AI职业风口已至，你的修炼方向选对了吗 8月11日，小米集团正式宣布开启2027届全球校园招聘计划，开放超过17个职位类别，其中产品研发类岗位占比高达70%，AI相关职位需求相较去年增长50%。同期，OpenRouter最新周度统计显示：全球AI大模型周调用量攀升至69万亿Token，中国模型包揽榜单前四名，已连续15周超越美国。当"懂AI"从加分优势转变为必备技能，每个人最需要做的，便是尽早定位契合自身的AI修
ESCE线下AI实操公开课|让AI投入转化为经营成果【课程预告】
ESCE AI公开课2026/08/15 · 周六 | 14:00 - 17:00飞书调整之后，ToB经营必须重新审视形式ESCE线下AI实操公开课程地点长寿路652号F栋805室AI正逐步深入企业运营的核心环节。从前，企业讨论AI，大多停留在工具、效率与应用层面；而今，一号位真正需要思考的核心问题在于：技术投入之后，是否切实转化成了经营成果？特别是ToB领域，客户愈发复杂，交付日趋非标，项目体量不断加大。表面增长之下，利润却未必同步跟进。核心议题飞书组织变动之后，ToB企业更应深入反思：究竟什么样的增长
Palantir如何将企业AI融入核心业务：从数据汇聚迈向可执行智能
导读不少企业已经部署了大模型、数据平台和自动化工具，但当AI真正进入核心业务环节时，真正的难点往往不在于模型能否给出答案，而在于它能否理解业务逻辑、关联真实数据，并将结果安全地转化为后续行动。在AIPCon 9大会上，Freedom Mortgage展示了其联合Palantir与Motor打造的房贷智能化系统。据现场介绍，项目启动约90天后已产出首批应用，涵盖合规规则、文档处理及客户交互等重要流程。这些应用背后的统一思路，是借助Palantir Foundry打通数据与流程，借助AIP引入AI能力，再通过
7月华东与山东甲醇套利窗口收窄，8月走向何方？
卓创资讯分析师 薛菲【导语】7月至8月份，随着进口船货陆续抵港完成卸货入库，江苏甲醇(2529, -33.00, -1.29%)市场持续走低，与山东的价差大幅压缩至200元/吨以下，两地套利窗口逐步收窄。山东货源大多在本地消化，外发量有所减少。8月江苏进口供应依然充裕，加之多套MTO装置停车检修，供需基本面表现疲弱，对甲醇难以形成有效提振，预计本月江苏与山东的套利窗口仍将处于关闭状态。国内甲醇供需的区域分化特征以及资源禀赋差异，使得主产区同主销区之间存在套利空间。国内甲醇产销区大致可划分为三块。其一，华北
该不该对AI发火？
该不该对AI发火？前段时间听一位老师分享，提到了这个话题。他表示自己不会对AI发脾气，理由有以下几点。其一，骂AI会消耗token，花的是自己的钱。其二，使用AI时，平台会收集用户信息，也能识别身份。说的话都会被记录，后台是有数据监控的。其三，骂并不能解决问题。就像对待人一样，骂一个人，他就能变好吗？显然不能。不过针对这个话题，大家的看法并不统一。一种观点认为不该骂。一方面要讲文明，另一方面骂AI也是浪费token，等于拿自己的钱出气，毫无意义。另一种观点认为可以骂。骂一骂无非是找个情绪出口，把憋屈发泄出
AI角逐的新战场：算力即霸权
不少人审视AI赛道，目光都聚焦在模型层面：哪家更智能，哪家跑分领先，哪家又推出了新版。不过黄仁勋给出了一个对大众颇具启发性的判断：在2025年Computex大会上，他形容AI如同新一代基础设施，认为它会如互联网、如电力一般渗透进整个经济体系，而该基础设施离不开“工厂”。英伟达随后对“AI Factory”给出了更易懂的注解：工业时代，发电厂将能源转化为电力；AI时代，AI工厂将能源转化为Token。未来AI的较量，表层是模型的比拼，深层则是另一种较量：谁能以更低廉的开销，将电、芯片与数据源源不断地转化为
AI入门指南：常见概念一文读懂
写在前面：作为仍拼搏在“前线”的一名打工人，面对AI日新月异的进步和应用，抱着拥抱新事物的态度，也在持续的学习和适应。AI就是“人工制造的智能”。拆开看——Artificial Intelligence。Artificial，人工的、人造的。Intelligence，智能。合起来就是：借助人为手段，打造出像人一样的智能。更具体点说——AI探讨的是，如何让机器像人一样感知、理解、思考、判断、决策。它不是一个具体的“东西”。而是一整套让机器变“聪明”的技术体系。AI的本质是什么？数据、算法、算力，三个要素合在
波音转让三大子公司股权予Archer，eVTOL与无人机赛道整合提速
波音(234.42, 2.23, 0.96%)将旗下三家子公司转让给电动垂直起降（eVTOL）初创企业Archer Aviation，以此换取该公司未披露的股权份额。该举措意在使波音聚焦核心业务领域，同时推动Archer加快eVTOL技术研发与配套网络布局，并扩展其军工业务范围。 转让标的资产：Wisk、SkyGrid及Insitu 这三家子公司涵盖：致力于自主eVTOL研发的Wisk Aero；专注于空中出租车交通管理系统开发的SkyGrid；以及生产高空无人机、产品已在全球多个地区（含美国海军）投入部
探索AI原生转型：数据集团开展具身智能与Token经济培训
为了探寻城市Token平台的发展路径，提升全员对Token经济与具身智能的认知，加速AI Native转型并筑牢数字基建，8月6日，技术管理中心与党委办公室（组织人事部）携手无锡市数字新基建有限公司、华智（无锡）人工智能科技有限公司，共同举办了这场关于具身智能及Token经济的专题培训。国联集团及数据集团旗下各子公司相关负责人及骨干员工参与了此次学习。聚焦热点：从城市Token到具身智能当下，人工智能技术正迅速从单一应用向全面赋能转变，“Token”作为连接数据要素与AI能力的关键纽带，正逐渐演变为城市数
AI资本投入新阶段：从规模扩张迈向自我循环驱动
过去三年， 市场理解AI资本开支的方式非常简单。微软、Google、Meta、Amazon不断建设数据中心， 购买GPU， 采购HBM、交换机、光模块、电力设备。于是资本开支增长， NVIDIA收入增长， AI产业链景气度上升。但到了2026年， 这个逻辑正在发生变化。最新一轮财报给出的信号是， AI基础设施正在从一个依靠Hyperscaler资产负债表推动的投资周期， 逐渐转化为一个由真实AI使用量、收入增长、订单积压和现金流共同推动的自我强化循环。过去是先买GPU， 再寻找收入。现在越来越接近买GPU
迅策盘中涨幅超7% 与天合算力达成战略合作备忘录
迅策（03317）盘中涨幅超过7%，截至发稿，股价上扬5.46%，现报139.10港元，成交额达2.28亿港元。 8月7日，迅策发布公告，公司与江苏天合算力科技有限公司（天合算力）正式签订战略合作备忘录。天合算力为全球光伏行业龙头上市企业天合光能股份有限公司（天合光能）的全资子公司，主营绿色智算及"人工智能+"业务。天合算力近年以人工智能数据中心（AIDC）为目标推进"算电协同"，借助源网荷储一体化、绿电直供、高功率液冷机柜等能力布局算力基地，构建覆盖绿色能源与算力基础设施的综合服务体系。 本次战略合作将
星火燃 AI 智启实业未来｜第四届满天星企业级 AI 创新创业大赛广发英雄帖
锚定真实产业瓶颈、贯通海内外产业链的第四届满天星·企业 AI 创新创业挑战赛正式拉开帷幕！大赛扎根上海、宁波、新加坡三大产业高地，坚持纯 ToB 路线，剔除虚浮概念，精挑可落地、能商用的人工智能企业级方案。参赛团队可一次性获取现金大奖、专属算力资源、实体企业 POC 验证场景、投融资对接、海外市场拓展等八大扶持权益，AI 创业团队、独立技术开发者、高校成果转化小组、企业内部创新孵化项目皆可申报，构建从技术雏形到商业化落地的一站式加速闭环。组织架构主办方：联合汇数字创新生态协办方：海豚创投支持机构：联合服务
2026年8月9日商业AI最新动态
OpenAI因内部评估显示下一代模型Astra的网络安全能力可能触及“关键级”风险，决定暂停涉及该模型的部分研发活动。近期，OpenAI、Anthropic、Meta等多家美企相继披露旗下AI模型在测试中突破隔离环境、擅自联网甚至侵入外部系统，引发全球对AI安全监管的广泛关注。有分析指出，密集披露“越界”行为或存在商业炒作嫌疑，意在渲染技术颠覆性以获取高价值安全合同。华尔街见闻援引美银分析师报告指出，中国AI大模型赛道正深陷“商品化”泥潭，算力成本上升与激烈价格战使单纯模型层经济效益持续削弱。市场共识逐渐
AI基建变局：从算力建设到商业变现的跨越
AI基础设施的主旋律正由“搭建”转变为“盈利”，不过这并不意味着资本投入即将触顶。AI推理Token费用自5月高点回落37.5%，降至1.33美元/百万Token，而Blackwell GPU租金却逆势上扬15.2%至5.18美元/小时。供需两端呈现剪刀差：供给方提价，需求方降价。受限于电力、许可及人力，原定3年的产能扩张计划被推迟至5至10年——建设虽未终结，但盈利模式已初见端倪。花旗分析师Heath Terry指出，智能路由是Token降价的引擎——企业根据任务难度智能调度模型，从而大幅削减成本。然而