AI 编程实战：多模型协同与成本优化心得
测试了数款主流 AI 编程助手，深入对比了它们的优缺点、模型差异及 Token 消耗机制。重点使用了 Claude Code，其表现稳定，能满足基础开发需求，确属得力助手。然而当下 AI 编程工具种类繁多，亚马逊 Kiro cli、字节 TRAE 等各具特色，体验感不输 Claude Code，其实编程 Agent 的底层逻辑与交互体验已逐渐趋同。 其中，字节 TRAE 的表现最令人惊喜，此前在 Claude Code（基于 Minimax-2.7 模型）上耗费数小时仍未解决的 Bug，频繁试错令人沮丧，
企业AI支出失控!月费高达34亿只因忘记设置Claude限额
2026年5月28日，据Axios披露，一位AI咨询师表示，其服务的某企业客户因未对员工Claude使用权限进行限制，单月AI支出高达5亿美元（约合33.9亿元人民币）。Axios报道中未透露该企业名称及AI咨询师具体身份。企业AI费用超支问题并非孤例。The Verge报道指出，微软正计划裁撤大部分内部Claude Code授权，并引导众多开发者转向GitHub Copilot CLI；微软对内解释为统一使用Copilot CLI，但知情人士透露这同样是出于成本考量，终止Claude Code授权可有效
全球首款端侧视频AI助手：OttoBox重构内容创作流程
针对视频制作中素材难以查找、团队协同脱节以及云端数据泄露三大痛点，联汇科技Om AI于BEYOND Expo 2026正式推出了全球首款运行在终端的视频原生AI智能体——OttoBox视频创作助手。依托AI Drive、AI Finder和AI Agent三大核心模块，配合顶尖AI PC算力，在确保数据绝对隐私的基础上，大幅提升创作效率。目前，该产品已在六大行业客户中深度应用，让端侧AI真正融入日常创作。三位一体的AI能力架构，彻底革新视频创作流程作为全球首款运行在终端的视频原生AI智能体，OttoBox
ZTO Express-W 5月28日耗资499.33万美元购入22.39万股
中通快递-W（02057）发布公告，于2026年5月28日，该公司以499.33万美元的总额购回22.39万股股份，回购单价区间为22.18-22.57美元。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证
AI编程的巨额Token开销
在X上关注了龙虾的创始人彼得，有一篇推文很有意思，贴出了用codexbar的Token使用量。一个月发出760万个请求，消耗token量6030亿，价值130万美元。换句话说，他每天用AI编程，成本是4万多美元。当然，我不认为这是他真实支付的使用成本。因为他是奥特曼的员工，是openai高薪的工程师，所以自然可以无限量使用自家公司的token。但他的token使用量大概率是真的，这个结果也是很吓人。给大家看看我一个月使用codex的情况，也就是530多美元，使用了6.34亿token给大家看看我一个月使用
AI词元万亿商机：全球需求激增，东南亚成掘金热土
2026 年，AI 领域最热门的概念并非 “大模型”，而是 Token（词元）。英伟达 CEO 黄仁勋曾表示 “Token 是新货币”，相关数据显示，全球 AI Token 的使用量持续激增，中国在这一领域处于领先地位，供需之间的差距也在持续扩大。同时，东南亚地区数字经济的迅速发展和日益开放的监管政策，使其成为 Token 交易的理想市场。这门生意是否值得投入？中国 AI 大模型发展迅速，Token 消耗呈爆发式增长：从大型企业到初创公司，整个行业都在全力投入 Token 领域：主要问题：需求激增，供应不
刘淼：数据壁垒：AI时代材料科学的关键竞争力 | AI for Science沙龙
编者按当人工智能开始重塑材料科学领域，真正的竞争优势究竟在哪里？5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业界一线专家，共同探讨AI+材料科学的前沿发展与实践经验。中国科学院物理研究所/松山湖材料实验室刘淼老师，结合团队与国际领先企业同台竞技的亲身经历，从自主构建Atomly数据库、开源GPT-FF力场，到打造全固态机器人实验室，给出了一个理性而坚定的判断：数据，才是唯一的护城河。为何 AI 时代要强调数据？这是人工智能领域众人高
英伟达性能暴涨594%，大厂却喊亏钱：你的AI用对了吗？
5月28日，两条看似背道而驰的AI新闻同步刷屏：英伟达放出了Polar框架，致使AI编程工具Codex的跑分飙升594.74%——从3.8%跃升至26.4%。Claude Code、Qwen Code等主流编程助手均从中获益。就在同一天，Uber首席技术官坦承：公司短短数月便耗尽2026年全年的AI预算，却只换来「几乎没有对用户真正有价值的成果」。微软也开始限制Claude Code的订阅访问，统一切换至内部Copilot。一面是AI能力飞速跃升，另一面则是企业界的集体反思。这背后的真相究竟为何？并非AI
Token成本真相：企业AI真的省钱吗
AI 最大误区：Token比人工更划算 企业AI正从"是否采用"转向"如何分配预算"阶段。 过去订阅SaaS服务，使用量增长往往意味着系统获得用户认可。但AI不同，Token消耗增加只说明计费器在转动，不代表业务实质改善。关键问题在于：每投入一美元推理费用，究竟产生了什么价值？ 许多人认为几美元一百万Token的价格很亲民。然而企业部署AI并非每日简单提问，而是处理客服、工单处理、合同审查、风险控制、代码审计、数据挖掘等高频率任务。一旦规模扩大，Token就不再是试验性支出，而是固定的运营负担。 更棘手的
黄仁勋谈 AI 成本：钱可省，时间不可费
近期，黄仁勋在英伟达内部会议中，针对企业普遍担忧的 AI 应用成本问题直言不讳：“金钱上的些许损耗无妨，但时间的浪费绝不可取”，此举引发了业界关于技术投入与效率平衡的深入探讨。当下 AI 领域的焦点已不再是谁家的模型更强大，而是许多公司在大规模落地后惊觉成本过高，甚至连微软、Uber 等美国科技巨头也在寻求降本之道。在 NVIDIA 的内部研讨中，亦有员工担忧目前只是在空耗 Token，仅做表面文章却未能实质性提升生产力。黄仁勋指出，在新技术应用的起步阶段，过分苛求“零损耗”反而会拖累整体效率。他号召员工
墨芯 AI 斩获近 10 亿 C 轮，引领国产稀疏计算新风向
今日，作为国内 AI 推理算力领域的领军者，墨芯人工智能正式宣告完成接近 10 亿元人民币的 C 轮融资，此举成为近期国产 AI 芯片行业中规模最为宏大的融资案例之一。本轮投资由深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本及蕴盛资本等产业资本与市场机构共同领投，凯旋创投、创享投资、盛景嘉成等既有股东继续追加投入。这种“国资 + 产业 + 财务”的多元化股东架构，为墨芯的技术迭代升级与商业化进程奠定了坚实基础。此次募集的资金将主要投入到新一代 SparsePrime®AI 通用推理计算卡的量产与市场推广中，同
AI算力金融化：上海欲建全球定价中心
近期有一个正在暗流涌动，可能重塑未来十年全球资本版图的事件：AI算力的金融化进程。具体而言，上海期货交易所（SHFE）正筹备推出AI Token期货。这听起来像是个加密货币故事，但并非如此。这更像是1974年美沙之间确立石油美元体系的翻版。中国此次意图，是为21世纪核心战略资源——算力——建立以人民币计价的全球定价中心。对于持有跨境资产、处理SPV和cap table的人来说，这不仅是多一个交易品种，更是一个全新资产类别的诞生、监管与税务纳入。这局棋，必须看透。 "Token"不再仅指加密货币：从27倍估
AI万亿泡沫会破裂吗？
346亿美元，这是软银已投入OpenAI的真金白银。为筹措资金，孙正义抛售了英伟达、德意志电信、阿里巴巴和T-Mobile的股权。但他仍感不足，计划今年再追加300亿美元，将持股比例从11%提升至13%，甚至不惜举债。驱动这位69岁投资家全力押注的力量很单纯——随着OpenAI估值在2月达到8520亿美元，软银的账面收益已超450亿美元。巨大、快速的账面财富效应，让资本不计代价地抢购AI资产。在OpenAI最新融资三个月后，据CNBC、彭博社等媒体报道，Anthropic正在与投资人洽谈新一轮融资，目标估
支付宝 AI 支付突破 3 亿：开启人机共付新纪元
支付宝近日宣布其 AI 智能体支付交易量突破 3 亿笔，这是继“支付笔数与用户规模双双过亿”之后的又一历史性跨越。这一成就彰显了支付宝在 AI 支付领域的深厚技术底蕴与广泛的生态布局：高达 95% 的通用智能体框架兼容性：支付宝 AI 支付已全面适配千问、JVS Claw、Claude code、Hermes Agent 等主流通用智能体，同时支持千问 AI 眼镜、Rokid、未来智能 AI 耳机等智能硬件，覆盖理想、奇瑞、吉利、东风等品牌的智能座舱，以及 TRAE SOLO、Qoder、扣子等顶尖 AI
AI 编程的虚假繁荣：八成代码成废料，谁在承担代价？
2026 年 5 月 14 日，微软做出了一项令硅谷震惊的举动——终止了内部对 Claude Code 的授权许可。这并非因为工具难用。也并非因为工具过于强大。根本原因在于 Token 消耗彻底失控——而这种失控并非源于业务需求，而是一场自上而下的恶性内卷。微软并非个例。Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga 在四月透露，公司仅用四个月便耗尽了 2026 全年的 Claude Code 预算。Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 随后在访谈中道出了更残酷的真相：