黄仁勋：AI基建将重塑未来数十年
IT之家 6 月 25 日消息，在昨日（6 月 24 日）举办的年度股东大会上，英伟达首席执行官黄仁勋在问答环节谈及 AI 基础设施建设。 黄仁勋表示，人工智能不仅仅是一个模型，它代表着计算模式的根本性转变。六十年来，计算的本质首次被重新定义：从过去的检索、存储和发送信息为主，转向利用人工智能生成智能。 IT之家注意到，黄仁勋表示，这类基础设施的建设周期将长达数十年，与电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施的建设历程如出一辙。
人工智能学院学生组织换届典礼圆满举行
接力传承开创新局携手实干肩负责任人工智能学院学生团体换届仪式为强化学生领导团队建设，优化组织梯队培育机制，确保学院事务平稳过渡、有序推进。6月22日晚7点，人工智能学院在经纬楼102和401室双场地同步举办2026届学生组织换届述职典礼。团学负责人施玉佳，指导教师叶江平、杨帆、叶昌林出席活动，各学生团体全体成员共同参与。本次换届活动采取双会场并行、分体系述职的模式，依据团总支、大学生素质拓展分中心、大学生志愿服务分中心及学生会不同组织架构，分别设立对应场所，顺利完成换届陈述、工作总结与交接环节，确保流程规
如何向应届毕业生解读AI浪潮
本文可能会有很多分点、排比、对比和加粗，但100%是人写的，不包含人工智能创作内容。我觉得创作中体现的精神是人最宝贵的部分，交给AI有点可悲。今晚和家里人打电话，无非是此时此刻初中毕业的小孩想出路，高中毕业的小孩填志愿，大学毕业的小孩找工作，研究生毕业的老登在犹豫和忧郁。但概括来说就是人类社会迎来大变。两个特点，一是难，找工作难，生活前景难。二是看不懂，看不懂时代怎么变化，看不懂未来的路在哪里，看不懂怎么选择。然后我才意识到，世界这几年发生的变化实在太大，但像在学校里的学生，像在中西部小城市县城乡镇里的人
为何大型AI企业大量吸纳哲学人才
AI技术催生了诸多复杂难题——而这恰好是哲学家们热衷探索的领域本文转自 | 邸报分享插画：古希腊思想家在废墟间教导一群身披长袍的机器。插画：Simon Bailly2026年6月24日十年前，随着AI变革步伐加快，文科和人文学科的学生被建议“学习编程”以增强就业优势。如今看来，这或许是个错误的忠告。现在，反倒是编程人员开始忧虑自己的职位会被AI取代。他们或许可以尝试钻研哲学。今年初，纽约联邦储备银行公布的统计表明，美国哲学专业毕业生找到工作的比率高于计算机科学领域的同龄人。在数据可查的最近年份（2024年
人工智能七十年：纽厄尔与西蒙的探索之路
若说麦卡锡与明斯基是“由计算机迈向AI”，那么纽厄尔和西蒙则是“从人类思维出发探索AI”。这一对搭档的独特之处体现在：他们并非计算机专家，而是心理学家与组织理论学者——他们首先关注的是“人类如何思考”，进而思考“能否让机器像人一样思考”。艾伦·纽厄尔于1927年生于旧金山，父亲为斯坦福医学院教授。他本科在斯坦福攻读物理，后转向数学，并在普林斯顿继续深造。但他始终认为“纯数学”过于抽象——他渴望研究的是“有生命的现象”，是“真实的决策过程”。在普林斯顿期间，他偶然接触到心理学，发现自己真正感兴趣的问题其实属
人类与AI并非对立，而是互补共生
人类与AI并非对立，而是互补共生 今天请Claude Code协助整理飞书文档，为提升精准度，我特意启用了Opus 4.6 Max。 没想到它删减几个字耗时甚久——这类普通人瞬间就能搞定的琐事，AI却要反复斟酌，且模型越先进越是如此。 或许对智能体而言，创作一篇文章和移除几行字的复杂性旗鼓相当，甚至后者更棘手。 因此我愈发意识到，AI和人类应对挑战的机制，在本质上大相径庭。探讨“AI是否会替代人类？”，或许本身就是个虚假议题。 我们与AI也绝非此消彼长、互相倾轧的关联。 当然，产生这种顾虑实属自然，AI已
AI 首当其冲的被替代者并非蓝领
提及人工智能，大众往往首先为工厂一线的员工感到担忧。似乎某个早晨醒来，生产线上便只剩下机械臂在舞动，而工人们只能抱着饭盒在厂门口茫然伫立。然而现实却愈发像一则黑色幽默。如今，不少博士生忧虑 AI 会代笔论文；程序员担心 AI 会代写代码；文案策划也害怕 AI 会代拟方案。与此同时，空调维修师傅的预约已排至下月，资深电工依旧忙得不可开交，那些能独立应对复杂难题的技术工匠，反倒愈发稀缺。人们猛然惊觉：自以为稳固的角落，未必真的安全。过去数十载，社会向无数青年勾勒出一幅清晰的蓝图。刻苦读书。考入高校。走进写字楼
聚焦AI赋能：以人为本重塑百业生态
你的这些奇思妙想恰好切中了当下“人工智能赋能各行各业”的关键情境，我来按领域为你梳理一番，顺带补充几个核心落地场景👇技能型工种1. AI + 军工与汽车，智能驾驶 / 军事调度代表：智慧指挥决策平台（战场环境洞察、兵棋模拟推演）、无人编队作战（无人机编组、无人艇联动）、装备提前预判维护。核心：将“依赖经验指挥”转化为“数据支撑+人机协作调度”，绝非取代人类，而是增强指挥员的判断实力。2. AI + 制造业机械生产，面条加工机，特指能制造打火机的机械企业配件 / “拧螺丝”送外卖，操作缝纫机生产线：视觉化检
DeepSeek开启大规模招聘：各部门规模拟翻倍
新浪科技6月25日消息，DeepSeek发布最新招聘启事，涵盖全栈开发、AI核心系统研发、运维、产品及职能等七大类岗位。 DeepSeek在招聘中强调，新人将直接负责核心业务。许多员工已成长为行业精英，成为推动AGI发展的关键力量。 DeepSeek表示，人类正处于AGI爆发前夕。加入我们，亲历这一历史进程，见证新纪元开启。技术升级之际，我们将致力于把所有部门的规模至少扩大一倍。 编辑：宋雅芳 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 特别声明：1.依据《证券法》
AI重塑教育：教、学、评的智能转型
人工智能是驱动新一轮科技与产业变革的核心力量，对教育领域的影响尤为深远。本文从教学、学习与评价三个维度，探讨人工智能催生的教育新形态，助力教育工作者迎接智能时代的挑战。01人工智能语境下的教学新形态1.以生成式探究为核心，构建人机协同育人体系生成式人工智能与人类的学习互动充满动态性，犹如一场思维对弈。教学正逐步转向智能化生成模式：教师拥有AI助教，学生配备智能学伴，课程体系演变为“生成式课程”，重点培育学生的独立思考与创新思维，形成新型探究式学习生态。例如，上海求真中学的英语课堂中，生成式AI作为辅助教师
智能时代教育变革图景
当Chat silver 问世仅仅两年多时间，人们对于人工智能的讨论已经从“它能做什么”，逐渐转向“它将把世界带向何方”。教育领域尤其如此。过去几十年里，我们经历过互联网、移动学习、MOOC、大数据、在线教育等一轮又 Grammar 技术浪潮。每一次技术革命都曾被寄予“重塑教育”的厚望，但最终真正改变教育本质的并不多。然而，人工智能似乎有所不同。它第一次不只是改变教育工具，而是在改变知识获取、知识生产以及知识传播的方式本身。正因为如此，越来越多国际组织开始思考一个更加根本的问题：当人工智能深度融入教育系统
人工智能浪潮下，优秀采购如何不被淘汰？
点击蓝字关注我们各位好，我是精通智能工具的小采，扎根供应链廿载；在利润微薄的当下，盈利不仅靠开源，更依赖节流。身为企业主、创业家，或是每日与成本较劲的采购与供应链从业者，今日这篇分享，将为您提供实现降本增效的全新思路。敬请关注「采购洞察局」，助您看透行业真相。上周指导新人做年中复盘，安排他借助智能工具核算月度物料花费、自动对比三家供方报价。他折腾半天，给出的数据错漏百出：未考虑淡旺季原料价格波动、漏算隐性物流杂费，直接套用智能工具生成的低价方案，险些引发大批量备货亏损。此事让我猛然惊觉：许多采购仍以为，熟
AI时代最值得学什么？黄仁勋给出意外答案
卡卡课堂已陪伴大家4272天人工智能时代最值得学什么？黄仁勋的答案出人意料！某次访谈中，有人向黄仁勋提问：对于大学生群体，报考什么专业更有发展前景？令人惊讶的是，黄仁勋的回答是：英语专业。要知道，国内已有高校宣布停招英语专业。不少人认为这意味着英语已经过时。实际上恰恰相反，高校之所以取消英语专业，恰恰说明英语在大众中已经广泛流行，并且渗透到了各行各业。那黄仁勋为何坚持认为英语专业很有价值呢？因为深入精通这门人类的母语，蕴含着与人工智能交互的潜力。越是精通这门语言，对语言的领悟越透彻，就代表对人工智能的掌控
AI启蒙点亮未来之路
6月24日，李建东科创名师工作坊携手涧西区创新教育研究院，为本校二年级学子精心筹备了一堂别开生面的人工智能通识课，正式拉开了区域人工智能科普教育全新实践的序幕。本堂课程选用了华中师范大学版《人工智能》教材，秉持"感知AI—理解AI—应用AI"的逻辑脉络，借助贴近生活的鲜活案例与丰富的互动体验，引领孩子们逐步揭开人工智能的基本概念、实际应用场景以及背后蕴含的伦理思考。课堂之上，学生们得以近距离触摸图像识别、语音交互等前沿技术，并在"AI猜画""智能分类"等趣味游戏中领悟机器学习的内在原理，现场氛围热烈非凡，
美光业绩亮眼股价飙升19%，芯片板块集体走高
核心要点 受人工智能行业爆发带动存储芯片需求激增，存储厂商美光发布亮眼的第三季度财报，公司股价周四大幅冲高，涨幅达 19%，市值来到约 1.2 万亿美元。 美光于周三公布财报，公司本财年第三季度营收从去年同期的 93 亿美元大幅增至 414.66 亿美元，涨幅超三倍，高于路孚特统计的分析师一致预期（近 360 亿美元）。 公司预计当前季度营收将达到约 500 亿美元，去年同期仅为 113 亿美元。 美光科技实时行情（纳斯达克(25375.973, -100.66, -0.40%)，美元） 过去一年，各大云