空客筹划剥离美国航天资产 重心回归欧洲卫星制造
空客(54.17, 0.00, 0.00%)正考虑剥离其美国航天业务板块，并期望通过三家企业的联合整合，构筑一个覆盖欧洲范围的卫星产业巨头。 据消息人士称，空客目前正在与有意收购方接洽，评估其美国航天资产的交易可能性。该业务涵盖位于佛罗里达的一家制造设施以及"箭"式小型卫星产品线。这类产品能够实现大规模工业化生产，主要服务于商业和政府通信、地球观测等领域，同时也可应对国家安全保障方面的任务。 2024年，空客完成对合资公司空客一网卫星公司（AOS）剩余50%股份的收购，从而取得对该实体的全资控制权。该合资
AI 问数总出错？根子在“语义”而非模型
一个屡见不鲜的失误场景：上线三个月，市场部总算愿意尝试你们开发的 AI 查询工具。第一次提问，就是个非常基础的问题——AI 瞬间返回了一个数字。市场部一看，觉得不太对劲，拿去和财务核对，财务摇头：这个数和我们月报差得很远。再拿去和销售对，销售更是一头雾水：这也不是我们要的回款标准啊。三个部门，三组数据，谁都坚持自己是正确的。你回看 AI，它一脸无辜——它确实按照你的指令查询了“销售额”，只是它理解的“销售额”与财务、销售理解的，根本不是同一个概念。本文不拐弯抹角，只想把一件事说清楚：AI 查数为何总是做不
当AI融入日常工作,我们究竟在重塑什么? ——李时珍教育集团AI工作内部分享会
迎接AI大模型浪潮共启创新发展新篇李时珍教育集团AI工作内部交流会8月28日下午，李时珍教育集团举办了一场“AI工作内部交流会”。此次活动并非传统意义上的培训课程，而是一场聚焦真实业务场景的开放式探讨：与会人员围绕“AI如何融入我们的日常工作”这一主题，逐一分享各自的使用情况、面临困惑与未来期望，共同商议AI赋能业务的实际路径。活动从一个核心疑问切入：平日里AI的概念铺天盖地，但它究竟如何深入到工作资料、业务流程和决策判断之中？为贴近大家的真实使用状况，FDE廖本焰老师首先介绍了会前的调研结果：本次调研横
AI赋能效率革新：智能办公实践探索，走进信隆智能见证AI实战落地
人工智能正由概念迈入实际的工作场景中。精准洞察客户诉求：当客户提及"我这批货比较紧急"，AI能够判定其为高优先级需求，并优先安排处理；实现多轮自然交流：摆脱一问一答的固定话术，如同真人般与客户互动，核实信息、解答困惑；智能生成通话总结：每通电话挂断后，自动生成客户标签、需求概要及跟进方案，无需人工手动整理；无缝衔接业务平台：与企业CRM、订单及工单等系统深度打通，数据自动流转，免去人工重复录入的环节。
《时代》公布年度AI百强人物榜,B站二季度净利劲增55% | 财经每日点评
发改委：机器人产业要谨防一拥而上8月28日，国家发展改革委召开8月例行新闻发布会。发言人李超指出，机器人产业横跨人工智能、先进制造、新材料等多个前沿领域，必须坚持因地制宜、健康有序的发展方针，立足本地资源禀赋和产业优势，找准定位、发挥优势，杜绝盲目跟风、一哄而上，确保相关产业发展能够行稳致远。她强调，下一步，国家发展改革委将聚焦务实管用、落地见效，以具身智能实训场和应用中试基地为依托，让机器人在真实场景中打磨技术、围绕真实需求构建应用闭环。（封面新闻）比起鼓励企业造出更多机器人，眼下更迫切的课题，是为机器
直播预告丨从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深度理解业务系统
随着微服务和云原生架构的广泛落地，传统的可观测性"三大支柱"（指标、链路、日志）正深陷困局，从海量异构数据中逆向推导系统运行状态，是复杂度极高的反向工程难题。9月2日（周三）19:00，阿里云可观测领域技术专家隰宗正老师，将带来《从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深入理解业务系统》主题分享，深度剖析企业可观测体系建设的核心技术、AgenticOps落地的关键方法论以及实践心得。主题：从数据驱动到建模驱动：如何让AI真正理解业务系统讲师：阿里云可观测技术专家 隰宗正时间：9月2日（周三）19:00地点：线上
券商智能化新赛道：AI技能从模型竞赛迈向业务赋能
2026年，国内证券行业智能转型迎来重大转折。国泰君安、华泰、中金、中信建投等头部券商率先落地金融AI Skill模块，广发、国信等大行紧随其后。平安、国投、财信等中小券商也迅速抢占先机，加速推进技术部署与场景应用。与以往零散的AI功能测试不同，本次行业集体行动旨在重构核心能力。券商正将长期积累的投研体系、数据模型、行情工具及交易逻辑等核心资产，转化为AI智能体可调用的标准化插件。这一变革彻底颠覆了传统信息服务模式，使券商AI应用从浅层互动转向全流程、可落地、可复用的业务赋能新时代。金融AI Skill的
企业AI落地陷阱(三):管理层焦虑的不是错过AI,而是被AI拖垮现有业务
企业AI落地陷阱：切忌一上来就动核心系统多数企业内心真正的顾虑是什么前阵子，一位传统制造业的经营者跟我讲了一句话，我至今印象深刻。他说最近已经陆续接待了好几批AI服务商，有人开门见山就说："老板，你们这套ERP太陈旧了，我们来帮你们升级，把AI能力嵌入进去。"听着挺前沿。但他的第一反应不是心动，而是担忧。"这套ERP已经稳定运行七八年了，订单、库存、客户、财务，大量业务数据都在上面。你现在说改就改，我没法预判结果会怎样。万一明天订单出不了怎么办？库存账实不符怎么办？你们做AI的项目结束后撤了，我这公司还得
苏宁易购发布2026年中报：归母净利润同比增长161.41%至1.27亿元
新浪科技讯 8月28日晚间消息，苏宁易购公布2026年半年度业绩报告。报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润实现1.27亿元，较上年同期增长161.41%。 公司持续深耕核心零售赛道，加速推进渠道经营质量提升与业态结构调整。Suning Max、Suning Pro等体验型门店网络不断拓展，截至报告期末该类门店在整体门店中的占比提升至19.84%。线上方面，公司积极拓展抖音生活服务、小红书、美团等多元化流量入口，依托专业运营能力促进到店转化，上半年即时零售订单量同比增长达46%。下沉市场方面，零售云加盟
AI智能体落地40+仓库,中小海外仓企业的破局起点在哪?
YANQING · AI ORGANIZATION EVOLUTION逐家实地探访,逐个场景打磨验证8月27日,CJ Logistics America对外披露,将AI智能体嵌入其遍布40多座仓库的日常作业体系。依据公开资料,该体系会打通WMS、数据仓库、视觉传感与自动化设备,用于感知现场动态、解析人员效能、支撑安全管理并改善仓储布局。这条动态容易让人误以为:物流企业部署AI,理应从一套贯通全链路的大型平台切入。不久前,我们到访了一家21—50人规模的海外仓企业。相较头部物流集团,其体量并不算大,但其对A
数智赋能·学用结合 | AI驱动业务升级——企业参训能化集团数字化技能提升培训
日前，能化集团数字化技能业务首期培训班顺利结业。五天的培训课程围绕网络安全与数据防护、人工智能全场景应用、大模型技术原理与实操演练等专题展开，公司核心岗位人员全面掌握了AI技术在现代办公场景中的落地路径与操作方法。培训过程中，学员们系统钻研了AI时代工业场景网络与数据安全体系的构建思路，借助AI专题授课与实操练习，熟练运用了AI工作平台的操作方法及智能体的搭建技能。分组实操比拼与成果汇报环节氛围浓厚，各团队紧扣煤炭贸易核心业务，踊跃探寻AI技术的落地实施路径，生动体现了学员们理论联系实际的积极风貌。学员们
AI智能体重塑电商后端：三大高频场景实现自动化升级
从事电商线上业务的从业者想必感触颇深：规模在扩张，但后台事务却愈发繁杂。补货下单依赖人工监控库存，会员续费需要逐一提醒，多渠道账单要由财务逐单核对。订单处理、会员运营、账务核对这三项，均属高频重复类工作。人手紧张时，漏补货、续费逾期、对账失误等问题便层出不穷。不但推高人力开支，还会直接侵蚀营收，成为业务规模化的绊脚石。当下 AI 智能体正在颠覆这一传统模式，它不再是单纯的辅助工具，而是能够 7×24 小时运转的线上业务管家，覆盖自动下单、自动续费、智能对账三大关键场景，让系统代为完成大量机械化操作。不少电
长城证券业绩大幅落后同业：半年营收逆势下滑 倚重自营反输大盘
来源：新浪财经上市公司研究院作者：图灵近期，长城证券(8.130, -0.03, -0.37%)公布半年报，2026年上半年，该公司营收同比出现下滑，净利润仅微幅增长不到1%，显著落后于行业平均水平。截至8月27日，44家以纯证券业务为主的A股券商中，已有28家披露半年报，长城证券在营收增速和净利润增速上双双位列末位，排名暂时垫底。在上半年全行业业绩普遍大幅向好的背景下，长城证券业绩明显落后的主要原因之一是投资交易业务收入显著下滑。该公司自营业务收入占比约为40%，虽然高度依赖自营收入，却未能跑赢市场，其
岗位专精｜各部门AI业务实战落地
AI并非只属于管理层，其价值最终要落实到各岗位的实际产出中。不同部门、不同岗位的工作场景差异明显，通用型AI课程很难真正解决业务中的具体问题。岗位专精｜各部门AI业务落地实战，精准聚焦岗位实际难题，摒弃空泛理论，围绕高度适配具体岗位的AI业务场景开展实战训练。训练以业务实操为主线，将AI能力嵌入现有工作流程，推动岗位提效、业务增值、流程简化与质量升级。这并非额外增加工作负担，而是优化原有工作方式，让AI深度融入日常业务，把技术能力转化为实实在在的部门成果。市场、运营、行政、技术、人力等不同岗位，都能找到与
AI 全栈工程师崛起,核心竞争力在于业务落地
公众号摘要：AI 全栈工程师逐渐成为 2026 年备受关注的新兴职位。它并非简单等同于"前端 + 后端 + 提示词"的组合，而是能够将 AI 能力转化为实际应用、平稳部署、持续输出商业价值的技术人才。近段时间，"AI 全栈工程师"这一概念迅速走红。各大招聘平台陆续上线了 AI 全栈、智能体工程师、AI 应用工程师、上下文工程等职位；与此同时，开发工具也实现了从"代码补全"到"AI 智能体协助改写代码、执行测试、修复缺陷"的跨越。这些现象背后传递出一个清晰的信号：市面上懂得优化提示词的人才并不稀缺，真正稀缺