飞猪酒店业务逆势上扬，暑期间夜增速逼近70%
飞猪平台内部人士透露，其酒店业务已连续四个季度保持高速增长态势。自2026年4月起，飞猪酒店日均履约间夜的同比增速保持在50%上下，到了8月上旬，这一数字更是逼近了70%。 该人士指出，业务扩张主要得益于飞猪与淘宝的深度协同，尤其是88VIP用户的贡献很大。尽管今年暑期受油价和极端天气影响，行业整体承压，但飞猪及淘宝端的专属渠道仍带来显著增量，6月去重后的月活用户同比增长超30%。随着积压的旅游需求释放，预计8月业绩将持续向好。 编辑：尉旖涵 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递
2026企业AI大会FDE专场：企业亟需“AI建造师”深耕业务
点击图片查看活动详情2026企业AI发展大会定于9月4日至5日在杭州举行，由新华报业传媒集团《培训》杂志承办。针对企业AI落地中显露的人才缺口，大会特别设立9月5日下午的FDE人才培养专场。本场活动以“从单点提效迈向组织进化，培育企业内部FDE人才”为核心，汇聚了经营、组织发展、AI平台、数字员工及连锁运营等领域的实战专家，共同探讨企业AI转型的关键命题：在工具、平台和模型日益普及的当下，究竟谁负责将AI深度融入业务？01AI步入业务深水区，新瓶颈正在涌现大模型已接入、知识库已搭建、智能体也完成了首个场景
企业AI变革别盲目搭建中台,这件事务必先想透
前几日有个朋友接到一家企业要做AI中台的项目，咨询我该如何推进。我第一反应是追问：AI中台的范畴很广，这家企业希望通过它达成怎样的业务诉求？得到的回复是——方向并不明朗，企业内部也未形成统一认知。这其实是当下众多企业普遍面临的困局：意识到必须迎接AI浪潮，却对落地路径缺乏清晰思路。事情远没有想象中那么复杂。引入AI的根本动机，归根结底是服务于业务结果——驱动营收增长、压缩运营成本、提升盈利水平、扩大用户基数等等。在着手AI建设之前，应当先锁定业务方向，再据此逆向推导与层层分解，厘清执行路径，最后评估AI能
AI原生CRM与传统CRM加AI：本质是重构业务系统，而非简单嵌入对话窗口
不久前，一家准备升级CRM的企业开展了两轮产品对比测试。第一个产品在既有CRM的右上角嵌入了一个AI助手。销售人员可以让它撰写跟进邮件、整理会议要点、检索客户资料。演示阶段看起来效果尚可，但实际投入使用后，销售依然要把AI生成的内容手动粘贴回表单，自行调整商机进度，并建立下一步待办事项。第二个产品的交互逻辑则截然不同：平台自动抓取会议纪要、邮件、客户往来沟通和订单数据，识别出客户预算的调整和决策人的变化，随即自动产出风险评估、同步相关记录、生成立即跟进任务；遇到报价、折扣或重要客户策略时，再将审批权交给销
苹果再度高管变动 支付业务负责人Bailey宣布退休
苹果公司支付与钱包业务的资深负责人Jennifer Bailey在公司服务超过20年后即将退休，她成为这家iPhone制造商新一轮高管调整中的最新一员。 根据内部备忘录内容，苹果服务业务主管Eddy Cue公开了Bailey离开的消息。他指出，自2014年Apple Pay上线以来一直担任该业务副总裁的Bailey将在10月正式离任。 "在Jennifer的带领下，Apple Pay彻底革新了数亿用户的支付体验，"Cue在备忘录中写道。"我们将在Jennifer于10月底离任前公布接任人选方案，Jenni
AI驱动企业培训咨询业务落地实战手册
四大领域+ 三种交付形式 + 四步进阶路线，一文全解导读：AI 驱动企业培训与咨询领域，正从 "普及 AI 基础认知" 全面迈向 "如何让 AI 切实破解业务难题"。本文结合麦肯锡、世界经济论坛等权威机构最新数据，归纳出四大高潜力业务方向、实操落地方法与从业者能力进阶路线，为培训咨询从业者呈上一份可执行的业务指引。当下，AI 助力企业培训与咨询市场正迎来关键转折。行业重心已从初期的 "AI 概念普及"，全面迁移至 "用 AI 驱动业务问题破解"
AI助力老系统迭代升级
许多公司都面临着遗留系统的挑战，尽管开发重心已转移，这些系统仍需客户支持。维护它们很棘手，因为经过多次人员更迭，交接文档可能已过时或缺失。当突然需要更新时，新接手的团队成员可能会感到措手不及。维护这些系统的阻力显而易见。代码量巨大，且可能缺乏本地测试环境。在代码库中定位特定功能是一项挑战，但确定是否存在其他关联依赖更为困难。即使找到了代码，如果没有业务背景，也很难理解逻辑。对破坏其他功能的恐惧使得修改变得危险，而且由于缺乏知识，测试变得困难。这些障碍主要源于缺乏业务理解。传统上，恢复业务逻辑需要漫长的熟悉
AI培训≠企业AI落地：别让课程投入变成沉没成本
近些年，安排团队参加AI培训课，已经成为许多企业管理者眼中最具确定感的一笔开支。报名课程、购买教程、外聘讲师入企授课，一场半天的分享、数百个提示词模板，员工们听得兴致盎然，笔记本上记得密密麻麻。管理者也颇为欣慰：投入到位了，人员也学习了，AI这项工程，总算"开工"了。然而三个月后再回头审视，一切却依然如故。数据报表原封不动，业务流程一成不变，AI工具静静躺在软件列表里，下载量达到峰值的那一刻，不过是培训结束的当天。症结究竟在哪里？并非讲师授课不佳，也非员工不够用心，而是你将"培训"与"落地"混为一谈了。培
AI从工具变为伙伴
《汐玥随笔札记》第 174/1000 篇2026年8月11日一、实践与感悟今天清晨与技术伙伴一起去拜访客户，预约时间是十点，我们九点半就到达现场。这是一家物流行业的公司，期望利用AI在电商客服、数据分析、营销推广以及物流单据处理等领域实现效率提升。该企业各业务部门的工作人员都参与了讨论。他们反映，目前日常工作中大约60%–70%的任务都是机械重复的——必须完成，却缺乏成就感。客户提出的三项需求，实际上都能借助AI来满足。刚开始时我们重点介绍产品的功能和服务优势，然而效果不太理想；直到业务人员具体描述了真实
AI浪潮下HRD七大核心能力：战略、经营、运营、业务、专业、人性与AI
人工智能时代来临，不少人心存疑虑：HR岗位会不会被AI替代？我的答案是：会，但仅限于那些只能处理"日常事务"的HR。真正掌握七维能力的HRD，不但不会失业，反而能借助AI实现能力维度的跨越。原因何在？因为未来的HRD，不再是单纯的"人员管理者"，而是借助AI赋能组织效能的战略协作者。接下来，让我们逐一解析这七个维度，以及每个维度借助AI实现突破的方法。!配图1：AI浪潮下HRD七大核心能力战略维度，构成了HRD的视野高度。许多HRD困在"执行者"的角色里：上级要求招人就招人，要求精简就裁员。真正具备战略思
AI写经营报告前,需要预先备好哪些数据和规则?
导读AI擅长高速产出文本，却无法自行补全数据口径与业务逻辑。报告的可信程度，取决于生成前的准备工作。用AI撰写经营报告，表面是文字工作，本质却是分析任务。报告不能仅停留在呈现结果，还需解答：出现了什么状况、变化背后的原因、后续应关注哪些点。一旦数据残缺、口径不一致，文字越通顺，结论越容易产生偏差。因此，经营报告的起点不是提示词，而是数据与规则的准备。01数据具备可用性，再考虑自动生成接入了数据源，不代表数据可直接使用。更新延迟、字段空白或关联异常，都会干扰报告输出。首先要界定数据范围：涉及哪些业务、组织和
塞拉尼斯二季度业绩大增，紧抓AI发展机遇
塞拉尼斯发布二季度财报，营收利润双增，借力AI浪潮塞拉尼斯披露了2026年第二季度的经营表现。得益于卓越的市场执行力、业务组合的战略调整，以及人工智能基础设施、医疗设备、电子器件等高潜力领域机遇的不断涌现，公司业绩持续向好。作为全球特种材料及化工领域的领军者，该企业透露：2026年二季度美国通用会计准则（US GAAP）摊薄每股收益为1.15美元，调整后每股收益达到2.45美元；净销售额为28亿美元，较上季环比增长18%，销量提升4%，产品平均售价上涨14%。公司指出，两大核心业务板块均保持了高效运转：工
品茗科技持续亏损：AI业务营收占比偏低 股价下挫之际减持与回购同步进行
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：郝显 自去年9月起，受AI转型、三季度业绩大幅提升等多重利好推动，品茗科技(78.500, 3.25, 4.32%)经历了一轮显著上涨行情，区间涨幅逾300%。然而在股价冲高之后，公司业绩却未能跟上，自去年第四季度至今年一季度连续录得亏损，股价自历史峰值回落逾50%。 今年7月末，品茗科技公布了金额在6000万元至8000万元之间的股份回购计划，并为此向招商银行(38.950, 0.04, 0.10%)杭州分行申请了7200万元的授信额度。同一时期，公司高管及员工持股计
英特尔扩大股票发行规模至200亿美元的原因解析
作者：亚当・克拉克 核心要点 英特尔正式将股票增发计划提升至 200 亿美元。周二开盘前，股东开始评估本次发行的折价影响，公司股价略有承压。 英特尔于周一晚间宣布，将股票增发规模从此前的 150 亿美元扩大至 200 亿美元，计划按每股 95 美元的价格配售 2.105 亿股新股。 周二盘前交易时段，英特尔股价上扬 0.5%，报 97.99 美元。周一公司首次公布增发计划，当日该股收盘重挫 4.1%，收于 97.52 美元，对应市值约 4920 亿美元。 英特尔正借力其股价大幅攀升的时机推进融资。该股被纳
AI三天搭建管理系统表面光鲜,实际业务却无人能解——22°企小叮为小微企业打造智能工商财税助手
AI三天搭出一套管理系统真实业务却没人读得懂22°企小叮替小微企业把工商财税装进AI刷到"用AI三天搭出一套企业管理系统"的教程，你是不是也心动过？输入几句话，流程中心、审批流、数据看板、AI知识库全有了，界面漂亮得挑不出毛病。可等真要拿它管自家生意时，才发现最卡人的从来不是"能不能做出来"，而是"它到底懂不懂你的生意"。我们扒了大量企业数字化的翻车样本后发现一个扎心事实：AI把"造软件"的门槛打到了地板，却没能把"搞懂真实业务"的难度降下分毫。看完这篇，你会清楚AI该用在哪里、小微企业真正该把哪块交给2