中电普华二期AI电力培训，赋能业务数智化转型
AI铸剑 智启新程国网信通股份中电普华AI电力业务场景应用第二期培训开讲〉〉〉〉〉〉为深化人工智能技术与公司各项业务的结合，持续巩固全体员工的AI应用能力，进而提升各业务板块的效率与效益，5月7日，国网信通股份中电普华启动了“AI铸剑 智启新程——人工智能应用系列培训”的第二期专题——AI电力业务场景应用。本次培训结合了线下集中授课与线上同步直播的形式，吸引了公司专家骨干及青年员工共计150余人参与。本期培训围绕“AI技术在电力营销业务中的实际应用”展开，重点关注电力营销一线员工的实际需求，旨在使员工能够
AI应用的几点体会
理解AI的领域专家，尤其是既懂AI又能把它落到实际里的质量专家，会更受欢迎。领域专家的价值主要体现在这些方面。 1：因为站在领域视角，提示词的设计更有优势。那些不清楚偏度的人往往不会去问偏度，反而可能会追问统计量有哪些？提问方式也因此更顺畅。 2：领域专家解读AI给出的结果更有先天条件。非领域专家可能会直接使用AI输出，但难以判断对错，在处理AI幻觉问题上相对更吃力。 3：领域专家还能配合训练AI大模型，让模型的输出更精确，从而让普通用户更敢直接拿结果使用，出错概率也会降低。 4：领域专家更熟悉业务场景，
AI落地困局：用动态演化解锁智能体潜能
当前众多企业面临一个共性的关键挑战：耗费巨资打造的AI模型在测试环境中表现优异，然而一旦投入实际业务使用，其效果便会逐渐退化，最终无法达到业务预期。这个问题并非源于技术缺陷或执行不力，事实上，参数规模越大、在实验环境中准确率越高的模型，部署到生产环境后性能下滑的现象反而越显著。从实际应用观察，制造领域的AI质检方案在产线调整产品参数名称后，常出现识别功能失灵、无法执行基础检测的状况；医疗领域的智能辅助系统也可能因诊疗规范更新而继续遵循过时规则，带来安全隐患。此类困境并非孤立现象，而是横跨金融、教育、物流等
AI驱动全员效能提升！红芯AI创新大赛，十大业务场景验证应用实效
近日，数聚红芯举办的【万马奔腾-AI实践创新大赛】总决赛顺利落下帷幕。本次赛事以“高质量发展，AI深度融合赋能”为核心主题，吸引了公司内部超过20支团队参与角逐。各队伍聚焦实际业务场景，开发AI创新应用，全面展示了公司全员积极拥抱人工智能技术、通过科技手段提升效率、破解难题并降低成本的强大能力。客户管理智能体，实现客户全生命周期智能化管理AI解决方案生成器，大幅提升方案输出效率办公小助理，为日常办公减负增效AI工业3D品宣视频创作，升级内容生产效率，节省视频成本科技政策助手，助力精准把握行业机遇AI销售教
从会用AI到让智能体真正落地提效
课程背景：当下不少组织都面临一个现实困境：AI“看似常用、实则少干活”。大家会聊天、会检索、会生成内容，但一到真正交付时，还是回到人工处理——文档依旧靠人撰写、流程依旧靠人推进、口径依旧难统一；经验仍停留在个人头脑中，新人靠请教、老员工靠记忆，返工和沟通内耗成为常态。更重要的是，幻觉、越权、泄密等风险随时可能出现，导致业务前线不敢把核心任务交给AI，最终AI只能停留在“辅助加分”层面，难以真正规模化转化为生产力。本次训练营围绕“效率即第一生产力”展开，将“智能体”从抽象概念转化为组织可落地的交付体系：通过
腾讯云公布 2026 AI 蓝图，Agent 如何重构企业工作流？
2026 年 3 月 27 日，腾讯云抛出了一个重磅消息—— 正式推出《2026 AI 发展路线图》，首度披露了 MaaS 平台 TokenHub、企业级 Agent 产品组合以及底层 Cube 平台全开源的三位一体化架构。 在这张蓝图之中，有两点关键信息值得你深入领会： ① AI Agent 绝非"对话机器"，它正逐步转型为实质的数字职员 过往的 AI 模式是：用户发出指令 → AI 输出答复 → 任务终止 当下的 AI Agent 则是：用户确立目标 → Agent 自主规划路线 →