何友院士新书深度解析AI前沿趋势
近日，由中国工程院院士何友主持编著的《人工智能发展前沿》持续引发行业热议。该书自问世以来，凭借内容的前沿性、系统性与实用性，在学术界与出版领域斩获多项殊荣，奠定了其作为人工智能领域权威参考书的地位，荣获“清华大学出版社2025年度好书”“京东图书2025年度最受读者喜爱教育图书”“中国出版传媒商报2025年度十大好书”“清华大学出版社2025年度人工智能学科最具影响力图书奖”等称号。内容概览：从理论根基到产业革新《人工智能发展前沿》由何友院士牵头，联合大连理工大学卢湖川教授、王栋教授等共同编写，于2025
Agentic AI落地：腾讯云Data+AI融合新范式
Agentic AI浪潮已由理论探讨迈向实战应用。随着智能体能够自主规划任务、调用工具并达成复杂目标，一个核心问题随之显现：数据基础设施能否跟上这一变革步伐？若缺乏稳固的数据基石，即便是顶尖的智能体也不过是“空中楼阁”。腾讯云大数据团队在Data+AI领域的深度结合，能否成为企业实现规模化智能的关键突破口？6月5日14:00，2026腾讯云AI产业应用大会「Data+AI产品专场」即将开启，腾讯云将全面呈现这一融合探索的最新进展：涵盖从生产级数据智能体工作台DataBuddy，到全新升级的WeData——
数据工程体系建设提速具身智能产业布局
北京讯 《中国证券报》1日发布报道《国家数据局：以完善的数据工程驱动具身智能发展》。据国家数据局5月31日披露，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会致辞中强调，高质量数据集是具身智能"感知-决策-执行"的核心支撑，需通过系统性数据工程建设推动具身智能产业升级。 今年上半年，高质量数据集相关政策密集出台，产业生态体系正在加速成型。业内人士分析，高质量数据集建设正从"鼓励建设"向"规范建设、试点推进、系统实施"转变，产业发展有望进入快车道。 以应用场景拉动数据供给 "2026年是'数据要素价值释
2026 AI 网络技术盛会启幕：共筑智能底座
随着智能体等 AI 应用的迅猛兴起，对算力协同效率及实时互动的要求达到了前所未有的高度，推动 AI 基础设施向高密度、大规模与智能化方向全面升级。作为破除算力壁垒、激发集群潜力的核心要素，AI 网络技术已成为大模型训练、智能体推演及全场景应用落地的坚实根基。它既是连通算力与应用场景的桥梁，更是推动 AI 产业跨越技术革新与规模化应用鸿沟的关键动力。基于此背景，2026 AI 网络技术应用创新大会定于 8 月 8 日在北京盛大召开。本次大会以“开源聚力，智网共生”为核心议题，集结产业链龙头、科研院校、开源社
中美AI合作新纪元：A股投资逻辑大重构
重要提示：鉴于公众号平台监管严格，文章可能被删或封号，请提前关注“题材淘金”以防失联！防失联，请点击上方链接关注我们的公众号！近期A股市场持续受两类情绪困扰：一方面是人工智能伦理争议引发的“科技焦虑”，担忧AI失控带来潜在风险；另一方面是半导体技术封锁的“卡脖子焦虑”，担心高端技术壁垒持续压制国内产业发展。市场在恐慌与博弈中反复震荡，题材炒作杂乱无章。而人民日报最新重磅评论《推动人工智能成为中美合作的新疆域》，彻底打破了当前的市场迷茫，为AI产业后续发展、A股投资逻辑送上了确定性极强的政策定心丸。这并非短
九位重磅嘉宾齐聚杭州！2026中国AI智能体大会7月开幕
人工智能领域正经历新一轮重大变革，发展速度不断加快。2026年，在OpenClaw、Hermes等标杆产品的引领下，以自主执行、持续自我进化为核心特点的Agentic AI正在掀起技术升级新浪潮和产品创新新高潮。与此同时，AI智能体加速向各行各业深度融合，推动新一轮生产力变革。在此背景下，7月2-3日，AgenticAICon 2026｜2026中国AI智能体大会将在杭州正式举办。本次大会由智东西与旗下智猩猩共同发起主办，为期两天，包含开幕式+论坛+研讨会+交流晚宴+展览区，以“范式跃迁 重塑世界”为主题
人工智能高质量发展的六个着力点
△ 点击关注上方，星标或置顶公众号第一时间获取锦麟资本最新消息尽管人工智能技术路线的竞争充满变数，但“效率优先”已成为各方关注的焦点。我国在工程化创新和应用场景上的积累，恰好与这一方向高度契合。机遇千载难逢，我们要以习近平总书记关于AI发展的重要论述为指引，坚定信心，将战略判断转化为持续产业竞争力，加快推动AI高质量发展和全方位赋能。当前，需在几个关键领域精准发力、协同推进。需平衡规模与效能，推动我国从“算力大国”向“算力强国”迈进。我国算力规模虽居全球前列，但需将规模优势转化为效能优势。应进一步引导各地
人工智能发展历程 |并非横空出世:回顾80年演变中的三次"驱动变革"
一、技术飞跃建立在长期积累基础之上二、全球发展呈现分化态势，中国实现多点突破三、八十年历经四个阶段，成长道路波澜起伏（一）悄然播下"智能的火种"（20世纪40—50年代）（二）经历两次"AI低谷"的挑战（20世纪60—80年代）（三）完成"从无到有"的质的跨越（20世纪90年代—21世纪10年代）（四）从"研究室"走向"千家万户"（21世纪20年代至今）四、把握AI发展的核心规律目录Contents今天，我们回顾人工智能（AI）八十年的演进轨迹，分析全球AI格局、四大发展阶段、三次燃料革命以及背后的核心规
拥抱AI时代：以_infosense驱动新质生产力发展
近期，业界热议人工智能的落地实践。作为普通用户，我虽非技术专家，但通过分阶段设立目标（如2027、2030、2035等），总能逐步探索出适用的AI应用场景。有句话说“道路并非天生存在，走的人多了，便成了道路”。社会的发展同样需要在尝试与容错中前行，试错成本并不高。传统企业正处于验证假设的模式中，AI能从庞大数据中发现模式，确实可以提供算法与数据以降低科研成本。我们需要沉下心来学习，将研究成果逐步转化并融入产业系统。就像挑鱼刺一般，做质量管理，全要素产业化，生产线如何多产业应用？例如“人工智能+农业”，从种
人工智能+迈向规模化，产业深度融合
4月末举行的中央政治局会议明确指出，要全面推行“人工智能+”战略，培育智能经济新形态，并健全人工智能治理体系。专家指出，随着“深化拓展”“深入实施”升级为“全面实施”，这一表述的变更意味着“人工智能+”已由试点阶段迈入规模化落地期，人工智能（AI）进入商业化发展的新纪元。当前，我国正处于AI产业与产业AI双向深度融合的关键时期，必须通过系统性规划，将AI的技术与产业优势转化为推动经济高质量发展的强大动力。系统性规划朱克力表示，全面实施“人工智能+”行动表明顶层设计已成型、技术基础稳固、应用条件成熟，不再局
AI迈向规模化应用新阶段
4月末的中央政治局会议强调，要全面推进“人工智能+”行动，培育智能经济新形态，并健全人工智能治理体系。专家指出，从“深化拓展”到“全面实施”的措辞转变，表明“人工智能+”已由试点阶段迈向规模化落地，AI步入商业化发展的新纪元。目前，我国正处于AI与产业双向融合的高峰期，需通过系统规划，把AI的技术及产业优势转化为推动经济高质量发展的关键动力。系统性战略布局“全面实施‘人工智能+’意味着顶层设计已定、技术基础稳固、应用条件成熟，不再局限于局部试点，而是成为覆盖全国、全行业、全场景的常态化战略。”国研新经济研
北大AI鲲鹏计划第六期课程即将开启
北京大学人工智能 鲲鹏产业应用与场景培育鲲鹏计划六期 7月23-26日在北大深圳研究院开课； 由高文院士等中国工程院专家带队，汇聚北京大学、清华大学、暨南大学等知名高校资深教授，呈现最前沿的AI产业实践课程。现场走访优必选、大疆、华为等全球领先的硬科技公司。亲身体验AI在真实商业环境中的智能制造与创新应用，破解从理论到实践的完整转化路径。 这既是智慧的交流盛会，也是对接高端资源、预见行业趋势的珍贵契机。炎炎夏日鹏城相会，共同探索AI发展之路，激发智能时代的澎湃动力#人工智能 河北 , 1小时前 ,鲲鹏产业
AI新纪元：具身智能开启实体变革
AI下半场：具身智能，从数字想象走向实体生产力前言人工智能的上半场，是一场纯粹的数字化革命。过去几年，AI的核心突破集中在数字空间，大模型不断精进，让机器逐步拥有了流畅说话、精准写作、逻辑推理、自主生成内容的能力。我们习惯了在电子屏幕前见证AI的能力：它可以撰写文案、绘制图像、生成视频、解答各类问题，如同一位被困在云端的智慧个体，凭借数字算力完成一次次技术展示。但热闹的屏幕世界，从来不是AI产业的终极赛场，真正的产业深水区，藏在鲜活且复杂的物理现实中。工厂的流水线、繁忙的仓库、严谨的医院、艰苦的矿山、吞吐
『观察』AI+全面落地，开启产业智能化新篇章
4月末举行的中央政治局会议明确提出，要全方位开展“人工智能+”行动，构建新型智能经济模式，并健全人工智能治理体系。业内人士指出，相较于之前的“深化拓展”与“深入实施”，“全面实施”这一表述的升级，意味着“人工智能+”行动正由试点阶段迈向规模化推广，AI产业正式步入商业化发展的快车道。当前，我国正处于AI产业与产业AI双向融合的关键期，亟需通过系统性的战略布局，将人工智能的技术与产业优势转化为推动经济高质量发展的新动力。系统性战略布局“全面实施‘人工智能+’行动，表明顶层架构已完备、技术基础已稳固、应用条件
AI产业动态速览
今日AI行业核心动态，为您精选三条关键信息今日AI行业三大焦点 1. 算力底座攻坚提速，国产智能芯片架构进入建制化探索阶段 2026首届人工智能院士论坛在京举办，新架构智能芯片技术北京市重点实验室揭牌成立。政产学研各界聚焦算力自主创新，提出"算网融合""智算融合"双轮驱动战略，预判2030年国内AI算力芯片市场规模将突破1.6万亿元。 2. AI产业全面转向落地实用，端边云协同与智能体成核心方向 全球AI行业从参数竞赛转向场景商用：联想落地"端-边-云"协同架构，推出多款符合L3级智能化标准的AI终端；O