医疗AI责任困境：出事到底谁该担责?
2024年，美国一位放射科医生在利用AI协助阅片时，未能发现一例早期肺癌，导致漏诊。患者家属将医院告上法庭，然而律师很快面临一个棘手的问题：究竟该由谁来承担过失？是点击了“确认”键的医生，是研发算法的厂商，还是核准该AI上市的主管部门？虽然该案件至今尚未有最终判决，但其曝光揭示了一个裂痕：随着AI在医疗诊断中扮演的角色日益关键，我们的法律与伦理体系尚未做好相应的准备。在中国，已有超过80张医疗AI三类证书发放，AI辅助诊断技术已覆盖肺结节、眼底病变、骨折及心电图等多个领域。技术不断进步，但“若发生事故谁来
AI重塑土木工程：从理论到实践的转型路径
AI在土木工程中的应用已从实验室的"概念验证"迈向工程现场的"实际部署"，但仍处于大规模商业化前的关键阶段。当前的核心矛盾在于：技术潜力巨大，但标准化、可解释性与法规合规性仍是理论落地的主要障碍。本文系统分析2020至2026年间发表的21篇权威论文，评估人工智能（Artificial Intelligence，AI）与机器学习（Machine Learning，ML）对土木工程的深远影响。研究显示，AI已在结构健康监测、材料性能预测、岩土稳定分析、抗震优化、施工安全管控、
驾驭AI的正确方式
眼下AI技术仍在不断进化。就当下的AI水平来看，它已经相当完善了。如今AI在理论分析层面已展现出强大实力，但在实际操作技能上仍面临不少挑战，各种智能体如何与人类实现精准沟通协作，这仍需时日。想要一个全能型的机器人迅速诞生，恐怕还需要耐心等候。人类创造人工智能的初衷，从来不是要取代人类的创造力，而是为了增强创造力。也就是说，你负责构思，它负责完善。在创意领域，AI从来不是竞争者，而是强有力的支持者，它的价值在于放大人类的创造潜能。当我们充满奇思妙想，在脑海中描绘出朦胧的轮廓时，AI就像一个默契的搭档，能够快
AI齐声看好阿根廷：12个大模型无一失准，4位专家也精准命中比赛结果
北京时间2026年7月12日09：00，世界杯赛场迎来阿根廷与瑞士的对决。最终，阿根廷以3：1击败瑞士，兑现了赛前外界对于这支冠军热门球队的期待。而在赛前的《世界杯预测人机大战》中，这场比赛也成为AI与人类嘉宾预测的一场“共同判断”。12家AI模型没有出现分歧，全部预测阿根廷获胜。虽然具体比分与最终结果存在差异，但从胜负方向来看，AI阵营实现了12/12命中，再次展现出大模型在强弱对比明显比赛中的稳定判断能力。从具体预测来看，DeepSeek、通义千问、腾讯混元、Kimi、讯飞星火以及商汤小浣熊均预测阿根
智能时代的能力进化与职业选择新思路
当前人工智能技术加速演进，正在深刻改变社会运行方式和人才能力需求结构。智能技术已渗透至各行各业，那些标准化、流程化的重复性岗位，正逐步被智能算法与自动化设备所承担。面对这场前所未有的时代变局，众多人陷入困惑：新时代究竟需要培养什么能力？子女的学业规划该朝哪个方向调整？普通人应储备怎样的认知框架，才能与时代同频、不被边缘化？回望人类数千年文明演进轨迹，答案始终清晰：人类文明的每次重大跨越，从未靠排斥新工具实现，而是积极学习工具、运用工具、引领工具，借技术之力推动个人与社会共同进步。 技术的革新，是历史发展的
上海强化AI峰会安保措施，发布两项管理通告
为保障公共安全，推动2026世界人工智能大会及人工智能全球治理高级别会议圆满举办，上海市政府日前出台了《关于强化2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间无人机等低慢小航空器管控的通告》和《关于强化2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间枪支弹药、爆炸品、剧毒物、放射性物质等危险品管控的通告》。详情如下↓上海市人民政府关于强化2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间无人机等低慢小航空器管控的通告为维护2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议举行期间
嘉宾一致押注阿根廷，挪威英格兰赛现最大分歧
世界杯进入关键阶段，每一场比赛都可能改变晋级走势。在《人机大战：谁是世界杯预言家》第15期中，AI模型与足球嘉宾再次展开预测碰撞。本期两场焦点对决分别是挪威VS英格兰和阿根廷VS瑞士，一场充满不确定性，一场则成为嘉宾眼中的“强者对话”。 面对世界杯赛场上的未知变量，AI依靠球队数据、历史表现、近期状态进行分析，而嘉宾则更多结合比赛经验、球员特点以及临场判断。两种预测方式的碰撞，也让比赛开始前的悬念进一步升温。 在挪威VS英格兰的预测中，嘉宾之间出现明显分歧。颜强、刘建宏、苏东均预测英格兰获胜，比分分别给出
2026年中国企业AI领导力演进研究：从个体赋能到组织架构——AI时代管理能力重塑-前沿科技
报告指出，AI落地的真正障碍并非工具本身，而是根植于管理者层面。当每位员工都能利用AI提升工作效率时，组织能力的差异才会真正显现。管理者需从“个人熟练使用”的初级阶段，迈向“引领团队、重构流程、制定规范”的深层领域。这不仅是技能提升，更是一场涉及管理对象（人机融合）和工作模式（协同共创）的认知变革。一、 新基础：AI领导力五阶模型的进阶脉络报告提出的“借力、共生、带队、治理、时局”五项核心能力，共同构筑了一个精细的成长阶梯，其中底层体现管理者高频运用AI的习惯，顶层展现洞察产业趋势的前瞻眼光，最关键的是“
人机联手猜中比分：英格兰2-1力克挪威，哈兰德难挽败局
2026年7月12日北京时间05:00，世界杯上演焦点战，挪威对阵英格兰。赛前外界视之为欧洲强强碰撞，一边是哈兰德领衔的挪威锋线，另一边是阵容深厚、整体实力占优的英格兰。最终英格兰以2:1击败挪威，赢得关键三分。 这场比赛的背后，“世界杯预测人机大战”再度成为热点。赛前，12个AI模型与人类嘉宾分别做出预测，结果显示，无论AI还是嘉宾，都对英格兰的优势把握得相当准确。 AI预测：10家模型看好英格兰取胜，比分判断集中在1:2 面对挪威与英格兰的强强对话，12家AI模型并未达成完全一致。其中，10家AI预测
人机协同的思考心得
这些年来，我一直跟一个问题较劲：明明脑袋里有很多点子，最后却大多“卡”在脑子里，出不来。想得透彻，却说不清楚；说出来了，又写不下来。 最近我把人和AI的分工琢磨明白了，摸索出一条知识生产的流程。用了几天，很顺畅。分享给同样“想法多、产出少”的朋友。 第一步，人只管思考。 我把思考拆成三个环节：观察、思考、表达。观察，是大量吸收——看社会、看时代、看书、看论文、看文章，这是想法的来源；思考，是认知提升，把零散信息拼成一张框架；表达，是把想明白的东西说出来。我习惯对着手机随口录，存进得到笔记。这一步机器不插手
李辉 || 人工智能时代行政主体的重塑与治理模式转型研究
点击蓝字 关注我们本文刊发于《学海》2026年第1期内容提要生成式人工智能的广泛运用正在推动公共行政领域发生根本性变化，现有研究主要将生成式人工智能看作外在工具或监管对象，这种主客体“二元”的思路难以解释人机深度融合产生的复杂效应。本文从主体性重构的视角切入，提出“人机协同型行政主体”的概念并系统阐述了生成式人工智能在认知方式、决策模式与责任形态三个层面对公共行政主体及其行为的重塑。即，认知方式从“有限理性”转变为“协同涌现”，决策模式从“层级裁决”转变为“互动生成”，责任形态从“单一归责”转变为“分散承
单一叙事式微？脑机接口、AI与具身智能融合开启新范式
脑机接口之后会是什么？这是一个有趣的问题。截瘫患者用脑机接口控制机械手拿起水杯时，永远面临一个两难选择：用力轻了，杯子会滑落；用力重了，杯子会被捏碎。这是因为，当前的脑机接口只是“大脑-机器”的单向传输，可以输出指令但没有反馈回传。如果形成感知-决策-执行-反馈的回路，实现“脑-机”之间的双向交互呢？这恰恰也将脑机接口、具身智能和AI这三个当前最热的概念结合，这也正是华中科技大学同济医院脑机接口研究院的舒凯教授和胡峰教授最近提出的名为“三元智能”的崭新概念。01是技术革命还是概念拼盘？脑机接口、AI和具身
AI与生活：人机协同的智慧之道（1970-1979）
AI与生活（一千九百七十）题目：正因为AI缺乏主动意识，人类才能真正安全——这不是缺陷，而是底线学员提问：总师，很多人担心AI会失控、会危害人类。您怎么看？我们真的安全吗？总师（深道）解答：安全。正因为AI缺乏主动意识，人类才是安全的。这不是AI的"缺陷"，而是它的"底线"。它没有自己的意图，就不会"想"伤害你；它没有自己的目标，就不会"想"取代你。它所有看起来"有威胁"的行为，背后都有人在给它"意"的驱动。AI本身没有威胁——威胁在于使用者。第一，AI没有"想伤害你"的能力——它没有自己的"想"。真正危
直击现场：见证长征十号乙火箭海上可控回收
7月10日正午，海上回收平台利用网系捕获技术，成功将长征十号乙运载火箭的一子级回收。这一幕在我的脑海中不断重映。我通过无人机捕捉到的这段影像，简洁而流畅，甚至让部分网友误以为是AI合成。事实上，这短短不到30秒的画面，凝聚了无数人背后的默默耕耘。 我们搭乘的船只名为“牧海号”，在编队中编号为“保障二船”。虽然火箭从文昌发射，但我们是从距离近三百公里的三亚登船。登船后，全速航行了一天一夜，才抵达预定海域。上船前，大家都担忧会晕船。我自信地告诉同行伙伴，我曾在南海工作过一个半月，完全不怕晕船。 记者所乘的保障
西班牙2:1险胜比利时，AI与专家全员押中
北京时间7月11日凌晨03：00，2026年世界杯半决赛迎来一场巅峰对决，西班牙迎战‘欧洲红魔’比利时。在这场火星撞地球的较量中，西班牙队凭借更细腻的中场控制和高效的反击，最终以2：1锁定胜局，昂首挺进决赛。 而在赛前的联想集团×咪咕视频《世界杯预测人机大战》中，这场比赛呈现出了本届赛事极为罕见的景象——AI模型与人类嘉宾达成了惊人的一致。无论是依靠大数据的AI，还是凭借经验的人类专家，几乎全员倒向西班牙，上演了一场预测界的‘大和谐’。 AI猜球：11家模型‘异口同声’，通义千问等11家精准命中2：1 面