AI时代生存法则：拥抱机器，深耕人文与原创
-DaveyWang•『工信老兵@灰白花AI大叔』如今，人工智能已无孔不入，社会弥漫着一种普遍的AI焦虑。许多人感到恐慌：担心技能过时、工作被取代、积累的成果被算法抹去。然而，真正理解AI底层逻辑的人明白：AI并非人类的敌人。盲目对抗机器、困在同质化竞争中，才是普通人的危机。未来十年，出路不在于战胜AI，而在于学会共生，深耕不可复制的人文特质，坚持从零到一的原创能力，进入无人定义的新领域。这是最稳妥的生存之道。一、AI焦虑的根源：以己之短，搏彼之长。AI的优势在于标准化、重复化及极致的流程效率。它擅长记忆
驾驭AI，做时代的主人
AI技术已广泛普及，深入到了日常的学习、职场及生活场景。无论是撰写文稿、处理数据还是答疑解惑，它都变成了触手可及的智能助手。面对人机协作的新趋势，无需畏惧技术更新，也不宜盲目依赖，懂得适度且理性地利用AI，才是现代人应具备的素养。 利用AI的关键在于驾驭而非依赖。凭借强大的算力、庞大的数据库和高效的内容生成功能，AI能有效减轻重复劳动，释放时间与精力。学生能利用它梳理知识点、修正错误，职场人士能利用它处理数据、润色文本，创作者则能借助它激发灵感、拓展思路。 然而，AI终究只是辅助手段，缺乏独立意识、真实感
Protolabs 升级制造实力，助推无人机创新提速
全球数字化制造企业 Protolabs 宣布增强其针对无人机厂商的产能供给，旨在满足该领域迅猛扩张的市场需求。此次升级的服务包含快速响应的 CNC 精密加工终端部件，以及前沿的 3D 打印解决方案，助力无人机研发团队拓展设计自由度，制造出符合严苛性能指标的轻质组件。 Protolabs 总裁兼 CEO Suresh Krishna 指出，在竞争白热化的市场中，无人机开发者正以软件更新般的节奏推动技术革新，而 Protolabs 能在数天内交付可飞行部件，而非等待数周，从而显著加速这一进程。 自 2023
德国签下3090万美元Puma无人机大单
美国国防科技企业AeroVironment宣布，德国联邦国防军通过北约支持与采购局（NSPA）选定其新一代Puma无人机系统，用于LARUS机载侦察项目。该订单总额约3090万美元，要求于2026年底前完成交付。 此次采购涵盖Puma AE（全环境型）与Puma LE（长航时型）双型号组合，是欧洲迄今最大规模的Puma采购项目之一。交付内容包括高清激光指示光电红外载荷、信号情报设备、垂直起降模块、搭载Tomahawk Kinesis技术的新型地面控制站、移动自组网中继装置及自主化升级套件。此外，还提供现场
直击横州水库洪灾救援现场
新华社南宁7月7日电 题：直击横州水库洪灾救援现场 台风登陆，暴雨倾盆。一场突如其来的水库危机瞬间牵动无数人心。6日，持续强降雨之下，广西南宁横州市六蓝水库、云表水库突发漫堤、决口，洪水奔涌而下，大量房屋、农田被淹，群众疏散、抢险救援等工作紧急展开。 截至7日10时，南宁已有超9万人受灾、逾6万人紧急转移安置，横州市死亡4人、失联8人。 ——记者田子骏在东圩村现场报道 7日上午，记者在受灾较重的校椅镇东圩村看到，大片区域仍然被浑浊洪水淹没，道路被积水阻断，多艘救援冲锋舟在水面上来回穿梭。 校椅镇第二初级中
企业AI智能体落地前必问的12个核心问题
近两年，人工智能技术飞速演进，为企业数字化变革带来了崭新的智能化途径。不少企业期望借助AI，优化生产、采购、经营分析等核心业务环节，让系统中的数据、流程中的经验、岗位上的重复性工作，切实创造出新的管理效益。然而，概念和方案听了许多，真正着手推进时，很多企业会发现：AI智能体落地远比展示时复杂得多。场景选哪些？平台怎么挑？数据如何梳理？现有系统能否对接？投入产出怎么核算？这些问题若未提前厘清，项目极易卡在观望状态。接下来，我结合部分企业AI落地实践实例，归纳出AI智能体平台落地前最需留意的12个问题。对于正
AI电销机器人来袭，人工客服的位置还能保住吗？
AI电销机器人来袭，人工客服的位置还能保住吗？这两年，“AI将取代人工”的论调铺天盖地，尤其在客服与电销领域。不少老板心里犯嘀咕：电销机器人究竟强到什么程度？我们手下的销售和客服，会不会哪天就被一台机器给取代了？今天不聊空泛理论，分享一个真实案例，主人公是刘总，看看他公司经历的转变，你心里自然就有答案了。从“人海战术”到“机器换人”，刘总的团队经历了什么刘总在郑州经营一家财税咨询与招商对接公司，主营业务是帮各类园区和企业对接客户。过去他的模式很粗暴，就是堆人头——养了二十多个电话销售，每天的工作就是机械拨
信息技术中心举办AI智能体应用专题培训活动
近日，信息技术中心开展了一次AI智能体应用技术专题培训会，聚焦国内主流智能体展开学习交流，结合实际案例深入探讨技术落地的核心路径，为后续探索契合学校实际场景的智能体应用筑牢认知根基。当前，AI智能体已成为驱动行业变革的关键力量，也为学校信息化工作注入了新思路与新机遇。就信息技术工作而言，积极追踪智能体技术的发展趋势，既是对行业变革的有力响应，也是探寻智能化转型路径、增强数字化服务能力的关键实践。AI智能体拥有自主理解任务、拆解执行步骤并调用工具达成目标的能力，象征着人机协作从“辅助思考”迈向“独立执行”的
《人工智能》邮票：科技与艺术的跨界融合
近日，中国邮政推出、河南省邮电科技有限公司印制的《人工智能》特种邮票，以技术起源、行业融合、实际应用、人与机器协同共进为主线，结合多种尖端印刷技术，全面展现了我国人工智能从萌芽到腾飞的辉煌历程。承印单位以“芯片本源取材、AI精神承载”为工艺理念，基于半导体芯片材料定向开发专用颜料，实现了半导体物质与邮票制作技术的跨界整合。单晶硅作为算力芯片的基础载体，负责数字计算和智能交互的核心任务；碳硅化合物则是高端芯片的专用绝缘层，拥有高绝缘、高稳定和耐高温的优异性能。承印方精选这两类芯片的关键材料作为颜料创新的核心
百晓学堂第十七讲：人工智能浪潮下，学术创作的重塑与坚守
直播预告百晓智能www.know-pa.cn“推敲”功能如何运用？适用于哪些情境？可信赖的人机配合又有哪些实操窍门？今夏，百晓学堂将围绕“AI降临，科研写作路在何方”这一主题，持续开展线上直播活动。届时，百晓智能核心创作团队及特邀专家将齐聚一堂，深入探讨并分享人工智能时代下学术写作的经验与洞见，敬请期待。我们诚挚邀请各位通过百晓智能官方微信公众号、百晓智能用户社群（前往对话首页扫码即可入群）等渠道，反馈您在科研写作中遇到的困难与疑问。我们将倾囊相授，为您提供切实可行的解决方案。暑期系列直播的首场活动“人工
学生用AI写作业，思考能力谁负责？——探讨AI代写侵蚀下一代思维危机的深度对策
先看一组数字。2025年，中国青少年研究中心对全国7个省份8563名中小学生进行问卷调查，结果令人震惊：超六成（61.7%）学生使用过生成式AI，其中71%将AI用于辅助完成作业。超过七成的受访中小学生“用AI查资料或提供作业思路”。更值得警惕的是，20.5%的受访中小学生表示“更愿意依赖AI思考不想自己思考”。这不是个别现象。美国兰德公司2026年3月发布的报告显示，初中生使用AI完成作业的比例已从30%升至46%，高中生从49%升至63%。美国大学理事会调查3000余名大学教师发现，74%的教师报告学
智能浪潮下，我们的前行方向
如今的自己，格外怀念校园时光，总盼着能通过恰当的方式重返课堂，学习自己真正想掌握的各种本领和手艺，比如汽车修理、烹饪等。确实，当人的生活与工作步入稳定沉淀的阶段，总会回味少年求学时的种种美妙（当初可不是这么想的哟）。命运捉弄人，人的一贯习性就这样：握住手中的东西总想丢弃，泼出去的水却总想收回。偶然看到一则消息：加州大学伯克利分校计算机科学系2026年春季学期，10 门课程不及格率飙升至 35.5%，而此前这一比例不足10%；学生的功课大量依赖AI完成，致使基础知识不牢固；以往座无虚席的答疑时段如今空无一人
赵福全：AI如何重构世界底层逻辑
▲ 本音频由配音软件生成近日，赵福全教授撰写两万余字深度专论——《AI时代的特征、机遇、挑战与应对》，以全局视角与深层洞察，系统阐释AI时代的核心命题。文中，赵教授深入解析AI重塑世界的底层逻辑：AI将推动生产要素重组、生产工具升级与生产方式革新，显著提升全社会生产力；其本质在于资源的再配置，涵盖数据、人才、资本与产业资源等关键要素。现精选此部分内容制作成音视频版本，供读者聆听。如需阅读原文，请点击《连载二 || AI重塑世界的底层逻辑与演进过程》以下为部分核心观点：“AI以生产力为切入点，倒逼生产关系变
终场前绝杀：C罗的世界杯终章与《人机大战》的未卜先知
北京时间今天凌晨，达拉斯。 西班牙1：0葡萄牙。第91分钟，替补登场不久的梅里诺接费兰·托雷斯传球，推射破门。 这个进球把西班牙送进八强，也把葡萄牙送出了世界杯。更重要的是，它很可能为C罗长达20年的世界杯故事写下了最后一个句号。 41岁，六届世界杯，超过230场国家队比赛，超过140个国家队进球。赛前发布会上，C罗已经把那句迟早会来的话说出口："这是我的最后一届世界杯，我希望明天不会是最后一场。" 明天还是来了。 就在几个小时前，《人机大战：谁是世界杯预言家》的直播间里，五位人类预言家和9个AI刚刚围绕
AI裁员遭反噬：福特返聘350人，近四成企业追悔莫及——有人凭AI副业收入4920元
7月1日，一则消息在科技圈引发震动。Orgvue的调研显示：39%的企业高管曾因推行AI而解雇员工。其中超过半数的人，事后感到懊悔。更令人瞩目的是福特。这家车企近年大力投入AI取代人力，利用算法进行零部件瑕疵检测、整车品质验证。然而今年上半年竟发起50轮召回，波及1127万辆汽车。为弥补自动化系统的漏洞，福特不得不重新聘用并提拔逾350名资深工程师。企业内部将他们称为"灰胡子工程师"——正是那些被AI取代后又被请回岗位的人。深入剖析此事，原因并不复杂。首先，AI能够胜任80%的常规重复劳动，但剩余的复杂决