生成式AI驱动设计思维教学：模式创新与实施策略
一、选题背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国内研究侧重设计思维在本土教学中的转化应用。闫寒冰、郑东芳将设计思维视为创客教育的核心方法，探索其在STEM教育及项目化学习中的实施路径，指出设计思维是连接STEM教育与创客教育深度融合的关键纽带；王亚文、王长元聚焦高等工程教育，提出基于设计思维的虚实结合实践教学模式；张蓉菲、田良臣关注智能时代教师设计思维的培养，旨在破解教师教学创新能力不足的困境。尹睿、张文朵、何靖瑜进一步强调，设计思维是数字时代教师教学能力发展的新增长点。这些研究证实，设计思维教学
人工智能：重塑人类文明的深层力量
作为新一轮科技变革的核心引擎，人工智能（AI）已超越单纯的技术工具范畴，深度融入经济、社会、科研及日常生活等方方面面，正在重构人类的生产生活方式与文明演进轨迹。AI 的演进并非为了取代人类，而是寻求与人类社会的共生共荣；它既依赖底层技术的突破实现自我迭代，也为人类进步注入全新动力，当然，这一过程也伴随着阶段性挑战，需要我们以客观理性的态度去审视其价值边界。当代 AI 的核心逻辑在于数据、算法与算力的协同驱动，彻底摆脱了传统程序固定指令的束缚。其基石是模仿人脑神经元机制的深度学习算法，利用卷积神经网络、循环
培训第七八讲：AI重塑课堂与智能产品孵化
5月28日下午，中国传媒大学2026年教职工人机协同能力提升系列培训继续举行，发布了AI赋能课堂教学的案例分享。本次培训紧扣专业课程数智化创新的实际需求，突破通用教学分享的局限，特别邀请动画与数字艺术学院、计算机与网络空间安全学院的骨干教师，分享一线课程改革的成果。动画与数字艺术学院的吴卓浩老师以“做AI的CEO: 智能产品设计与创业孵化”为题，围绕“助力学生成为AI的CEO、发挥个人优势、利用AI解决真实问题、创造实际价值”的目标，融入了模拟创业实战、AI产品构建、产学研结合等教学特色，将培养路径分解为
革新穿戴智能！3D智能触觉织物让衣物拥有类脑感知能力
科研新进展！上交大与上硅所打造碳气凝胶新材料，废旧塑料华丽转身为超宽线性柔性传感器Nat. Sens.: 摆脱厚重镜头！仿生变色龙传感器实现像素级AI视觉自进化南邮与南大联合突破！直流摩擦发电机无需整流器，直达88V超高电压输出核心期刊重磅：蜜蜂启发AI创新！仅42kB神经网络，微型无人机实现无网络精确定位Nano Lett. 重大进展：贵金属稀疏化策略，开创超等离激元新架构，突破中红外传感技术瓶颈Nat. Comm. 创新成果：苏大与新国大合作开发原位传感软体触觉芯片，为机器人带来真实触觉体验西工大科研
深夜美股飙升！无人机板块集体爆发，美国释放重磅信号
美国政府再度引爆超级赛道。 昨夜今晨，美股三大指数集体走高，再次刷新收盘历史新高，无人机概念股全线暴涨，无人机制造商Unusual Machines一度飙升近70%，无人机系统公司Red Cat Holdings一度涨超41%。消息面上，美媒援引知情人士的话报道，美国政府正寻求与一批无人机公司达成融资协议，以提高美国国内无人机产能。 另外，关于美伊停火协议的传言也持续搅动金融市场。当地时间28日，美国方面有消息称，美国和伊朗的谈判代表已经就一份谅解备忘录达成一致。但伊朗方面随后表示，相关说法不属实，相关文
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
AI 浪潮中，普通人如何守住饭碗？
近期有个问题被反复提及：AI 已至，我们该如何自处？提问者往往并非寻求技术解答——他们真正担忧的是：我目前的职业，还能持续多久？其实，AI 时代的焦虑感，很大程度上是被人为放大的。并非冲击不存在，而是许多“AI 将淘汰你”的论调背后，实则是卖课者、工具商及流量操盘手在推波助澜——他们需要你焦虑，才能达成交易。首先需厘清：冲击的究竟是哪类岗位麦肯锡全球研究院的研究表明，AI 自动化程度最高的领域，既非体力劳动，亦非服务业，而是高度结构化的脑力工作——如数据录入、标准化报告编写、基础代码生成及客服话术回复。换
千机齐飞点亮津门 智能博览启幕呈现光影奇观
5 月 28 日晚间，正值 2026 世界智能产业博览会拉开帷幕的第一天，天津文化中心呈现了一场融合空中与地面的智能化视觉大戏。
AI赋能下的管理会计新机遇：财务人的数字化转型之路
这绝非危言耸听，而是正在上演的行业大洗牌。在数字化浪潮席卷各行各业的当下，财务部门正站在变革的十字路口。你是否也有这样的困惑：每天忙于账务核对、费用报销、制作报表，却难以涉足公司的核心决策？当RPA机器人以数十倍的效率处理着重复性核算任务时，你是否担忧自己的职业价值正在被削弱？AI管理会计师，一个在财务圈迅速走红的含金量极高的新角色，或许正是你突破职业瓶颈的关键所在。一、AI管理会计师究竟是什么？AI管理会计师并非要取代财务工作者，而是要打造“财务专业知识+管理会计思维+AI技术应用”的复合型人才。他们不
AI赋能科技项目管理全流程提速增效
运用数智技术提升科研项目治理水平，是推进管理体系现代化的核心举措。市科技局深入探索人工智能在项目管理领域的创新实践，通过建立"智能受理、辅助查重、深度帮审"一体化数智治理体系，促进项目管理质量与效率双提升。基于AI技术改进审核机制，实现系统自动化识别、智能化审核申报资料并生成初审建议。采用"系统初审+人工复核"协作模式，单个项目人工审核工作量预计减少30%，显著缓解人工审核负担。采用"字符级+语义级"双重对比技术，实现申报资料的智能重复检测分析，有效解决图表、交叉附件等复杂资料的对比挑战，精确识别疑似重复
人工智能赋能首营审核新模式
医药供应企业若要进入某地市级市场，必须完成相应的资质审核流程，这就是所谓的“首营”，涵盖首营企业和首营品种两类。卫生系统对供应商的管控十分严格，涵盖药品、耗材、器械等领域，需要进行全流程审核，从首次进入系统时便需核对品种资料与企业资质的准确性。由于上下游企业的核准数据资料种类繁多、数量庞大，仅依靠人工操作难免出现疏漏，此时可借助AI技术来提升效率。资料完整性是最基本的要求，系统逐一核查后能够发现纰漏，但更棘手的是印章缺失等细节问题，以及资料内容存在不一致的情况。此外，资质审核涉及不同品类各有不同的要求，并
IBM调研揭示AI未来趋势,职场人该何去何从
昨晚，我领导突然在工作群发了一篇 IBM 的研究报告，还专门@了我们几个做运营和流程的同事。他就说了一句话：以后不是 AI 给你打工，是你给 AI 打工。我第一反应是，这人是不是又看了什么 AI 成功学准备裁员了。IBM 调查了 2000 位 CEO，去年还有 49% 的高管相信生成式 AI 两年内能带来业绩增长，今年对代理式 AI 的这个比例只剩 10%。 但事情也有反转：74% 的 CEO 又相信到 2030 年代理式 AI 会带来高速增长。 最可怕的不是 AI 本身，而是很多企业已经开始重新设计岗位
人工智能的六大行业共识揭示
网络上对AI的讨论呈现两极分化：有人将其神化，有人则充满担忧。然而，在全球顶尖科研与产业圈中，已形成了一套成熟、现实的行业共识。掌握以下六点，有助于看清AI的真正未来。一、当前AI并非真正智能，仅是高级模仿当前的AI系统，如大语言模型，虽然在生成文本、编程、总结和创作方面表现出色，但它们本质上是基于大量数据进行概率匹配和语言拼接的工具。从技术原理来看，这些系统并不具备真正的“智能”或“理解”能力，它们只是在模拟人类语言行为，通过学习海量数据来生成内容，但没有真正的认知或推理能力。这也是AI容易产生错误、逻
Nature研究揭示真相：AI写综述为何难逃“责任黑洞”
随着大模型技术的成熟，AI在文献检索和综述撰写方面被寄予厚望。然而，2026年《Nature》的一项重磅研究明确指出，AI无法独立完成专业综述的撰写：它存在“一本正经胡说八道”的幻觉问题、缺乏专业鉴别力、受商业利益驱使以及实际效率低下。根本症结在于责任体系的断裂：人类犯错可追责，AI犯错则无人负责。鉴于综述关乎公共决策与医疗安全，必须坚持“人主导、AI辅助”的模式。引言：AI辅助写作在学术界蔚然成风，许多机构误以为AI能凭借更快的速度和更高的效率取代人工，从而大幅降低科研成本。但《Nature》2026年
职教英语新风口：全链路AI实训系统如何引爆政策机遇
响应国家号召职教英语革新AI智能实训高质量发展首选前言：AI教育已从"加分项"转变为"必考题"2026年4月2日，教育部等五部门共同发布《"人工智能+教育"行动计划》（教科信〔2026〕1号），将人工智能赋能教育提升至国家战略高度。文件明确指出："推动职业教育传统专业智能化改造，科学构建'人工智能+'专业、课程及教学体系"，并将AI教学应用列为职业院校办学质量考核的关键指标。同时，2025年7月出台的《职业院校智慧校园规范（试