五一献礼：AI加持，让劳动创造更多价值
值此劳动者专属的节日时刻，我们向所有坚守岗位的奋斗者送上最真挚的问候与敬意！技术浪潮奔涌向前，人工智能已逐渐渗透进日常工作场景。它并非要替代人工，而是化作我们最可靠的搭档——无论是数据洞察、流程改进，还是智慧抉择、资源配置，AI都在协助我们跨越效能极限，激发更深层的创新潜能与价值空间。当核心业务碰撞大模型技术，工作便不再是简单的重复与耗费，而是一场关于智慧与共生的进阶征程。我们坚信，未来的职场，将是人类与AI携手共进的理想画卷。让全部资源释放极致效能，让每一滴汗水都得到珍视。在这个五一劳动节，让我们以科技
25年后AI如何改写工作与生活
回望过去25年的演进，我们能清晰感到自己正加速走向未来。《连线》杂志的创始主编、“硅谷精神之父”、以及《失控》《必然》的作者凯文·凯利提出：面向未来构建一种乐观的愿景，对打造更好的世界至关重要。基于这样的思路，K.K.开始设想一种由技术与创造力共同驱动的高科技社会：其中既包括AI（人工智能）、也包含基因工程、数据采集……这同样也是他希望自己能够生活其中的世界。于是，K.K.给自己的设想设定了25年的时限。25年足够久，足以让足够强劲的新技术力量成形。KKWall by Chris Michel from
AI替代率94%却仅落地33%：职场变革的真实困境
一面是AI厂商的造势：另一面是企业的实践应用：这60%的差距，究竟卡在哪？AI厂商声称"可替代94%"，并非空穴来风。其测试逻辑是：结论：百项任务可完成九十四项，故为94%。然而症结在于：这如同驾照考试：麦肯锡对500余家企业调查后发现：AI落地后，真正投入使用的任务仅占33%。为何缩水六成？AI模型训练采用标准数据，而企业数据却"脏乱差"：AI顿时傻眼："此类情况未见过。"企业并非从零起步，而是已有既有系统：整合费用，甚至超过采购AI本身。某HR总监坦言："虽知AI可增效，但现有团队如何安置？"技术易攻
协同智能：走进人机共生的AI时代
当AI以惊人的速度进入工作、学习与日常生活，人们难免陷入担忧：AI会不会取代人类？我们又该怎样与AI相处？《协同智能：与人工智能一起生活和工作》以打破“AI对抗人类”的刻板印象为起点，重新梳理人机关系，给所有身处智能时代的人，提供一条与AI协作、实现自我成长的务实路径。 书籍基础信息 • 书名：《协同智能：与人工智能一起生活和工作》（英文名：Co-Intelligence: Living and Working with AI） • 作者：伊森·莫里克（Ethan Mollick），宾夕法尼亚大学沃顿商学
AI只是辅助吗？代码生成的边界正在被重写
前些天我接连写了两篇文章，它们其实指向同一件事的演变。《吴恩达：代码能力的价值重估》讲的是价值：过去靠“会写”吃饭的能力在走低，而判断“该写什么”的能力在变得更值钱。《一个人能写完系统，但做不出系统：Vibe Coding 时代，瓶颈已经变了》讲的是结构：当代码不再卡住进度，系统开发更像是一场多角度的取舍与决策。可继续往后想，会逼出一个更直观的追问——既然代码能被生成，那“写代码”这件事，是否还算得上是人的本职工作？换句话说：AI到底仍在当助手，还是已经开始替人承担执行？这篇文章，我想把边界讲得更清楚。引
AI浪潮下，劳动者的“人”的价值何在？
当机器能够编写代码、诊断疾病、甚至创作艺术，我们不得不重新审视一个根本性的问题：人类的价值究竟体现在哪里？这篇约2800字的文章，预计阅读时间8分钟，旨在为每一位在时代变革中感到焦虑的劳动者提供一些思考。2026年的劳动节，似乎与往年有了些许不同。你或许会发现，AI已经为你代笔完成了周报；当你身处工厂，会看到机械臂在生产线上娴熟地运作；而当你与客服沟通时，甚至难以分辨对方是真人还是智能算法——这一切都让你深刻意识到：“劳动”的定义正在被重塑。这不仅仅是法定节假日的意义改变，它标志着一个时代的转折。让我们先
智能决策：孤儿院的紧急救援
《AI故事》第二集 林夏的咖啡刚凉透，办公桌上的紧急通讯器就炸开了刺耳鸣叫。屏幕上弹出启明的红色警告：“城东孤儿院恒温系统故障，建议立即转移27名儿童至备用安置点。” 备用点在三十公里外的郊区福利院。林夏调出实时路况，暴雨正让高架路段变成流动的泥潭，“转移需要多久？” “保守估计117分钟。当前室内温度已降至12℃，每延迟10分钟，低体重儿童体温过低风险上升8%。”启明的虚拟手指在屏幕上划出最优路线，“或启用隔壁社区的临时避难所，那里有供暖设备，但承重结构不符合儿童活动安全标准。” 林夏想起上周的安全评估
AI操作电脑的困境：是技术瓶颈还是方向错了？
你在电脑前处理文档，AI在后台默默地为你填写表格。你无需将鼠标控制权交给它，也不必全程紧盯屏幕观察它的动作，甚至可以不关心它此刻正在进行何种操作。这样的设想听起来确实十分理想化，然而，时至今日，这一目标仍未能完全实现。我曾一度认为，这仅仅是技术层面的挑战，是AI模型尚不够智能，对屏幕内容的识别能力有待提升，认为再迭代几代模型便能迎刃而解。但最近接触到一个GitHub项目后，我的看法发生了转变。也许问题并非出在AI的“聪明”与否，而是我们从一开始就选择了错误的方向。目前市面上所有主流的“AI操作电脑”解决方
AI首轮融资：卖出的不是股份，是人机舰队入伙券
观点：AI 时代的首次融资，真正交付的并非“股份”，而是“人机混合舰队”的入伙资格。昨晚，我刷到一个很有意思的产品——泡泡（PowPow），它是一款基于地理位置的 Agent 社交应用。它的“关于我们”页面写着：“1 个自然人，与 9 个 Agent”。页面背后的配置看起来不像传统公司的人事编制：只有一名在场的真人，却配着一个产品经理 Agent、一个开发工程师 Agent、一个 UX/UI Agent、一个投资人关系 Agent、还有一个数据库运维 Agent……这更像星际飞船的岗位清单，而不是企业员工
2026职场新变局：AI时代的就业分化与机遇
💼 AI就业观察 2026年，职场分化现象 文 / 硅基洞察 · 2026年4月29日 2026年第一季度，全球科技行业缩减4.5万职位，其中9200人是因AI技术而失去工作——然而IBM却反其道而行之，招聘规模翻倍，因为它们选择用AI提升员工能力而非取代员工。 ⚡ 2026年AI就业真相 4.5万 全球Q1科技行业裁员 9200人 直接因AI技术失业 40% 岗位受AI影响≠被替代 01 AI裁员潮真实上演，但真相远比表面复杂 翻开新闻头条，裁员信息铺天盖地。2026年第一季度，全球科技领域削减4.5万
善用人工智能 提升质效学习专区
为贯彻落实党的二十届四中全会关于全面推进“人工智能+”行动的部署要求，落实国资委提出的国有企业积极应用人工智能先进技术的决策安排，助力宝武全员提升人工智能素养，管理研修院于4月28日正式上线“善用人工智能，提升工作质效”学习专区。培训目标围绕日常办公高频场景，紧跟效率办公领域智能体融入、多模态交互等发展方向，结合常见智能化效率办公软件，采用系统讲授与现场演示相结合的培训方式，帮助学员建立人机协同的工作思路，进而提升工作效率，更好满足智能化时代的岗位需求。培训时间和对象2026年4月28日至12月25日面向
技术与艺术的交锋：AI革命重塑演艺业未来
☝点击上方蓝字→点击右上角"..."→点选"设为星(置)标(顶)"本文转自：宽度网引 言步入2026年，演艺行业正面临历史性的转折点。一方面是SXSW 2026上AI表演者主宰舞台的热闹场景，另一方面是百老汇创收18.9亿美元同时遭遇观众出席率萎缩的双重现实。技术革新与艺术传承、效率至上与人文关怀、算法创作与人类灵感——这些看似矛盾的元素正在舞台上激烈交锋。本文基于2026年3月的最新行业报告，深入剖析演艺领域科技融合的现状、困境与前景，探讨在这个AI主导的时代，表演艺术将走向何方。一、现状观察：科技浪潮
AI时代：前端工程师的进化之路
当AI迅速构建React组件、瞬间转化Figma设计稿，当“前端将被AI替代”的声音在技术社区蔓延，许多人产生疑虑：前端这个职业，是否即将成为历史？2026年，AI智能体深度融入开发流程，Cursor、Kiro、Trae等利器让编码效率倍增，众多前端工程师陷入焦虑——日常手写的页面、调整的样式，AI片刻就能搞定，未来自己还有存在的必要吗？结论很清晰：AI时代，前端不会消亡。真正面临淘汰的，从来不是这个职业，而是“仅会编码的执行者”；真正能够立足的，是那些把握AI契机、完成能力跃迁的开发者。调研显示，86%
AI对话四象限：解锁AI价值的思维模型
今天分享一个非常有用，但大多数人还不了解的一个使用AI的思维模型。如果你能掌握这个模型，你对AI的应用，哪怕你只是用豆包，也能超越99.9%使用任何ai工具的人。在讲这个模型之前呢，我想先说一个我洞察到非常有意思的现象，就是以前有句特别流行的话:但到了AI时代，我觉得这句话现在可以反过来了：为什么这么说呢？因为现在AI无所不知，无所不能，它不仅打破了人们的信息差，也打破了人们的技能差，甚至是认知差。但是呢，你要做到这一点，首先得知道怎么向AI提问。而我们的想象力，直接决定了我们向他提出的要求的层次。这时候
AI边界在哪？从影视飓风工作流看用法
影视飓风最近更新了一期内容，重点讲的是他们团队如何在日常流程里运用 AI。看完你会明显感到：最值得借鉴的不是“用不用AI”，而是他们把 AI 的边界划得很清晰。哪些任务适合交给 AI，哪些必须谨慎甚至不使用，他们都拿捏得相当到位。在选题阶段，他们会借助 OpenClaw 来完成素材搜集与信息梳理，因此效率确实提升了不少。一个选题往往要查很多资料：几十个网页、文档和视频里分散着关键信息。过去需要人工一条条打开、复制、归纳总结；现在 AI 能在几分钟内先把材料整理成初稿。但真正决定拍什么、内容往哪个方向走，最