AI 赋能创意：青少年沙发设计佳作展
AIGCNYACC全国青少年人工智能辅助生成数字艺术创作者大赛AIGCNYACCAI+沙发构思奇思妙想AIGCNYACC全国青少年人工智能辅助生成数字艺术创作者大赛当智能算法遇上人类对“舒适”的无尽遐想，会激发出何种艺术光芒？在首届“全国青少年人工智能辅助生成数字艺术创作者大赛”的投稿中，我们见证了令人叹为观止的答案。从泛着液态金属光泽的未来主义沙发，到萌发出数字植物的自然坐具，再到打破重力法则的超现实软榻——参赛者们利用 AI 工具，将平凡的沙发升华为充满故事感的艺术宣言。这些作品不仅重塑了“坐”的体验
学生AI应用痛点与教学改进策略——主题沙龙圆满落幕
为深入了解学生在专业学习中运用AI技术面临的实际挑战，解决AI工具"易上手但难精通"的应用困境，推动人工智能技术与教育教学深度融合、提质增效，近期，学校组织开展"AI赋能专业实践—学生使用痛点与课堂改进方向"主题沙龙。活动围绕促销策划、直播脚本撰写、跨境文案创作、物流方案设计等专业核心领域，邀请各专业方向学生代表坦诚交流、深入探讨，为优化AI实践教学、培养学生高级数字素养奠定实践基础。目前，AI工具已成为专业学习的重要支撑，但其在实际应用中的落地难问题，成为影响学生高效开展专业实践的共性障碍。沙龙开场，学
180 亿基金弃用人类分析师：AI 浪潮下的职场生存法则
将这两则消息并置，令人背脊发凉。其一。管理规模达 180 亿美元的对冲基金 Magnetar Capital 宣告，其新产品线将彻底以 AI 智能体取代人类分析师。数百个 AI 机器人承担数据检索、个股分析及交易建议生成的重任——人类仅保留最终决策权：敲定买卖。这绝非"辅助"。而是彻底的"替代"。其二。数小时后。亚洲最大 IT 外包服务商塔塔咨询（TCS）的董事长在股东会上直言："公司未来的招聘规模将不复往昔。"TCS 坐拥 50 万雇员。董事长预言，AI 智能体的数量 soon 也将达到 50 万。一边
AI 浪潮下，我们该如何重塑自我
阅读·前行·遇真我——3650 天日更计划首日：开篇寄语我下定决心开启一项征程：创立专栏《阅读·前行·遇真我》。坚持日更三千六百五十篇。历时十载，每日一篇，风雨无阻。篇幅无需冗长，千字左右即可。这并非盲目立誓，而是一次郑重抉择。为何选在此刻？只因 AI 已至。纳瓦尔曾言，代码与媒体是无须许可的杠杆。无需他人审批，无须资本注入，只要你创作，它便存在。在 AI 纪元，这根杠杆愈发沉重——AI 实现了能力平权，却难以拉平信用。信用唯有靠岁月点滴累积，靠事事亲力亲为去承载。写作，乃是普通人在 AI 时代所能握有的
AI 变革：人才断层还是成长加速？
近日观得一则视频，观点指出 AI 最大的危机非技术本身，而是引发人才梯队断裂与社交机能衰退。视频提及众多企业正以 AI 取代基层职位，虽短期降本增效，却忽视了基层本是孕育人才的沃土。若基层员工锐减，未来的中坚力量与高层管理者将从何而来？此外，他还忧虑年轻一代在学业、职场及生活中过度依赖 AI，导致真实人际互动匮乏，长远来看或将丧失构建深度关系的能力。深思熟虑后，我认为这些顾虑并非全无道理，但症结或许不在其所述之处。因其预设了一个前提：未来人才的成长必须沿袭旧径。然而纵观历史，每次技术革命首当其冲改变的正是
33个真实案例揭示：企业AI落地应该怎么做
新城AI+组织效能大赛推广动态海报 @WIT 智讯2026年，新城控股举办了一场AI+组织效能大赛。全集团各部门同步参与，500多项AI实践案例经过筛选，最终33个真实案例成功入围，涵盖16个业务领域、4个事业部、21个分支机构。这个覆盖面，在房地产行业实属罕见。新城控股正在用实际行动回答：房地产行业的AI应用，究竟应该是什么样子。当其他房企还停留在用AI聊天、写文案或生成图片的层面时，新城控股的AI应用已经进入了一个新阶段——深入业务场景，实现真正的"效能提升"。在企业推进AI落地的过程中，这并非易事。
AI 虽强若无智，反成废人利器
人工智能固然强大👍但若你缺乏思考……盲目使用 AI 只会让你更加退化，因为你不懂如何向其提问，无法判断其回答的真伪，更不知怎样去审核与优化 日后我可分享提升思维的方法……智慧是根基，AI 是高楼，无根基则无法驾驭高楼人工智能固然强大👍但若你缺乏思考……盲目使用 AI 只会让你更加退化，因为你不懂如何向其提问，无法判断其回答的真伪，更不知怎样去审核与优化 日后我可分享提升思维的方法……智慧是根基，AI 是高楼，无根基则无法驾驭高楼支持作者其他数额¥最低打赏 ¥0确认支持作者其他数额¥最低打赏 ¥0确认支持作
超越工具思维：AI原生企业必须具备的六大核心特征
2025年全球人工智能领域私募融资规模从1517亿美元飙升至3447亿美元，年度增幅达127%。然而真正令人瞩目的并非资金流向，而是生产效率的鸿沟——顶尖AI原生企业的人均年化收入达到348万美元，相比传统SaaS企业（20万美元）高出整整17倍。>差距的本质不在技术本身，而在于组织架构的设计理念。「我们用ChatGPT生成文案」——这属于AI辅助范畴「我们在CRM系统中集成了AI摘要」——这属于AI增强范畴「我们让AI协助数据分析」——这同样属于AI增强范畴上述做法都不构成真正的AI原生。AI原生（AI
同盟智库 | AI 数字员工的演进路线、组织重构与人机协同：系统性框架解析
Part.01前言：科幻已成现实，变革正在发生2026 年 3 月，天九共享集团官宣 10 位 AI 数字员工正式"上岗"，它们拥有独立工号，被纳入绩效考核，并通过企业微信与人类同事并肩作战。这并非个例——建设银行已落地 2400 多个数字员工应用场景，日均处理任务超 8 万笔；深圳供电局首批 75 名数字员工年调用量高达 1.88 亿次；某云厂商更是推出了全球首款商业化 AI 数字员工矩阵，涵盖营销、客服、招聘等多个职能。AI 员工已从概念走向真实工位。此刻的核心议题不再是"AI 能否工作"，而是"AI
华理商学院第四届AI论坛开启报名：聚焦智能体与具身智能新纪元
智能体 · 具身智能华理商学院第四届人工智能主题论坛2026年7月5日华理商学院4楼报告厅活 动 概 述当智能体具备自主决策能力，当人工智能拥有了自己的“载体”——我们正迎来新一轮技术革命的关键时刻。从大语言模型到多模态交互技术，从虚拟智能体到实体智能机器人，AI正以惊人速度打破认知与物理世界的壁垒。商业格局将如何重塑？人机协作将呈现怎样的图景？我们又该如何在这场智能化变革中抢占先机？华东理工大学商学院始终关注科技创新与商业发展的有机融合。第四届人工智能主题论坛如期而至，本次论坛以“智能体与具身智能”为核
AI赋能质性研究：方法边界与协作路径——从经验材料到理论建构
随着人工智能技术日益深入管理实践与学术研究领域，求是书院本学期专为管理学部本科生设计了"AI与研究方法变革"系列研讨活动。该系列以助教团队经验分享为核心，面向全校本科生开放，旨在构建长期稳定的学术交流与学习平台。本次讲座邀请唐慧担任主讲嘉宾，深入探讨"人工智能与质性研究方法"的应用逻辑。核心议题聚焦于人机协同中的方法边界：明确哪些任务可交由AI辅助处理，哪些判断必须由研究者独立完成；如何借助AI提升资料整理、编码分析与文字表达的效率，同时规避被AI流畅输出所引导，从而丧失质性研究最核心的经验深度与阐释力度
AI浪潮下:教育的本质或将被迫回归
你斥巨资购置名校房产，每年投入十几万送孩子参加各类培训，让他们学习编程、外语、竞赛课程，或许正在培养一个最容易被AI取代的人。这一幕或许正在上演。过去两年间，程序员、设计师、文字工作者、法律从业者这些曾经的"稳定职业"已被AI冲击得支离破碎。再过5至10年，孩子们如今被迫苦学的海量知识，AI眨眼间就能全部掌握。那么我们十几年的付出，究竟能给孩子带来多少助益？本文将为你揭示一个颠覆认知的答案。读完后你会理解，AI不会摧毁教育，它可能迫使我们重新找回教育的初心。一、AI的能力边界：凡是有标准答案的领域，它都将
AI智能体浪潮来袭：决定职场成败的关键能力
当前，人工智能产业正迎来崭新发展周期，AI智能体已从科幻概念蜕变为推动企业数字化转型、赋能职场核心竞争力的关键引擎。2026年被业界普遍视为AI智能体规模化落地的元年，一场由技术革新引领的职场变革已悄然开启，唯有主动拥抱变化、扎实掌握实战技能，方能在数字化时代赢得先机。从“能聊”到“能战”：AI价值跃升的关键转折据《AI智能体赋能行业决策》白皮书统计，2025年中国企业级AI智能体市场规模已达212亿元，结合产业发展趋势预测，2026年该数值将突破449亿元，年均复合增长率高达107%，产业增长势能强劲。
普通人如何用AI提升办公效率？从这五件事开始
坐在办公室里，你是否常有这种感觉：脑海中明明闪烁着绝妙的营销点子，或对某个项目有着深刻的洞察，却总被没完没了的邮件、杂乱无章的会议纪要、需要反复调整格式的汇报材料切割得支离破碎。当终于有时间专注核心工作时，那份创作的热情早已在繁琐的事务中消磨殆尽 📉。很多人也曾尝试寻找"数字外挂"，比如随手打开一个AI对话窗口，输入"帮我写一份周报"或"总结一下这份材料"。但结果往往是充斥着"众所周知"、"总而言之"的生硬套话。这并非AI不够强大，而是我们尚未掌握与机器有效沟通的底层逻辑。实际上，AI办公提效绝非简单地套
AI 特训营第 69 天：迈向 AI 优先的文化重塑
从信赖人力到信赖 AI 的组织文化蜕变技术革新的核心在于文化革新。从"信赖人力"转向"信赖 AI"不单是工作流的调整，更是组织文化的深度重构。本期将解析如何引领团队跨越这一关键转折点。一、信任逻辑的根本重构传统软件开发的信任基石：• 信赖资深工程师的代码水准• 信赖产品经理的需求洞察• 信赖测试团队的覆盖范围• 信赖管理层的决策智慧AI-First 组织的信任基石：• 信赖 AI 系统的自我迭代能力• 信赖数据反馈胜过个人直觉• 信赖自动化流程替代人工核查• 信赖系统架构超越个人经验这种转型伴随阵痛，因为