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人机融合开新篇,联通数科探索具身智能应用新模式

2026-05-28 15:48:20  |  4 阅读

人类与AI的融合之路

这是变革最为迅猛的疆域。2026年的人工智能已能创作文章、绘制图画、谱写乐曲,然而仍会不时出错。人们既借助它提升效率,又忧虑它会夺走工作机会。百年之后,人工智能或许不再被视为"器械",而更近似于思维的拓展。脑机融合技术也许已走进街头诊所——只需植入一枚芯片,你便能"掌握"整座图书馆,或以意念驾驭家中装置。彼时的人类审视我们当下的"打字检索",大概恰如我们凝视古人结绳记事的陈迹。自然,新困境亦接踵而至:遭受入侵的"记忆"、无法终止的数字幽灵,以及"你脑海中的创意究竟源自自身还是人工智能"这类深层追问。但每一

2026-05-24 20:35:19  |  3 阅读

AI战争:智能武器系统与人类控制权的博弈

AI战争:人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任内容概要人工智能怎样颠覆传统战争准则,甚至重新界定战争的本质?当武器装备开始独立“做出判断”,人类是否仍能牢牢掌握主导权?本演讲邀请到《AI战争》作者刘伟先生,深入分析AI对战争规则的深刻影响、武器系统自主化决策带来的挑战,以及AI军备竞争如何重构全球军事格局。军事智能化作为一个多维度复杂体系,关键在于人、机器、环境三者的有机配合,本质上是机器“运算”与人类“筹划”的有机统一,致力于解决战场环境中的各种不确定性因素。演讲

2026-05-21 11:14:13  |  4 阅读

谷成明谈AI医学场景化:数据驱动如何重塑临床实践

在医药行业的创新大潮中,人工智能(AI)技术正以惊人的速度改变着医疗领域的格局。医生作为医疗实践的核心力量与首要执行者,在日常临床工作中直接面对患者,因此对AI技术落地临床的实际效果有着最为真切的体会。同时,他们对于AI技术如何更好地服务于临床、提升诊疗效率与质量,也提出了最为迫切和具体的需求与期望。近日,随着2026CMAC创新药物医学大会暨展览会在苏州的成功举办,AI医学场景化不仅成为行业内外热议的焦点,更预示着医疗健康产业的未来发展方向。借此机会,医脉通特别邀请了扬子江市场和医学事务部负责人谷成明先

2026-05-15 15:10:36  |  5 阅读

AI阅读指南(三):洞悉智能革命,把握时代脉搏

智启未来 AI书单(三)看懂智能体,读懂新世代AI已经不是“将来时”,而是“现在进行时”。它帮你写邮件、做PPT、订机票,甚至陪你聊天解闷。但你是否想过:AI到底从哪里来?它将带我们去向何方?普通人又该如何在这场技术浪潮中站稳脚跟?第三期「智启未来 AI书单」精选五本好书,不讲晦涩理论,只聊真实世界——带你从历史、技术、趋势到人机关系,全面理解这个正在重塑生活的“新伙伴”。01《AI革命:人机融合共生的五大法则》卢向华 | 机械工业出版社本书深入分析AI技术的迅猛发展及其在不同行业的应用,重点关注AI系统

2026-04-16 18:57:01  |  5 阅读

诚邀 | AI视界新纪元:智能交互重构产业未来

随着AI突破技术落地的壁垒,随着智能算法改写人机互动的规则,从显示屏到可穿戴装置,从居家环境到移动场所,每一面屏幕与交互界面,都在经历人工智能的深度改造。从AI生成内容的跨越、智能穿戴与终端设备的普及,到算力芯片、传感元件、沉浸感体验与生态互联的全链条升级,AI已从独立工具发展为引领新一代人机互动与数字化体验的中枢动力。它不仅孕育了崭新的产业形态与融合应用,也引发了从硬件研发到生态构建的战略性考验。眼下,产业正处于软硬一体与体验升级的重要拐点。为梳理技术主线、解析战略方向、展望融合走向,流媒体网特别推出"

2026-04-13 10:37:05  |  6 阅读

人工智能与人类前景:依附还是协作?

未来,究竟是人工智能将人类驯化为被动接受“投喂”的附属品,还是人类与机器携手开创互利共生的崭新局面?随着人工智能技术快速演进,这个问题正日益鲜明地呈现在我们眼前。1理论与科幻:知识权力的未来推演未来学者阿尔文·托夫勒在其著作《权力的转移》中曾预言,21世纪及之后,权力核心将围绕三大要素转移——暴力、财富与知识,而知识终将重塑权力的本质,成为时代的关键密码。关于知识权力的这番构想,刘慈欣在科幻短篇《赡养人类》中提供了极具警世意义的演绎:一种革命性的超级教育技术诞生,通过脑机互联,使人脑与超级计算机无缝连接,

2026-04-12 18:33:28  |  5 阅读

十部门联合发文,AI伦理治理迈入制度化阶段

记者7日从相关部门了解到,工信部联合其他九个部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》),为相关工作确立了清晰方向。 AI技术迅猛演进,广泛渗透各行各业,由此引发的算法偏见、虚假信息生成等道德隐患日益突出。AI伦理监管构成人工智能治理的关键环节,涵盖增进人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护等核心要义。工信部相关负责人表示,强化AI伦理治理,是秉持科技向善理念、守牢安全防线、护航产业健康前行的必然要求。在此背景下,制定该《办法》,既是对科技伦理治理要求

2026-04-08 09:10:27  |  7 阅读