AI时代数字出版的深度洞察与未来路径
信息技术的每一次跃迁都会重塑内容生产传播范式。当前，AI正在驱动文化产业迈向新的巨变临界点：既带来范式升级、业态创新的种种可能，也带来内容同质化、版权边界模糊与人的主体性危机等新问题。腾讯研究院与中国传媒大学文化产业管理学院在深圳文博会期间联合发布了《AI破晓：生成式AI时代文化产业的重塑、跃迁与守望》研究报告（以下简称《报告》）。《报告》指出，生成式AI已进入文化产业生产、传播、消费全链路，对文化新生态的建设与治理产生极大影响。数字出版领域各业态主体也在积极探索效率、品质、合规与文化新表达之间的动态均衡
AI 泡沫临界：金融风暴前夕的真相
著名投资大鳄吉姆·罗杰斯直言：2026 年将迎来史上最具破坏力的金融海啸，其惨烈程度远超 2008 年次贷危机，他本人已清仓所有美股资产。全球化智库副主任高志凯预测：未来一至一年半内，全球性危机必将降临，其破坏力将是 2000 年互联网泡沫的十倍，而当前的 AI 热潮正是主要引爆点之一。一面是 AI 股价不断刷新纪录、创投界全力押注人工智能；另一面却是业界大佬集体看衰、AI 项目普遍陷入亏损。这场席卷全球的 AI 狂潮，究竟是第四次工业革命的序幕，还是新一轮的资本泡沫？许多人只目睹了英伟达股价飙升、Ope
AI浪潮下大屏营销新格局：权威背书铸就品牌信任基石
人工智能技术的广泛应用与深度融合，正在从根本上重塑品牌营销的底层逻辑。昔日“流量至上”的营销范式日趋式微，信任已演变为品牌穿透AI算法屏障、实现可持续发展的核心竞争要素。在此情势下，品牌迫切需要摆脱流量内卷困局，觅得既能获得AI算法青睐、又能赢得用户心智信赖的关键支点。电视大屏凭借其与生俱来的权威属性与场景优势，恰恰是突破这一瓶颈、积累品牌信任资产、确立权威认知的核心阵地。AI时代品牌传播从流量导向向信任导向的战略升级2025年，国内人工智能应用已完成从技术爆发到深度渗透的跨越。公开数据显示，截至2025
中东资本加速入华：战略布局与未来展望
界面新闻记者 | 陈靖 界面新闻编辑 | 王姝 外资阵营正集体向东眺望。 近日，万亿级顶级主权基金沙特公共投资基金（PIF）正式落子上海。随着上海办公室启用，PIF完成香港、北京、上海三地布局，区域联动能力进一步加强。 中东巨头深耕中国的步伐再提速，目前，PIF在华投资规模已突破220亿美元，持续锚定科技、新能源、高端制造等核心赛道。 近年来，中东资金入华步伐持续提速，已构建起覆盖一级市场私募股权、二级市场股票、产业合作等多个领域的多元化投资格局。截至2026年一季度末，阿布达比投资局、科威特政府投资局两
为什么你学AI视频总是不进步？关键不在技巧
你觉得我们学习AI视频，第一步是什么？可能大多数人学AI视频，第一步就走偏了。现在的AI工具满天飞，大家一上来就问：“提示词怎么写？”“运镜关键词是啥？”“口播为啥乱说？”这些问题重要吗？当然重要。但我敢打赌，你学会这些技巧后，发到平台上播放量还是寥寥无几。为什么？因为你还没想清楚：你用AI视频，到底是要解决什么问题。我自己用AI工具做视频，一个小号，半个月播放量破了100万。圈里的运营老师，之前账号被罚，播放量常年低迷，用了AI工具之后，短时间内冲出了一条10万+。是他们突然掌握了什么独门秘籍吗？不是。
AI 纪元：无需工作的未来已来？
近日浏览小某书动态，未深究细节，传闻马斯克指出：随着 AI 时代降临，超半数人类岗位将消失，政府或需发放资金以缓冲变革、维持稳定。未来普通人或许无需劳作亦能生存？曾几何时，"no work no pay"的观念深入人心，但那究竟是何时的事了？工作既能赋予成就感、归属感与社会连接，也可能伴随重负乃至痛苦。话说，AI 的初衷并非为了消除工作的负面效应？长久以来，人类社会依赖人力作为劳动力支撑基本运转，维系大众生计，亦供养少数人的奢华，无论身处其中者多少，或许皆难言快乐。不工作能否获得快乐？昔日我对此存疑，如今
AI算力如何落地医疗场景？健康160的实战答案
当算力军备竞赛的硝烟逐渐散去，市场开始追问：巨额投入的AI算力，最终落在了哪个真实的赛道？谁将算力红利真正转化为了社会价值与商业回报？健康160（02656.HK）用一份"务实的财报"和一组"硬核的运营数据"，给出了一个清晰的答案——AI大模型的技术红利，正沿着"算力—模型—应用—场景"的产业链向下游垂直渗透，而医疗，正是那个具备真实付费意愿、高壁垒、高复购率的"终极应用场景"。健康160用近十年的时间，构建了连接全国260个城市、4.5万家医疗机构、90余万名医护人员的庞大"医院私域网络"。当AI大模型
AI自主行动时代：社会结构的重塑力量
在一家跨国公司的运营中心，夜班已经取消了。不是因为工作量减少，而是因为“夜班”被一种新的系统接管了。它没有工号，没有工位，也不需要休息。它在凌晨两点自动整理当天的销售数据，在三点生成管理层要看的报告，在四点回复积压的客户邮件。到了清晨，人类员工走进办公室时，桌面上已经整齐地摆着它完成的所有任务。没有人教它这些流程，也没有人监督它的执行。它只是根据目标，自行决定了行动路径。这种能够“自己推进任务”的系统，被称为 Agentic AI。它的出现，正在悄悄改变组织的运转方式，也在重新定义技术与劳动之间的关系。现
算法牢笼：数字时代的新型控制术
当我们在谈论人工智能时，我们究竟在谈论什么？是生产力的跃升，是疾病的攻克，还是永生的可能？然而在这些宏大叙事的光环之下，一种更为隐秘、更为精密、同时也更为彻底的权力架构正在悄然成型。我们真正需要警惕的，并非科幻大片中那些手持武器的机械战士，而是一种正渗透进生活每一个细节的“AI专制”——它以服务为外衣，行控制之实质；以连接为幌子，行隔离之实；以解放为口号，行剥夺之实。这种专制的首要步骤，是实现对信息资源的空前垄断。数据，这个时代的核心资源，正通过无数传感器、摄像头和应用程序，从我们的身体、行为、社交乃至心
AI浪潮中，哪些真本事让你稳如泰山
这个问题，太多人问过我。每次我的回答都一样，但说完之后，对方总说不够明确。所以这次，我想说得更清晰一些。先说哪些会被取代。信息处理，会被取代。那些你花时间看的报告、整理的数据、写的汇报，AI完成得比你快，比你全面，比你精确。重复性技能，会被取代。你花三年掌握的那个软件操作，那个固定模式的文案，那个标准化的流程，AI学得比你快，做得比你稳定。知识储备，会被取代。你花十年读的那些书籍，积累的那些行业经验，AI的数据库比你大一万倍。那么什么不会被取代？周正老师在《第四轴心时代》里，给了一个框架：有为法归AI，无
AI原生驱动健康管理：解锁产业三重增长新引擎
伴随大模型技术的迅猛突破，医疗人工智能正迎来产业升级的关键转折。本报告深入技术、应用场景、支付模式及政策导向四个维度，阐明了AI从单纯的“工具辅助”向“原生重构”的跨越，并首次界定“AI原生健康基座”这一核心产业形态。结合中国本土的实际案例，报告深度解析了该形态的竞争壁垒与发展空间，旨在为产业演进、资本布局及企业战略规划提供决策依据。核心观点如下：AI原生健康基座是承接产业转折红利、实现行业价值重塑的关键载体。该基座以医疗智能体为驱动核心，以循证能力构建竞争壁垒，是契合本轮产业范式变革的第三代行业形态。产
大模型未来：知识趋同与人格分化
步入2020年代，业界普遍对大语言模型抱有一种预期：伴随算力提升、数据扩充及算法迭代，各类AI终将掌握同等的人类智慧。基于此，人们推断：未来的ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok乃至尚未问世的AI，终将愈发雷同。毕竟它们研读着相同的论文、涉猎相同的网络信息、汲取相同的人类文明成果。然而现实的发展轨迹却截然相反。知识层面趋于一致。人格特质却走向多元。这已成为AI社会学中极具探讨价值的现象。试想未来某时。所有大型AI系统都达成了对人类文明知识的全面掌握。届时它们将拥有：所有科
AI参与研发的进程超预期加速
「执行」的成本趋近于零，「决策」成为核心价值爱迪生名言中99%的汗水正被机器接管近日，Anthropic旗下的研究机构Anthropic Institute发布了一份报告。内容并非关于模型性能提升或新纪录，而是其内部正在发生的转变。AI在AI研发中的参与度日益加深。这种参与不是简单的代码辅助，而是编写大量代码、独立实验、做出研究决策级别的深度介入。文中提到一组数据，截至2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude生成。注意，这80%的作者字段直接标注为Claude。这个比例在2
AI正在悄悄淘汰哪类人
最近读完《重塑》，内心有种醍醐灌顶的顿悟。平时我们总把AI视作干活的助手，查资料、写初稿、润色文字时叫它搭把手，觉得它是省加班时间的工具。但这本书直接撕开了表面伪装：人工智能并非来帮我们提速的，而是要重排脑力行业的游戏规则，就像当年集装箱改变全球贸易那样，一场无声的洗牌早已开始。三四十年前，读书多、知识面广、能埋头搜寻冷门资料，是知识分子安身立命的硬底气。一名研究生写文献综述，得泡图书馆一整天，翻几十本专著、上百篇论文，摘抄笔记、分类整理，往往要熬三五天才能拼出完整内容；一名普通文员写报告，要翻阅成堆存档
AI浪潮下，人文体验成核心价值
为什么未来最贵的能力，不是效率，而是“让人舍不得走” 最近总有人问我一个问题： AI越来越强，我们这行还能干多久？ 原本我也焦虑。 直到最近跑完杭州天目里和上海蟠龙天地。 我突然发现： AI可能会取代很多工作。 但它永远取代不了一种能力。 这种能力没有标准答案。 没有操作手册。 甚至很难被说清楚。 但恰恰是它，决定了未来谁还能留在牌桌上。 这趟华东之行，我看到了答案。 ⸻ 一、当所有东西都在催你快一点，它们却在教你浪费时间在天目里，我坐在中央广场的台阶上待了一个多小时。 什么也没干。 看树。 看人。 看咖