大模型的‘玄德’之道：生而不有，为而不恃
算力飞速发展的今天，人类仿佛正目睹一场全新的“创世”篇章。将大模型视为初生儿，科技企业便是其“父母”。这个“婴儿”潜力无限，却也伴随着幻觉、偏见和伦理盲区等成长难题。为确保其良性发展，众多科技公司积极邀请哲学家、法学家和心理学家加入。此举不仅旨在修复技术缺陷，更是在塑造一种“精神内核”。这让人自然想起《道德经》第五十一章老子提出的宇宙至善——“玄德”。道生德畜：从参数世界到价值体系老子曰：“道生之，德畜之，物形之，势成之。”对应到AI领域，算法即“道”，数据即“德”，参数即“形”，算力即“势”。但仅有“形
人机价值对齐：规范AI拟人化互动服务新规解读
随着情感计算与多模态交互技术的飞速进步，人机关系正从单纯的功能辅助转向深度的情感陪伴与拟人化互动。这种趋势在文化传承、儿童照护及老年陪伴等场景中潜力巨大。然而，技术向善离不开规范约束。若缺乏监管，高度拟人化可能引发情感依赖、认知混淆及隐私泄露等问题，不仅侵害用户权益，更会动摇社会信任与伦理基石。2026年4月10日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，定于同年7月15日起实施。这一举措及时回应了行业痛点，体现了“在规范中发展”的治理理念，为人工智能的稳健前行提供了坚实的制度支
人工智能的未来：一场关乎你我的深刻变革
人工智能的发展将是一次深远而全面的变革，远超单纯的技术迭代。基于现有态势，其演进将聚焦于以下几个维度： 技术演进 · 从语言理解到世界构建：当下的人工智能主要处理文本与图像信息，未来将致力于构建理解物理法则与因果关系的内在模型，如同人类般在思维中模拟事物演变。 · 从云端到终端：大型模型将走向轻量化，在手机、汽车及机器人等设备端直接运行，摆脱网络依赖，实现更迅捷的响应、更低的能耗与更强的隐私保护。 · 长程记忆与持续进化：人工智能将告别"遗忘"困境，完整留存与你的所有交流记录，甚至能在你休息时自主吸收整理
AI发展新方向：从明辨是非到洞察善恶与审美
近期，在使用豆包和元宝时，总感觉不太顺手。深入分析后，我发现AI在判断是非方面能力出众，令人钦佩，但在权衡善恶与评估美丑方面存在明显短板，导致我们在诸多问题上频繁产生分歧。当GPT-4能够精准解析复杂法律条文，AlphaFold以原子级精度预测蛋白质结构时，人工智能已在“是非决断”领域确立显著优势。其能力源于科学家设计的算法与全球知识库的训练，使AI能在规则明确的体系中充当严谨的“理性判官”。然而人类决策——无论在对话、写作、诊室、工作还是社区论坛——极少依赖简单的二元选择。AI进化的真正前沿，不在于精进
人工智能为何缺失伦理道德？
题目：为何人工智能无法具备伦理 作者：Junchi Chu, Jiannong Cao, Chiwei Chen, Weixun Gao 单位：香港理工大学 期刊：Research Square (预印本)随着AI在医疗、金融及教育等关键领域的渗透，其决策是否合乎人类伦理备受瞩目。尽管各大科技公司纷纷出台伦理规范，但作者指出，AI本质上仍是人类构建的执行特定任务的工具，缺乏内在的道德主体。当前的AI伦理多被视为“外部附加”，而非内在设计需求，这种错位引发了系统性风险。通过对比AI计算逻辑与人类伦理推理的差
人工智能价值对齐本土化机制与实施路径探析
生成式人工智能在全球范围的迅猛演进，使“价值对齐”上升为人工智能伦理中的关键命题。但现阶段主流价值对齐研究明显带有西方中心色彩，其“技术普适”思路忽略了文化差异，致使全球化AI系统在实际应用中遭遇文化适应难题。本文围绕“价值对齐在地化”展开，创新性地把地方性知识理论纳入AI伦理研究，探讨如何让AI系统的价值取向与特定文化情境实现适配性融合。研究首先确立了价值对齐在地化的理论依据，论证在地化是化解算法普适性与文化特殊性矛盾的重要抓手；在此基础上分析了价值对齐在地化面临的三类现实挑战，并提出“技术－治理－文化
AI函数结构的含义：AI负责智能，人类承担后果
1、AI函数结构的简约表述为：f（状态空间分布，参数）。AI根据此结构进行最佳计算。无论是象棋AI、大型语言模型还是代理，都是如此运作。因此，AI并非应对特定竞赛或事务，而是执行其决策函数。人类不会在所有情境下采用固定模式，即便基于经济理性的假设，人类也不会如此行动。这里的人类指的是具备基本理性和常识的人，而非愚笨之人。2、在f（状态空间分布，参数）的结构中，人类的知识是参数的一部分。人类及其行为目前及未来一段时间内，可能是状态空间，甚至永远是状态空间。人类及其行为不构成AI决策函数的决策变量。3、这种结