戴尔AI工厂客户规模突破五千家
2026年5月19日，戴尔科技透露，其核心产品线“AI工厂”在上个季度吸纳了1000家新客户，累计客户规模由此前的4000家攀升至5000家。该产品依托与英伟达的紧密协作，推出了搭载Blackwell GPU的服务器、配套软件及全流程服务，旨在助力企业高效部署AI工作负载。戴尔CEO迈克尔·戴尔表示，企业AI基础设施领域的市场份额增速跑赢大盘，新签约客户涵盖医药、制造及金融等传统领域，例如礼来和霍尼韦尔。此外，公司本季度还推出了支持本地智能体部署的新产品。戴尔AI工厂客户规模的快速扩张，佐证了企业级AI部
AI落地难？直播详解本地算力与云端Token的协同之道
✦ +「关注」我们并「点亮星标」获取神州云科最新动向从智能客服、自动周报，到风控审查、研发辅助、超级员工，越来越多的企业已将AI能力融入真实业务场景。然而，当AI应用从“试点试用”迈向“大规模推广”时，诸多问题也随之爆发：本地GPU资源时而闲置、时而拥堵；云端Token消耗不断攀升，成本难以把控；业务高峰时段响应延迟，体验缺乏稳定性；数据合规、安全界限及模型调用策略也愈发复杂。这表明，企业AI建设已不再局限于“有无模型”“能否调用”，而是进入了一个更关键的阶段：如何实现算力、模型、Token与业务场景之间
全球企业AI应用现状：基于高管视角的实证发现
原文标题：Firm Data on AI（NBER工作论文）原文作者：Ivan Yotzov等13人关于数字化转型提升效率、AI影响就业等议题的学术研究，如今已屡见不鲜。从某种叙事逻辑来看，许多实证分析似乎被预设了必须产生显著结果的倾向，仿佛人工智能的影响只能用不同计量模型去量化大小，而无需探讨其是否存在。然而，当面对更高质量的数据源时，传统的工具与方法往往显得相形见绌。本文翻译的这篇NBER工作论文，首次提供了具备国际代表性的企业级人工智能应用数据，通过简洁的描述性统计，揭示了微观层面AI应用的真实图景
AI实践：从小闭环起步
企业 AI 落地，最容易跳过的不是工具，而是闭环。个人开始使用 AI，是启蒙。长期系统承载，是结果。中间必须先验证一件事：AI 能否嵌入一个真实业务流程，并使其稳定运行。这就是小闭环。企业上 AI，不能从零开始想需求，要先看自己属于哪类需求原型。一个人会用 AI，不等于组织会用 AI，AI 输出必须有人接住。但找到需求方向、明确责任边界之后，还要继续问：这个场景能不能真的跑起来？小闭环不是大项目，也不是完整系统。它只是把 AI 放进一条真实业务动作里，让信息进来，AI 处理，人接住，动作发生，结果被记录和
AI前沿岗位崛起：FDE工程师成行业新宠
近两周来，AI领域掀起了一股抢人风潮。OpenAI为此专门设立了一家新公司。Anthropic则联合黑石、高盛等巨头推出企业AI服务。与此同时，Google Cloud也在积极对外招聘。这个备受瞩目的职位被称为Forward Deployed Engineer，简称FDE，中文可理解为“前线部署工程师”。虽然名称略显生僻，听起来也有些技术范儿，甚至略带土味，但其背后却揭示了AI行业的一个重要转变：企业不再缺乏模型，而是缺少将模型与业务融合的人才。说得更直白些，AI公司面临一个现实问题：模型售出并不等于客户
拒绝AI沦为摆设：本体技术是企业智能的核心引擎
企业AI应用深陷“高投入低产出”困境，症结不在算法，而在于AI不懂业务逻辑。破局之道在于利用“本体”为AI构建理解业务的“大脑”，通过数据治理与业务逻辑双轮驱动，实现从单纯“问数”到实际“做事”的跨越。一、企业AI的“三道坎”：从“工具”进阶为“伙伴”的艰难历程过去十八个月，企业对AI的认知起伏跌宕，历经三个典型阶段，本质是从“玩弄模型”到“深耕业务”的认知飞跃。1.0 阶段：技术自娱期（工具人）彼时，AI仅是CIO手中的“玩具”。比拼的是模型参数规模与算力强弱。AI角色局限于高级搜索引擎，能回答“报销规
AI变革系列(4):推理层面
“模型”与“智能体系统”之间的界限，正逐渐消失。当前开源权重领域的前沿，实际上由中国研究机构所引领。“开源权重等同于美国制造”的时代，已经一去不返。企业级AI资产(Organizational AI Assets)。它们属于一个独立的资产类别，应当作为“投资组合”进行统筹管理。五年之后，在AI领域表现优异的企业，将是那些成功构建并守护住这个资产组合的企业。而忽视这一点的组织，将不得不支付高额咨询费用，去寻回他们曾经拥有却已流失的资产。投资组合思维，本身就是一种治理方式——体现为“实践行动”而非“政策文件”
AI日报 | Claude发布创业指南 ,Codex全平台覆盖,Grok Build测试中
01PwC 全球部署 Claude 进企业02Anthropic 推出 Claude 法律版03Codex 实现随时随地使用04Codex 加自动化钩子和 Token05Grok Build CLI 开放早期测试06纳德拉称微软投 OpenAI 超千亿美元07Google Genkit 中间件控 Agent08Anthropic 发布 2028 AI 领导力预测09Claude 出创始人手册讲 AI 创业10SuperGrok Heavy 限时打六折11Mythos AI 五天挖出两个 macOS 漏洞四
2026企业AI管理体验会：炬晖咨询诚邀您参加
点击阅读原文进行报名并锁定席位关于炬晖咨询黑龙江炬晖管理咨询成立于2022年，专注于为企业提供高价值的管理咨询服务。我们的核心业务包括：战略规划、市场营销策略、组织架构优化、人力资源体系建设、精益生产管理、供应链提升以及数字化转型和阿米巴模式落地。炬晖咨询是“用友畅捷通钻石级伙伴”、“五星级服务商”、“阿里钉钉黑龙江区授权服务商”及“同城商旅黑龙江区商务合作伙伴”。2022年荣获畅捷通“新财税领域最美服务商”及“最佳普及财税市场开拓奖”；2023年再获“安全上云最美服务商”、“突出贡献奖”及用友·畅捷通“
春招市场释放积极信号 AI全面渗透企业运营体系
根据脉脉高聘人才智库最新发布的《2026春招职场洞察报告》，今年春季招聘市场呈现"职位扩容、薪酬提升、竞争缓和"的显著特征。数据显示，1至4月期间，新经济领域发布的新职位数量较去年同期增长22.6%，同期平均薪资水平由4.42万元攀升至4.96万元，增幅达12.13%。其中，北京与杭州两地在人工智能相关职位的渗透程度上位居全国前列。人工智能及具身智能成为推动市场增长的核心引擎。2026年前四个月，人工智能相关职位数量同比激增8.7倍，具身智能领域职位更是暴涨15倍，呈现人才需求的快速扩张态势。具身智能岗位
算力普惠开启AI新纪元
AI能够优化工艺流程，提升效益并降低损耗，然而唯有深度融入实际业务场景，才能切实推动生产力跃升，这往往是历次科技与工业变革的规律。当前，企业能否获取低成本的生产力——即算力，成为关键。这意味着算力需与电力、机械等传统生产力要素融合，并同声、光、电、磁、热、核等科学大模型，以及生物医疗、地球物理等领域紧密结合。通过将低成本算力与企业经营及工艺相结合，各企业将获得更多用于端侧小模型训练与推理的能力。然而，若要实现爆发式增长，必须迫使算力巨头削减大部分超高利润（例如英伟达、SK海力士等），从而引爆AI产业的全面
构建AI原生组织的底层逻辑:让智能体自然生长,而非堆砌工具
本文核心价值本文不测评AI工具，讲的是一套让企业AI能力自主演进的管理架构思路。如果你是央企中层或决策者，正在思考「如何真正释放AI价值」，这篇文章值得你花10分钟读完。先说一个让我扎心的问题你们公司采购了多少AI应用？我问过不少央企同行，答案通常是：「买了，但没怎么用。」或者「各部门买了不同的，但各自为战，没形成合力。」这不是预算的问题，也不是员工积极性的问题。根本原因在于：大家把「采购AI应用」等同于「拥抱AI」，但这两件事本质上是两种不同的思路。两种思路的本质差异工具思维操作系统思维采购多款AI应用
AI安全与创新双周观察
● ● ●周二清晨我看到一则新闻，内心颇为震撼。谷歌安全团队发布报告称，他们阻止了全球首起由AI发现并利用的零日漏洞攻击。朝鲜APT45和具有中方背景的黑客组织，借助AI工具大量发送重复指令，递归探测各系统安全弱点，发现漏洞后立即实施攻击。这不是演练。以往我们担忧的是"AI协助撰写钓鱼邮件"，如今已演变为"AI自主寻找未修复漏洞并直接攻击"。谷歌的Veo 3已集成至Flow影音平台——哦，话题扯远了，安全议题容后再详述。先梳理几个重要时间节点：● ● ●此事的影响程度我认为许多人尚未充分认知。过去一年业界
混合式AI赋能实体经济智能化升级
"唯恐错失良机，更忧所托非人"，这恰是AI时代众多企业管理者面临的真实困境。从OpenClaw到Hermes Agent，以"天"为周期的AI技术革新正深刻改变企业组织形态。如何帮助不同规模的市场主体跨越部署、安全与成本这三道障碍，成为AI时代最具现实意义的课题。作为科技制造领域的全球化企业，联想集团立足国家发展全局，紧扣人工智能与实体经济深度融合的时代脉搏，以混合式AI（即个人AI、企业AI与公共AI三者协同互补、混合并用）为核心架构，助力各类企业突破AI应用壁垒，推动AI普惠落地。●在企业AI领域，联
企业AI财税实战：从认知到落地（第四讲）
本节核心：首先明确企业在AI大模型浪潮中的定位；其次掌握大模型的三大核心优化路径，这将直接决定企业的实施策略。专业界定：大模型通用赋能指的是大语言模型在跨行业共性场景中的标准化应用，范畴涵盖：智能问答、文档解析、内容创作、代码辅助、数据洞察、流程自动化等，无需特定行业知识即可释放价值。通俗解读：无论身处何行，AI皆能胜任某些任务：撰写文案、提炼文档要点、解答疑问、生成报告。这些构成了大模型的【通用技能包】。企业财税系统的通用能力（即插即用）：智能问答 → 用户咨询税务政策，AI即时作答文档理解 → 解析合