三角镇商会抢抓AI机遇，OpenClaw智能体实战培训成效显著
龙虾AI智能体实战培训讲座OpenClaw为把握人工智能时代新契机，帮助企业迅速精通AI-Agent领先技术，化解传统大模型使用难题，日前，商会携手三角电信共同组织了“龙虾AI（OpenClaw）智能体实战培训讲座”。本次活动吸引了30余家会员企业的近50名技术骨干积极参与。此次培训紧贴企业数字化升级的现实需求，内容前瞻性强、注重实操落地。课程体系涵盖四大关键模块：深入剖析OpenClaw在海外落地案例及企业转型实况，解读其“长手长脚”智能体的核心优势与安全策略；专注部署集成实战演练，传授智能日程管控、情
AI智能体开发核心解析
👉 AI智能体 ≠ 单纯调用接口 👉 其本质是：“具备思考能力、善用工具并能完成任务的应用”👉 请按照步骤，循序渐进👇首要目标：明确你的开发方向👉 AI智能体的运行机制解析：👉 目标是构建一个：这是核心环节👇👉 TS/JS技术生态或更适合你👉 用户提问示例：“查询北京天气并计算明日温差”👉 智能体会执行：👉 企业级应用必备👉 “让AI处理你的私有数据”例如：👉 缺乏实践项目 = 学习效果不佳我为你推荐几个契合你背景的实践项目👇👉 涉及关键技术：👉 结合你当前负责的性能平台实现功能：🔥 此项目可直接作为简历
数据质量决定AI未来
人工智能的能力常常让人觉得如同魔法一般——输入一句指令，瞬间就能获得流畅文案、可用代码，甚至生成逼真图像，无需复杂配置与漫长等待，便捷到让人误以为AI可以一键解决所有问题。但这份“魔法感”，也让很多人对AI产生了不切实际的期待，忽略了其背后最核心的支撑：数据质量。AI从来不是万能魔法棒，它能优化流程、提升效率，却无法脱离基础条件凭空创造价值。AI的成功，始终离不开高质量数据、完善的基础设施，以及持续的迭代优化。当下，AI正快速渗透到营销、销售、产品研发等各个行业，落地速度不断加快。可越来越多企业发现，再智
微软推出三款自研AI模型，挑战OpenAI与谷歌
微软(370.84, 1.47, 0.40%)周三发布了三款完全自主研发的基础人工智能模型，包括先进的语音识别系统、语音合成引擎以及升级版图像生成模型。这一举动标志着这家市值三万亿美元的软件巨头明确表示：它计划在模型研发方面，而不仅仅是在分发领域，直接与OpenAI、谷歌(293.8598, -1.04, -0.35%)以及其他前沿研究机构展开竞争。 这三款新模型分别命名为MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2，现已通过微软模型开发平台及全新的MAI试用专区向公众
2026年AI新趋势：算力为本，手机引领，端侧智能时代开启
2026年，人工智能产业的发展路径已经非常明确。算力、算法和应用场景构成了三大支柱，而端侧AI的兴起使手机成为这一浪潮中的关键突破点。对于科技从业者和消费者来说，理解这四大亮点的意义在于把握未来几年的技术方向和消费趋势。一、算力为基：AI发展的根基算力是AI发展的物理基础。到2026年，AI计算速度逐步加快，大型模型的迭代速度显著提升。从数据中心到边缘设备，算力资源的布局正在发生深刻变化。中国12英寸晶圆厂的量产工厂数量从2024年底的62座快速增长至2026年底的超过70座，预计到2026年，内地12英
AI如何驱动企业数字化转型深度变革
进入企业数字化转型的深化阶段，“业务在线化”已普遍实现，“数据资产化”成为广泛共识，而人工智能（AI）正加速由技术概念演进为关键生产力引擎。作为一名专注数字化转型实践十余年的从业者，我始终坚信：数字化转型的根本在于“以技术重塑业务流程、组织形态与价值网络”，而AI正是推动这一重塑的核心驱动力——它推动数据从“滞后分析”迈向“前瞻预判”，促使流程从“人力主导”升级为“智能自主”，助力决策从“经验依赖”转向“数据驱动”。目前，AI在企业数字化转型中的应用已全面覆盖战略层、管理层与执行层，并深度融入研发、制造、
AI迷雾：我们在使用AI，还是只是围观？
一个值得分享的观察。周末时光，轻松一下；-D最近LinkedIn上流传着一张图表，获得了数百个点赞——罗列了100多种AI工具，按类别整齐划分，看起来非常全面。我没有保存这张图，而是将它交给AI进行事实核查。在LinkedIn上流传的这张图表三个不容忽视的问题浮现出来。首先，工具层次的混淆。FLUX.1和Stable Diffusion更接近于模型层，属于基础能力而非面向用户的产品。Midjourney和ReCraft则是用户可见的商业产品。图表将它们并列在 "图像 "类别下，但它们实际上
AI格局重塑！Gemini月活7.5亿，谷歌AI全面落地
6个月内用户激增200%，搜索巨头转型AI领军，日常生活被AI全面重塑大家都知道吗！现代年轻人的一天，早已被AI牢牢绑定： 早上到公司，先让AI帮你写好客户跟进邮件，润色得不卑不亢； 开会时，AI帮你实时生成会议纪要，连待办事项和责任人都标得清清楚楚； 做方案时，AI帮你搜行业报告、提炼竞品数据、搭好完整框架，不用再一个个网页翻到眼花； 放学下班，AI帮你总结网课核心知识点、梳理论文文献综述，甚至连旅游攻略都能一键搞定…而就在最近，我们天天用的这些AI工具，背后的行业格局直接迎来巨变！ 2026年3月，G
AI 2026全景：20个关键真相与职场社会变革
爱集微VIP频道近期推出由statworx等机构联合编撰的深度行业报告《AI Trends Report 2026》。该报告汇聚70多位专家见解，内容超100页，围绕企业应用、工作组织与沟通、经济监管与权力、科学文化与社会、技术发展五大核心领域，系统分析2026年全球AI发展的20项核心趋势，为相关企业、政策制定者及从业者提供权威参考与实施路径。报告开篇强调，2026年是AI发展的关键节点：AI已脱离“新颖概念”阶段，全面融入企业运营、产品创新、日常流程及政治讨论，从“观望期”进入“验证期”。全球AI竞争
Slack、Workday和LinkedIn对外部AI智能体设限
如今，几乎每天都有关于 AI 智能体的新动态令人振奋 —— 而对亚马逊(207.24, -2.90, -1.38%)员工而言，则是惶恐不安。这类 AI 智能体旨在完成所有涉及电脑操作的白领工作。 例如周一晚间，Anthropic 就朝此方向再进一步，推出了新版 Claude 聊天机器人，它可以接管用户电脑，并像人类一样操作各类企业应用。但正如本专栏长期报道的，并非所有企业软件公司都开放权限，允许用户使用 Claude 或其他 AI 智能体访问企业应用。 如今，一份排名榜单揭示了哪些应用对这类 AI 智能体