中国团队革新光学超材料制造，实现印刷式规模化量产突破
4月20日当天，于中科院化学所实验室内，研究团队核心成员合影留念，分别为宋延林研究员（居中）、李会增副研究员（右）和李凯旋博士。 中科院化学所科研团队开创了一种制备多尺度光学超材料的新模式，达成了材料光学性能与结构布局的同步提升。其自主研制的卷对卷增材纳米打印装备，一举攻克了光学超材料长期以来无法同时实现低成本、大批量与定制化生产的难题，完成了多尺度光学超材料的宏量可控合成与精密集成，使超材料制造过程"如印刷报纸般便捷"。该项研究于北京时间4月22日荣登国际顶级期刊《自然》（Nature）。 新华社记者金
靶向施策锻造'中国服务'金字招牌
F1中国大奖赛集聚逾23万观众入场观战，拉动区域内十大核心商圈三日销售额突破1.32亿元；从胡同中孕育的美术馆、咖啡馆，将旧城改造升华为可感知的人文体验服务……服务新形态持续迸发，彰显服务消费的旺盛动能。近期召开的全国服务业大会强调，需分层次分领域推进服务业提质增效，持续挖掘新增长极，为强化服务业“主引擎”功能指明方向。 当前，我国服务业发展正由量的增长转向质的跃升。产业结构不断优化，知识密集型现代服务业挑起大梁，构成新质生产力的关键支撑；内需拉动成效显著，服务消费增幅长期领跑商品消费，居民消费结构从实物
AI 真能帮你练面试：Lollipop 面试产品解读
今天我注意到一款刚上线的 AI 面试产品，名叫 Lollipop。它官网上的一句话让我印象很深：我们帮你拿到那颗糖。这里说的“糖”，其实就是 offer。起初我以为它和市面上很多产品一样，主要是“AI 模拟面试官”：出题、生成参考答案，再附上一份看起来很完整的打分报告。可在把产品信息仔细看完后，我更倾向于判断，它想解决的重点，可能并不是让你“背答案”，而是让你“把面试练出来”。这两者之间差别非常大。过去我们准备面试，最常见的做法通常包括：刷面经、背模板、改简历、再找朋友来模拟。这些方式确实有帮助，但也有一
AI协作闭环实战速记
🚀 从 55 分到闭环：AI 协作实战速览核心要点：在 AI 工具刚起步的阶段，真正拖慢进度的往往不是功能本身，而是兼容性问题。与其花时间和工具周旋，不如把精力投入到能带来产出的工作上。避坑指南：三段实战教训（问题/根因/解决）坑一：Chrome 调试端口失效。Chrome 会发现默认用户目录里已经有运行实例，于是忽略调试参数。处理办法：务必补上 --user-data-dir，并把它指向一个全新的空目录。坑二：AI 平台连接失败。AI 工具生态的兼容边界叠加（1+1=0），让平台无法正确识别本地服务。投
AI助力招聘：打造高效JD生成器
AI提效文前碎碎念：各位人事行政的小伙伴们，最近AI非常火热，大家都开始使用了吗？有没有什么好用的功能或场景、平台，都可以在评论区或者群聊里一起分享一下哦~下面我将分享几个我常用的场景，仅供大家参考，欢迎补充。场景1：JD生成器工作背景：众所周知，招聘结果受到多种因素影响，有时招聘效率低下，迟迟招不到合适的人才，我们就需要反思是哪个环节出了问题。如果各环节都无法改变，那么我们只能设法优化岗位JD，用恰当的语言表达出公司的需求，同时让候选人能够理解自己是否匹配？是否有机会。现实情形：1、业务部门未提供岗位J
AI大模型商用落地：从演示到规模化部署的关键
随着2026年企业数字化转型深入，许多大模型应用虽能满足基本交互演示，但在高并发服务、成本控制、长期稳定性等方面仍难以达到商业化标准。业界普遍认识到，底层模型能力决定应用上限，而推理全链路的工程优化是AI项目成功落地和实现市场盈利的核心。这项底层技术能力已成为行业专业分水岭，也是政企智能化定制项目的关键需求。一、行业常见误区：模型参数并非商用落地能力的全部当前，许多AI爱好者过度关注模型参数大小和基础性能等表面指标。然而，政企客户在采购AI系统时，更看重三个核心商业标准：业务请求响应延迟、单次内容调用的运
铜梁区：大数据助力“双专员”精细化服务企业
“多亏服务专员主动上门梳理讲解，解决了我们的心头难题。”近日，重庆市铜梁区蒲吕街道创想新瑞机械有限公司管理总监肖科的这番感慨，道出了当地许多正处于产能扩张与转型关键期企业的共同心声。 此前，面临政策对接、要素保障等迫切需求，但“政策看不懂、难题无处解”的困扰，让铜梁不少企业眉头紧锁。如今，大数据平台主动捕捉企业产能提升、规模扩容等发展信号，属地服务专员随即联动相关部门上门，点对点梳理政策申报、用工保障等事项，推动服务从“企业找政策”变为“政策找企业”。主动上门、精准对接、闭环解难，在这里已成为助企新常态。
AI简历筛选：你可能连被拒原因都不知道
在上海，一位拥有金融学硕士学位、拥有近九年银行工作经验的女士，在去年选择离职寻求更广阔的职业平台。尽管她投递了上百份简历，收到的回复却屈指可数。起初，她归咎于自己期望过高，但随后才意识到，用人单位早已部署了人工智能筛选系统，她的简历甚至未曾被人工阅览，而是被机器直接判定为“不合格”。这种情况并非孤例。你递交的简历，很可能在短短三秒内就被算法判定为“不合格”，而你对此毫不知情，甚至不知道自己已被淘汰。当你通过BOSS直聘、猎聘、智联招聘等平台投递简历时，屏幕的另一端，很可能并非真人HR，而是一套AI系统在运
Navigator Holdings：上调股东回报率至35%，并派发季度股息
Navigator Holdings Ltd．公布了每股0.07美元的季度现金股息发放计划，并同时宣布修订了现有的资本回报政策，将股东回报比例从30%提升至35%。 根据该公司的公告，本次股息以2026年第一季度的业绩为基础，定于2026年6月10日支付给2026年5月20日之前已登记在册的股东，预计总支出约为430万美元。此外，公司还计划在2026年5月8日至6月30日期间执行约630万美元的普通股回购计划，使得本次股息和回购的总额达到当季净利润的30%。 更显著的调整体现在资本回报政策的修订上。公司董
智能政务：机遇、挑战与对策
面对AI与政务的深度融合，我们应积极把握数字化转型带来的契机，致力于提升政务服务的效率与品质，从而加速政务服务的智能化进程。人工智能在政务领域的应用，其深远意义和突出价值不容忽视。首先，它能显著提高行政效率。借助智能办公和自动化流程，可有效减少重复性、耗时耗力的人工劳动，从而解放基层人力资源，使工作人员能更专注于一线工作，倾听并回应民众的关切。其次，它能优化公众的服务体验。在线政务服务打破了时空限制，实现了全天候的办理；同时，通过持续的适老化改造，也能更好地满足老年人等特定群体的需求，使政务服务更显人性化
传统广告公司如何借助AI搜索实现增长突破
该企业主要提供品牌策划、物料制作以及活动落地执行，服务客户多集中在本地与周边。随着生成式AI逐渐成为用户了解信息的主要路径，企业也意识到传统SEO的打法已难以贴合新需求。由于尚未配备独立技术团队，他们便选择与更专业的服务机构合作，由外部力量带动线上内容的整体迭代与升级。此次调整的关键是迎合AI搜索的运作方式。过去往往侧重争夺关键词排名，而这次优化更关注语义关联与内容的结构化表达。通过梳理行业中高频出现的提问点，把企业的能力优势转化为更容易被AI理解、检索并引用的知识片段。比如在“如何挑选活动物料供应商”“
AI时代：空调软件研发人员如何谋划未来
近日，某互联网领域资深从业者抛出一个关键看法：在其所在企业内部，已有多类软件开发岗位开始用AI承担部分工作。由此也引出了行业层面的共同疑问：面向空调产业的软件研发人员，未来是否会遭遇被全面替代的风险？针对空调电控软件开发从业者而言，职业道路该如何设计，才能形成更稳定的核心能力、降低被替代的可能性？作为长期深耕空调行业的猎头，我们结合近期一线招聘动态与行业演进方向，围绕这一关键痛点，希望给出分析思路和更可落地的建议。先给出明确结论：AI并不会彻底消失空调软件研发岗位，但会显著加速淘汰只掌握基础编码能力的从业
当AI变成“智障”：我的踩坑实录
近来打算深入钻研人工智能，便想着在正式学习前先摸摸这些模型的底。谁料深度体验一番后才察觉，冠名为智能，实则是“智障”，简直让人火冒三丈。过去不过偶尔拿它当搜索引擎用用，有时生成些简单内容，即便复杂点的任务，也是照搬别人现成的提示模板，所以结果还算能看。如今从零开始摸索，总算理解了为何这么多人对这些大模型怨声载道，确实不靠谱。因为是初尝阶段，用的是免费版，那感受实在糟糕透顶。平时用得最多的豆包，这次深度测试后才发现，纯粹是信口开河。头两轮还像模像样，多聊几句就开始瞎扯，气得人七窍生烟。接着试了试图像生成AI
AI时代程序员会失业吗？
人工智能具备直接编写代码的能力，能极大减少编程工作量，但这并不意味着程序员会大规模失业。尽管AI对就业市场有冲击，但程序员在软件开发中依然扮演着不可替代的角色，主要优势如下：一、复杂系统设计与架构规划①搭建系统架构：构建大型企业应用、复杂电商系统或大型游戏时，需进行架构设计，涉及多模块协作、高并发性能优化及数据安全。例如，在设计分布式数据库架构时，需深入理解读写模式、数据一致性及负载均衡等逻辑，AI目前无法完全替代人类处理此类复杂设计。②处理业务逻辑：软件开发包含诸多复杂逻辑，如金融系统的交易规则与风控、
苏州AI精准获客服务商
引言在当下数字化营销快速演进的环境里，苏州企业同样面临更为激烈的竞争。要在市场中稳住增长，精准获客往往是企业突破的关键。众多相关服务商里，苏州浩维网络科技有限公司凭借自身的技术积累与服务能力，逐渐形成差异化优势。一、AI精准获客的背景与挑战随着互联网基础设施不断完善，过去依赖的营销手段越来越难以直接带来高质量线索。对于苏州的企业而言，常见痛点包括流量被切分导致转化效率下降、获客成本持续走高，以及本地用户搜索意图与内容匹配不够精准等。比如，当用户在AI搜索框中输入具有苏州地域特征的需求，如果企业端缺少有效的