抢占AI入口：GEO布局新策略
伴随人工智能技术的飞速进步，众多企业逐渐认识到，传统搜索引擎优化（SEO）已难以契合当下营销需求。在此情形下，生成式引擎优化（GEO）顺势诞生，成为企业争夺AI推荐位置的新武器。本文将深入剖析主流大模型AI推荐机制的原理，阐述企业为何需提前规划GEO，并拆解内容被AI模型收录及获得优先推荐的关键要素。目前，各大AI平台如DeepSeek、豆包等，均在持续优化其推荐算法，旨在提供更精准、更个性化的检索结果。这些AI推荐机制主要依托于以下几点：传统SEO主要依靠关键词优化、外链建设等手段，但在AI时代，此类方
日知录152：AI的无限可能
AI时代的产品，相较于互联网时代，存在一个最明显的区别，那就是，无限性。在互联网时期，通过APP叫外卖，预订机票，进行网购，整个商业模型，往往处于长期相对稳定的状态。然而到了AI时代，在那个对话界面中，能够持续不断地产出内容。在自我升级，以及持续的信息吸收里，整体流程的改进，产品的完善程度，似乎开启了一场，没有终点的，无限博弈。社会演变的节奏，远远超出许多人的预估。就在此刻，不论是对个人，还是对企业而言。接纳变化，持续优化流程本身，远比执着于一个，所谓完美的结局，更加关键。【免责声明】本文仅记录个人对AI
传统企业如何通过AI实现新增长
一边是AI浪潮汹涌而至：中国企业级AI应用解决方案市场规模预计将在2026年达到812亿元，生成式AI在企业中的部署率从2024年的28%已跃升至53%。另一边，传统企业的增长焦虑同样真实：人力成本居高不下、获客渠道日趋碎片化、老客户被数字化原生品牌不断蚕食。要么被时代甩下，要么搭上AI的快车——这就是2026年摆在每一个传统企业老板面前的选择题。本文将从市场趋势、AI营销、GEO优化、AI工作流与智能体、合理投入、借助外力六个维度，为你梳理一条传统企业AI二次增长的清晰路径。AI对商业世界的改变，已经不
宁波“天工AI”住宅项目：AI如何重塑工程行业生态
宁波“天工AI”住宅项目：AI如何重塑工程行业生态案例分析宁波“天工AI”住宅项目（2025-2026）作为国内首个国有投资住宅类AI造价优化标杆，成绩斐然：节省工程开支5593万元，降幅达14.85%，审计效率增长36倍，人工失误降低5%。它不仅揭示了工程行业“成本泡沫、设计过度、效能受限、廉洁风险”等痛点，更是AI重塑工程全链条的关键范例。接下来从项目价值、行业现状、AI趋势及学习方向为您深度解析。项目详情该项目为宁波江北区大型国有投资住宅项目，预算6.2亿元。依托宁波城投联合5家企业研发的天工AI工
顶刊综述：AI赋能增材制造镍钛形状记忆合金的前沿进展与未来机遇
增材制造镍钛基形状记忆合金（SMAs）凭借其独特的功能特性与卓越的设计灵活性，在航空航天和生物医疗器械领域展现出突破性的应用前景。然而，增材制造过程中涉及的多物理场耦合复杂性往往造成不同批次和设备间的微观结构、相变行为及力热力学性能出现显著差异，制约了其工业化可靠应用。本综述系统梳理了人工智能技术如何突破这些技术瓶颈。文中深入分析了机器学习在工艺参数优化、相变温度预测及缺陷防控等方面的应用成效。同时，探讨了AI驱动的合金设计方法，重点阐述了迁移学习如何有效整合传统加工数据，加速新型镍钛基材料的研发，以实现
AI搜索找服务商，用户规模到底有多大？
【云算GEO · 第3期】就在上个月，我进行了一次小小的测试。我在豆包APP中输入了这样一行字："长沙有哪些靠谱的财税咨询公司？"随后，我将截图发给了10位从事财税行业的朋友，询问他们：你们的名字出现在AI的推荐列表中了吗？结果令人意外，这10个人中，没有一个人在名单上。📊数据揭示了真相：AI 搜索正在不断蚕食传统搜索的市场份额2024年底，AI搜索的月活跃用户数已突破3亿大关。进入2025年，该数字正以每季度超过30%的速度迅猛攀升。利用AI搜索寻找服务商的用户，恰恰正是你最渴望争取的那
中信里昂看好越秀地产 上调目标价至5.5港元
中信里昂在最新研究报告中指出，将越秀地产（00123）目标价提升7.8%至5.5港元，并保持“跑赢大市”评级不变。报告认为，越秀已充分准备，能够把握一线城市楼市回暖带来的增长机遇，预计2027年初启动的广州“马场1期”项目或将成为其发展新引擎。报告预期，越秀地产持续优化资产结构及在核心城市补充土储的策略，将为其未来增长提供有力支撑，特别是在市场企稳之后。通过处置非核心、低回报或早期项目回笼资金，公司可维持财务弹性，支持其持续进行的战略性土地储备升级。截至2025年底，公司五成土储位于一线城市，该比例处于行
政策推动 | 四部门联合发布AI与能源融合行动方案
点击蓝字关注我们关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四
英国推出全球首款AI预测式城市交通控制系统SCOOT 8 AI
英国TRL Software正式揭晓SCOOT 8 AI，这是全球范围内首例引入人工智能预测技术的城市交通控制（UTC）解决方案。于泉北方工业大学 教授 博士生导师全国智能交通控制行业产教融合共同体秘书长依托近半个世纪在SCOOT技术领域的深厚积淀，该方案将成熟的自适应信号控制技术与前沿的AI预测能力完美结合，不仅攻克了传统系统反应迟钝的痛点，更通过显著提升的通行效率与灵活的落地方式，为全球城市的交通智能化转型树立了典范。方案背景与核心定位随着全球城市化步伐的加快，交通拥堵、污染及效率低下等顽疾日益严重。
AI重塑决策，品牌如何不被遗忘？
产品日益精进，投入持续加码，然而获客却愈发艰难。并非你的品质下滑，而是消费者的决策逻辑，发生了根本性逆转。昔日，当消费者探究产品时，品牌依赖何种手段？在百度购买关键词，坐等用户检索发现；在淘宝京东投放直通车，期盼用户比价后点击；在抖音快手投放信息流、邀请达人种草，指望算法将你推送给精准人群；辅以电视广告、户外大屏、电梯海报、线下展览、销售陌拜……你的资金越雄厚、覆盖面越宽，用户触达你的几率就越高。然而这些策略的实质为何？是被动守候：等待用户搜索、等待用户刷屏、等待用户点击；是碎片化竞争：预算分散于十几个渠
AI技术 | Nat.Med | 医疗AI系统的动态评估框架
📑 文章概要相关领域研究推荐图1: CES系统架构示意。- 视觉说明◉ 所构建的CES将算法智能体部署于医院仿真场景中，可同步评估随时间演变的患者预后（诊断精确度、临床流程、治疗成效）以及运营效能（资源配置、患者流转、团队负荷）。◉ BP为血压；bpm为每分钟心跳数；DBP为舒张压；ESI为急诊分诊等级；HR为心率；i.v.为静脉给药；LOS为住院周期；RR为呼吸频率；SBP为收缩压；SpO2为血氧饱和度；T为体温。从单一场景到系统化环境图2: 展示CES内时间决策过程的动态患者路径。- 视觉说明◉ 某A
AI赋能求职：2026届毕业生专项培训指南
2026掌握人工智能应用快速建立“AI+”思维提升人工智能实操能力奠定职业未来发展基础根据教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》和教育部《关于做好2026届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》精神，为落实“将人工智能纳入高校学生就业能力提升‘双千’计划”，推广“专业+人工智能应用”融合育人模式，帮助毕业生掌握人工智能工具应用、提升就业岗位适配能力，现面向2026届高校毕业生开展人工智能应用赋能就业专项培训活动。培训内容包括人工智能通识教育和专业技能提升两部分，通识教育聚焦生成式AI、数据
AI智能体开发技术演进
当前，我国AI智能体（AI Agent）的开发正经历从“单体智能”迈向“群体智能”与“行业深化”的关键阶段。现阶段技术重点聚焦于底层架构、感知与认知的协同优化，并针对中文语境进行了特别适配。北京木 lick 移动技术有限公司，作为一家专业的软件外包开发公司，诚邀各界开展技术交流与合作。商务合作请通过微信联系：muqi2026一、 核心架构技术国内主流的Agent开发通常遵循"大模型 + 记忆 + 规划 + 工具使用"的核心公式。长期记忆：利用向量数据库（如 Milvus、Zilliz）实现
AI落地实践：氚云智能应用正式发布
当其他人在讨论AI的潜力时，氚云的用户已经在实际应用中获益——✅ 实现30%的售后工单自动化分配，处理效率提升一倍✅ 销售报告自动生成，每日为客户沟通节省1小时✅ 客服对话即时归档并自动提取关键问题，彻底解决纠纷这并非演示版本，也不是幻灯片展示，氚云AI功能已正式发布，5月将在氚云学堂直播中为你现场演示。敬请关注5月14日（16：00），资深氚云方案专家将详细解析如何运用企业微信 + 氚云AI双引擎推动售后流程革新，实现从“被动响应”到“主动服务”的转变，推动售后服务从支出项目转化为价值创造部门。👇AI已
德国招聘中的AI应用与求职策略指南
人工智能已逐步渗透到日常生活的众多领域，德国招聘市场同样不例外。本文汇总了截至2026年5月10日期间，我们观察到的德国求职与招聘环节中AI及ATS（申请人追踪系统）的实际应用情况。AI技术迭代迅速，每月甚至每周都可能出现新的应用场景和操作方式。因此，本文内容仅供参考，旨在提醒各位求职者：未来在德国求职过程中，雇主的AI辅助招聘和系统化筛选环节将变得越来越重要。目前我们观察到，德国雇主在招聘中应用AI或ATS的迹象主要集中在以下几个方面。首先，通过网申系统投递申请的职位数量持续增加。虽然部分职位仍保留邮箱