AMD发布vLLM-ATOM插件提升AI推理效率
IT之家 5 月 12 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（5 月 11 日）发布博文，报道称 AMD 推出 vLLM-ATOM 插件，在不改动现有 vLLM 命令、API 和工作流的前提下，提升 DeepSeek-R1、Kimi-K2 和 gpt-oss-120B 等大语言模型推理性能。 IT之家注：vLLM 是面向大语言模型部署的开源推理框架，重点优化高并发服务场景下的吞吐和显存利用率。与一般“单次调用”推理工具不同，它更强调请求调度、KV 缓存和连续批处理，适合企业把模型做成长期在线服务。 A
AI Infra：2026年AI产业核心战场，大模型成败的关键胜负手
万亿Token时代的残酷真相：每一次与AI的对话，都在消耗真实财富当你在对话框中输入问题，期望AI瞬间给出高质量回答时，或许从未想过：这个看似简单的操作背后，一场庞大而精密的工程正在静默运行。从模型接收指令到生成回答，中间需要经历框架转换、算子调用、任务调度、芯片运算、数据传输等一系列复杂的底层流程。支撑这一切运作的，正是当前AI产业最为火热的概念——AI Infra（AI基础设施）。先看一组令人震撼的数据：中国日均Token调用量从2024年初的约1000亿飙升至2025年底的100万亿，2026年3月
智能优化简历，轻松提升求职成功率
简历内容杂乱、缺乏重点，投递后毫无回应？利用AI技术智能优化简历，提取个人核心优势、精炼表达方式、规范文档结构，将普通简历升级为专业版本，显著提高获得面试机会的概率，求职者必备技能。这里是AI懒人小技巧，专讲无需思考、拿来即用的AI操作方法。1. 简历内容精炼提取核心、优化表达懒人指令（直接复制）优化我的简历内容，提炼工作/实习亮点，优化语言表述，去除冗余话术，突出个人优势，贴合求职需求。2. 简历框架规整梳理结构、排版优化懒人指令（直接复制）帮我规整简历框架，分模块梳理个人信息、工作经历、技能特长，结构
AI助力选品革命：从差评中挖掘商机
老周在义乌经营一家50人的五金工具厂，年营收数千万，有着20年行业经验。然而选品问题却长期困扰着他。“每次参加广交会，我就像赌博一样押宝产品。看好某个产品就全厂开模、打样、备货。但结果往往很惨淡，十个产品能有三个成功就算幸运了。”有一年他压了一批园林工具的订单，结果积压了80万库存，最后只能1折清仓，损失超过60万。类似这样的选品失误，多年来已经让他亏损了近200万元。他并不缺乏努力，只是方法不当。老周的选品方式，是大多数传统工厂老板的典型做法：这三种方法在20年前或许有效，但如今已不再适用。转机出现在一
AI已经能自主创收了,普通人还能抓住哪些机会?6个实测月入过万的AI副业实战分享
Codex开始自己搞钱了。最近有个叫Chris的哥们，给Codex下了一道命令：去帮我搞5美元回来。然后他就躺下睡了。22个小时后，Codex搞定了三个安全审计任务，提交了GitHub PR，还和维护者对接，搞定了验证流程。最后收到了报酬，第一笔进账：16.88美元。他这篇帖子，引发了广泛讨论，连OpenAI的CEO（Sam Altman）都转发了还说：interesting。你可能会讲，22小时才搞了16美元，时薪不到1美元，还不如去送外卖呢。再或者说，22小时这烧的Token都不止16美元。但如果对这
前端工程化新趋势：AI赋能代码自动生成
AI 驱动前端工程化：从手写组件到架构智能生成2026 年前端开发正在发生一个变化：越来越多的工作不再需要手写代码，而是让 AI 根据设计规范自动生成。这篇文章整理了我在探索 AI 驱动前端工程化过程中的一些实践和思考。回顾一下前端工程化的演进：我们正处在从"工程化"向"AI 驱动"过渡的阶段。传统的 ESLint 能发现语法问题和部分风格问题，但看不懂业务逻辑。AI 可以做到更多：AI 审查反馈：这种审查用 Claude Code 的 Agent 模式就能做，让它遍历整个项目的代码文件逐一检查。写测试是
AI Agent时代下的独立站优化策略
传统SEO工作的重点在于提升搜索排名。当下SEO的重点正在转变为获取引用、获得推荐、取得调用资质。这一转变源于用户获取信息的方式发生了根本改变。过去的流程是：用户搜索关键词 → 访问网页 → 自行判断 → 联系商家当前的流程更趋向于：用户提出问题 → AI整合答案 → 筛选推荐品牌 → 用户决定是否访问官网在部分交易场景中，流程进一步演变为：用户发布任务 → AI Agent对比多个站点 → 代替用户完成预约、筛选、下单、提交表单这表明：网站的服务对象，已不仅是真实用户，也包括自动化系统。若继续沿用传统S
AI浪潮下，制造业获客逻辑已彻底改变
近两年，许多制造业从业者都感受到一个显著趋势：👉 经营压力持续攀升。以往，依靠人脉关系、朋友推荐、销售人员跑腿，还能维持稳定的订单来源。然而如今，客户决策更加审慎，行业竞争日趋白热化，传统获客模式成本不断攀升。不少企业主逐渐意识到：👉 产品本身并不差，但想让客户发现却越来越困难。过去，众多企业依赖线下开拓市场。而现在，客户的本能反应已经转变为：👉 先进行网络搜索。甚至现在不少人直接向AI咨询： • 哪家供应商更可靠？ • 佛山AI获客服务哪家专业？ • 是否有提供实战指导的团队？ • 制造业如何运用AI进
AI正在蚕食你的网站预算?这个免费工具能查出来
网站流量持续增长，但运营开支却不断攀升？许多运营者尚未意识到，那些难以察觉的AI爬虫正在持续消耗带宽和服务器资源，导致利润空间被无形压缩。今天，为大家介绍一款海外新推出的免费工具，它能精准识别这些隐性资源消耗者，帮助你有效控制成本。可以将你的网站想象成一栋存放珍贵物品的建筑。某天开始，一群看不见的"访客"频繁进出，它们不窃取实物，却四处查看、复制信息，消耗着你的水电资源。这些开销日积月累，最终导致支出远超预期。botcost.dev这款海外免费工具，犹如一位智能账房先生。它能够精确统计各类AI爬虫的访问情
每日AI要闻 | 2026/5/12 - 追踪行业最新动态
今日为2026/5/11，精选全球AI领域顶尖研究者、创业者、工程师的深度见解，一同关注今日AI界的重要动态。X / Twitter 🔥 热度指数: 超高👉 深度解析GPT-5推理引擎代码：核心在于高效而非规模Karpathy在审阅GPT-5推理代码后，最深的感受并非模型规模，而是其MoE路由优化的卓越表现。每个token仅需激活2/128的专家，却仍能达到惊人效果。这表明大模型的未来不在于更大，而在于更高效。Karpathy特别指出："许多人仍在堆砌参数，但真正的突破源于架构层面。GPT-5仅用
阿根廷锂企首季业绩展望：产能基准引关注，赣锋合作成看点
阿根廷锂业计划于5月12日发布2026年首季财务报告，投资者重点关注其产出水平及同赣锋锂业合作项目的实施进度。依据现有预测，机构预估该公司首季每股盈利0.13美元，相比去年同季每股亏损0.04美元，成功实现扭亏。 产出基准：生产进入平稳阶段 2025全年，Cauchari-Olaroz项目共产出34,100吨碳酸锂当量，位于预测范围上限，四季度产出创历史新高，达9,700吨，产能利用率高达97%。企业早前将2026全年产量目标提升至35,000-40,000吨，预估在锂价约20,000美元/吨条件下，全年
AI赋能食品冷链节能 罗克韦尔与Actemium联手实现17%能耗降低
工业自动化领域领先企业罗克韦尔自动化于本周一宣布，已与合作伙伴Actemium共同完成一套人工智能制冷优化系统的部署，该方案专门针对食品加工环节中高能耗的制冷工艺，旨在大幅削减电力开支。 这套被称为"实时性能系数"的解决方案基于罗克韦尔自动化的PlantPAx分布式控制系统运行。它扮演着全天候在线的智能调度角色，能够持续监测压缩机、冷凝器、蒸发器等核心设备的运行参数及外部环境状况，自动匹配并执行最优化的运行参数组合。 在一家大型冷冻薯条制造企业的实际生产环境中，该系统已经过验证，成功将制冷装置的能源利用率
AI打造的精简TV客户端，体积仅2.2M
手机技巧 | 电视盒子软件 | 实用干货 |加星标 不断电不得不承认现在AI真的太强大了，前几天盒子君还给大家介绍了可以0基础做APP的AI，你只要需求就能生成属于你的应用；所以我想以后好用的应用也会越来越多。今天就给大家推荐一款专为电视打造的第三方客户端 ——βT精简版，也是由 AI 深度开发优化，完美适配电视遥控器，不用复杂操作，躺着就能享受大屏的乐趣。这个应用就很小只有2.2M，虽然是用AI主导开发，基于 Kotlin + View 完全重构，不过作者也没有开源。据作者介绍，它支持安卓4.4~安卓5
AI智能体实战营第三期邀请
尊敬的企业管理者、业务负责人：您好！我们诚挚地邀请您参与第三期AI专家智能体实战营。本次活动以"解析AI本质｜掌握五步法｜现场制作智能体"为主题，带领您从理解到实践，亲手打造一个真正实用的智能体，让AI为您的业务创造价值，而非停留在理论层面。近年来，AI智能体已从理念阶段迈向大规模实际应用——某食品上市公司通过智能体实现人力成本降低90%+，年节约成本约80万，业务流程效率提升约5倍某全球知名制造与服务涂料企业运用智能体使知识库检索效率提高85%+、年节约成本约150万某苹果供应链核心企业通过智能体实现人
中天飞创AI视觉解决方案：算法商城、训练平台、推理系统三位一体服务
在人工智能深度融入各行各业的当下，AI视觉技术成为企业数字化升级的核心动力。然而，从算法研发、模型构建到实际部署，每个阶段都面临技术门槛和实施周期的挑战。中天飞创AI平台，作为国内领先的人工智能服务商，通过"算法 marketplace+数据标注训练系统+AI视频分析平台"三大核心模块，构建了AI视觉从理论到实践的完整服务体系，帮助企业以最低的成本、最快的速度，完成AI智能化转型。开展AI视觉项目，核心难题往往不是"不会AI技术"，而是"缺乏匹配的算法资源"。中天飞创AI视觉算法 marketplace，