数字教育时代“AI+思政”育人价值、实践困境与改进策略
数字教育时代“AI+思政”育人价值、实践困境与改进策略作者简介依托移动互联网、大数据、超级计算、传感网络、脑科学等技术的共同推动，人工智能展现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控”等全新特点。库兹韦尔曾预言，随着人工智能的高速演进，“奇点将代表生物思想与现有技术的融合巅峰，人类将由此突破自身的生物束缚。”当前，人工智能借助大规模数据训练大模型，已可生成与原始数据相似却别具一格的文字、图像、音频、视频等多元内容，体现出数据体量庞大、创作形态多样、跨模态衔接自然、认知交互智能的鲜明特征，在教育
中国人工智能政策评估与优化策略
点击上方蓝字·关注我们一、问题背景随着第四次工业革命的兴起，全力推动人工智能发展已成为全球共识。顺应时代潮流，中国将人工智能提升至国家战略高度，构建了包含产业、人才、教育、知识产权及技术研发在内的多维政策网络。尽管近年来我国在人工智能领域成绩斐然，但对比发达国家仍存在短板。一方面，产业起步较晚，核心基础研究薄弱，科技发展受外部环境影响较大。另一方面，技术演进与社会道德规范存在脱节，伦理治理、隐私保护及数据安全等领域挑战重重。此外，人工智能产业空间呈现“两极分化”，高端人才供需失衡，培养体系滞后及人才流失问
中小学师资AI素养提升的多重困境与破局之道
随着人工智能技术深刻重塑教育生态并加速数字化转型，中小学教师的人工智能素养已成为构建高质量教育体系的关键要素。2022年，教育部颁布《教师数字素养》行业标准，明确将中小学教师的数字素养纳入专业发展核心范畴，为该领域的探索与实践确立了政策导向。现阶段，中小学教师在提升人工智能素养方面遭遇多重挑战，阻碍了人工智能与教育教学的深度融合。首先是素养结构失衡。当前教师群体呈现出“意识领先，能力滞后”的结构性矛盾。调研数据显示，教师的人工智能意识与伦理素养表现尚可，但知识储备与实操技能普遍薄弱。这一现象不仅见于普通学
人工智能赋能市场监管的挑战与对策
本文发表于《北京市场监管》杂志2025年第6期，位于第10至11页。2025年政府工作报告已将“人工智能+”行动确立为国家战略，强调深化人工智能在社会治理中的应用。在数字经济蓬勃发展且市场主体持续增长的背景下，人工智能技术为市场监管的现代化提供了关键动力。然而，随着AI深度渗透市场治理领域，传统监管模式与技术变革之间的不匹配日益明显。数据壁垒、信任危机、制度不适配和基层限制构成了制约市场监管现代化的核心障碍，对公平竞争秩序和消费者权益保护构成了多重挑战。一、市场监管应用人工智能的实践现状（一）应用场景拓展