AI创意职业体验：亲子共创漫剧，志愿服务新方式
4月营期详情⏰时间：4月19日（周日）下午2:00-5:00AI分镜头生成师职业体验⏰时间：4月26日（周日）下午2:00-5:00AI原画师职业体验地点：海淀科技大厦3层报告厅价格：原价399元/组。创始成员专属价：299元/组（1大1小）注意事项：需自行购买即梦积分孩子能收获：1.硬核技能：掌握AI漫剧制作核心流程，学会用AI工具创作内容2.职业认知：深度体验AI内容创作者的工作日常，建立未来职业认知3.创作思维：培养AI时代的创意表达能力，提升逻辑与审美4.专属作品：和爸妈一起完成1部专属AI漫剧，
AI狂飙时代，我们更需静心慢行
身处AI时代，似乎全球万物都被按下了快进键。信息迭代速度日益提升，叠加当下动荡的国际局势与蓬勃的科技发展，令人目不暇接。美伊战争一会要打一会要谈；AI大厂又在裁员了；张雪机车夺冠又让各方出来评论。各类短视频无不使出浑身解数，凭借前三秒的冲击力吸引我们停留，更别提这些短视频、游戏的背后是一群学历优秀的工程师利用心理学、社会学等知识来设计出让我们上瘾的机制，用所谓的“注意力经济”占尽我们的时间和注意力、甚至是情绪、感受。AI与机器人技术进化之快，让即使潮头的Open AI创始人山姆奥特曼（Sam Altman
AI与UX设计融合指南
AI与UX设计融合指南 #AIUX#UIUX#AI发展轨迹#AI知识 系统阐述AI技术 如何自然融入界面设计、提升用户体验 并逐步重塑生活方式 本指南面向设计师、产品经理及AI从业者 旨在呈现人机交互演进路径 及未来趋势 希望能为您提供参考 上海 , 2025年5月21日 18:58 , 已修改#AIUX#UIUX#AI发展轨迹#AI知识 系统阐述AI技术 如何自然融入界面设计、提升用户体验 并逐步重塑生活方式 本指南面向设计师、产品经理及AI从业者 旨在呈现人机交互演进路径 及未来趋势 希望能为您提供参
有维文化亮相产业融合大会，解码AI+XR创新实践
2026年3月27日，"AI智绘未来·创享无界"产业融合发展大会隆重召开。本次大会紧扣人工智能与文化产业的深度结合，集结了政府领导、业界专家、科技企业与资本机构等各方力量，共谋AI技术引领下的产业变革新方向。有维文化科技CEO顾志海作为文创科技界代表应邀参会，并作主题演讲，分享了"AI+XR"融合创新的最新实践与商业化成果。会议期间，顾志海接受访谈时谈到，人工智能与XR等新一代终端的深度整合，正驱动技术从虚拟空间向现实场景渗透，实现这一跃迁的核心在于搭建高效率、低时延的硬件基础架构。AI+XR的融合绝非单
善用AI，守住思考本色
近来察觉两点变化：1.对人工智能的倚仗日渐加深面临难题时，首要念头是求助智能工具，而非自主思索；2.接收信息的耐受度降低了难以忍受冗余叙述，只偏好'论点-论据-案例-对策'这类条理化表达，排斥零散随意的发言；我猛然醒悟：智能工具在强化某项技能之际，或许正在削弱另一项更为关键的素养。我一直坚信，人性最核心的价值不在于目标达成，而在于过程体悟。生命中的经历与感受，远比终点更有意义。因此，在接纳AI的同时，应有意识地锤炼思维能力，增进人际联结，正如习惯乘车出行后，仍需特意锻炼体能一样。
阿云嘎谈音乐剧：行业需要从依赖明星转向作品为王
创作必须回归内容核心，构建可持续的演员培养体系，形成从“明星驱动”到“作品驱动”的健康生态 回忆起音乐剧《风声》首轮演出的那些时光，看到精心雕琢的作品稳稳立在舞台之上，心中涌起难以言喻的踏实与感动。 《风声》的创作历时三载，始于对麦家笔下“绝境坚守者”的敬意，历经北京舞蹈学院、中央戏剧学院的孵化，逐步走向全国舞台，作品经历了反复锤炼。常有人问，为一个音符、一句唱词如此费心是否过于“较真”？我认为，“较真”是值得的，这部作品让那些于黑暗中擎火前行的人得以被倾听、被铭记。 《风声》首轮全国巡演的上座率高达99
国家级信息平台“建而难用”：登录难、系统崩、更新慢
访问时常遇到卡顿，有时需耗时半小时，频繁要求验证码后，还面临系统崩溃或信息过期的困境。这是不少用户在使用部分国家级公共信息服务平台时经常遇到的窘境。 建立全国统一的企业、信用及执行信息公开体系，对于缓解信息不对称和降低制度性交易成本至关重要。然而部分公共信息平台仍面临登录难、系统易崩溃及信息更新滞后等诟病。针对如何提升系统稳定性及优化查询功能，新华每日电讯记者进行了多方调查。 “凌晨设闹钟查询信息” 国家企业信用信息公示系统与中国执行信息公开网是企业和个人常用的公共信息服务平台。记者近期采访多名高频用户发
AI革新客户体验，推动品牌与用户深度共鸣
在数字化浪潮席卷而来的时代，客户体验已经成为品牌竞争的主战场。人工智能凭借其卓越的数据处理与学习能力，正以前所未有的方式革新客户体验，消除品牌与用户间的沟通障碍，促成双方更深层次的共鸣。由AI驱动的个性化服务，是品牌走近用户的关键环节。在传统营销模式中，品牌常常采取“广撒网”的策略，难以精确满足用户需求。而AI通过收集和分析用户的浏览历史、购买行为、社交互动等多方面数据，能够构建出精细化的用户画像。以电商平台为例，淘宝、京东等利用AI算法，为每位用户定制专属的商品推荐页面。用户登录后，看到的并非一成不变的
林艳：低碳铝合金材料赋能车企转型升级
主题：2026智能电动汽车产业高峰论坛本届峰会于4月11日至12日在北京举行。诺贝丽斯公司产品与技术服务部门负责人林艳发表主题演讲。林艳表示，轻量化、低排放的车身材料能够帮助汽车制造商为消费者带来更具经济性、更智能、更优越且安全的出行体验。其一，在直接生产成本控制上，传统车型若应用高回收率的先进铝合金，可有效缓解材料升级带来的成本压力，结合二次减重方案，特别是电池包减重所产生的费用节省，可实现整车制造环节的综合降本。其二，从间接成本节约及其他效益来看，车身减重带来的百公里电耗下降，可显著削减用户全生命周期
Unity肖蓓蓓：智能座舱如何从“功能堆砌”迈向“体验为王”
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，2026年智能电动汽车发展高层论坛在北京国家会议中心二期举行，主题聚焦于“新能源汽车的智能化、绿色化、融合化及国际化进程”。Unity中国副总裁肖蓓蓓受邀出席并发表了主题演讲。 她表示，Unity目前服务了60家整车厂及300多款量产车型。现阶段，Unity致力于通过“AI Agent与实时渲染”的深度结合，将座舱从单纯的“APP集合体”升级为具备主动理解与共情能力的“3D空间智能体”，从而让车机系统摆脱“冰冷的操作界面”，蜕变为一位“充满温
AI 填满知识库，你真的学会了吗？
不久前我整理了一下我的 Obsidian 笔记库真的，那一幕让我感到有些恐慌满屏的文件夹、文档、双向链接，还有我当时觉得特别有启发的话。认知模型、学习技巧、决策框架、内容创作、商业洞察，分门别类，整整齐齐表面上看，似乎还挺专业但我盯着屏幕看了好几分钟，突然感到无话可说因为我心里很清楚，这些内容并没有真正解决我多少实际问题看书时虽然有用，能把知识结构化、拆解、细化，甚至能让 ChatGPT 把一个观点扩展成完整框架，我可以用各种方式学习，但我自己太擅长拆解结构了，直到思维又将我拉入一切都不确定的境地，我在各
AI浪潮下，最令人担忧的是你变得像AI一样
工具越进步，效率越提升，答案越丰富，许多创业者却愈发焦虑、疲惫和迷茫。我们曾以为AI能使人轻松，但它并未将人带入闲暇，而是推入了一个节奏更快、密度更高、更难停歇的世界。因此，问题不再仅仅是如何使用AI。而是我们如何在AI时代，依然保持住人的特质。这一点我体会尤为深刻。从春节至今，不过数月光景，我感到整个中国商业世界仿佛被压缩着走过了三年。信息更密集，变化更迅捷，叙事切换更剧烈，所有人都在追赶，在学习，在谈论，在焦虑自己是否慢了一步。AI并未让人慢下来。它只是将你还不够快的感觉放大了。创业本就充满艰辛，AI
AI写作浪潮下，中国文坛巨匠的集体回应
随着AI技术涉足诗歌、小说和剧本创作领域，所有文字工作者都面临一个绕不开的诘问：机器能否替代人类？对此，中国当代文学界的一流作家们几乎异口同声地给出了否定答案。他们虽各有见地，但共识明确——文学是人学，而机器缺乏人性内核。作家的自信：AI无法捕捉人性温度面对AI的强势来袭，中国作家群体展现出基于创作实践的镇定与信心。这份笃定并非自负，而是源于对文学本体的深刻认知。诺奖获得者莫言的立场颇具思辨色彩。他既主动拥抱数字时代，曾亲自体验AI诗歌创作；同时又犀利指出，AI产出物“欠缺情感与思想深度”，不过是华丽辞藻
AI客服样板间已落成，诚邀您试用
有过家装经验的人都明白，开工之前最关键的一步，并非匆忙拆墙，而是先参观样板间——考察设计、审视材质、确认细节。只有心中有数，才会放心将工程托付给装修团队。搭建AI客服系统，同样遵循这个逻辑。近期我借助腾讯元器平台，为某景区打造了一套智能客服系统。将门票定价、住宿资讯、餐饮点位、出行线路等数据全部导入，使其能够全天候不间断响应游客咨询。当游客询问"桃叶谷三居室价格"，它立即应答；问及"坡峰岭开放时间"，同样迅速回复；问到"快活林所属景区"，也能即刻给出答案。这套解决方案，我并未直接部署至景区公众号，而是率先
运营公众号的警示：慎用AI自动回复，以免损害粉丝关系
从事公众号运营的朋友们，大都怀揣着一个相似的愿望：能够及时答复粉丝的留言，做好用户维护工作，从而增强账号的吸引力。因此，一些追求便捷和效率的运营者，往往会选择直接启用AI自动回复功能，将粉丝咨询和留言互动完全托付给人工智能处理。这种看似解放双手、即时响应消息的做法，实际上潜藏着不少风险，正在无声地消磨粉丝的信任与期待。我们必须直言不讳：公众号与客户、粉丝之间的互动回复，真的不能草率地依赖AI生成！AI的核心工作机制，是基于关键词提取和模式化匹配。它不具备情感识别能力，无法理解语境的微妙差异，更难以洞察粉丝