AI越来越强,人类思考力却在悄悄下滑
如今大多数人遇到不懂的问题，第一反应往往不是去搜索，而是拿起手机打开AI应用输入一句话：“xx，这个怎么弄？”AI在很多场景下确实提升了人们的工作效率。但有一个问题同样值得深思：长期让AI代替我们思考，我们自身的思考能力会不会逐渐衰退？最近一项研究给出了一个令人警惕的结论：使用AI后，学生的作业成绩平均提升了18%，完成耗时缩短了30%，但在闭卷月考中成绩反而下滑了20%。AI让我们更擅长“完成”任务，可中间的思考环节却正在消失。一、学生是最先暴露出问题的人
老问题碰上新挑战：孩子借AI写作业，教育评价路在何方
9月3日，《人民日报》开启“人工智能+教育”专题报道，开篇便提出：孩子写作业先问AI，家长该如何应对？这一问题令众多家庭深感困扰，原因并非仅仅是孩子可能偷懒。以前，学生碰到难题时，也会翻答案、查网络、请教父母；AI引发的转变在于，它能在短短几秒内产出一篇结构完整的作文、一道题的详细推导，甚至能模仿孩子的语气修改答案。原本就模糊的“帮助”与“代劳”界限，如今变得更加难以分辨。应对这一变化，最简便的做法是要求孩子自律、家长紧盯、老师辨别。然而，这恰恰是用老方法应对新挑战，也是在把一场涉及技术与教育制度的变革，
中国第16次北冰洋科考：雪龙2号在北纬84度附近开展冰站作业
目前，中国第16次北冰洋考察队正乘坐“雪龙2”号，在北纬84度附近的北冰洋中央区开展冰站作业。 “雪龙2”号本航次将在7个冰站开展冰基浮标布放、冰芯取样、海冰遥感观测等20余项作业任务，全面观测海冰融化过程中大气、海冰、上层海洋以及冰下生态过程动态变化的相关参数，为研究北冰洋海冰快速变化及其机理和生态系统演变获取科学数据。 新华社记者 温竞华 摄
记者实地航拍吉隆冰碛堰塞湖区
8月28日，记者跟随科考专家组赴西藏日喀则市吉隆县吉隆口岸上游堰塞湖区，对整个堰塞湖实施了近距离空中拍摄作业。
AI介入学生作业：技术红利还是认知陷阱？
2022年秋季，我国中部省份某县的两万六千八百一十一名七至十二年级学子，像全国其他同龄孩子一样，背起书包踏入校园，开启寻常的学习节奏。他们当中绝大部分人并未察觉，自己即将成为一项耗时三十个月、横跨九门学科、贯通中考与高考的大型自然实验的参与者。这项实验的"操控变量"既非教育主管部门的政策变动，也非某所学校的教学创新举措，而是一款以迅猛势头潜入学生书包的全新工具——生成式人工智能。从豆包到DeepSeek，从ChatGLM到文心一言，这些面向大众开放的通用大语言模型悄无声息地融入学生完成作业的情境中，重塑着
把握学习内核，善用生成式AI工具
本文部分内容由智谱清言协助完成从1956年“人工智能”概念被提出，迄今已过去整整70年。而大语言模型从2022年末首次亮相至今，也不过短短三年多。这期间，AI领域经历了剧烈变革，技术迭代日新月异。在教育领域，生成式AI同样成为最受关注的话题。围绕它的教学文章、培训讲座、案例征集等活动层出不穷。热潮之下，更需理性思考：教师、学生、家长究竟该如何合理运用生成式AI，才能真正助力学习？今年六月发表的一篇研究论文——《The Generative AI Learning Penalty: Evidence fro
AI走进校园,教育者应当坚守什么?
AI融入教学,核心议题并非是否禁止使用,而在于如何调整作业设计与评价体系。学生借助AI:疏导胜过封堵。仅凭文字风格判定抄袭并不可取。明智之举是依据作业类型制定规则:考试须独立完成,语法检查工具可用,但全文代笔应被禁止;开展研究时,反倒可将运用AI检索资料列为正式任务。教师运用AI:可提升效率,却不可推卸责任。借助AI生成试卷、批改基础作业的确高效便捷。然而史实与数据仍需人工逐一核准,撰写评语时教师必须结合学生实际情况灵活处理。切忌将含有学生隐私信息的名单上传至网络平台。学校应当重新规划作业设计。若某道题目
印尼多省野火肆虐 数百万人遭受烟霾危害
新华社北京8月27日电印度尼西亚官员日前透露，因厄尔尼诺效应波及，加里曼丹岛与苏门答腊岛多地出现大规模野火，浓重烟霾使数百万居民的健康受到严重冲击。法新社26日消息指出，苏门答腊岛廖内省首府北干巴鲁已暂停数十所学校的教学活动，并呼吁民众尽量待在室内以规避烟霾危害。当地民众表示，烟霾弥漫着类似焚烧垃圾的浓烈异味，常伴有眼睛酸痛等不适症状。苏门答腊岛占碑市居民法丽达称，烟霾已对自身及家人的身体产生不良影响，“长时间暴露在户外环境中，咳嗽会愈发严重”。印尼卫生部门通报，受烟霾侵扰，加里曼丹岛和苏门答腊岛7个省份
中国第16次北冰洋科考｜“雪龙2”号展开冰站作业
目前，中国第16次北冰洋考察队“雪龙2”号正在北纬84度附近的北冰洋中央区执行冰站作业任务。 本航次中，“雪龙2”号将在7个冰站开展20余项作业，包括布放冰基浮标、采集冰芯和海冰遥感观测等，全面获取海冰融化期间大气、海冰、上层海洋及冰下生态过程动态变化的相关参数，为研究北冰洋海冰快速变化、作用机理及生态系统演变积累科学数据。 新华社记者 温竞华 摄
中国第16次北冰洋科考推进：“雪龙2”号开展冰站作业
目前，中国第16次北冰洋考察队“雪龙2”号正在北纬84度附近的北冰洋中央区开展冰站作业。 “雪龙2”号本航次将在7个冰站开展冰ム人
制造业AI新政落地,头部企业都在追问的多智能体协同答案
制造行业对人工智能的关注重点，正从"是否拥有智能体"转变为"多个智能体能否实现协同作业"。2026年国家出台的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》明确，到2027年将推广1000个高水准工业智能体，同时把群体协作、身份认证、访问管理以及开放协同协议列为核心任务。此外，北京市发布的《人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案（2026—2028年）》倡导制造企业打造"企业级多智能体协同矩阵"；上海市印发的《进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》也指出，要推动工业智能体深入生产制造关键环节，扶持研发具备复杂
安考捷通AI赋能：构建全工种一体化题库体系
随着特种作业考证市场的升温，众多培训机构和代理商普遍面临难题：现有题库工种单一，难以满足多样化需求，导致客源流失；传统题库习题堆砌，缺乏针对性，学员备考效率低且通过率低；加之合作门槛高，需预充值，退费难，风险大。安考捷通利用自研AI智能算法，结合海量全工种题库，革新了行业合作模式，成为考证赛道不可或缺的数字化利器。安考捷通的强项在于其自主研发的AI大数据算法，这是与传统题库的本质区别。传统题库仅是简单收纳，缺乏智能筛选，导致学员盲目刷题，浪费时间。安考捷通的AI算法整合全国数万场考试数据，构建行业知识图谱
中国第16次北极科考｜“雪龙2”号在北冰洋中央区开展冰站观测作业
眼下，中国第16次北冰洋科学考察队的“雪龙2”号正在北纬84度一带的北冰洋中心海域执行冰站作业任务。 “雪龙2”号本航次计划在7个冰站完成冰基浮标投放、冰芯采集、海冰遥感观测等20多项作业任务，对海冰消融阶段中大气、海冰、上层海洋及冰下生态系统的动态演变相关参数展开全方位观测，为探究北冰洋海冰急剧变化及其成因机制、生态系统演化积累科学资料。 新华社记者 温竞华 摄
AI分层作业：用量表精准定级
AI分层作业：利用量表精准定级关键词：作业分层,AI出题,分层量表,提质减负许多教师让 AI 生成分层作业，但结果往往不尽如人意：基础题对困难学生来说太难，提高题对优等生来说缺乏挑战；三组放在一起，难度几乎相同。问题不在于 AI 笨拙，而在于我们没有给它“分层标准”。只要求“分层”而不定义每层具体的样子，迫使 AI 凭感觉打乱题目，导致分层失效。分层量表明确了每层的技能水平、数量和难度描述。有了这个标准，各组之间的差异才会变得真实。复制下面的提示词并填空即可使用：关键在于提供“尺子”：填写学科、年级和课题
德国教育界热议中国AI学习现象：作业亮眼，考试失利
"以牺牲学习效果为代价"：近期，中国一项有关人工智能在教育领域应用的研究，引发德国教育界反思。《法兰克福评论报》相关报道现编译如下：习惯于将家庭作业交给生成式人工智能（AI）的学生，通常在考试中不会取得较好成绩。最近，一项来自中国的针对7到12年级学生的研究，得出了上述结论。研究显示，使用人工智能完成家庭作业的学生，其作业成绩可以提高18%，做作业的时间缩减30%。但是在月考中，这些学生的成绩却出现了严重下滑，直降20%——在期末考试中的降幅甚至可以达到24%。研究人员认为，出现这种情况的原因是"学习能力