美军集结八大科技巨头打造 AI 战力
本周五，五角大楼通过官方声明正式公布此项计划。入选的八家企业涵盖 SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软、亚马逊云服务 AWS 以及甲骨文。国防部在公告中指出，计划将这些企业的前沿 AI 技术整合进军事网络，旨在服务于“合规的实战需求”。公告同时强调，相关协议将推动美军加速向“以 AI 为核心的作战体系”转变。声明进一步阐述，AI 技术的普及将“优化数据综合处理能力、强化战场态势感知，并显著提升作战人员的决策效率”。五角大楼透露，短短五个月内，已有逾 130 万国防部职员启用
重磅！天猫发布首创 AI 家装平台“设计家”
紧随京东家装步伐，5 月 15 日，天猫正式问世业内首套 AI 家装操作体系——“天猫设计家”。五大产业基建能否破解行业难题该体系集成 AI 设计、施工工艺、全品类供应链、履约交付及担保交易等全套标准化功能，并计划于杭州、宁波等地设立体验门店，同步在淘宝小程序上线。独立设计师、项目经理及装修工作室等中小从业者皆可接入，无需重资产投入，便能拥有媲美大型装企的完整交付实力。中国家装市场体量超 3.5 万亿元，然而消费者满意度长期低迷。家装产业链条冗长且复杂，单套房屋装修需调度 30 余个专业工种，涵盖地暖、新
AI主导：2026半导体新纪元，唯AI独大
各位好，本文深度解析资深分析师 Claus Aasholm 发布的研报《分化的半导体超级周期：答案是AI，问题是什么？》。报告覆盖半导体行业50+细分领域及400+核心企业，从周期、格局、供需、未来四个维度，揭示底层逻辑：AI非周期附庸，而是重塑行业的核心动力。下面先提炼核心观点，再分模块深度解读，带你洞悉半导体的“当下”与“前景”。 一、核心观点总览 1. **行业格局重塑**：供应链错综复杂，跨界竞争与交叉供货模糊了行业边界；英伟达凭借AI实现人力与营收双重爆发，成为增长标杆。 2. **周期进入超级
零售巨头塔吉特挖角沃尔玛资深高管，供应链改革提速
为扭转持续多年的销售低迷态势并解决门店缺货问题，塔吉特(127.24, 3.84, 3.11%)周二宣布任命前沃尔玛(134.2, 0.86, 0.64%)高管杰夫·英格兰为全球供应链与物流首席官，该任命将于5月31日生效。 零售老将加盟 英格兰此前在建材分销商QXO担任供应链主管，在沃尔玛拥有近二十年从业经历，曾担任沃尔玛供应链高级副总裁。他将在塔吉特负责推进供应链布局，提升商品到货速度与准确性。塔吉特首席执行官Michael Fiddelke表示，英格兰在运营、工程、技术和自动化方面的深厚专业知识，正
告别肉眼比价：AI 驱动采购成本分析迈向数据智能时代
从事采购工作的人都清楚，合同比价是一项极为繁琐的‘体力活’。首要难题：文件格式五花八门。供应商A提供的是PDF合同，供应商B发来Excel报价单，供应商C则直接将报价写在邮件正文中。你需要人工将这些信息逐一提取并整合到同一张表格中，稍有不慎便可能产生复制粘贴的失误。次级难题：隐蔽成本难以察觉。部分供应商报价偏低，但付款条款为‘货到60天’；另一家报价略高，却承诺‘货到30天’并享有2%的早付优惠。运费由谁承担？税费如何计算？若不细致拆解这些隐藏成本，比价结果将‘失之毫厘，谬以千里’。第三重障碍：版本管理混
韩国股市震荡：AI红利分配引发市场动荡
在全球AI芯片热潮中，拥有存储芯片优势的韩国本应充分受益，却意外遭遇股市剧烈波动、半导体龙头企业面临罢工威胁的困境。 近日，韩国国内提出的AI公民红利方案，瞬间搅动资本市场，股指急剧下挫触发熔断机制，三星、SK海力士等主要芯片企业股价遭受重创。更糟糕的是，三星电子工会坚持推动罢工行动，劳资纠纷不断激化，迫使公司紧急缩减产量以规避风险。两重危机交织之下，不仅使韩国本土半导体行业陷入不确定局面，也让市场担忧全球AI芯片供应链将面临连锁反应。 表面上看是政策提议引发的股市波动，实际上暴露了AI红利快速扩张背后潜
零售巨头塔吉特深陷销售困境，迎来供应链新掌门
面对持续多年的业绩下滑困境，零售连锁企业塔吉特(126.5, 3.10, 2.51%)成功招揽前沃尔玛(134.9, 1.56, 1.17%)高管杰夫・英格兰，负责统筹供应链与物流体系升级 核心要点 塔吉特集团成功延揽前沃尔玛高管杰夫・英格兰担任全球供应链与物流首席官，旨在破解门店销售增长乏力的难题。 受商品供应不稳定等因素影响，塔吉特多年业绩表现不佳。这家零售巨头现已正式确认新任供应链掌门人，期待借此改善现有运营状态。 塔吉特于本周二正式公布人事任命，宣布前沃尔玛高管杰夫・英格兰将出任全球供应链与物流首
XPEL 斥资 1.1 亿美金扩产，德州总部与中国基地双核驱动
德州升级：构建北美运营中枢身为车漆及建筑保护膜领域佼佼者的 XPEL 正式宣告，将投入约 1.1 亿美元以拓展全球制造体系与供应链。作为战略重心，企业已购得位于德州圣安东尼奥总部旁的四座建筑群，总面积达 43.5 万平方英尺，其中约 23 万平方英尺将划为自用。该园区拟打造为北美地区的制造与运营核心，规划在未来一至两年内整合一处现有租赁设施，此举意在规避执行风险，同时为后续发展预留充裕的弹性空间。深耕中国：强化关键市场布局同期，XPEL 在中国完成了一家制造工厂的收购。该举措旨在协同其预计于 2025 年
供应链危机加剧，空客启动新一轮成本削减
据三位知情人士透露，欧洲飞机制造商空中客车已向数千名员工发出“降本增效”指令，强制削减核心喷气机业务及总部10%的非工业费用。这是在已运行两年的LEAD节流计划之外的额外举措，意在化解全球局势动荡与供应链紧张的困境。据悉，这一紧缩政策已推行数周，主要针对外部服务商，毕竟这部分资源一直是集团运营的关键支撑。 恰逢空客处于产能爬坡的紧要关头，此次成本紧缩显得尤为迫切。其首季财报披露，受限于引擎短缺和供应链受阻，集团营收同比下滑7%至127亿欧元，主营的民航业务调整后息税前利润更是骤降84%至仅8100万欧元。
中美经贸缓和，家电出口能否回暖？
5月中旬，中美经贸关系出现了一次久违的缓和信号。 商务部5月16日披露，中美经贸团队已达成几方面初步成果，包括继续落实前期磋商成果，就有关关税安排形成积极共识；同意成立贸易理事会和投资理事会；通过贸易理事会讨论有关产品降税；推动解决农产品非关税壁垒和市场准入问题；并就中方向美方采购飞机以及美方保障飞机发动机、零部件对华供应等达成有关安排。 放在过去几年的中美关系里，这已经不是小消息。 从贸易战、科技管制，到关税加码、供应链重组，中美经贸关系长期处在高压状态。任何关于关税、市场准入和双边机制的积极表述，都会
特斯拉终止印度建厂项目
IT 之家 5 月 19 日讯，据 Drive Safe and Fast 消息，因多重考量，特斯拉已决定停止推进在印度设立工厂的规划。 印度重工业部长库马拉瓦米（Kumarawami）确认，特斯拉已正式搁置在印度建厂的安排。 IT 之家留意到，分析人士认为，该决策主要受几方面因素驱动，首要原因是印度本土供应链及产业配套存在显著缺陷。 其次，特斯拉与印度政府长期陷入谈判僵局，双方对于先降关税后建厂，还是先建厂后降关税始终未能达成一致，这也是特斯拉取消印度建厂计划的关键诱因。 此外，印度还面临基础设施配套不
AI 服务器电源产业深度解析：市场格局、技术趋势与供应链洞察
AI 服务器电源专家深度对话国产 AI 服务器超级节点目前的交付进度怎样？与 2025 年下半年相比有何不同？国产 AI 服务器超级节点计划于 2026 年启动小批量交付，整体步入稳健起步期，这与 2025 年下半年几乎无规模化产出的状况形成鲜明对比。目前，国内核心采购方主要为阿里和字节两家互联网巨头，两者的机柜硬件配置策略差异显著：阿里采用单机柜 128 卡搭配 3.3kW 电源架构，每台机柜配置 8 个电源模组，共计 96 颗 3.3 千瓦模块；字节曾规划多种方案，最终基于产品成熟度选定 72 卡机柜
物理AI浪潮下的技术变革：从模型到硬件的价值重构
专注行业研究，拆解产业趋势，欢迎关注金融梦想家。如果您喜欢我的文章，请设“星标”。点击正文最上方蓝色字体“金融梦想家”→点击右上角“...”→点选“设为星标⭐”。AI正在经历一次从“对话AI”走向“物理AI”。今年两会期间，“物理AI”概念首次进入国家决策视野，全国人大代表杨德斌明确提出要加快构建物理AI基础设施，强化顶层设计。英伟达黄仁勋的判断更直接：“物理AI将成为下一波人工智能浪潮的中心，其ChatGPT时刻已然到来。”本文重点拆解物理AI的核心细分领域及其背后的技术支撑，仅供研究参考。一、物理AI
日韩首脑会晤：共筑能源安全新防线
5月19日，韩国总统李在明与日本首相高市早苗在韩国庆尚北道安东市展开元首会晤。双方着重围绕应对全球能源供应链危机、加强液化天然气（LNG）及原油储备互换合作等议题达成共识，并一致同意进一步深化双边及多边安全协作。 受中东局势引发的国际市场价格波动影响，高度依赖能源进口的韩日两国面临供应链受阻的严峻挑战。在此背景下，两国领导人在会谈中决定全面强化资源保障与能源战略协同。李在明在联合发布会上强调，当前地缘局势导致的供应链及能源市场动荡，更加凸显了韩日紧密合作的紧迫性。高市早苗指出，两国已正式启动一项旨在提升能
算力战争升级：光纤从配角变主角
核心要点：AI基础设施的瓶颈正从GPU向光纤、光模块、交换机、电力和散热等领域扩散。大模型竞争的本质，已演变为一场现实的系统工程较量。人们普遍认为AI数据中心最紧缺的是什么？多数人首先想到GPU。英伟达芯片、HBM内存、先进封装确实供不应求。但最近出现了一个更值得关注的现象：AI数据中心的光纤资源也在告急。这不是家庭宽带那种"网速不足"的小问题。在数据中心内部，成千上万的GPU需要频繁交互，交换参数、传输数据、同步计算结果。随着模型规模扩大和集群规模增长，机器间的通信需求急剧增加。光纤、光模块、交换机、连