伊朗冲突引发日本石脑油供应危机
新华社北京5月19日电多家媒体日前报道，伊朗战事致霍尔木兹海峡航运受阻，高度依赖进口能源的日本尤因石脑油这一石油衍生品供应短缺而头疼不已。 石脑油是原油提炼过程中的衍生品，被广泛应用于塑料、绝缘泡沫、黏合剂、合成纤维、注射器等医疗用品和印刷油墨溶剂等材料。 这是3月19日在日本东京拍摄的一处加油站。新华社记者岳晨星摄 据英国《卫报》报道，日本建筑、干洗、食品加工和油漆生产等行业已感受到石脑油短缺的冲击。日本共同社17日一项民调显示，超过70%受访者担心石脑油供应问题。另据日本广播协会18日报道，从放松垃圾
霍尔木兹海峡受阻引发连锁反应 主要小麦出口国面临减产危机
北京5月19日电 由于霍尔木兹海峡航运通道严重受阻，澳大利亚、阿根廷、加拿大等传统小麦供应国的农户因种植成本攀升而压缩种植面积，今年小麦歉收几乎已成定局。业内专家警告，产量下降将造成全球小麦供给紧张，消耗现有库存并推动价格上扬。 贾斯廷·埃弗里特是澳大利亚众多选择缩减小麦种植面积和肥料使用量的农户之一，其今年的小麦播种面积比原计划削减了50%。这位44岁的农场主表示，降雨偏少加上中东冲突引发的燃油和化肥价格飙升，彻底打乱了他的种植安排。 这是4月15日拍摄的澳大利亚悉尼中央商务区黄昏景色。新华社记者马平摄
中原麦田何以“波澜不惊”
当全球化肥市场剧烈震荡之际，记者深入河南、安徽小麦核心产区却看到—— “中国人民的饭碗任何时候都要牢牢掌握在自己手中，饭碗主要装中国粮。”“中国作为世界工厂，要发展实体经济，能源的饭碗必须端在自己手里。” 粮食与能源，两个“饭碗”，习近平总书记始终牵挂在心。 近期国际地缘冲突加剧，全球化肥市场剧烈震荡，尿素价格一度飙升逾80%，多个农业大国陷入“等肥下田”的困境。 暮春时节，记者奔赴河南、安徽小麦主产区，穿梭田间地头探访，却看到当地麦田“波澜不惊”——化肥价格整体平稳，供应保障有序；夏粮生产态势良好，丰收
金蝶AI赋能，供应链风险尽在掌握
作为金蝶软件的核心战略伙伴，广州市凯盟信息技术有限公司深耕企业数字化领域已逾二十载，累计服务企业超2000家。我们组建了由40余名专家构成的团队，打造了覆盖“销售、实施、开发、服务”的完整闭环服务链条。借助金蝶强大的内置AI技术，结合金蝶AI星空、AI星辰及云之家协同云平台，我们有效解决了数字化转型的落地难题，赋能企业实现销售预测、智能决策、财税管理、风险监测及移动办公的全面升级。秉承“客户至上”的理念，我们运用先进的管理思想与丰富的实战经验，提供高度契合的数智化方案，助力企业降本增效，激活新质生产力。
澳联储警示能源涨价恐加速推升通胀
澳大利亚联储忧虑，在本国经济面临压力的背景下，能源成本攀升将迅速波及消费端价格，导致通胀预期发生显著逆转。 澳洲储备银行助理行长萨拉・亨特周二在预设讲稿中指出，这也是该行本月第三次上调利率、将基准水平推至 4.35% 的关键动因，此举已完全抹去 2025 年预期的所有降息空间。亨特在论坛发言时强调：“近期油价飙升带来的管控挑战格外严峻。油价上涨必然在短期内推升各类经营开支与居民生活成本，这已是既定现实。”“且此次能源冲击发生于供给紧张、国内成本高企的复杂环境中。我方研究显示，这次价格传导速度将更快、波及面
皮拉马尔与Botanix联手，共推多汗症药物Sofdra原料生产
签署生产供应协议 Piramal Pharma Solutions已与商业皮肤科企业Botanix SB Inc．签署生产供应协议。根据该协议，PPS将在美国密歇根州Riverview的工厂内，启动Sofdra活性药物成分Sofpironium Bromide的研发与验证工作。 双厂布局确保供应链稳健 一旦Riverview工厂获得监管许可，双方计划在PPS位于加拿大奥罗拉的工厂实施工艺验证。这种可能的双基地策略能让Botanix将PPS作为双源商业API供应商，从而提升供应链的灵活性与安全性。此举有望大
美国制裁催生Tier 0.5新角色！华为汽车营收450亿元：传统供应链面临挑战
科创快讯5月18日——据业内消息，受美国技术出口限制推动，华为加大汽车领域投入力度，采用Tier 0.5模式融入产业价值链，2025财年汽车相关部件及服务业务营收达450亿元，同比激增72%，对传统一级供应商格局产生显著冲击。 在近期举办的北京国际汽车展上，华为携鸿蒙智行（HIMA）体系全面呈现汽车业务版图。展台汇聚问界、智界、享界等五大品牌，亮相车型超过15款，其中享界S9T旅行车起售价31.98万元。 2025年度，鸿蒙智行累计交付58万辆，同比增长32%。在中国汽车市场整体增速放缓的背景下，这一增长
三星与工会最后协商避免大规模罢工
IT之家 5 月 18 日消息，据路透社报道，当地时间周一，三星电子与其工会展开谈判，力图做最后努力，避免这场这家科技巨头史上规模最大的罢工爆发。外界担忧，逾 4.5 万名员工集体停工，或将冲击韩国经济、扰乱全球供应链。 这场原定周四开启、为期 18 天的罢工，恰逢全球存储芯片严重短缺时期。存储芯片是人工智能数据中心、智能手机及笔记本电脑的核心零部件，近几个月来，芯片紧缺态势大幅推高了三星及同行企业的利润。 三星是全球最大存储芯片制造商，其出口额占到韩国总出口量的近四分之一。上周，由韩国政府牵头、围绕薪资
伊以冲突致全球企业亏250亿且持续增加
亏损规模不断加剧 据媒体研判，美以对伊朗的军事行动已令全球企业遭受至少250亿美元损失，该数额仍在上升。冲突发生以来，针对欧美亚上市公司公告的梳理显露出严峻后果。企业正艰难应对能源价格暴涨、供应链断裂以及受伊朗掌控霍尔木兹海峡而受阻的贸易通道。 数据显示，至少279家企业将战争视作触发涨价、减产等防御举措以缓解财务冲击的因素。另有公司选择暂停分红或回购、安排员工无薪休假、上调燃油附加费或申请紧急政府救助。 行业波及面极广 此次动荡是继疫情与俄乌冲突后全球企业遭遇的又一连串棘手事件，正拉低今年剩余时间的预期
伊朗冲突致全球企业损失250亿美元且持续恶化
路透分析指出，美以对伊的军事冲突已导致全球企业遭受了超过250亿美元的亏损——而且这一数额还在不断增加。 回顾美欧亚三地上市公司在冲突爆发后的财报数据，其影响之深重令人担忧。各公司正艰难应对能源成本暴涨、供应链断裂，以及霍尔木兹海峡被封锁引发的贸易路线受阻等难题。 数据显示，至少279家公司已将战争视为采取防御手段以缓解财务压力的原因，手段包括提高售价和削减产量。此外，部分企业选择暂停分红或回购股份、实行无薪休假、加收燃油附加费，甚至寻求政府援助。 这种动荡局势——继新冠疫情和俄乌冲突之后，企业遭遇的又一
AI算力爆发催生的"隐秘金矿":单台服务器消耗3万颗MLCC,整机架高达44万颗,供应链疯狂加码
没有MLCC，芯片就无法稳定运行，如同饮用污水一般不可靠。其核心材质采用钛酸钡陶瓷粉，配合纳米镍粉作为内电极，经高温烧结工艺制造。从普通智能手机到AI服务器再到电动汽车，都离不开它。按性能等级划分：通用消费级：小容量、小尺寸（0402、0201封装），应用于手机、电脑、家电领域。单价仅一毛钱，利润极其微薄。汽车级：具备耐高温、耐高压、高可靠性特性，需通过AEC-Q200认证，单价相当于普通品的数倍。AI服务器级：高容值、超低ESR/ESL（等效串联电阻/电感），0201封装可容纳47μF容量，仅有全球顶尖
美系车企难离中国造，零部件深度捆绑底特律
IT 之家 5 月 17 日讯，尽管美国政商两界长期忧虑中国低价电动车冲击本土，但一个尴尬事实摆在眼前——底特律三大车企早已在零部件上深度依赖中国供应。《华尔街日报》援引艾睿铂咨询数据指出，目前美国超 60 家汽车供应商由中资全资或控股，且在中美约 1 万家供应商体系中，中企持股占比已达 5% 左右。CNBC 报道显示，福特新款 Mustang GT 搭载了国产六速手动变速箱，丰田普锐斯插混版约一成五部件源自中国，而雪佛兰 Blazer 与 Equinox 电动 SUV 的中国产零件占比亦达两成。艾睿铂合
上海交大AI供应链课程：重塑数字时代核心竞争力
上海交通大学AI供应链领航者课程——数字时代的供应链竞争力重构项目编号：X26220247 开学时间：2026年7月课程背景您的传统供应链优势或许正演变为AI时代的短板，唯有掌控智能供应链，方能重塑未来十年的商业格局。随着人工智能、大数据及物联网技术的飞速迭代，传统供应链正面临深刻的数字化洗礼。企业迫切需要建立AI驱动的供应链战略思维，通过提升运营效率、优化库存及增强预测能力，实现数字时代的竞争力重塑。PART 01课程亮点01前沿科技+产业资源上海交大知名教授联合全球500强高管授课融合AI、大数据及区
德财长：G7 宜为终结伊朗战事之良方
德国财政大臣克林贝尔（Lars Klingbeil）本周一指出，七国集团（G7）乃是探讨如何持久终结伊朗战事的恰当场合。该冲突连同霍尔木兹海峡被封锁一事，已对全球经贸构成重大威胁。克林贝尔定于周一及周二赴巴黎出席 G7 财长与央行行长会议。“身为欧洲人，我们前行方向明确：坚持协作而非对抗，”克林贝尔强调。“我们信赖伙伴关系、诚信、自由贸易以及法治精神。”克林贝尔称，近期危机突显出德欧亟需提升自主能力与抗风险韧性，尤其在原材料、能源及供应链环节。此外，他透露将在巴黎同巴西、印度、韩国及肯尼亚的财长会晤，旨在
人工智能在供应链管理中的23个关键应用场景
2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推进人工智能与供应链深度融合，助力构建自主可控、安全可靠的现代供应链体系。本文列举AI在供应链领域的23个典型应用，供参考。1.AI在需求预测中的应用1.1 AI预测模型，可将ARIMA或ETS等时间序列方法与XGBoost或神经网络等机器学习技术相结合，时间序列模型通过分析历史需求数据来检测季节性和周期性模式。1.2 通过像XGBoost这样的机器学习模型，可以纳入促销活动、天气事件或区域需求高峰等因果特征，企业可以更准确地预测未来需求，并