AI算力耗电飙升：服务器电源何以成为AI赛道新风口？
2026年6月，AI基础设施的焦点，正从GPU向“供电保障”延伸。近期，多家研究机构与供应链透露，伴随AI服务器功耗不断攀升，服务器电源迈入全新升级周期。同时，英伟达早前发布的800V HVDC高压直流数据中心供电架构蓝图再度引发热议：该架构计划在2027年前支撑单机柜超1MW的功率，以适配下一代AI集群部署。此外，近期关于AI数据中心建设的报告持续强调，未来AI基建的最大瓶颈已非GPU产能，而是电力、散热及电网负荷。为适应“高效供电”，越来越多机房正重构整体设计。AI服务器性能愈发强悍，可一旦供电滞后，
人工智能浪潮中的发展契机
人工智能浪潮中的发展契机 预计到2030年，全球AI数据中心市场容量将突破4500亿美元大关，电力需求高达950TWh。同期，国内万卡集群数量有望增长至300万套，AI运算能力将攀升至8800EFLOPS。在AI应用需求激增的推动下，单个机柜的功率密度持续走高，预估2026年末将达到220kw/机柜。鉴于HBM存储芯片市场被少数厂商把控等因素，存储芯片价格料将维持高位，今年四季度或保持平稳态势。 盐城市·江苏省盐南高新区 收录于 社会大数据图文 作者提示: 个人观点，仅供参考 江苏 , 1小时前 ,预计到
AI 测试电源：从 0 到 1 的爆发之路
AI 测试电源：作为 AIDC 产业链中典型的“卖铲子”环节，正受益于算力扩容、功率攀升及架构更新带来的三重驱动。行业高景气度已获致茂电子财报证实——（致茂电子：2026 年 Q1 测试仪器与自动化设备营收约 12 亿元，同比大增 145%，环比激增 105%，增量主要源自 AI 服务器需求。2026 年前 5 个月营收达 45.8 亿元，占 2025 全年营收的 75%。其小功率（10kW 以下）占据全球约 90%，中国约占 18%）。传统数据中心机柜功率密度多在 10-30kW，而 NVIDIA GB
SST 固态变压器：驱动 AI 数据中心供电变革的核心引擎
传统变压器依靠 50/60Hz 工频电磁感应，利用铁芯和绕组改变电压，本质上属于无源电磁装置。而 SST 则是融合了电力电子变换器、高频隔离变压器及智能控制系统的“智能电能路由枢纽”，其核心在于以高频电子变换配合中频隔离（MFT）取代工频电磁转换，将工作频率提升至 20kHz 以上，从物理根基上重塑了电能转换的逻辑。目前行业普遍采用三级拓扑架构，能量流转过程清晰且可控：AC/DC 整流环节：输入 10kV/35kV 中压工频交流电，借助级联 H 桥模块与 1200V SiC MOSFET 元件，经由 PW
AI服务器电源：被忽视的千亿级蓝海市场
这个数字有多夸张？4台普通工作站加一起的耗电量，也比不上它。GPU厂商在疯狂堆算力的同时，供电系统这条线却承受着最大压力，却很少有人关注到这一点。2018年，一台标准服务器机柜，8kW就是极限了。而现在AI机柜，40kW只是起步，这还说得比较保守。功率密度飙升到这种程度，传统电源已经完全跟不上需求了。这条产业链，被硬生生砸出了全新的机会窗口。AI服务器电源分为三大块：PSU本体、PDU配电单元、液冷CDU。PSU负责把电网电转换成服务器可用的电，技术难点集中在高功率区间。台系厂商拿下了超过一半的市场，不是
太空光伏或成AI能源新解
此前有报道称，中国于2026年初向国际电信联盟（ITU）申请了20.3万颗卫星的频轨资源，同时我也关注到了“太空光伏”这一概念。当时我突然想到：如果未来人工智能持续发展而不设限，电力需求将呈指数级增长，现有的电力系统或许难以支撑未来的AI用电需求。那么是否可以考虑将光伏设备部署在太空中，实现全天候发电且无需担忧温度影响？我与团队负责人交流了这个想法，他起初表示逻辑上是成立的（当然也可能是为了鼓励我），以下是我们的部分对话记录：我的团队负责人其实对我的构想提出了质疑，让我冷静了不少。而就在我们热烈讨论太空光
算力狂飙背后的电力危机
2026年，OpenAI悄然调整了核心KPI——从"日活用户数"转向"每日Token消耗量"⚡背后含义很清晰——过去评估AI热度看用户规模，如今则看AI完成了多少工作量。Token，作为大模型推理的基础计量单元，正在演变为数字时代的新型能源。如同石油需要炼化设施，Token同样依赖电力支撑——而这种需求正以惊人的速度持续攀升。📊一组震撼数据：OpenAI的API平台上，Token调用量从2025年10月的每分钟60亿次激增至2026年3月的每分钟150亿次——仅半年时间涨幅就达150%。这远非简单的"AI
Vertiv并购Strategic Thermal Labs，补齐AI液冷散热链路
在AI与高性能计算的带动下，芯片功率密度被推至新高。维谛技术宣布收购芯片级液冷厂商Strategic Thermal Labs，旨在强化其覆盖服务器端到基础设施端的整体热管理能力。 直击AI算力“高热”难题 按照双方安排，Strategic Thermal Labs将纳入Vertiv体系，带来冷板方案、服务器侧液冷实现以及面向高密度场景的热验证等关键能力。借助这些技术，Vertiv可更贴近真实高密度计算工况进行建模与验证，从而提升散热系统与供配电系统的协同优化水平。 Vertiv首席产品与技术官指出：“A