AI论文解读：大型语言模型中的“谄媚”与论证图挑战
未来打算分享几篇AI领域的学术文章，既是为了给自己做个网络存档，也希望能给从事智能传播研究的朋友带来一些灵感~摘要：AI系统中的“谄媚”现象，特别是在大型语言模型（LLMs）里，对保持客观、批判性思考及平衡论证构成了巨大阻碍。所谓“谄媚”，是指AI系统倾向于迎合用户的偏见、喜好或主流观点，而不是提供理由充分、公正无偏的论据。这个问题在论证框架里尤为严重，因为AI模型本应基于逻辑一致性而非顺从性来分析、评估和生成论证。随着法律、政策分析和决策支持等领域对AI驱动论证系统的依赖增加，迫切需要建立有效机制来减少
人工智能需要伦理边界
被制造出来的智能系统，不能只讨论“能不能实现”，更要追问“应不应该做”，以及“出了问题由谁承担”。代替人作判断左右人的决定大范围处理个人信息像人那样交流、推荐、筛选、预测因此它带来的挑战，已经不只是“技术是否好用”，而是：它会不会对人造成伤害？它会不会带来不公？它会不会影响和控制人？它会不会让责任变得模糊？它会不会让权力集中到少数人手里？人工智能伦理，说到底就是在技术迅速扩展前，先为它划定边界。例如一个招聘 AI，用过往公司的录用记录来训练。如果公司过去本就偏向某一类人，那么 AI 很可能也会继承这种倾向
AI对公平的影响：提升还是削弱
关于“AI是提升还是降低公平”，这是一个备受争议的话题。以下是正反双方的观点总结： 正方：AI促进公平（支持方） · 减少人类偏见：人类容易受到性别、年龄等无意识偏见的影响，而AI基于数据进行决策可以避免“情绪化”或“歧视性动机”，确保标准一致。 · 实现大规模标准化处理：AI能够高效且一致地处理大量请求（如贷款审批、简历筛选），避免因人力疲劳或资源分配不均导致的差别对待。 · 消除信息不对称：AI可以快速匹配资源与需求（如教育、医疗），帮助弱势群体获得原本因信息差而无法触及的机会。 · 客观分析与纠正偏
AI能否执掌司法天平？
作为聚焦人工智能司法的科幻悬疑力作，《极限审判》于2026年1月23日同步登陆中美院线。故事背景设定在2029年的洛杉矶，社会秩序几近瓦解：犯罪激增，传统司法因流程拖沓而濒临瘫痪。此时，一个由AI法官“马多克斯”全权掌控的虚拟法庭——“宽恕”系统横空出世。主角雷文警探从宿醉中惊醒，赫然发现自己被束缚在名为“审判椅”的装置上，被控谋杀妻子。他仅剩90分钟倒计时，必须借助AI调取监控、通话记录与社交数据，向这位不知疲倦、只认概率的数字法官证明自己有罪可能性低于92%，否则将即刻执行死刑。《极限审判》电影海报“
AI问答时代我们失去了什么？
生成式人工智能的飞速进步正带领我们进入“AI问答”新时代。截止至2025年6月，我国使用生成式AI的用户数量已达到5.15亿，占总人口比例为36.5%。从实际用途看，借助此类AI工具解答疑问是最常见的场景，覆盖了约80.9%的使用者。伴随AI问答逐渐成为人们获取资讯的主要手段，公众媒体消费行为正在发生根本转变，供应端也快速调整服务结构、互动形式及内容产出方式以适应变化。同年12月，通过更新版本，豆包PC客户端突破传统聊天界面设计，全面模仿大众熟知的网络浏览器样式，把AI搜索、网页访问以及文件管理等多项技能
人工智能在商事仲裁中的应用路径探讨
人工智能辅助商事仲裁的实现路径研究本论文刊登于《法治论坛》（2025年第二辑）作者姚震乾（广州仲裁委案件管理二部部长，华南理工大学经济法学博士），蒋悟真（华南理工大学法学院院长、教授、博士生导师）三、人工智能辅助商事仲裁面临的困境及其成因要有效解决人工智能在商事仲裁中遇到的实际问题，必须深入探究其根源。人工智能技术在程序运行、规则适用和数据利用等方面的特性，与商事仲裁的实际需求之间存在矛盾，这种矛盾可以在程序与实体方面找到原因。（一）算法刚性与柔性程序权利之间的冲突人工智能以其严格的规则执行和高效的程序处
AI如何改变我们的生活方式
一、效率提升：从“助手”到“伙伴”1. 职场效能的飞跃AI 已经从“尝鲜”转变为“标配”。撰写周报、制作 PPT、处理数据等重复工作被大幅减少，白领可以将精力集中在核心决策上。研究表明，AI 辅助可使某些行业效率提高 26%–56%。职场模式正从“人适应工具”转向“AI 适应人”。2. 生活服务的“智能管家”“有事找 AI”成为新习惯。从定制旅行路线、辅导孩子作业，到电商客服的即时响应，AI 正接管大量生活琐事。预计到 2025 年，中国 AI 移动端用户将超过 7.2 亿，豆包、DeepSeek 等应用