警惕人工智能沦为资本附庸
我正在撰写《AI落地》一书，人工智能的实际应用是我长期关注的重点领域。近日与清华大学出版社沟通时，对方见到我的书稿大纲后表现出极大兴趣，反复希望能在他们那里出版，不过我还是决定将这本书交由人大出版社出版。关于人工智能的实际应用，可以从多个维度切入，存在诸多值得深入探讨的议题。目前我有些忧虑：模型最终可能落入资本掌控之中，从而丧失应有的中立性。这个问题极具研究价值，同时也需要政府相关部门尽早予以重视。有个案例颇具启发性，我平时较少使用Kimi，最近听闻同事称赞其新版模型性能出色，便决定亲自体验一番。昨日下班
超越技术神话：人工智能的治理思考
引言当前，关于AI的探讨多聚焦于模型性能与产业竞争，却鲜少深究其背后的资源条件、社会关系及制度结构。凯特·克劳福德的著作《技术之外》在肯定AI贡献的同时，对“绝对中立、天然智能、必然普惠”的单一神话进行了辩证反思。本书将视角从实验室延伸至外部世界：从内华达州的锂矿能耗，到亚马逊的仓储劳动、平台的数据抓取，乃至分类系统与国家治理。作者指出，AI并非悬浮于数字世界的抽象物，而是深嵌现实社会的复杂系统。其产业链与资源开发、劳动变革、公共数据及生活方式紧密相连，背后的资源利用、劳动权益与数据安全问题亟待关注。随着
人工智能面试官已登场，你能否应对自如？
人工智能面试官已登场，你能否应对自如？当你投递出简历，收到的可能不是HR的来电，而是一条引导你在特定链接进行「视频面试」的短信。你点击进入，屏幕中没有真人面孔，只有一个交互界面。系统开始倒计时，随后抛出第一个问题。这一刻，许多人的第一反应是困惑与不解。但这并非小众公司的另类做法。联合利华、希尔顿、花旗银行等知名跨国企业，已在初期筛选阶段广泛应用AI面试。国内的字节跳动、美团、华为也早已采用算法辅助甄选候选人。AI面试已从概念走向现实。核心议题并非AI面试是否到来，而是你是否理解它的评估维度。坦诚地说，许多
评标室迎来数字新成员
评标室内一片沉寂。数名评审专家正埋头审阅厚重的投标文件，一旁的电脑屏幕闪烁着数据流与提示信息。尽管无人开口，但所有人都心知肚明——一位"数字助手"正与他们并肩作战。这便是2026年招投标的真实场景。人工智能早已不再是媒体中的抽象概念，而是实实在在地端坐于评审席之上。简而言之，AI如同一位永不知疲的协理员。将招标文件交付于它，便能迅速通览数百页内容，精准标注出潜在问题、违规条款与隐藏风险。曾经需耗费数人数日方能完成的审阅工作，如今短短数分钟即可搞定。更出色的是，它具备"抓鬼"本领——能够识破围标串标的细微痕
AI日益完美却难敌人性温度外贸内容创作的独特价值
并非AI不够智能，恰恰相反，它过于聪慧。聪慧到几乎总是比我们更加准确无误。让它撰写一封邮件，语法规范，逻辑清晰，结构严谨。让它分析某个市场，数据完备，判断中肯，结论可靠。然而当你发出这封信，客户毫无波澜。你呈上这份分析报告，老板听后只是淡淡回应“嗯，然后呢”。无懈可击，却缺乏灵魂。你是否曾思考，为什么有些人的文字能引人入胜，有些人的却令人不屑一顾？并非因为他的观点正确。而是因为他的表达具有人格魅力。所谓人格魅力，即拥有鲜明的立场和倾向。他认为阿里国际站走下坡路，便直言不讳，而非给你“各有利弊，需结合实际情
人工智能：革新浪潮中的人文抉择
01 技术普惠与偏见：AI的双重面孔去年，一位身处农村的老人借助AI辅助诊断平台，成功识别出了早期肺癌征兆。由于地域医疗资源匮乏，人工智能成为了他关键的“生命希望”。这展现了科技的力量——AI将高水平的医疗服务“输送”至资源紧缺的地区。然而，有研究表明：部分AI模型在训练过程中，过度依赖城市居民的数据样本，致使对乡村及低收入群体的诊断可靠性显著下降。AI并非能力不足，而是其“数据偏差”悄然存在。最终局面是：一部分人因AI获救，另一部分人则可能被AI系统所忽略。02 自动驾驶的伦理困境：现实中的抉择时刻设想
AI代码审查挑战：缺陷率超人工七成，开发者信任危机浮现
核心要点：LeadDev 2026年度数据揭示，AI产出的PR缺陷数量达到人工编写的1.7倍；尽管68%的工程师确认AI已革新其代码审查模式，却有29%反馈审查耗时不降反增。近日，一名开发者在Reddit平台披露了其团队遭遇：全面引入AI编程助手半年后，线上系统开始高频出现"幽灵Bug"——仅能在生产环境触发、本地调试无法重现的诡异故障。受命进行质量审计后，结果令人震惊：AI自动生成的代码中潜藏着海量边界异常与并发隐患。这些缺陷具有潜伏期，仅在特定数据规模或访问压力下才会显现。"最恐怖的是，"他记录道，"
AI地图集：透视技术背后的物质现实
作者：Kate Crawford，2021年出版Kate Crawford完成了一项鲜少有人尝试的工作，她将AI从“未来科技”的神坛上拉下，重新安置于地球、矿山、工厂、数据中心、法庭及政府机构之中，迫使我们直面其物质实体。她提出的核心观点有力且简明：AI并非智能，而是基础设施。它绝非云端飘渺的魔法，而是深深扎根于地球资源、劳动纽带与权力架构内部的一套庞大体系。Crawford的笔触既非传统技术批判，亦非单纯的道德宣讲。她采用“地图集”的叙事手法，引领读者从内华达州的锂矿出发，穿越中国组装厂，深入亚马逊仓库
AI系统为何总是将我归类为女性
▲▲▲点击蓝字关注我喜欢我 记得星标Bolukbasi团队在2016年被引用逾万次的论文中写下关键句：“词嵌入空间中，‘男人’与‘计算机程序员’的向量距离，显著小于‘女人’与‘计算机程序员’；而‘女人’与‘家庭主妇’的关联强度，是‘男人’的3.2倍。”（Bolukbasi et al., Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker?, 2016）用户写下“川剧变脸Boss的纹路需三层渐变”，算法在万亿词向量中检索：“纹路”“渐变”“细节”等
AI安全警示录：被忽视的真实风险
一件强大工具最具威胁性的时刻，并非它彻底失效，而是它表现得一切正常。2023年，美国某位律师直接将AI编造的案例摘要提交给了法院。格式无可挑剔，行文专业老练，初看之下简直堪称标准的法律文书。关键在于，这些案例根本就是凭空捏造的。这则新闻真正令人忧虑的焦点，并非AI“犯了某个愚蠢的错误”，而是它揭示了当下更为切实的安全隐患：AI往往并非以“机器反叛”这种戏剧性的方式制造恐慌，而是以“看似毫无问题”的姿态渗透进工作流程、干扰决策判断，甚至代人执行操作。因此，如果你至今仍把AI安全简单理解为“它是否会产生自主意
AI参与深度思辨的合理性辩护
AI参与深度思辨的合理性辩护 一、议题的重新校准 围绕人工智能能否介入严肃思考的争论，往往始于一个认知陷阱。质疑者将焦点设定为：AI能否交付'纯粹客观'、'毫无偏见'的智力协助？答案显然是否定的。然而这种设问本身便虚构了一个神话——即存在某种未受沾染的纯净思考模式。本文立论：该神话不仅虚妄，更掩盖了真正的命题。核心议题并非'AI是否完美无瑕'，而是'在承认一切思维活动皆受引导的前提下，AI作为工具能否被正当纳入思想建构流程'。我的回应是肯定的，但附带着严苛的使用规范。 二、工具属性的再审视 抵制AI介入的
AI教育新政出台，直面造假与隐私挑战
作为驱动教育转型的核心动力，人工智能既是创新利器，也成了部分国家制约我们的手段。当我们在前沿阵地形成竞争态势时，便会遭遇全方位的压制与围堵！伴随数字化教学的飞速进步，依托政策红利与市场空间，我们在"智能+教育"赛道上奋力追赶国际标杆，迅速成长为备受关注的后起之秀。然而这种迅猛势头引发了某些势力的警觉，随即动用技术管制、标准限制和芯片禁运等连环手段，对我国AI教育领域实施精确打击，严重冲击了算力供给和高端芯片采购，致使若干科研项目推进缓慢，至今仍难实现完全自主！进入2026年，国产教育大模型在各类场景中加速
AI购物代理风靡美国，电商格局迎来深度变革
普通消费者需警惕哪些风险？当业界还在热议AI是否会替代程序员时，智能技术已悄然渗透到我们的日常网购场景。支付巨头Visa近期公布的《智能代理在电子商务中的实践》研究揭示，已有近六成美国网民认可AI助手协助完成网购比价，且这一比例仍在持续攀升。更出人意料的是企业端的态度：超半数受访美国公司坦言，已授权自家AI系统与对方AI自主协商价格、敲定合作条款，无需人工介入。该数据远超业内预测，印证Agentic AI在电商领域的渗透速度远超想象。所谓Agentic AI购物助理，即用户只需下达指令："帮我找一台预算三
智能时代的伦理必修课
作为驱动科技革命的关键引擎，人工智能已广泛融入医疗、教育、就业等社会层面，在提升效率和改善生活的同时，也衍生出诸多伦理难题。掌握AI伦理知识，不仅是洞悉技术演进方向的要诀，更是当代公民应有的基本素质，关键在于确立“科技向善”的基准线，达成智能技术与人类文明的协同共存。一、AI伦理的本质在于构建覆盖人工智能研发及应用的完整价值体系与行动框架，核心要旨是回应“技术应如何以人为本”的终极命题。区别于纯粹的技术标准，它强调技术可行性、社会正义与人类利益的有机统一，坚决反对让技术进步突破道德边界。其主要目标涵盖三个
人工智能价值对齐本土化机制与实施路径探析
生成式人工智能在全球范围的迅猛演进，使“价值对齐”上升为人工智能伦理中的关键命题。但现阶段主流价值对齐研究明显带有西方中心色彩，其“技术普适”思路忽略了文化差异，致使全球化AI系统在实际应用中遭遇文化适应难题。本文围绕“价值对齐在地化”展开，创新性地把地方性知识理论纳入AI伦理研究，探讨如何让AI系统的价值取向与特定文化情境实现适配性融合。研究首先确立了价值对齐在地化的理论依据，论证在地化是化解算法普适性与文化特殊性矛盾的重要抓手；在此基础上分析了价值对齐在地化面临的三类现实挑战，并提出“技术－治理－文化