AI助力光刻胶研发：国内实验室实现技术突破
如何利用AI研发光刻胶？国产光刻胶产业正在加速推进小结更多热点文章阅读特斯拉百万年薪招人！数据标注行业迎来第二春？具身智能全产业链爆发！关节模组到世界模型：超40家月内获投，最高4.55亿美元我国第四代超导量子计算机本源悟空-180上线2040年超50亿连接！国内6G技术试验频率获批，通信产业"奇点"来了？英伟达砸重金"买光"！联手康宁建三座新厂，这背后藏着什么大棋？点击关注 星标我们喜欢就奖励一个"在看"吧！
科技晚报：小米全球发放AI代币，上海AI实验室突破光刻胶技术
1.DeepSeek回应上线聊天记录搜索功能：正在灰度测试中2.小米：面向全球AI用户免费发放Token权益，计划在30天内累计发放100万亿Token3.三星电子劳资谈判破裂，5万名员工准备罢工，损失或超1800亿元4.上海AI实验室联合团队攻克芯片核心材料光刻胶稳定制备难题5.广汽、华为联手打造，启境汽车完成超10亿增资，宁德时代、博世等入股6.华为具身智能1号员工创业，要做“养成系”家庭具身智能机器人，欧拉万象刚刚再融数亿！7.GoPro考虑出售，年内将裁员23%8.一箭18星！“千帆星座”第八批组
上海AI实验室实现光刻胶树脂稳定制备技术突破
5月12日，上海人工智能实验室发布消息，光刻胶是芯片生产不可或缺的关键组分，其品质好坏直接决定了芯片的运作效能及成品比例。近期，在上海2030新一代人工智能国家科技重大专项的指导下，上海AI实验室携手厦门大学、苏州国家实验室等机构，利用“书生”科学大模型及发现平台，搭建起“AI决策+自动化合成”的闭环研发架构，成功研发出高品质、高一致性且高效的KrF光刻胶树脂。这一成果打破了高端树脂稳定制备对国外少数供应商“黑箱技术”的依赖，为全球芯片材料行业开辟了标准化、高效率迭代的新路径。现阶段，该平台已支持多轮次的
上海AI实验室联手攻克KrF光刻胶制备难题
光刻胶是芯片制造的关键，质量决定性能与良率。但高端KrF光刻胶树脂技术被少数企业垄断，导致供应链脆弱、成本高昂，且难以满足快速定制需求。依托2030国家专项，上海AI实验室联合多方利用“书生”大模型，建立了“AI决策+自动化合成”体系，成功创制高纯度、高一致性KrF树脂。此举打破了少数供应商的技术垄断，开辟了标准化、快速迭代的新路径。平台已支撑多批次自动化合成与验证，批次一致性大幅提升。厦门恒坤公司基于自身配方经验完成树脂适配，关键指标达标，即将进入客户端验证。光刻胶作为芯片制造的核心关键材料，其性能直接
光刻胶老二急了：JSR直接把基地建到台积电旁
快科技5月6日消息，据日经亚洲报道，日本光刻胶龙头JSR计划在中国台湾落地首个半导体材料生产基地，目标在2028年实现投产，并以此实现对台积电的近距离供给。 据悉，JSR已在4月初与当地合作方组建合资公司，投资规模达到数千万美元。对方这次不只是建厂，还将与台积电协同研发更先进的光刻胶方案，其中包含面向EUV光刻的金属氧化物光刻胶，双方从研发阶段就形成紧密合作。 究竟为什么一定要走这一步？因为再拖下去就会错过关键窗口。 此前JSR向台积电提交样品需要从日本海运，往返周期往往需要数周，进而拉长验证流程。眼下工
JSR 拟在台建首座半导体材料厂
IT之家 5 月 5 日消息，据日经中文网今日报道，日本光刻胶企业 JSR 将设立其在台湾地区的首个半导体材料生产基地，主要面向台积电生产用于电路形成的感光材料（光刻胶）等产品。 4 月上旬，JSR 与台湾地区本土企业合资成立新公司。双方计划投资数十亿日元新建生产基地，力争最早 2028 年投产。 IT之家获悉，JSR 同时还将与台积电共同开发先进光刻胶产品。此前 JSR 已在台湾地区设有研发和销售基地，但半导体材料的专用生产基地尚属首次，JSR 将构建从研发到制造的一体化本地体系。 JSR 的半导体材料
人工智能赋能光刻胶研发，引领材料设计范式革新
作为芯片制造的关键材料，光刻胶的质量深刻影响着集成电路的性能与生产良率。这一长期被日美企业主导的领域，正遭遇传统“试错法”研发效率低、周期长的困境。在上海市经信委科学智能“百团百项”专项的助力下，上海大学张建华、李浩源团队运用人工智能技术，构建了以“数据库—模型池”为核心的先进光刻胶智能设计平台，完成了从需求分析、分子设计到配方性能预测的全链条智能化，驱动研发模式从“经验试错”向“理性设计”跃迁。此项革新有望显著提升研发效率、削减成本，并通过产学研协同，加速实现高端光刻胶的自主可控，为国产化突破开辟新道路
鼎龙股份回应光刻胶原料供应问题
文丨吴新竹 编辑丨李壮 鼎龙股份(49.750, 2.22, 4.67%)（300054.SZ）于4月2日举行业绩说明会，期间，其高管在投关易平台上解答了《证券市场周刊》提出的相关疑问。 本刊首先向鼎龙股份询问了市场关注的两个问题：一是公司晶圆光刻胶生产原料是否受到国际局势的影响？二是公司显示器件用光刻胶市场份额如何，是否存在价格竞争压力？ 公司董事、董事会秘书兼副总经理杨平彩表示，针对高端晶圆光刻胶，公司已成功实现功能单体、主体树脂等核心原料的自主研发与制备，建立了稳定可控的上游原材料体系。这一布局确保
揭秘：AI大模型产业链深度解析
AI大模型是一种具有大规模参数的机器学习模型，参数量级可以达到数亿或成百上千亿。AI大模型具有强大的特征表达和推理能力，可以处理复杂的数据任务，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。当前，“DeepSeek”“ChatGPT”“文心一言”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，行业前景十分广阔。 AI大模型产业链包括基础层、技术层、模型层和应用层四个部分。基础层是AI大模型产业链的基石，主要涉及数据、算力等基础软硬件。技术层主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理