腾讯健康发布AI全栈方案，全场景Agent赋能医疗创新
6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会智慧医疗专场上，腾讯健康重点展示了其在Agent领域的创新成果，并向用户、医疗机构、药企及研究机构正式推出了AI全栈解决方案；同时，也展示了腾讯健康开放平台、NGES 2026、数字运河等生态体系的最新进展。腾讯健康希望联合各方合作伙伴，利用全场景AI Agent来贯穿医疗健康的创新流程，从而推动就医体验与效率的双重提升。腾讯健康总裁吴文达指出：“腾讯健康将持续推动产业升级，为医疗行业提供坚实的技术支撑和数据化基建。我们期待与行业伙伴携手，让医疗资源更加触手可及，
阿里云携手同济：开创AI设计学科新格局
近期，同济大学设计创意学院与阿里云正式建立合作关系。双方将围绕AI设计学科构建、实验资源互通、联合科研攻关等维度，合力推动AI背景下设计人才的培育与学科革新。同济大学设计创意学院院长辛向阳、副院长曹楠，阿里云政企事业部东部大区解决方案总经理余健、设计部总经理李剑叶共同出席了签约活动。同济大学设计创意学院在QS“艺术与设计”学科榜单中连续多年蝉联亚洲第一，是全球最具声望的设计学府之一。此次联手，阿里云将依托其全栈AI技术实力，向学院提供计算资源、MaaS平台及Agent产品等全方位支持，助力该校设计创意学院
内蒙古上线全国首座绿色算力全栈AI平台
2026年5月30日，全国首座绿色算力全栈AI平台——内蒙古词元交易平台，正式在内蒙古自贸试验区呼和浩特片区投入运营。该平台的启用意味着人工智能产业在算力服务领域取得了关键进展。其核心优势如下：1. 何谓“全栈AI平台”？• 传统方式：需自行采购服务器、构建框架、部署模型及开发应用，这对团队从硬件到软件的综合素质要求极高，门槛严苛。• 全栈AI平台：从底层GPU算力、模型工具，到数据集与词元交易，乃至最终应用，平台均提供一体化打包服务。用户可依据需求灵活选择单一层级（如仅用算力），或直接获取全套服务以快速
蓝信推出2026全栈AI创新产品
新浪科技讯 6月3日下午消息，日前，蓝信 2026 AI 新品发布会暨生态渠道大会召开。蓝信CEO李荣泉提到，大语言模型和Agent技术的爆发，彻底终结了过去“数字化转移”的时代，正在迈向一个由AI原生驱动、全域智能化重构的新纪元，“如果不能解决安全问题，AI这把极其锋利的剑，就无法真正为政企所用。蓝信始终坚守“安全与AI深度融合”的核心路线，助力政企客户安全合规、无顾虑地拥抱AI智能化升级。” 李荣泉在发布会上正式提出云原生+AI原生双轮驱动战略：以内生安全、全栈国产化的数字化工作平台为底座，驱动上层应
重磅升级|AI 芯源大模型 V17 课程发布！Java+Python 双核驱动，直通高薪 AI 岗
2026 年，AI 大模型已不再是炒作概念，而是企业的核心刚需！如今单纯的传统开发人员市场已趋饱和，而既懂架构设计又能落地 AI 项目的复合型人才，正被各大企业争相抢夺，薪资持续飙升！为了助大家精准把握 AI 风口、对接大厂高薪职位，AI 芯源大模型智能应用课程全面迭代至 V17 版本！打破单一 Java 开发局限，全新构建 Java+Python 双引擎驱动及 AI 智能体全栈体系！零基础学员亦可从头学起，扎实掌握前沿技术，结业即对标企业用人标准，轻松实现高薪就业！🚀 为何必学新版 V17？风口红利清晰
呼和浩特启用全国首座绿色算力全栈AI平台
5月30日，全国首座绿色算力全栈AI平台于内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式投入运营，该举措填补了区域内一站式算力模型词元综合服务交易的空白。当前，全国一体化算力网络建设步伐加快，人工智能产业迅猛发展，词元调用需求持续攀升。此番上线的绿色算力全栈AI平台，深度融合了算力调度交易、智能模型调用及词元交易结算等核心一站式功能，打造出“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的全链条AI服务体系，能够全方位支撑各级政府、科研机构等各类市场主体的需求。该平台全面适配国产芯片与主流算力架构，首批已接入三大通信运营商及
AI工厂革命：Token经济如何重塑算力新秩序
2026年，全球AI Factory正经历一场深刻的范式转换。黄仁勋在GTC 2026大会上提出Token经济学，宣告Token是新的大宗商品，推理是AI工厂最核心的工作负载。与此同步，Omdia发布《2026年全球AI Factory市场格局报告》，提出从FLOPS到TTFT的指标革命和僵尸GPU现象两大关键发现，并定义了全球AI工厂的五大运营范式。一、Token经济学：AI工厂的产出物重新定义Vera Rubin平台带来350倍Token生成速率提升，运算能力达60 exaflops。黄仁勋断言Age
AI FDE：重塑 AI 产品经理的未来？
FDE（前向部署工程师）的概念由 Palantir 在 2010 年代初首创，源于服务情报机构时”客户说不清自己要什么”的困境：与其走”收集需求—设计—交付”的老路，不如把工程师直接派驻客户现场，在真实环境里观察、试验、实时构建。与服务多客户、打磨单一功能的传统软件工程师不同，FDE 嵌入单个客户内部，端到端拥有问题，在客户的真实约束下构建生产级系统，更像是”为客户每个问题临时上任的创业公司 CTO”。我记得当时，领英 CEO Ryan Roslansky 在 Silicon Valley Girl《硅谷
AI早报|比亚迪发布璇玑A3，物理AI算力竞赛开启
2026年5月30日，比亚迪董事长王传福在发布会现场，正式揭晓了中国首款4nm车规级智能驾驶芯片——璇玑A3。这不仅仅是一款新芯片的问世，更释放出一个强烈信号：物理AI时代的底层算力争夺战，已正式打响。当全球科技巨头仍在数据中心内较量GPU集群规模时，比亚迪却另辟蹊径——以专用NPU替代通用GPU，以“有效算力”取代“理论峰值”，并依托年销数百万辆车的真实数据，验证物理AI计算平台的可行性。这颗芯片背后的战略逻辑，值得每位AI从业者深入思考。璇玑A3：中国首款4nm车规级智驾芯片一、4nm制程背后的技术博
国内首座绿色算力全栈AI平台正式启用
据央视新闻报道，5月30日，国内首座绿色算力全栈AI平台于内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式投入运营，弥补了该地区在算力模型与词元一站式综合服务交易方面的缺失。目前，全国一体化算力网络建设正快速推进，人工智能产业蓬勃发展，对词元调用的需求也在不断攀升。本次上线的平台集成了：打造从“算力供给 — 模型调用 — 应用落地 — 词元结算”的全链路AI服务生态，全方位服务于各级政府部门、科研单位及各类市场参与者。💡技术优势：全面支持国产芯片及主流算力架构，首批接入三大运营商及头部科技企业推出的十余款主流模型。内蒙古
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
深圳基础软件实现原创突破 崖山数据库获权威认证
近期，由深圳计算科学研究院独立开发的崖山数据库系统分布式版本顺利通过中国信息安全测评中心"安全可靠测评"认证。 在本次获得最高等级认证的产品中，该系统作为新型研发机构的重要转化成果，是唯一完成"从原创理论到核心系统全栈自主研发"完整链条的国产数据库。 数据库作为数字基础设施的关键支撑，其安全可靠性直接关系到国计民生各领域核心数据的安全运行。据悉，此次通过认证的崖山数据库系统，依托自主研发内核率先打造融合集群技术架构，打破了行业长期依赖不同技术栈拼接的传统模式，为重点行业的信息基础设施提供了可长期迭代升级的
AI巨头激战企业市场——大模型行业动态追踪（2026年5月29日）
点击蓝字，关注我今日概要5月29日，AI与ToB领域的关键动态持续向“企业级Agent平台”“AI治理能力”“成本优化”和“全栈AI生态”方向聚焦。Anthropic完成新一轮巨额融资后估值逼近万亿大关，首次超越OpenAI；OpenAI持续推进面向政府与公共安全领域的专用模型开放；Mistral明确提出全栈AI战略，对标美国AI巨头；与此同时，企业客户愈发关注AI成本、供应商锁定风险以及Agent治理能力。OpenClaw/小龙虾及相关Agent生态热度不减，多Agent协作与组织级AI管理正成为企业智
专属AI云战略发布，赋能关键行业智能化升级
2026年5月29日，中国电子云在天津召开的新产品发布会上，正式宣布全面迈向AI转型，并推出“专属AI云”战略。这一战略标志着中国电子云从信创专属云向AI时代全栈智能服务的跃升，是应关键领域客户需求而进行的重要技术升级。中国电子云的“专属AI云”战略，不仅是中国电子“1355”战略的智能化延伸，更是对国家重大工程、科研机构及央国企智能化升级需求的系统性响应。面对全球AI算力需求每3至4个月翻倍的现状，关键行业客户在算力自主、数据安全、模型可控等方面面临挑战，而AI时代对云服务的算力、数据和模型需求正在发生
阿里云全栈AI战略：自研超节点与高速网络完善算力基础
核心：阿里云打造IaaS+PaaS+MaaS全栈AI架构，推出磐久AL128超节点、UPN512光互连方案，结合自研真武M890芯片及ICNSwitch1.0，强化AI算力与网络能力。企业三年内投资3800亿元加强云基础设施，AI业务收入连续十季度实现三位数增长，国内AI云市场稳居第一。AL128可支持128-144颗GPU高密度部署，UPN512实现512颗xPU全光互联，成本减少30%、可靠性提升3倍。AI算力需求激增带来行业高热度，重点推荐通信、算力、存储领域核心企业。本报告共计：20页，因篇幅原因