活动预告：AI工坊第20讲-Al与具身智能的业务实践与案例解析
AI工坊简介杭州市人工智能学会创建于2012年，至今已汇聚700余名会员，会员群体主要包括杭州地区高校人工智能相关专业的教师以及本地人工智能优势企业的核心管理者。学会通过开展各类专业活动、构建多元化合作渠道等途径，有效促进了学术研究领域与产业实践之间的深度互动，加速了人工智能技术的研发进程与实际应用推广。展望未来，杭州市人工智能学会将持续坚守"开放、协作、创新、发展"的核心价值观，深化学术探讨与产业合作，加快人工智能技术的迭代升级与应用落地，为杭州市乃至全国人工智能产业的繁荣发展贡献力量。
原点空间活动预告：AI重塑纺织服装智造新模式
△点击关注获取更多精彩资讯当具身智能技术深度融入服装智能制造，柔性具身助力产教深度融合，智能验布系统重塑质检流程，纺织服装这一传统优势产业正由劳动密集型向智能驱动型新阶段跨越。从AI缝纫机到人形机器人，从智能裁床到数字化全流程管控，人工智能正为纺织服装产业注入全新动能。6月23日，CAIC·原点沙龙将集结杰克科技、常州纺织服装职业技术学院、晨风集团等前沿机构专家，共同探讨AI重构纺织服装制造的新路径，剖析具身智能赋能服装智造、产教融合新实践、企业智能化转型等前沿议题。以AI重构制造，以智能引领变革，携手开
深圳机器人产业“八强”进入价值与业绩双升通道
新华社北京6月22日电《经济参考报》6月22日刊发记者采写的文章《深圳机器人产业“八强”进入价值与业绩双升通道》。文章称，机器人产业被誉为"制造业皇冠顶端的瑰宝"，是"十五五"规划明确的战略性新兴产业之一。作为"中国创新之都"，深圳凭借在电子信息、精密制造等领域的深厚积淀，加速打造"人形机器人第一城"。最近，以荣耀机器人在马拉松比赛中"所向披靡"和乐聚智能启动IPO为标志，深圳机器人产业正迎来业绩与估值的"双升通道"。 进入2026年，深圳机器人产业喜讯不断。4月，在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上
惠州AI狂飙：五年冲击6000亿目标
2025年，惠州人工智能与机器人相关制造产业产值达3316亿元，同比增长12.3%，AI产业链初步成型。到2030年，惠州将集聚上下游企业超800家，AI产业规模突破6000亿元。未来五年，产业规模将接近翻倍。其中，新一代智能终端产值超4000亿元；机器人产值超900亿元；核心零部件产值超900亿元；新材料产值超200亿元；力争2030年建成粤港澳大湾区领先的万卡智算集群；惠州将协同深圳、东莞打造珠江口东岸AI与机器人产业带。目前，大湾区多城正加速布局AI产业。深圳AI核心产业营收约2200亿元，目标20
具身智能专业：AI从虚拟走向现实的桥梁
伴随人工智能技术的高速演进，人类社会正由“数字智能阶段”跨入“具身智能阶段”。2026年，教育部正式批准具身智能列入本科招生专业目录，成为我国面向未来产业布局的前沿战略性专业。具身智能专业的诞生，意味着人工智能教育从“能思考”向“能感知、能行动、能进化”实现了关键跨越。具身智能究竟是什么？传统的人工智能多运行于计算机与网络空间内，诸如对话机器人、大型语言模型、推荐算法等，它们擅长信息处理，却难以直接触碰和改造现实环境。而具身智能的核心在于“智能体具备物理形态”，借助机器人、无人平台等实体载体与周遭环境展开
智能融合开新局，联通数科探索具身智能应用新路径
随着人工智能技术持续演进，具身智能逐渐成为产业焦点。联通数字科技有限公司凭借深厚的技术积累，正积极推动智能体与现实世界的深度融合。通过创新算法和硬件协同，他们打造了一套独特的落地框架，旨在突破传统智能系统的局限。这一范式不仅强调感知与行动的实时交互，还注重在复杂场景下的适应性，为行业提供了可复制的解决方案。从理论到实践，联通数科正引领具身智能从概念走向规模化应用，开启智能化转型的新篇章。
AI行业晨报
AI行业晨报 大模型 · Agent · 行业动态 — 每日 9:00 更新 📅 2026年6月22日 📡 4 数据源 📄 5 篇 📌 今日概览 今日共 5 篇 AI 资讯文章，覆盖 3 个板块：行业快讯（具身智能赛道融资热、Anthropic 监管风波、iOS 27 AI 功能发布）、技术洞察（DeepSeek 大规模游戏 NPC 部署）、工程实践（Cloudflare 临时账号赋能 AI Agent 安全隔离）。 🏢 行业快讯 1 具身智能赛道现状：资本青睐，模型领先，百亿估值频现，独角兽崛起 背景：
C端市场加速布局 人形机器人核心部件产业掀增长热潮
图为参加2026年世界青年发展论坛的青年代表在开幕式前与人形机器人互动。 记者 伍志尊 摄 近期，依托全产业链持续加码的研发投入与线下场景布局，叠加国家专项政策赋能，消费级具身智能落地提速，上游核心零部件精密减速器行业也迎来需求爆发与产业升级双重机遇。 消费级场景布局持续落地 日前，上纬启元旗下启元机器人授权体验店亚洲首店围挡亮相深圳卓悦中心。与此同时，优必选、宇树科技、越疆科技等多家国内头部机器人企业也在同步提速C端市场布局、产品预售与规模化出货，行业多点开花态势凸显。 据上纬启元相关负责人介绍，目前深
AI产业链全景图：不止大模型，谁在背后提供“铲子”？
AI洞察 · 工具实测 · 自动化流程 · 商业变现过去数年，许多人一提到AI，首先想到的就是大模型。更具体点，就是ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、DeepSeek这些名字。往硬件方向延伸，则是英伟达的GPU。然而，若只聚焦于此，其实还未真正理解AI的全貌。AI并非单一产品。它更像一套宏大的基础设施体系。你眼前的是聊天框里那几行回复。其背后却是服务器、芯片、显存、光模块、电力、散热、模型、智能体、机器人、应用软件协同运转。换言之，AI不只有“大脑”。它还具备血管、神经、能量系统、身体以及
AI 周报：DeepSeek 获巨额注资、微软弃 OpenAI、物理 AI 小脑突破、Token 降本大战
DeepSeek 拿下 500 亿融资刷新国内单轮纪录，英伟达发行 200 亿美元债券押注未来，微软转向抛弃 OpenAI 拥抱 DeepSeek——"成本高出 50 倍"。智谱 GLM-5.2 全面开源，阿里推出首款具身大模型，微信灰度上线 AI 助手"小微"。从资本注入到算力布局，从模型进化到应用落地，本周 AI 产业全景图已然展开。本周大模型竞技场风云变幻，国内外同步提速。智谱 GLM-5.2 正式亮相并全量开源，国产算力厂商实现全面适配。阿里推出首款具身大模型 Qw
BAIA全球AI资讯速递【6月21日】
BAIA 资讯2026.06.21▷▷▷全球人工智能前沿动态播报本期核心要点多部委联合赋能平台强化AI研发北京殷勇考察实体智能机器人产业工业实体质检机器人步入量产期腾讯云赴欧展露AI及主权云架构AI眼镜迈向实际落地应用期人工智能切入铁路调度核心区AI硬件于大促迈入大众消费期环保AI算力基地直指5GW量级欧洲AI自主权聚焦底层能力构建法国增投6.55亿欧元强化AI实力通讯软件机器人激起隐私争议AI记忆搜索化身全新身份凭证Gemini 3.5 Pro遭逢代码能力挑战1.多部委联合赋能平台强化AI研发6月21日
OpenAI放开Codex限制拥抱开源！英伟达掌控算力命脉，大模型厂商深陷租用困局
人工智能2026年前六个月，国内具身智能领域共斩获约438亿元融资，资金主要涌入主攻“大脑”的企业。这类公司在极短时间内敲定数轮融资，估值水涨船高，引来资本圈的激烈争夺与瞩目。与此同时，“世界模型”跃居最受追捧的技术方向，不过业界普遍预期未来将面临惨烈洗牌，仅有极个别企业能够笑到最后。查看详情西湖大学AGI实验室研发出名为BudCache的全新方案，旨在优化扩散模型的推演流程，在给定算力预算下借助离线检索获取最佳缓存机制，进而在保障生成品质的前提下大幅削减算力开销。测试表明，较之传统方法，BudCache
英伟达突破：AI编程代理赋能机器人完成GPU精准装配与扎带处理
6月17日，英伟达GEAR实验室公布重大突破：AI编程代理已成功训练机器人掌握高精度装配技能，包括将GPU精确嵌入主板PCIe接口、剪切并绑扎束线等精细工序。这一进展意味着人工智能从代码生成向真实物理世界自主学习的重大转变。据实验室透露，ENPIRE架构使AI编程代理（基于OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Opus 4.7、Moonshot Kimi Code等前沿模型）能够独立设计、验证并改进机器人训练方案，几乎无需人工持续介入。整个系统形成完整闭环：代理提出算法策略（涵盖
因果AI新星获2000万美元融资，经纬领投
AI时代，下一个投什么？过去两年，大模型几乎席卷全球科技与资本圈。从OpenAI引领技术浪潮起，国内AI六小龙也迅速崛起。这一阶段更像资源堆砌的竞赛：谁掌握更多资金、算力与数据，谁就能抢占先机。百亿估值已成常态，甚至不再成为焦点。近日，专注因果世界模型的人工智能公司Aether AI宣布完成约2000万美元首轮融资，由经纬创投领投，英诺基金、九合创投等机构跟投。在大模型热潮未退的背景下，这笔投资因未走扩大模型规模的老路，而是押注有望重塑AI演进逻辑的新方向，引发资本与技术圈持续关注。当行业仍在争论如何扩大
AI 时代：人类主导智能管理
在未来的组织架构里，无需过度担忧 AI 取代人类，职场中的角色并非被 AI 管控，而是人类来驾驭 AI。当下的观念常误以为人被 AI 支配，典型如“置身钉内”的文章所描绘的公司现状。原文指出，使用钉钉的员工时刻处于被监视状态，连片刻喘息的机会都没有，且老板的指令直达，导致员工难以分辨老板的意图优先级还是工作本身的优先级更高。要有效管理 AI，必须明确 AI 的能力边界与优劣，始终坚守人的主体地位，利用人类的主观能动性来弥补 AI 的不足。这正如目前的辅助驾驶系统，肉眼能察觉到的潜在危险，在辅助驾驶尚未做出