AI时代，专业才是你的核心——采铜写作课的三个提示词与两点感悟
01.前言：五一期间，我参加了一场AI写作培训五一长假，大家都在景点人挤人，我却躲进了一家咖啡馆。去听采铜老师讲授的AI写作课。坦白讲，去之前我心里是存有疑虑的。网络上到处都在宣扬：AI太神了，文案、报告、小说，瞬间搞定。可我的实际感受呢？做公众号，阅读量很低；追热点，半天写不出。我也报过一些AI写作课，例如如何打造爆款朋友圈营销文案——按着教程一步步来，照搬模板，照抄提示词。然而AI最终生成的内容，和教程中那个“惊艳”的范例，差距巨大。我想有这种遭遇的不止我一个。因此，有人开始断言：AI不靠谱，吹得天花
AI写作与高考备考素材速览
//////////////////关于AI整理AI写作可用素材写在前面近些年，随着技术加速演进，AI愈发走进日常生活，引发大量讨论。它也很有可能成为高考作文素材。为此，小C把相关内容归纳整理如下，供同学们参考与借鉴。2025/05/06PART 01TOPIC时代坐标与数据支撑截至2025年，全球人工智能市场规模已超过3900亿美元；中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量也已多到超过6200家。与此同时，日均Token调用量从2024年初的1000亿一路攀升，到2026年3月达到140万
AI使用体会：从写作到编程再到思考
自AI刚兴起到现在，我用过不少AI产品，最后真正高频使用的其实只有寥寥几款。我常用AI的场景，主要有：公文写作、论文撰写、编程实现、排查代码里的bug、做题与答题、讨论哲学议题、处理统计工作、辅助简单计算，以及健康类信息检索。/01/ 写作类写作既是最容易被AI替代的方向，也是相对最难被AI彻底替代的领域。容易的原因在于，AI擅长模仿，能快速产出看上去很不错的内容。不容易的原因在于，当网络上逐渐充满同质化的AI文本后，那些不依赖AI完成的写作，往往更显真实。至于公文写作，本质上就是把工作任务尽快交付，只要
AI写论文为何翻车？根源在人
这是关于大模型辅助论文写作系列文章的第一篇。本系列旨在传授如何正确使用AI避免踩坑——既不提倡一键生成，也不制造恐慌情绪。深夜两点。小李将毕业论文的选题复制后，粘贴进ChatGPT的输入框，输入了一行指令：请帮我撰写一篇8000字的硕士论文，主题如前所述，需符合格式规范，且参考文献要齐全。点击发送。二十分钟后，一篇看起来颇为正规的论文生成了。从摘要、引言、文献综述，到方法、实验、讨论、结论及参考文献，一应俱全。小李粗略浏览后，便提交给了导师。三天过后，导师仅回复了一句：你参考文献里提到的“张三2022”，
AI写作论文有风险，审稿人一招识破，AI痕迹超15%即拒
各位注意了，这并非危言耸听。近期学术圈流传着一个消息，许多作者的论文查重率仅为15%，却被审稿人直接拒稿，理由是“AI生成痕迹过重”。如今的审稿人早已不拘泥于查重率本身，他们掌握着专门检测AI生成内容的“黑科技”。一旦AI痕迹超过15%这条警戒线，作者的前途将岌岌可危，甚至可能连申辩的机会都没有。简单来说，审稿人识别AI写作主要依靠一种方法：逻辑与语态概率分析。这与我们常用的论文查重软件截然不同。它不检查你是否抄袭了他人，而是专注于分析文本的“机器味”。人类撰写的论文常伴随情感起伏和逻辑跳跃，而AI生成的
AI赋能学术：数据库应用与论文写作讲座
各位读者依据图书馆2025-2026学年下学期工作计划，为使我校学生能够熟练掌握学术数据库的运用技巧，进而提升在人工智能辅助下的学术研究及论文撰写能力，图书馆特邀中国知网资深培训讲师，举办一场专题讲座。现将本次讲座的相关事宜通知如下：讲座概况· 讲座主题：人工智能时代的数据库应用解析· 主讲人：刘玲钰（中国知网上海分公司培训讲师）· 讲座时间：2026年5月8日 下午13:00—14:00· 讲座地点：浦东校区图书馆一楼报告厅· 参会人员：全体在校学生授课形式：线下集中培训培训内容要点1. 中国知网CNK
AI实战指南：用AI搞定方案报告，从构思到完稿全流程
💬 碰到难题？实际操作中若遇到任何疑问，欢迎在评论区留言，我会逐一回复！或者直接私信我，让我帮你评估一下方案的质量。撰写方案或报告，或许是职场人士最耗费精力的任务之一：如果你符合上述任意一种情况，那么这篇文章正是为你量身定制的。输入（一句话描述需求）：AI输出（3分钟之后）：输入（简单的构思）：AI输出（先询问几个问题，随后生成报告）：💡 核心理念：撰写方案/报告的关键在于逻辑通顺与内容专业，而DeepSeek在这两点上表现最为出色！✅ 逻辑推理能力卓越✅ 商业洞察力深厚✅ 写作水平优异✅ 完全免费，使用
AI赋能教师论文，课题研究更轻松
每逢期末考核或职称评定，撰写论文往往成为教师们的"心头大患"。不知如何选题、难以寻觅文献、逻辑框架混乱……无需焦虑，AI助你一臂之力！论文写作中，选题最为棘手。题目过大难以深入挖掘，题目过小则缺乏研究价值。此时，不妨邀请AI担任你的"选题参谋"。你只需输入所属教学范畴及关注焦点，AI便能协助你归纳近期学术热点、剖析具有深度的研究方向。例如："身为小学数学教师，致力于提升学生计算能力，请协助分析近期热点，并推荐三个具有可行性的研究课题"。选题确定之后，可利用A
SUS读书节｜第十七讲：Qwen-Image文字渲染与高保真图像生成
SUS“AI+素养·同城共学”系列课堂本周预告（5月7日）第十七讲Qwen-Image最新模型的文字渲染与高保真图像生成5月7日 14:00张军（上海健康医学院）开源AI作图工具Qwen-Image模型，能够将图片内容中的文字精准“还原”，尤其对中文表现突出，针对AI图片里常见的文字错乱问题给出更有效的解决。无论是做海报还是日常修图，都能更快更稳地提升效果，并通过更细致的方式提升图片生成质量的可控性，从而显著降低AI生图带来的生硬感。讲座将从便捷的在线体验讲起，进一步延伸到生图模型的本地部署与参数调校，带
AI时代的文字瘟疫：博主们的自我了断
当下绝大多数中文内容已不堪入目，我极度反感GPT的固定套路，尤其那种"并非...而是..."的句型，这些创作者脑子进水了吗？先否定再肯定的修辞手法本就少见。如今大量文章通篇充斥着十几二十句这样的结构，满眼都是否定和家长式说教的恶趣味。这样的文字还能读吗？AI正在摧毁本就日益衰败的纯文本阅读生态。我立誓，今后但凡遇到一篇文章里出现三次"不是...而是..."的句式，立刻秒速取消关注，实在受够了。既然不动脑思考，人还活着做什么，干脆全交给AI算了，还写什么文章？人类终将被AI毁灭，如此懒惰，写文章为何还要依赖
AI赋能哈佛文科：Rudi老师引领时事新解读
本模块内容聚焦于大型语言模型的工作机制、人工智能对教育领域的冲击，以及人工智能与社会议题的深度关联。该课程自2024年秋季在部分班级进行了试点，并于今年春季全面推行至所有写作课程。哈佛大学超过90%的本科生在大一时会选修写作课程，以满足学院的写作学分要求。皮尔斯先生期望这套关于写作的AI模块，能成为哈佛全校统一规划AI通识教育的起点。“这是一个关乎全校的教育议题。哈佛的校训是‘真理’，我们更应致力于教导学生理解人性的价值，并明确人类在人工智能时代所承担的责任与使命。”尽管这是哈佛大学的“前所未有”之举，但
告别AI依赖：重拾创作初心与价值
确实有一段时间没有更新内容了。这并非因为公众号文章质量下降，而是我对于“发布公众号文章”这件事本身，逐渐失去了原有的热情。或许听起来有些不可思议。在春节前，我有幸前往杭州参加了一次AI课程。这次学习极大地开阔了我的视野。回到家后，我便着手尝试构建一套全自动化的内容生产流程：由AI负责搜集与主题相关的信息 → AI进行文档整理 → AI撰写文章初稿 → AI自动将文章发送至公众号草稿箱。这个设想听起来十分美好，然而，在实际操作过程中，我却不慎跌入了三个“坑”。我遇到的三个难题首先，我发现将公众号文章存入草稿
算法可成文，人间需心书
随着AI创作风潮汹涌而至，文字工作仿佛进入了空前便利的新纪元。仅需输入几个关键词，顷刻之间，结构完整的文案、行云流水的推文、逻辑清晰的随笔便能自动生成。技术正以惊人效率，拉低了文字创作的门槛，高效率、快产出、低成本，成为AI写作最突出的特质，使原本费时费力的文字任务，变得手到擒来。尽管AI能把文字雕琢得极为精致，能把句式调整得完美无缺，我们依然保持清醒认知：AI能够批量生产文字，却始终无法描绘人间烟火。AI生成的内容中，仅有数据堆砌的文本，缺少触动人心的真情实感。它的运作机制，是对大量文本的学习、组合与生
论文AI率过高？教你几招轻松降低AI痕迹
各位好，今天咱们探讨一下如何应对论文AI率过高的问题，并手把手教大家如何降低AI痕迹。实际上，这个话题在学术界备受关注，随着AI技术的飞速进步，众多高校和期刊开始加强相关检测，这对我们的论文写作和科研工作带来了显著影响。我认为，首先得弄明白这究竟是怎么一回事。简而言之，这关乎学术写作的原创性、诚信度以及技术的合理运用。如今，许多学校都制定了严苛的规章制度，一旦违规，可能会波及毕业和职称评定，因此我们必须予以高度重视。据我所知，2026年不少高校都更新了相关政策。举例来说，部分学校将标准从以往的宽松转为严格
AI代写引发学术地震！副院长丢官，揭秘论文写作的致命陷阱
近期，香港大学曝出一件让学界哗然的丑闻，该校社科学院副院长叶兆辉，因涉及一篇“AI杜撰文献”的论文，无奈辞去职务。该文探讨香港生育率，刊登于国际期刊《China Population and Development Studies》，由其博士生白某执笔，文中61条参考文献里竟有24条是AI瞎编的。尽管列出了真实期刊名，但“DOI根本查无此人”，甚至离谱地给副院长安上了虚假作者的头衔。这不仅仅是人事变动，更是给全社会拉响了警报。眼下，AI简直成了大学生的“外挂”，数据显示，99.2%的受访学生都在用AI。没