AI时代下的认知升级：PPE书院校友名录揭晓

我们已步入AI的宏大时代，过往的经验似乎正变得模糊，曾经的先行者也面临着前所未有的挑战。当前，我们正经历AI技术革新、经济结构转型与全球秩序重塑三重挑战交织的AI时代。在这个时代浪潮中，许多走在前沿的探索者都感到困惑：旧有的经验指南已不再适用，新的方向又充满未知。因此，在AI时代，决策者必须深入洞察世界的根本规律和内在心智的演进。正是在这样的时代背景下，笔记侠PPE（政治、经济、哲学）书院携手一批第五代企业家，开启了一场深刻且持续的认知同行之旅。笔记侠PPE书院，以AI时代为契机，创建了中国首个专为企业家

AI 开始接管 VC 决策

AI浪潮下的稀缺价值：谁是真正的“硬通货”？

在AI能够生成万物的时代，究竟什么才称得上真正的“硬通货”？答案并非算力、模型参数或生成效率。而是值得信赖的判断能力。芯记秉持一个朴素的底层理念：· AI负责执行，人类负责判断· 基础框架自行构建，AI负责充实细节· 避免封闭循环，永远留有改进空间我们不认同AI能够取代人类进行决策。我们坚信：AI应专注于其所长——执行、调度、记录、验证；而人类则应发挥其所长——判断、创新、赋予价值。这便是芯记的设计宗旨：· 每个AI智能体都拥有独一无二的身份标识和信用评分· 所有操作步骤均可追溯，并接受审计· 所有输出结

AI不一定夺走你的岗位，真正关键在你会不会用

前几天，我和一位在互联网公司做运营的朋友聊天。他满脸的焦虑，跟我吐槽："我这段时间几乎每天都在刷各种AI工具，ChatGPT、Claude、Kimi、秘塔写作猫……感觉课程和工具多得学不完，可越学越慌。"我问他："你到底在慌什么？"他说："就是觉得AI进步太快了。今天刚学会一种，明天又冒出更强的，总感觉自己永远跟不上。"你听着是不是很有共鸣？其实，这不止发生在他身上——当下很多职场人的焦虑点，往往不是AI来取代你，而是被"学不会AI"这件事本

企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同

企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同许多企业在谈论AI转型时，往往关注于购置了多少新工具。然而，工具的堆砌并不能自动带来智能化，反而可能导致混乱。真正的挑战并非在于「我们是否拥有AI」，而在于「这些AI之间能否有效沟通，使用同一种语言」。一家中等规模的制造企业，其ERP系统已运行十年，CRM系统三年前更新，去年又引入了AI质检模块。这三个系统，拥有三个独立数据库，分别来自三个不同的供应商。它们之间互不关联，无法揭示当天的生产异常与上周的客户投诉之间是否存在联系。这并非个别现象，而是中国大多数「已在

AI仅为辅助，人需掌控主导权

AI仅作辅助，主导权需由人掌控 💡 昨天听了小里的AI分享，总结了三个实战技巧: 【技巧1:处理简单业务需求，首选MVP小工具，不必局限于旧系统】 ❌ 错误做法:在庞大的老旧系统上强行扩展功能 ✅ 正确做法:开发独立小程序，内部部署两天即可 • 旧系统遗留问题多，资料不全 • 修改一处功能会引发连锁反应 • 新工具独立部署，两天上线 【技巧2:会议录音也能变素材，生成PRD文档】 会议录音转写 → AI构建框架→AI起草PRD → AI编写代码 → 本地部署 【技巧3:全程利用vscode+claude】

AI 编码之后，我创建了一个记录工程意图的协作系统

先讲一件让我瞬间石化的事。某天下午，我用 Claude Code 重构了一段业务逻辑。AI 写得飞快，差异对比很清晰，逻辑天衣无缝。我快速浏览了一遍，表示同意，然后合并了代码。第二天，老同事走过来："你为什么又选择这个方案？""这条路三个月前尝试过，有个边界情况会导致生产环境崩溃，当时讨论了很久，特别决定放弃的。"我愣住了五秒。不是我忘记了——是AI 完全不知道三个月前发生过什么。现在 AI 编程工具确实厉害。厉害到什么程度？需求丢进去，几分钟出代码。bug 报上来，几轮对

AI在咨询中可能用偏了

过去一年，人工智能逐渐融入咨询公司的日常流程。顾问用它来整理会议纪要、归纳访谈要点、排查报告中的错别字，甚至更快生成报告提纲并润色文字。把几份材料交给AI后，只需短短几分钟，纪要、要点与框架就能被自动产出。对一个长期在资料加工与文字校对上投入大量时间的行业而言，这无疑带来一场效率上的“升级”。但麻烦也恰恰埋在这份加速的背后。如今不少顾问把人工智能当作“提速工具”，主要用来更快把手头的任务做完、减少繁琐步骤、缩短项目周期。效率确实更高了，可它并没有触及咨询真正要交付的东西——帮助客户理清关键问题、在多种选择

美军AI军事化加速：中国应对与A股核心标的

美军AI军事化加速：中国应对与A股核心标的一、核心背景：美军AI军事化闭环成型，全球安全格局面临重塑据CCTV国际时讯相关报道，5月1日美国国防部正式发布消息，宣布与SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、微软等7家国际领先AI企业签署专项合作协议。其关键意图在于借助头部商业AI能力，系统推进美军智能化转型，逐步形成以人工智能牵引的作战体系，并力争在全维度战争相关的决策环节抢占先机。回溯今年1月美军推出《人工智能加速战略》，再到此次头部科技力量接入军方涉密作战网络，仅用四个月时间，美国便完成了AI军事化

AI介入军事决策：美军540亿美元牵手七家AI巨头

2026年5月1日，五角大楼对外公布了一项自互联网兴起以来最具冲击力的军事采购：540亿美元、7家AI巨头，以及“算法直接参与”的作战任务——从目标识别到打击排序，再到作战方案生成。它不再停留在银幕想象，而是正在现实中落地。战争的底层规则，正在被代码逐行改写。不管你是否愿意，你都成了这场巨变的旁观者。第一章：算法入局——从辅助参谋到决策节点过去五年，美军对AI的态度发生了明显的方向性变化。早先阶段，AI只是情报屏幕上的一句提示，军官随时可以选择忽略。如今，GenAI.mil平台上线已满五个月，接入用户超过

AI赋能电商：构建用户反馈闭环，激活企业生产力

几乎每位电商老板都宣称："我们极其看重用户的意见。"然而，当你深入其公司内部，审视真实情况时：这些反馈，超过85%都在"沉睡于数据库中"——无人审阅、无人解析、无人优化。症结不在于未收集，而在于： - 数据量过大，人工难以兼顾 - 指标繁杂，不知从何切入 - 反馈至改进的链条断裂 - 改进后未反馈给用户（用户感觉未被倾听）后果是：用户认为"反馈了也没用，索性不反馈"，品牌错失了最宝贵的改进动力。2025年以后，头部品牌纷纷构建一套体系：AI驱动的用户反馈系统

融合人类意图与AI速度：打造智能作战新范式

往期回顾战争本质中被遗忘的人工智能驱动军事决策教训！将人工智能融入军事决策：强化任务分析！随着美军积极拥抱日益庞大、先进且自主能力不断提升的人工智能，如何有效掌控这些技术成为关键。普遍的认知是，任何致命武力都不得在未经人类授权的情况下使用。然而，这一看似直观的解决方案，实际上存在根本性的缺陷。当人工智能请求人类监督者审批或否决具体行动时，人机协作的动态往往已进入一个为时过晚的阶段。若仅由人类进行最终决策，算法在此之前已能通过部署兵力、设定目标优先级等方式做出影响深远的预备性决策，从而对人类的选择构成不可接

AI用得越多，判断反而越弱？这项研究看得我心惊

上个月，我让AI帮我过了一遍商业计划书。🗂️它给我的话很顺耳：「整体框架清楚，推导也比较到位，有几个细节还能再打磨一下……」我当时挺开心的。😌 觉得，看来我的方案应该还是站得住的。后来我请一位做投资的朋友再看，他一句话就把我点醒：「财务模型基本不成立，市场规模的估算还太乐观了。」一阵凉意直接浇下。🧊我回去又用AI问了一遍同样的事，这次不求它“附和”，而是直接说：「请用一个挑剔投资人的口吻，把这份计划书好好批一批。」结果它换了表达方式——一口气列出七八个疑点，密密麻麻，而且每条都直指要害。🔍🔬 牛津的研究说

企业级AI落地：主动进化还是被动融合？

进入2025年，AI智能体已从技术圈的热门话题演变为企业战略层面的关注焦点。德勤近期报告强调，Agentic AI正从“效率工具”迈向“决策核心”，企业面临着三条关键路径的选择。然而，与舆论热度形成鲜明对比的是，许多企业在实际部署中仍举棋不定或步履维艰：技术架构选型杂乱、组织流程未做相应调整、投入产出难以衡量。一个更根本的问题摆在前方：AI智能体究竟是一场技术升级，还是一次组织变革？若答案是后者，仅采购工具或搭建平台，很可能只是“旧瓶装新酒”。AI智能体在企业中的业务模式，绝非简单的“流程自动化”，而是在

AI开发新范式：与传统开发的根本差异

在前两篇文章中，我们探讨了传统软件与AI应用的根本不同，同时也分析了AI产品经理工作方法的转变。本文将聚焦于开发者/技术负责人最为关注的核心议题：过往的技术经验是否仍然适用？AI应用开发具体指什么？与传统开发相比，本质区别又在哪里？先给出核心观点：AI应用开发的核心并非「掌握更多新技术」，而是「采用全新开发模式」。过往积累的工程经验依然宝贵，但产品开发方式——代码内容、测试方法、迭代流程——已发生根本性变革。接下来详细分析。传统应用开发的代码，本质上是开发者替计算机进行决策。用户下单 → 核查库存 → 减