前沿观察 | 大模型与智能体驱动物流迈向决策智能新时代
当下，中国物流供应链中的人工智能应用率已突破37%，技术赋能效果日益显著，由大模型、数字孪生及无人系统共同绘制的智慧物流新蓝图正快速呈现。从京东“超脑”大模型的全面实战应用，到福佑卡车调度迈入“秒级响应”阶段，再到万台级无人配送的规模化落地，物流行业正经历从“执行智能”向“决策智能”的深度跨越，智慧物流已从理念走向大规模实践。事件：今年京东618期间，京东物流全面升级的超脑大模型将大规模投入实战，在超1000个物流供应链场景中实现AI深度应用。解读：据悉，该模型涵盖自研时空网络预测与OptiX决策两大核心
微信AI生态引路，中国天气首批入驻
用户无需反复跳转，仅需在微信中如日常对话般陈述需求，即可即时获得包含实时天气、未来预测及灾害预警在内的全方位气象数据，并获取针对天气场景定制的出行指引与生活指数。无论是临时的周末出游，还是对特定活动的天气顾虑，系统均会结合用户的行程规划与个人偏好，自动推送精准的天气资讯与贴心提示。作为国内权威且专业的公众气象服务窗口，中国天气长期以来在微信生态内为用户提供准确及时的天气资讯。此次融入微信AI智能体生态，有望进一步压缩用户获取气象数据的链路，推动天气服务由“被动查询”向“智能决策”转型，为用户构建AI时代下
AI浪潮中，真正被低估的其实是你自己
你是否有过这样的时刻——午夜时分，你无意间刷到一条动态：某位博主借助 ChatGPT 单日产出 30 篇内容，月收入达到 5 万。你心头一紧。急忙打开 AI 工具尝试一番，却发现生成的文案透着明显的"机械感"，逻辑也时常跑偏。你关闭页面，焦虑感反而更强了："别人都在借助 AI 突飞猛进了，我怎么连门道都没找到？""我是不是很快就要被淘汰了？""学了这么多工具，为什么越学越觉得自己一无是处？"先别慌。你不是个例。心理学家李松蔚近期在一场对话中提到了一个概念，叫做 "AI 共生期" 。什么意思？就是从现在起，
北京大学AI与企业数字化管理研修班9班6月27日开课|企业家的人工智能转型实战课程
时间地点：2026年6月26-28日 北京大学授课内容：▶6月26日下午报到：北大历史与企业家精神班会+自我介绍+迎新晚宴▶6月27日开学典礼+北大校史馆参观+团建拓展▶6月28日杨述《企业家的AI转型决策指南》师资介绍：杨述：清华大学建设管理系 副教授清华大学国际工程项目管理研究院 副院长；杨述担任多家企业法定代表人及高管，包括北京光环国际教育科技股份有限公司股东、北京华实水木科技有限公司高管等。2016年主导开发"RELINK"项目管理协作云系统，获世界500强企业认可。学术领域获清华大学教学成果二等
搜索排名已非唯一：AI 正重塑品牌排序逻辑
生成式搜索正在重构用户的决策起点。企业角逐的焦点，不再仅仅是被检索到，而是要在 AI 生成的关键答案中获得推荐。往昔，用户寻找企业时，习惯打开搜索框：键入关键词、浏览排名、点击官网，随后逐步对比。然而如今，行为模式已变。愈发多的人开始直接向 AI 提问：该领域哪家企业更可靠？何种品牌更契合我的需求？请为我推荐几个选项。在用户抵达你的网站之前，AI 或许已代为完成了首轮筛选。昔日争夺的是曝光，今朝争夺的是推荐这并非单纯的工具迭代，而是决策入口发生了转移。从前搜索引擎提供一堆链接，而今 AI 直接交付一个结论
AI时代，人类的独特价值在哪里？
AI并非会彻底取代人类，而是将重塑人类的工作形态与价值定位，未来人们需要专注于AI难以企及的独特能力，投身于更具「人文温度」的领域。具体可从职业路径和核心竞争力两个维度进行分析： 一、AI根本无法取代的核心职业领域 这些职业高度依赖人类独有的情感洞察力、创造力、复杂判断力以及手工技艺，AI只能扮演辅助角色，无法真正替代人类本身： 情感关怀类：幼教工作者、心理咨询师、医护人员（特别是外科/急诊领域）、护理员、月嫂。这类工作的本质在于深度共情与人际联结，例如幼教工作者需要敏锐感知孩子的情绪波动，心理咨
破解AI落地实体经济的终极难题
从大模型迅猛发展到产业落地突破，人工智能（AI）正经历从技术热潮到价值实现的关键转折。当前，许多企业在应用AI时发现，尽管数字大屏上数据丰富、对话机器人应答流畅，但AI始终难以深入核心业务决策环节，赋能实体经济的“最后一公里”依然受阻。 数据可见却不可用，是企业AI应用落地难的一大“痛点”。数据孤岛并非主要问题，真正的瓶颈在于数据无法被AI精准理解与应用，导致AI难以参与决策过程。神州控股数据智能集团技术研发中心总经理张伟曾指出，经过近十年数据中台建设，大部分企业内部数据已实现互联，核心问题在于通用大模型
AI 浪潮下大厂的组织重构
产品专家 Derrick 在大厂深耕多年，近期借助 coding agent 实现了从零到一项目的端到端交付。他分享了独特视角：AI 带来的效率红利与个人实际感知的效能提升之间，横亘着一个鲜少被深入探讨的结构性难题。集装箱问世后，若全球最大港口未针对此进行根本性改造，即便曾是行业第一，也难逃被淘汰的命运。而那些新建的、按集装箱标准设计的港口，则能后来居上。这一比喻套用在当下的 AI 浪潮中，简直如出一辙。一种全新的底层生产力工具已然出现。不跟进，必死；跟进了却仅在旧框架上修修补补，同样难逃一死。然而问题在
AI赋能质量管理:从人工经验到智能决策的升级之路
过去数十年间，我们一直处于"检验时代"——产品生产完毕，我们进行验收；问题出现后，我们着手整改；客户反馈后，我们进行赔偿。质量管理部门在众多企业中扮演着"监察员"或"救火队"的角色，承担的是事后把关和被动应对的职责。但这一切正在被AI以前所未有的速度重新构建。从汽车制造到半导体封装测试，从医疗设备到化工安全，AI已不再是实验室中的概念验证，而是深入到了生产线的每一个数据节点。正如越来越多的一线管理者所感受到的：AI不再只是一个辅助工具，它正在重塑质量管理的整个链条——从检测到预防，从记录到预测，从执行到治
服装店老板用AI优化定价，客单价提升22%的实操方法
零售店主用AI做选品和定价客单价提高22%，他给AI的提示词长什么样？结论先说：AI选品不是让AI替你拍板，是把你脑子里"感觉好卖"变成"数据说好卖"。你只需要三样东西：三个月销售记录、一个能用的大模型、一套提示词模板。你开了一家服装店，进了30款夏装。定价的时候，你对着进货单发愣——定高了怕压货，定低了白忙活。最后按照"进货价×2.5"的老规矩全标上去了。一个月后你发现：有三款卖爆了但利润薄得像纸，有五款定价偏高挂着没人碰，还有两款你觉得自己眼光不错的款，进了一堆结果根本没人看。这不是你眼光不行，是你缺
抗癌家庭必备：手机加AI打造高效病历管家
📌 循证决策·深度导读假如您仍需在诊室中翻找数月前的CT影像，或在医生询问副作用时只能含糊回应“尚可”——那么，您正无意间错失患者最关键的生存战机。抗癌是一场漫长的持久战。在这场战役中，家属的角色绝非仅是“跑腿”与“照料”，而是整个治疗团队的“大管家”——负责汇总情报、追踪数据，并在紧要关头为医生提供精准资讯。步入2026年，我们拥有了一位得力助手：人工智能（AI）。它虽不能替代医生诊疗，却能助您从浩如烟海的病历、检查单及影像报告中，迅速提炼出最核心的关键信息。今日，我们将分享一套由AI赋能的数字化病历管
AI 仅是辅助利器，切勿神化亦勿苛求完美
近期目睹诸多诋毁、抨击豆包的短视频，观后内心颇生感触。大众似乎陷入了一种极端迷思：将 AI 视作无所不能的神祇。却独独遗忘了它本质仅是智能“利器”。它绝无可能百分之百洞察你的人生轨迹、你的现实境遇、你的全部生活。然而当下愈发多人，习以为常地将所有难题抛给 AI。AI 的核心定位是辅助手段，绝非人生判官。躯体抱恙、亟需医疗诊断的专业议题，不信奉医师，反倒求助于 AI。涉及法律争端、个人权益的繁杂案情，不采纳专业律师 counsel，妄图 AI 提供标准解法；分明是需要当事者结合实情、依托专业人士研判的私密事
警惕AI成为高考志愿"拍板者"！这些雷区，家长务必要躲开
近期与超过500位家长交流，发现一个普遍现象：孩子的志愿填报，很多家长打算直接交给AI搞定。针对这一趋势，笔者深夜有感而发，希望能为更多家庭提供参考。高考结束之后，志愿填报立刻成为千万家庭的重中之重。成绩是基础，志愿是关键，一步走错，可能导致"滑档、退档、选错专业、分数浪费"的困境。随着AI技术广泛应用，不少家长和考生为图方便、追求稳妥，纷纷使用各类AI志愿填报系统。输入分数、排名，几秒钟就能获得一套"冲稳保"方案，看似数据准确、逻辑严密，比传统方式更快捷。但便利不等于可靠，数据全面不等于适合。近年来，因
AI的角色定位：工具属性与主体身份的边界探讨
为何会引发这个议题？源于近期互联网行业的几则重磅消息。除了组织架构层面的管理议题以及基层员工的职场表演现象外，还存在一个值得深思的问题：为何某些被视为S级的项目最终走向失败？业内资深人士提出了两个颇具洞见的观点：1️⃣产品经理将八成精力投入编码工作本就是扭曲的职能划分，产品应当深度融入业务场景，降低信息化的认知门槛，最终实现的是产品岗位的价值重塑而非技术岗位的替代2️⃣某协作平台的CEO更迭，希望能够引导行业重新审视产品的本质价值，AI应当是解决问题的手段，而非将AI本身设定为终极目标围绕这一话题展开几点
AI时代老张的逆袭：如何利用AI成为职场抢手货?
老张负责单位的档案管理工作。在旁人看来，档案室是个闲差。但老张不这么认为，他构筑了独特的壁垒——全单位三千多份历史档案，其编号规律、存放位置、查阅权限以及文件间的逻辑关联，他都烂熟于心。历任领导欲查五年前的会议纪要，年轻同事欲寻批复附件，唯一途径便是：“去问老张。”老张对此颇为得意。每逢有人来查档，他从不急于动手，而是慢条斯理地泡杯茶，故作高深地说“这个嘛，我找找看”，随后便精准地从铁皮柜第三层第五个文件夹中抽出那份泛黄的文件。对方道谢，他总是摆摆手：“二十多年了，这套东西，换个人还真弄不明白。”去年岁末