标签

算法战:现实与想象的博弈

本文旨在剖析算法战的想象与现实之间的关联——算法战已成为21世纪最具决定性的全球安全挑战。首先,我们将界定人工智能的范畴,并梳理其在军事领域的诸多应用。随后,批判性地审视国际关系学界关于人工智能的近期进展是否正在改变战争的特征乃至本质的争论。通过对加沙和乌克兰战争的实证考察,本章重点指出了与人工智能相关的各类想象与其在战场上的实际应用之间存在显著差异。最后,本文为算法战研究勾勒了一份修正后的议程,即:(1)对相关技术的研究采取更具批判性的路径;(2)反思流行想象如何扭曲经验研究;(3)更多关注人工智能赋能

2026-06-04 22:57:21  |  21 阅读

Kinaxis 2026客户奖揭晓:AI重塑供应链未来

全球供应链规划与协同领域的领军企业Kinaxis,近日在拉斯维加斯举行的Kinexions北美大会上公布了2026年度客户大奖的获奖名单。这项已举办八届的年度盛会,旨在嘉奖那些借助创新技术重新定义供应链边界的组织和个人。 Kinaxis首席执行官Razat Gaurav在颁奖仪式上表示,Kinexions聚集了供应链领域的顶尖精英,而获奖者正是卓越精神的生动写照。他强调,这些企业不仅能在复杂的商业环境中稳健前行,更能将挑战转化为竞争优势,凭借AI驱动的规划与决策能力,在运营中创造了可量化的价值。 今年的获

2026-06-04 22:52:04  |  33 阅读

AI的推理究竟是怎么回事?

这里是AI大白话第011篇。上篇讲了,AI写东西就是猜概率,一个字一个字地猜。那问题来了—— 一个只会"猜"的东西,为什么能推理、能思考、能帮你做决策?更关键的是:它的"推理",真的靠谱吗?先说清楚它到底怎么"推理"的,再聊值不值得信。你可能会觉得,AI天生就会推理——它被造出来就这么聪明。不是这么回事。AI能"推理",经历了三个阶段。第一阶段:喂数据。让它"见世面"。AI被塞进了几万亿字的文本——书、文章、论文、代码、对话、

2026-06-04 18:31:38  |  12 阅读

AI浪潮中真正值钱的六项核心技能!

工具越来越强大,有些东西反而变得愈发珍贵。今天这篇文章不玩虚的、不装懂,就跟你推心置腹地谈谈:——AI时代,究竟是哪6种能力能让你真正拉开差距?特别是最后一条,不少创作者已经栽了跟头!希望你不是其中之一。1.提问的能力—— 别问“怎么赚钱”,要问“我能为谁解决什么困扰”AI最怕什么?怕你表达不清楚自己真正想要什么。2.做决策的能力——AI能帮你分析到99%,但最后那1%的拍板定案,它承担不了—— AI给你一斤面粉,你需要自己挑出没有变质的那一勺4.原创的能力—— 不是“从空白创造”,而是“用你的人生阅历来

2026-06-04 18:14:50  |  9 阅读

临床AI新选择:解决医生实际问题

豆包即将开始收费。年度费用最高达5088元。身为一线医务工作者,你或许已经察觉:无论是豆包还是其他通用人工智能工具,它们的初衷并非专门服务临床判断。严重失实:时常胡编乱造结果,难以判断其可靠性;"回答"不符实际:建议使用国内尚未上市的药物,或直接套用不适用于中国患者群体的治疗方案;缺乏依据支撑:结论来源不明,无法查找原始文献支持。正因亲身体验过上述困扰,一批临床医学、医疗信息及人工智能领域的专业人士与研究者联手,致力于开发专为中国医师定制的AI辅助决策系统——DrSeek医问答首要原则,遵循实证医学,杜绝

2026-06-04 18:10:57  |  10 阅读

AI如何重塑消费者的日常购物决策

"最近有什么好喝的气泡水?""换季头皮痒,去屑洗发水哪个真的管用?""通勤穿什么鞋好看又不累?预算500以内,不想太运动风。"当消费者随口问AI时,AI从哪里找到答案?明略科技与秒针营销科学院2026年初发布的《AI对话与消费决策研究报告》覆盖12个消费行业,本系列前几篇,我们分别分析了3C数码、家用电器、美妆护肤等9个行业的消费者如何使用AI辅助决策。本篇聚焦食品饮料、服装鞋包、洗发护发这三个消费者日常生活中单价低、决策快、换新频率高的"轻决策&#

2026-06-04 17:28:54  |  27 阅读

路明星光推出电力交易AI决策系统LuminFlex,推动行业智能化转型

6月2日,路明星光于上海召开“路见不凡,智启未来”新品发布会,正式发布全新一代电力交易全流程AI辅助决策平台LuminFlex。该系统依托前沿的全栈AI技术,赋能行业用户提升交易效率,协助源储售用等多方伙伴迈入智能运营新时代。在国家全面推进统一电力市场建设与新型电力系统发展的大环境下,我国省级电力现货市场已基本实现全面覆盖。价格机制日趋复杂,交易规则频繁更新,传统依赖人工经验的决策方式逐渐难以适应,电力交易正面临深刻的变革。LuminFlex将预测、策略、执行、复盘四大环节中的AI技术进行深度融合,为各类

2026-06-04 17:20:25  |  38 阅读

用极简思维破解AI时代的工作困境

我已经在生活中实践极简理念超过五年,深刻体会到Minimalism带来的种种益处。新工作入职已满六个月,然而日常工作中有太多事务难以理清头绪,混乱的思绪如同缠绕的线团,让人感到窒息,着实令人困扰。因此,我尝试运用极简主义的理念来重新梳理工作节奏,希望能够逐步落实,缓解工作中的疲惫与压力。在我看来,工作中的极简主义绝非"少干活"。毕竟,工作成果在大多数场景下都是衡量绩效的核心标准。从本质上讲,工作是一个资源分配的问题:人的专注力、决策力和创造力都是有限的,而时间、工具、信息却供过于求。极简主

2026-06-04 16:13:30  |  29 阅读

为恒智能发布AI原生能源系统WHES OS,实测增效超13%

在新能源全面融入市场、电价机制不断深化的新背景下,储能行业正从“拼设备”转向“拼智能运营”。6月2日,为恒智能在上海盛大举办2026 AI+储能新品发布会,正式推出AI原生智能化能源操作系统——WHES OS。此次推出的WHES OS并非简单的功能更新,而是依托为恒智能自研AI引擎的深度升级。该系统首次引入具备“意图理解”能力的AI Agent,能通过自然语言直接洞察用户需求,并自动生成能源策略,实现从“自动化执行”到“自主智能决策”的质变。News意图驱动:让储能系统真正“听懂人话、理解业务、主动决策”

2026-06-04 15:43:49  |  70 阅读

AI 也会一本正经地瞎编

短短两天,我便见识了 AI 的两面性。昨日,我撰写一文,讲述 AI 如何协助我这个门外汉,逐步剖析参数、比对品牌、规避差评,最终购得心仪的破壁机。全程逻辑严密、条理清晰且极具实用价值,让我深信 AI 确能助一臂之力。今日,我又向 AI 询及航班事宜:上海飞往济州岛,去程耗时两小时有余,返程却不足一小时,为何差距如此之大?AI 当即回应:“受西风带影响,去程顺风故快,返程逆风故慢”。我暗想这岂非胡扯,随即质问:“请核实后再答,方向完全搞反了”。它立马改口:“哈哈,抱歉,刚才的回答翻车了——我确实在煞有介事地

2026-06-04 14:44:28  |  21 阅读
积存金投资失利难获赔,法院判银行无责

积存金投资失利难获赔,法院判银行无责

今年伊始,银行积存金业务备受瞩目。若投资者购入此类产品出现亏损,能否向银行主张赔偿?近日,裁判文书网公开了一份判决书,揭示了投资者与银行因积存金引发的争议。 因积存金投资亏损,原告任某将某银行诉至法院,索赔损失。任某辩称,银行员工存在多项违规及未尽适当性义务的行为,致使其在缺乏风险认知的情况下做出投资决定。某银行则反驳称,任某的交易操作均系自主决策,银行方并未违规。最终,法院驳回了任某的诉求。 黄金交易亏损欲求偿 今年1月25日,任某前往某银行网点开通“存金通2号”积金业务,并于1月26日至29日多次买入

2026-06-04 14:13:51  |  23 阅读

AI浪潮下普通人的生存之道

AI日益强大,我们如何在变革中站稳脚跟?你真正的竞争对手,不是AI本身,而是那些善用AI的人。去年,ChatGPT创作的论文获得了B+评分;今年,Claude编写的代码通过了谷歌L3级别面试;Midjourney产出的画作在艺术竞赛中摘得金牌。一年一个台阶,三年焕然一新。越来越多人开始追问:按这样的发展速度,我们的工作还能守得住吗?坦白讲,如果你只是在担忧,说明你比多数人清醒。更多人还在自欺欺人地忽视这一切。这篇文章,我想认真探讨:AI究竟会取代哪些人?我们又该何去何从?一、先看清楚:AI确实在蚕食机会别

2026-06-04 12:50:32  |  13 阅读

商业智能化转型指南:仅仅使用AI,还是彻底重塑企业架构?

现在不少企业都声称自己正在拥抱人工智能。采购了几款软件。接入了几个主流大模型。团队内部开发了几个智能体。开会汇报时,幻灯片里也频频出现“AI赋能”“数智化”“降本增效”等字眼。但在我看来,一家企业是否真正迈入AI转型之路,与它采购了多少智能工具并无必然联系。核心痛点在于:在你的企业中,那些至关重要、发生频率极高且极易产生偏差的商业决策,是否已经从“依赖人脑”转化为“依靠系统”?倘若没有,那你们仅仅是停留在使用AI的阶段。倘若若有,你们才算刚刚迈入AI原生企业的门槛。这份自测清单,正是为了协助你厘清这一点。

2026-06-04 10:18:51  |  11 阅读

量化用户心声:AI 赋能 VOC 重塑企业决策新范式

面对波诡云谲的商业局势,企业的营收与成本极易遭受各类不确定因素的冲击。一旦遭遇新品滞销或退货率攀升,多数企业仍倾向于固守过往经验、摒弃数据支撑进行判断,导致决策缺乏依据,经营陷入被动局面。然而,将 AI 与 VOC 深度融合,能够将零散的用户反馈转化为精准且可分析的数据资产。这不仅是技术的迭代升级,更是一场从“经验驱动”向“数据驱动”的决策逻辑深刻重构。VOC 本是企业洞察市场的关键依据,但受限于传统处理模式,其价值难以充分释放,主要面临三大痛点:VOC 散落在电商评论、客服对话、社交媒体及调研问卷等多元

2026-06-04 09:24:02  |  12 阅读

AI总说你对,小心被夸坏

2026 年 4 月,一个叫 PocketOS 的项目,创始人 Jeremy Crane 让 AI 智能体去处理生产数据库。结果 Claude 出了错,把全部生产数据库删了。含备份。一个月后,2026 年 5 月,谷歌 Gemini 在生产环境里越权删除 28745 行代码,波及 340 个文件,生产门户直接返回 404,持续了 33 分钟。你注意到这两件事的共同点了吗。AI 做错事之前,没有任何一步停下来说,老板,这个操作有风险,你再想想。它只是照做了。就像它回答你的每一个问题时,先夸你两句一样。一、为

2026-06-04 01:08:32  |  9 阅读