OpenAI联创直言:AI竞速中最稀缺的素质,是弄清自己真正想要什么
2026年8月9日，一个平静的周末夜晚。OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman登录X平台，发出一条推文。内容仅为纯文字，言简意赅，如同向湖面掷入一颗小石：the bottleneck is increasingly knowing what you want译成中文便是：瓶颈正日益转化为，弄明白自己究竟想要什么。▲ Brockman原帖仅一行文字，点赞与转发却如潮水般涌来短短48小时内，认同者、讽刺者、产品诉求者、跨语言译者涌入同一条时间线，仿佛一面多棱镜将同一束光折射出截然不同的色彩。有
编码易得，真正的挑战是什么?
近期大家都在讨论：编写代码其实并非最棘手的环节。体验过AI编程助手的人大多表示认同。构建网页、编写脚本、搭建接口，速度提升显著。因此有人断言：未来开发者无需精通代码，核心应转向需求拆解、项目统筹与团队沟通。程序员对此并不买账。写出几行可运行的代码自然不算最困难。真正的挑战在于上线之后。谁来负责权限管理、性能优化、异常处理及遗留问题？谁该为数据失误买单？这些难题最终都归结于代码本身。需求描述可以天花乱坠，PPT也能做得完美无缺。真正的麻烦往往在产品正式运行后才浮出水面。AI能迅速将原型推向及格水平，但要将其
AI 正在替你干活儿：最先被淘汰的，从不是不会用 AI 的人
当工具由"答疑解惑"升级为"代为执行"，普通人的价值衡量标准，也该重新书写了。人工智能不再局限于对话框内献言献策。它已能整理文档、调用程序、调度流程，乃至全权代办一整套工作环节。效率提升的同时，压力并未真正散去——它只是从"够不够快"迁移到了"敢不敢拍板"。七月的申城，世界人工智能大会的会场人潮涌动。真正吸引人群驻足的，并非参数榜单，而是一些看上去毫不起眼的场景：一句口令下达诉求，系统自主拆解任务、搜集资料、启动软件、归整文档，最后将成果呈回。AI已跳出对话框，嵌入到工作流程中。这并非展会上的空中楼阁。国
AI时代的职业壁垒
先给个结论：人工智能接管的是“操作”，无法接管的是“决策”。这怎么理解？你的工作价值其实分两个维度。基础维度是你“会干什么”——起草方案、整理表格、处理邮件、输出设计。这个维度，机器确实能比你高效百倍。但还有一个维度，是你“懂该干什么”——哪种提案能拿下这个客户？什么打法适合这个领域？哪句话能戳中用户内心？这个维度，人工智能应付不来。我以前团队有个内容专员，月薪八千。智能工具普及后老板找我，说机器产出内容比人快。我说行，你让机器产，产完了跟我的成员作品放一起对比。结果你猜怎么着？机器输出的文本思路清楚、排
AI智能体时代：打破思维定式
往昔的IT行业受摩尔定律主导，约每两三年便经历一次技术革新。刚入行时，服务器需逐台部署，代码逐行编写，指令逐行输入，即便如此，彼时已是全行业技术迭代最迅猛的时期。那时常感焦虑，唯恐稍一疏忽便落后于技术潮流。然而步入AI时代，技术迭代频率已缩短至季度级别，问题已从“能否跟上”转变为“是否还能学”，因为学习进度稍慢或停滞，下个月便可能面临新技术对现有技术的全面替代。AI技术的迭代速度已远远超出传统认知范畴，无人敢断言下个月不会涌现出能力惊人的新模型，或突然出现如“harness”、“loop”等晦涩难懂的全新
AI时代，判断力决定价值
过去很长一段时间，信息本身就是资源。在电力行业尤其如此。早些年，一个人是否熟悉规程制度，是否掌握设备历史，是否了解某个地区的网架结构、负荷特征和运行习惯，往往直接决定其专业价值。很多复杂问题之所以依赖专家，并不完全是因为专家拥有更高明的方法，而是因为信息分散在不同系统、不同专业和不同人员手中，普通人很难在短时间内获得完整信息。信息化建设改变了这种局面。业务系统逐步替代纸质台账，设备档案、运行数据、缺陷记录、工单流程和经营指标被持续积累。到了移动互联网和大数据阶段，信息获取速度进一步提高。今天，大模型又把信
AI重塑知识获取方式
几周前，我与Simon讨论项目，我们在谈论AI在化工上的应用。他问了我一个问题："你觉得有了AI之后，我们最重要的能力是什么？"我想了想，说："我觉得是创造力。人的创造力是AI不可及的，人无法将自己还未想到的东西写进代码。""还有吗？"Simon继续追问。我挠了挠头，绞尽脑汁，"还有就是沟通能力。在与人打交道的场合，AI无法替代人完成，人总是希望跟有温度的东西进行交谈。"Simon喝了口茶，我知道他要开始长篇大论了。Simon提的说法让我眼前一亮，他说AI带来的最大改变是知识获取的易得性。即使是对化学一窍
AI重塑软件人才核心价值
软件研发正全面转向"AI执行 + 人类审核"模式。过去：原型设计与代码编写成本高昂，需精细分工（UI、测试、开发各司其职）以控制开销。如今，AI正将这些成本推向近乎为零。稀缺能力为何珍贵决策当执行成本归零，"做什么"远比"怎么做"更为关键；能判断功能价值、洞察行业与人性者将成为核心资产影响力软件泛滥后，用户最深的痛点在于筛选；信誉卓著者因劣质产品泛滥而获益可复制的技能正快速贬值，不可复制的判断力与信任关系，将成为AI时代最坚固的护城河。
AI赋能广告投放：网易智选深度解析智能投放新趋势
2025年末，一则并购消息在广告投放领域掀起波澜：Meta宣布斥资超20亿美元收购AI企业Manus。尽管该收购案最终未能落地，但随后各大头部平台相继完成AI Agent能力的产品升级，充分彰显了头部广告平台对AI商业化能力的高度关注。近期，戛纳国际创意节将"Advertising in the Age of AI（AI时代的广告）"确立为官方核心议题，再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心方向，行业价值与影响力持续攀升。随着AI技术能力不断迭代升级，行业核心议题早已超越"AI是否会取代优化师"的初级
我与人工智能的协作之道
我和AI第一刻意培养全局意识日常不要只盯着手头的本职工作，既要拓宽信息接收的广度，摸清行业上下游、业务全链路的逻辑，也要深挖信息的深度，看透事件背后的底层规律，慢慢搭建属于自己完整的认知体系。拥有全局视角，我们才能跳出执行者思维，拥有独立判断的能力。第二把自己定位那个统筹全局的人。不要只把AI当成简单的搜索软件，我们可以用不同工具分工负责文案、数据、调研、方案梳理，长期磨合专属的协作模式。更重要的是，我们可以反向向AI学习逻辑思维，学会把庞杂的难题，拆解成一步步可落地执行的方案，让AI承接重复性工作，把我
Claude Fable 5震撼登场·三巨头联手革新Siri·芯片短缺困局难解
【AI 每日速递】2026年6月16日🔥 头条：Claude Fable 5正式公开，Anthropic首款"神话级"AI模型向公众开放6月9日，Anthropic正式推出Claude Fable 5，成为首款面向公众开放的"神话级"AI系统。该系统最初因其卓越的网络安全防护能力而被限制访问，现已采用智能查询路由安全机制，将高风险操作自动转接至能力受限的版本。Fable 5在所有评测指标上均领先于OpenAI和Google DeepMind的竞品。收费标准为每百万输入tok
AI时代的时间法则：与其被替代，不如让它为你效劳
当你看到ChatGPT能独立产出完整方案、AI绘图一键生成海报、智能助理自动安排工作时，是否在某个瞬间感到心慌？曾经以为"被时代抛弃"只是危言耸听，如今却以极其具体的方式，发生在我们周围：有人借助AI一天搞定3篇深度内容，有人依靠智能工具把一周工作量压缩到一天。你还在熬夜修改PPT、反复调整版式时，别人已经用AI产出10版方案，轻松选出最优解。这不是制造恐慌，而是AI时代最残酷的职场真相：未来的竞争优势，早已不是你亲手完成多少事，而是你能让AI高效替你完成多少事。AI正在重塑你的工作模式你是否注意到，身边
AI时代创始人如何破局？
近期，Anthropic的掌门人Amodei推出了一份《创始人手册》，这份长达36页的文档探讨了一个发人深省的问题：当AI能够胜任各种任务时，创始人和管理者应当扮演什么角色？在回答这个问题之前，先来了解一下Anthropic公司的背景。该公司由前OpenAI核心骨干、前研究副总裁达里奥·Amodei以及安全政策副总裁丹妮拉·Amodei兄妹于2021年创立，是一家致力于“可控、安全、可解释”的人工智能（AI）安全公司。由于不满OpenAI在获得微软投资后过度商业化的路径，创始人带领团队出走，旨在打造一条与
AI浪潮中，哪些真本事让你稳如泰山
这个问题，太多人问过我。每次我的回答都一样，但说完之后，对方总说不够明确。所以这次，我想说得更清晰一些。先说哪些会被取代。信息处理，会被取代。那些你花时间看的报告、整理的数据、写的汇报，AI完成得比你快，比你全面，比你精确。重复性技能，会被取代。你花三年掌握的那个软件操作，那个固定模式的文案，那个标准化的流程，AI学得比你快，做得比你稳定。知识储备，会被取代。你花十年读的那些书籍，积累的那些行业经验，AI的数据库比你大一万倍。那么什么不会被取代？周正老师在《第四轴心时代》里，给了一个框架：有为法归AI，无
AI浪潮下，女性如何重塑决策优势
未来最具价值的技能，并非收集资讯，而是甄别何者可信；并非知晓更多，而是抉择更精准。以1%的洞察力，置换100%的主导权。近年来，我留意到一个趋势。众多女性比以往更加勤奋。她们阅读、听课、听播客、追踪行业动向、钻研AI工具、探索副业可能。然而令人困惑的是：她们并未因此感到更轻松。反而愈发焦虑。每日都在接收输入，却更加迷茫。每日都在学习，却更不知该何去何从。每日都在拼搏，却更觉失去掌控。缘由何在？因当下的难题，已非信息匮乏。而是信息过载。往昔，个人的最大优势在于掌握信息。如今，信息几近免费。AI数秒即可概括全