AI抛来100个方案,选哪个?价值判断的五把尺
AI能给你一千个方案，但只有你能回答：哪一个值得做？你有没有过这种体验？你用AI生成了几十个创意，个个看起来都挺像那么回事。但你看着它们，心里反而更慌了——选哪个？哪个才是“好的”？以前是没点子发愁，现在是点子太多不知道怎么选。这不是你不行，是时代变了。当AI把“想点子”这件事变得极其廉价，“判断哪个点子值得做”就成了最稀缺的能力。今天我们就聊聊：怎么判断一个创新是“好”的？不靠感觉，靠一套多维度的判断框架。过去，创新最大的门槛是“想出来”。谁能想到别人想不到的点子，谁就赢了。现在，AI可以在一分钟内给你
AI时代最稀缺的能力：不是会用工具，而是目标清晰
你是否留意到一种反常的现象？ 同样是借助AI，有人寥寥数语就能得到一份完美的方案，有人苦思冥想半天，AI给出的结果却离预期十万八千里。 大多数人第一时间想到的：是我的指令不对。 然后去报班，学套路，钻研什么"角色设定法"、"思维链引导"、"少样本示例"…… 学完之后呢？ 还是搞不定。 --- 原因究竟在哪里？ 因为他搞反了重点。 提示词技巧，只是在解决"怎么说"的问题。而他真正受阻的地方，是"说什么"——他压根不知道自己要什么
AI智能体重塑企业流程：实践指南
我当时笑了，说这事儿真不怪你们。为啥？因为市面上很多关于AI智能体的文章，往往停留在概念、架构和未来趋势的讨论上。虽然这些都有道理，但离实际应用还有很长的距离。因此，我决定写一篇不同的文章。这篇文章将聚焦三个方面：首先，结论：AI智能体是一种能够自我操作、决策和学习的AI助手。与传统AI工具相比，它的最大优势在于：自主性。举个例子来说明。传统AI工具（如大家常用的GPT聊天机器人）：你问："帮我写个周报。" 它答："好的，请提供本周工作内容..."你提供内容后，它生成周报。