【上篇】AI 智能体揭秘：财务人的效率新引擎
AI 财务实战 | 第 1 期💬好友问我：“当下最热门的是什么？”我答：“并非 ChatGPT，而是 AI 智能体。”好友追问：“这究竟是何物？”我思索片刻，决定撰写一篇干货，将此概念彻底剖析透彻。同时也分享给同样身处财务领域的你。最后赠言一句：“博观而约取，厚积而薄发。”——苏轼🌟设想两个情境：🌍 情境 A（传统 AI 对话）：你步入餐馆，对服务员道：“来一份宫保鸡丁。”服务员端上菜品，交易即刻完结。🤖 情境 B（AI 智能体）：你对专属厨师说：“今晚有客，备一桌佳肴。”厨师反问：“几位客人？有何忌口？
AI替岗风波：裁员后悔招人，教AI反被坑
今年3月，一条重磅消息引发热议：全球23万大厂员工因AI被裁，随后一半公司又把人招了回去。2024年，瑞典金融巨头Klarna的CEO曾豪言：AI客服足以顶替700个全职员工。现实却是：常规咨询AI秒回，但面对老人咨询养老金，AI仅回复冷冰冰的链接，客户怨声载道。到了2025年，Klarna不得不灰溜溜地重新招人，CEO也改口称要成为“最擅长人工交流的企业”。2026年2月26日，支付巨头Block一次性裁掉4000人，占总人数的40%。不到一个月，部分员工便收到返岗通知。理由五花八门，有的说是“文书错误
ISG调研揭示：AI技术正重塑企业协作模式
智能技术服务与咨询机构ISG近期发布报告称，AI技术正促使协作类应用演变为底层编排系统，能自动把人员间的交流转化为具体的商业决策与行动。 依据ISG推出的《2026年协作AI与通信买方指南》，该系列调研对65家软件厂商及其产品进行了测评与排名，涉及协作套件、通信平台及对话式AI工具等领域。参评的主要企业包括Microsoft、Google、Zoom(101.89, 1.43, 1.42%)、8x8、Cisco、Salesforce(192.46, 16.29, 9.25%)、ServiceNow、IBM(
AI Agent协作设计：单打独斗不如团队配合
前几期我们探讨了Agent的工具调用能力——如何让AI从"侃侃而谈"进化到"动手实践"。当提示词调优完毕、记忆机制完善、工具接口打通后，单个Agent已经相当强大。它能够记住用户偏好，能够调用API完成邮件发送、天气查询、信息检索等任务。但很快你会面临新的瓶颈：一个Agent忙不过来。当你要求它"完成一份竞品分析报告"时，它需要先搜集资料、再处理数据、再撰写分析、最后排版。整个过程环环相扣、顺序执行，效率低得让人抓狂。更糟糕的是，一个Agent同时要充当"搜索专员""数据分析师""文案撰写者"等多个角色，
人工智能时代，人类独特价值何在？
作者：无涯子｜ESG咨询从业者当你还在焦虑AI会不会取代你的工作时，有人已经在思考：人的价值究竟在哪里？当我们谈论AI浪潮时，似乎所有人都沉浸在对技术进步的惊叹中。但作为一名在ESG咨询行业摸爬滚打多年的从业者，我更关心一个更根本的问题：在这场变革中，人的价值究竟在哪里？最近读到的两段话，让我找到了答案。"AI可以快速集成1000篇、1万篇文章里的认知，但它只能代表市场中枢。人才能代表那个未知的、非共识的、前瞻性的研究能力。"这句话道出了AI的本质局限。AI的强大，在于它能高效处理和整合海
不会用AI的人会被淘汰
过去两年里，很多程序员反复在问一个问题：AI 终究会不会把我们替掉？ 我也越来越觉得，这个问题的切口也许选错了。真正让人担心的从来不是 AI 会不会去写代码。更危险的是，别人在已经把 AI 当作加速器来提升产出，而你却还在沿用几年前的旧打法——一个人扛需求、翻文档、敲样板、再硬熬排查。所以我不打算继续输出那种“AI 替代程序员”的情绪文。 我更想谈的是：AI 正在重塑程序员的工作方式，同时也在重新衡量程序员的价值。未来拉开差距的，往往并不是“能不能写代码”的那类人。真正会分化的是下面这两类：他们的基础可能
AI自主执行任务后，核心能力如何转化为可复用资产？——护理领域AI概念解析
点击蓝字关注我们《护理人看得懂的AI概念说明书：一次打通底层逻辑》篇章八：智能体技能，Agent Skill在前一章节我们提到，促使许多人重新认识AI的关键，并非仅仅是它能够回答问题或运用工具，而在于它已经具备了围绕特定目标、分步骤完成一项任务的能力。它会先解析任务，然后评估所需信息，接着调用外部功能获取中间结果，最终将任务推进到接近完成的阶段。这意味着，在智能体层面，AI不再仅仅是“能言善辩”，而是开始“付诸行动”。然而，这引出了一个更深层次的问题：如果AI智能体已经能够独立完成某项工作，且无需人类步步