AI分层定价时代来临：OpenAI开放免费聊天，DeepSeek API宣布涨价
（图源：图虫）暴风雨正在酝酿。8月6日，DeepSeek对外发布公告，宣布将于近期全面上调API服务的定价。值得注意的是，这并非DeepSeek近来首次传出涨价消息，公告中有几个关键词尤为引人关注：预计上调幅度较大。（图源：官网截图）此前DeepSeek凭借量大实惠的优势在AI领域广受青睐，如今突然宣布涨价，在业界引发了强烈反响。次日，OpenAI公布免费用户默认模型升级为GPT-5.6 Luna，并向其开放无限制的文本聊天权限。具体来看，免费用户在进行常规文字对话时，将不再受消息条数限制，可实现持续不间
AI浪潮下，ESG从业者面临能力重构：你处于哪个梯队？
↓点击下方卡片关注何李聊ESG↓如果AI可以自动整理数据、生成报告、分析风险，那么未来企业还需要ESG人才吗？这是很多正在关注ESG职业机会的人都会产生的问题。过去几年，ESG岗位给很多人的印象，是负责收集资料、整理指标、编写报告。企业开展ESG工作，也往往围绕可持续发展报告、监管披露以及第三方审核展开。因此，不少人认为：如果AI可以完成大量数据整理和文字生成工作，那么ESG岗位未来是否会被削弱？但实际上，正在发生的变化并不是ESG岗位消失，而是ESG人才的能力标准正在重新定义。ESG正在经历一次类似数字
山东出台中小学AI教学新规,各学段人工智能课程有据可依
近期，山东省教育厅正式发布关于印发《山东省中小学人工智能通识教育教学指导纲要》的通知（点击文末“阅读原文”可查看）。相关政策解读内容，详情如下——当下，人工智能正全方位重构经济社会格局，其迅猛发展对基础教育阶段人才培养提出了全新课题。为深入落实国家“人工智能+”战略部署，贯彻教育部加强中小学人工智能教育相关要求，我省积极响应智能时代育人诉求，以青少年素养培育为指引，推动人工智能教育在中小学校全面铺开、整体覆盖。先前，省教育厅联合10个部门印发了《山东省“人工智能+教育”实施方案》，6部门协同推进中小学人工
分数不够顶尖211，报考人工智能专业需谨慎？
分数达不到顶尖211高校的考生是否不适合报考人工智能专业？人工智能专业确实前景广阔且备受追捧，薪资看上去也很诱人，但为何会有这样的观点流传呢？2026年高考人工智能相关专业的投档分数线表明，以山东省为例，上海交通大学、中国科学院大学、南京大学、浙江大学、中国人民大学等一流院校的AI相关专业投档分数极高（大多处于635分至690分区间），竞争异常白热化。之所以广泛流传“考不上顶尖211的学生不建议选择人工智能专业”这一说法，主要源于该专业极高的学科壁垒、就业市场的现实状况以及不同层次院校之间的资源差距，大家
当OpenAI与Anthropic竞逐顶级模型时，谷歌另辟蹊径：用低价AI智能体全面渗透
AI军备竞赛的核心议题，正从"谁更强大"转向"谁更具性价比"。谷歌三线并进：3.6 Flash（高效能） · Flash-Lite（大规模） · Flash Cyber（网络安全）01 / 三线并进：非价格之争，乃分层布局美东时间7月21日，谷歌一次性发布三款新模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyber。表面上看，这仅是一次常规的产品迭代。但深入分析其定价与定位，便会发现谷歌的打法与Ope
人工智能如何赋能教育？教师即刻可用的5个实践路径
点击上方蓝色字体即可关注我依据《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》内容梳理，重点呈现一线教师翌日即可落地的课堂实操方案。通读《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》后，我最深的体会是：因此，人工智能赋能教育，并非要求教师将课堂全盘托付给机器。它更擅长承接重复性、资料整理、数据统计类事务；而价值引领、情感关怀、思维激发及课堂决策权，则须由教师牢牢把握。以下五个切入点，教师不妨从某个具体情境着手先行试用。以往备课过程中，教师常需投入大量精力搜集素材、修改课件、遴选案例。AI 能够先行协助完成资
AI产品运营：构建从内容到闭环的完整体系
AI介入产品运营，核心不在于全自动化，而在于建立“反馈闭环”。别只让它写文章：AI 能写故事不代表有本事。得让它掌握库存情况，明确缺什么、多什么，从而给出建议。别绕开人工审核：AI 提出的方案仅能进入草稿，不可直接修改数据库。人决定收不收，系统负责盯状态、留记录。将人的操作视为信号：运营采纳、修改或忽略，都得记下来。比如标题被调整为更具网感的风格，下次 AI 就会模仿这种味道。按风险分层放权：低风险任务（如补充标签）可由其自动执行；中风险任务（如修改标题）允许抽检并支持回滚；高风险任务（如删除内容）必须由
AI虚拟女主单条广告报价25万,99.5%从业者沦为陪跑
今夏，文娱领域最具话题性的并非哪位真人明星，而是一位从未真实存在过的虚拟女孩。她名为方桃子，是AI短剧《被裁掉的女孩》的女主人公。出道未满两月，抖音粉丝已达41.2万，男主角周以衡亦突破13万。该剧单平台播放量突破2.2亿，全网话题阅读量超过8亿。巨量星图显示其商业报价：1至20秒16.8万，21至60秒20.8万，60秒以上25.8万（《科创板日报》8月5日报道）。这一价位已超越众多百万级粉丝的真人博主。看到这里，不少人的第一念头或许是：我也要做一个。先别着急，不妨看另一组数据。DataEye发布的《2
AI招聘的隐秘风险:40轮筛选后,人才结构将趋于雷同
最致命的，是偏见在反复反馈中日渐膨胀。谈到企业内部的AI应用场景，人力资源部门用AI筛选简历这件事，已经相当成熟了。过去，面对堆积如山的简历，HR只能一封封地拆开来看，常常遗漏许多出色的应聘者。而如今交给AI处理，成百上千份简历，10分钟左右就能输出一份条理清晰的评估报告，告诉你接下来该把哪十位候选人列入下一轮。整套流程看起来既高效又客观。然而，我最近读到一项心理学领域的实验，得到了一个违背直觉的结论，对上述场景很有借鉴价值：AI同样会滋生专属的偏见体系，而且问题往往比人更突出。我觉得颇为耐人寻味，今天就
告别AI健忘症：分层记忆让助手真正懂你
本指南由【AI新智讯】独家提供你是否常有这种体验——前一天和智能助手聊过的事，第二天它就“忘光”了？每次都得从头解释背景，真让人抓狂。这并非你的助手愚钝。多数AI的“记忆”不过是条长长的对话记录，线性滚动。聊得越多，早期的重要信息就越被稀释，最后连你的身份、上次谈了什么都没法理清。我最近在实战中给自己的一组AI助手构建了一套分层记忆机制，基本解决了“健忘”这个难题。今天把方法拆解出来，全是通用思路，不依赖特定平台，你也能自己动手搭建。最简单的办法，是把所有对话和事实一股脑塞进一个检索库，问什么就记什么。听
人才驱动：济南AI产业从起势到成势的关键路径
点击关注欢迎订阅人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心引擎，正成为城市竞争力重塑和新质生产力构建的关键赛道。在这场角逐中，谁掌握了顶尖人才，谁就能赢得发展先机。济南凭借国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区、工业互联网示范区及数据要素综合试验区“四区叠加”的独特优势，通过系统化的人才“引、育、培、用”策略，交出了人工智能产业发展的“泉城答卷”。2025年全市AI核心产业规模达到640亿元；2024年位列中国人工智能城市排行榜第八位。这些成就背后，一条清晰的逻辑愈发凸显：人才是推动AI
AI日报：GPT-5.6全量上线，DeepSeek冲刺科创板，苹果AI入华
今日要点 GPT-5.6全量开放、ChatGPT新增"自搜"功能、DeepSeek加速科创板上市、苹果AI落地中国——AI行业在模型分层、数据闭环、资本化三条主线上同时发力。📅 2026年7月19日，WAIC 2026落幕首日，AI领域热度持续攀升。一、OpenAI GPT-5.6全量开放，三层架构重塑竞争格局7月9日，OpenAI面向全球用户正式发布GPT-5.6全系列三款模型——旗舰版Sol、均衡版Terra和轻量版Luna。该系列此前因特朗普政府安全审查推迟数周，于7月18日凌晨全面
AI浪潮下，太保代理人面临的是淘汰还是新生？
近期，太平洋保险许多基层代理人纷纷议论，公司引入的AI新系统能自动生成方案、连线客户，未来恐怕会大规模裁员，自己饭碗岌岌可危。但根据2026年最新行业统计，这种恐慌被过度渲染了：太保的代理人数量在今年首季已基本稳定，AI引发的并非普遍性失业风暴，而是团队的结构化重组，真正出局的始终是那些无法适应工具升级的低绩效从业者。七载锐减78%的缘由，人员流失早非AI所致不少人将近几年太保代理人的巨量流失归咎于AI，实则完全误判了发展脉络。从2019年的79万代理人缩减至2026年的18万，七年收缩78%，这轮人力大
AI工坊|别总挑最贵模型：内行人这样组合使用
AI工坊 · 第11期欢迎来到AI工坊第11期。会用工具是本事，看懂工具是眼光。今天我们来剖析一个现实问题：你该用哪个模型？上期我们说过，模型不能简单分为“聪明”和“不聪明”。它们更像不同性格的人：有人快，有人稳，有人擅长写作，有人擅长搜索，有人擅长推理，有人能独立完成任务。那问题来了：具体使用时，到底怎么选？很多人的做法很简单：挑最贵的。这当然省脑筋，但不一定省钱，也不一定效果最好。因为贵=好，是一个不用思考的等式。你以为自己在选最好的，其实你在逃避选择本身。选模型这件事，本质上不是买一个“最强大脑”，
AI 行业最大骗局：所谓人人可用
BRIDGE AI · 反套路这句话误害了无数人。事实是：AI 设有门槛，且门槛日益增高。浏览任何一款 AI 产品的宣传页面，你都会见到这句口号：「人人都可以用 AI」。但我必须直言，这是 AI 领域最大的谎言。并非「无法使用」，而是「难以用好」。而「用不好」与「不能用」，最终结局并无二致。先探讨为何所有 AI 产品都宣称「人人都可用」。1降低心理壁垒若你觉得「很难」，便不会尝试。因此产品方必须告知你「很简单」，先将用户引入。2扩大用户基数资本市场关注的是用户规模。「人人都可以用」等同于「潜在用户涵盖所有