车企是否应自研芯片？仇肖莘：苹果路径坎坷，多数厂商仍依赖产业分工
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 新浪科技讯 4月11日下午消息，在2026智能电动汽车发展高层论坛举行期间，爱芯元智创始人、董事长仇肖莘接受了媒体采访。 谈及如何看待车企自研芯片这一话题时，她指出，爱芯元智从未将自己定义为一家纯粹的车载芯片企业。尽管汽车是一个价值很高的细分领域，但如果一家芯片公司只聚焦汽车芯片，其发展上限其实相对明确。全球每年汽车销量大约在9000多万辆，即便全部采用我们的芯片，也不过是9000多万颗，这样的体量显然不足以支撑一家芯片公司的长期成长。因此，爱芯元智的定位是平台
AI驱动AI，简化操作流程
昨天我打算在服务器上安装OpenClaw。常规步骤是：查阅文档 → 记录指令 → 输入参数 → 碰到错误 → 重新查阅 → 再次尝试。但我没有这样做。我对Claude Code说：“帮我安装OpenClaw。”它自行阅读文档、自主执行指令、遇到问题自行排查。五分钟后，安装完成。这不仅仅是“让AI回答问题”。这是让AI代替你执行任务。多数人的使用方式：打开ChatGPT，提出一个问题，获得一段文本回复。这种模式没有错，但它仅仅是把AI当作了一个更快速的搜索引擎。你仍然在完成所有工作——理解问题、评估答案、操
AI时代企业实践：困境突破与个人发展新模式
：理性选择高价值技能（如优先测试飞书Cloud而非盲目追逐新工具），避免无限制探索消耗精力；身体（运动+营养补充防大脑疲劳）、心理（冥想缓解情绪枯竭）、精神（明确"做与不做"界限，拒绝无效AI探索）。需求理解与小模块设计（如从"大而全"愿景转向"最小可行动作"）；自然语言精确表达（类比"让员工一次说清任务"），核心是"用最少token做最大事"（如限制AI输出冗长内容）；路径分解与最佳方案设计（如项目管理迁移到AI智能体架构），实质是"架构思维+AI迁移"（跨越台阶需经历"黎明前的黑暗"，但跨阶后得心应手
AI新媒体圈怪象：为何赚大钱比赚小钱更容易？
1859年，狄更斯在《双城记》中写道：“这是最好的时代，也是最坏的时代。”这句话放在今天的AI时代，依然振聋发聩。AI来了，有人靠它月入过万，有人靠它年入百万，还有人用它撬动了千万级生意。同样面对AI，为什么差距如此之大？关键在于——你是用AI“赚小钱”，还是“赚大钱”？很多人接触AI后，第一反应是：它能帮我省时间。写周报，让AI代劳；做PPT，让AI生成；回复邮件，让AI起草。一个月下来，省了十几个小时，感觉效率飞升。但省下来的时间，又被拿去做什么了？刷短视频、打游戏、发呆。这就是“赚小钱”的思维——用
AI幕后匠人：数据标注产业全面解读
🎨 人工智能耀眼外表之下，一批默默奉献的“数据匠人”正以双手勾勒AI世界的轮廓。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中崭露头角，深度学习正式步入历史舞台。但鲜有人知，这场变革的核心动力并非算法，而是数据。人工智能，尤其是机器学习模型，本质上是“喂什么学什么”的学习者。要让AI区分猫与狗？需提供成千上万张标注“这是猫”“那是狗”的图片。要使自动驾驶理解路况？需人工逐帧标注道路、车辆、行人及交通标志...数据标注，伴随AI爆发式增长应运而生。它非天才灵光乍现，而是技术发展的必然结果——如同工业革命
博鳌亚洲论坛丨江小涓：中外产业关系将进入并行竞合新时期
在博鳌亚洲论坛2026年年会上，国家数据专家咨询委员会主任江小涓表示，在“十五五”期间，中国和发达国家的产业将由原来的互补型分工全面转向水平型分工，来看她的观点。 记者：许杨 阮帅 张楠 赵玉和 郭良川