标签

AI编程的巨额Token开销

在X上关注了龙虾的创始人彼得,有一篇推文很有意思,贴出了用codexbar的Token使用量。一个月发出760万个请求,消耗token量6030亿,价值130万美元。换句话说,他每天用AI编程,成本是4万多美元。当然,我不认为这是他真实支付的使用成本。因为他是奥特曼的员工,是openai高薪的工程师,所以自然可以无限量使用自家公司的token。但他的token使用量大概率是真的,这个结果也是很吓人。给大家看看我一个月使用codex的情况,也就是530多美元,使用了6.34亿token给大家看看我一个月使用

2026-05-29 16:04:08  |  12 阅读

AI驱动的检验数据 revolution:从数据洞察到智能决策

传统检验科室中,大量数据往往处于闲置状态,关键信息如样本处理周期、设备使用情况、试剂耗费及紧急值监控等都需要手动提取与反复核查,存在效率低下和错误风险,难以支持高效的管理与精确的决策。基于AI技术核心,一款整合全领域多源数据的一站式检验分析与决策智能平台SODA(Smart Omni Data Analytics)由此诞生。·对话式操作:查询数据就像与经验丰富的统计专家交谈,“请分析本周生化组TAT变化趋势”,瞬间获得结果·智能模板资源库:常见分析情境一键调用,AI更了解你的查询偏好海量历史数据瞬间检索,

2026-05-29 15:34:28  |  16 阅读

解析 OpenAI 内部数据智能体实战

定位:专为内部打造的 AI 数据智能助手•替代方案:OpenAI 自研数据平台•服务超 3,500 名内部员工,涵盖 600PB 数据及 7 万组数据集•支持 Slack、IDE、ChatGPT 及 CLI 等多种接入方式实现路径,他们如何构建:A:依托 Codex(GPT5.5)、Evals API 及 Embeddings API数据分析师的核心职能•应是:界定关键指标、校验假设并制定数据驱动策略。•而非陷入 SQL 语义调试或查询性能优化运作机制•智能体由 GPT‑5.2 提供动力•流程:从用户提出

2026-05-29 15:33:50  |  19 阅读

2026年1-5月AI产业融资趋势深度解读

点击上方蓝字“政企e通” 关注我们一、国内人工智能产业企业动态国内人工智能产业动态以政企e通监测数据为基础,从企业融资、对外投资、迁入迁出三方面对2026年1-5月人工智能产业动态进行总结分析。人工智能产业链企业2026年1-5月融资情况2026年1-5月期间,国内人工智能产业链企业累计实现有效融资事件804起,涉及融资企业661家。可统计的总融资金额达到1967.34亿元。从月度融资金额角度分析,1月发生融资事件187起,可统计融资金额860.59亿元,为前5个月融资金额最高的月份,占前5个月总融资金额

2026-05-29 14:31:45  |  11 阅读

AI 时代高考选科:会计专业如何突围与规划

立足AI技术现状、行业竞争格局、职业层级划分及长远就业轨迹,从观点剖析、决策逻辑、报考指引及学业规划多维度展开,协助考生及家长厘清思路,化解“人工智能将彻底颠覆会计行业”的恐慌情绪。一、首要澄清核心认知偏差:AI并非全面替代会计1. 被替代的仅是低端重复性岗位,而非整个行业AI结合RPA技术取代的是发票粘贴、凭证录入、银行对账、基础纳税申报及简单核算等机械化任务,此类岗位技术门槛低、可替代性高,即便无AI介入,其薪酬待遇与发展空间也极为有限。会计行业呈现明显的分层特征,低端岗位虽在收缩,但中高端人才缺口持

2026-05-29 14:21:40  |  8 阅读

【AI 财税实战②】深度解析:AI 财务分析与传统报表的本质差异

在上一期《【AI 财税实战场景①】AI 自动做账,已经发展到什么程度了?》中,我们探讨了 AI 如何逐步接管财务领域中的重复性工作。然而,许多企业在达成自动化目标后,迅速面临新的挑战:账务处理完毕,接下来该做什么?对于企业决策者而言,核心关切绝非“报表是否生成”,而是:企业经营究竟何处出现了隐患。多数传统报表仅能告知管理者“发生了何事”,却难以直接阐明“为何发生”。唯有将数据拆解至具体业务层面,企业方能明确后续的调整方向。传统财务报表的核心职能在于“记录数据”,而 AI 财务分析则真正迈入了“解读数据”的

2026-05-29 14:16:23  |  12 阅读
德林控股发布盈喜后股价上涨,年度溢利预期达3.3-3.7亿港元

德林控股发布盈喜后股价上涨,年度溢利预期达3.3-3.7亿港元

立足香港,放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动!挖掘最具价值的资本力量,你的一票,至关重要 点击投票 德林控股(1.17, 0.04, 3.54%)(01709)发布盈喜后高开14%,截至发稿,股价上涨11.50%,股价为1.26港元,成交额270.68万港元。 5月28日,德林控股发布公告,预期该集团截至2026年3月31日止年度取得约3.3亿至3.7亿港元收益,相当于上一年度纯利的240%至270%;于2026年3月31日母公司拥有人应占权益约26.315亿至26.715亿港元,相当于2025

2026-05-29 10:28:32  |  28 阅读

AI技术在渗透中的应用

免责声明:本文仅作学习用途。近期在渗透测试及攻防演练中,人工智能的应用比例显著提升。https://github.com/Ta0ing/claude-code_evil+depsek V4+cc switch服务端验证绕过技巧:正在参加AWD比赛,使用了五行缺德模型。使用的模型:depsek V4 或者 某米MiMo客户端验证绕过工具:claude-code_evil 或者 clawgod目前项目仍在迭代,但足以满足自动化渗透需求。核心限制在于防止AI越界。后续计划开发相关技能,作为渗透必读指南。通常在.

2026-05-29 10:27:52  |  14 阅读

零成本AI工具实战手册|电商卖家必备,效率飙升秘籍

618大促期间业务量激增,AI不再是配角,而是核心驱动力!精选4款免费工具,涵盖内容创作、视觉设计、客户服务、商品筛选,个体商家即开即用。 1. 内容创作:10秒搞定618标题+详情页+社媒文案 • 工具:抖音AI文案、豆包、千问 • prompt:“生成618女装引流款标题,含官方立减、现货速发,20字内” • 成效:告别千篇一律,转化率比自己撰写提升20%。 2. 主图/短视频制作:免费模板+AI智能抠图,无需专业设计师 • 工具:醒图、剪映AI、Canva可画 • 操作:剪映AI产出618口播短视频

2026-05-29 09:02:46  |  15 阅读

AI赋能数据分析师:效率倍增,月入14万新机遇

你还在手动用Excel处理数据吗?还在为复杂的数据分析头痛吗?今天智推老师带你了解,AI数据分析时代已来,分析师的工作模式彻底革新,效率翻倍,月入14万成为新起点。2025年,ChatGPT Code Interpreter、Claude、通义千问等AI工具让数据分析变得前所未有的简单。从数据清洗到可视化呈现,从统计分析到预测建模,AI能完成90%的技术任务。小红书AI数据分析相关内容月均搜索量突破5000万次,这一专业领域正被AI重塑。AI数据分析赛道的最大优势在于降低技术门槛、提升分析效率。过去需要精

2026-05-29 08:44:21  |  13 阅读

AI 重塑药物警戒新范式

人工智能能够迅速处理海量数据、捕捉趋势并从非结构化资料中提炼关键见解。然而,可信的 AI 源于可信的数据,其表现优劣直接受制于训练数据的质量。因此,机构务必在多元化的数据集上校验模型,详尽记录决策逻辑并维持严格的治理机制,人工监管依旧不可或缺。AI 虽能提升处理规模与效率,但仍需药物安全专家提供临床视角,凭借专业研判来解析信号以保障患者权益。AI 的未来并非取代人类,而是通过融合创新、透明化与专业知识来实现能力增强。它将协助药物警戒更早识别风险、更高效地监控药品,从而为全球病患提供更安全的诊疗方案。Nex

2026-05-29 07:40:50  |  14 阅读

鹏鼎控股AI股票深度解析

主营业务:鹏鼎控股作为全球印制电路板(PCB)行业的领军企业,专注于各类印制电路板的开发、设计、生产及营销一体化服务,产品范围包括精密硬板(RPCB)、柔性板(FPC)、刚柔结合板(Rigid-Flex)、高密度连接板(HDI)以及类载板(SLP)等。企业是全球为数不多拥有完整PCB产品开发、设计、生产、销售产业链的大型专业制造企业,产品广泛应用在通信电子、消费电子、计算机、汽车电子、服务器、AI加速卡等行业。营收与盈利

2026-05-29 06:17:55  |  15 阅读

AI变现指南:普通人如何通过人工智能赚钱

AI变现指南:普通人如何通过人工智能赚钱 利用AI实现盈利的关键在于通过人工智能技术提高工作效率或创造有价值的内容,从而解决现实需求。以下是适合大众的AI盈利策略指导: 1. AI内容创作与自媒体 策略:运用ChatGPT、Kimi等工具批量制作公众号内容、小红书文案、短视频脚本,通过流量主、广告合作或带货获得收益。 指导:选择一个细分领域(如情感、职场),借助AI生成初稿,人工优化后多平台发布。可参考"AI写作变现"课程或模板。 2. AI绘画与设计接单 策略:运用Midjourney、通义万相等工具制

2026-05-29 03:26:10  |  23 阅读

重塑产品流程:AI 赋能下的高效工作法

全文约 2112 字,阅读约需 10 分钟。撰于 2026.05.29。近数月来,我将人工智能深度整合进日常产品工作中。随着应用频次的提升,我对产品经理的作业模式及其边界有了全新的认知。特此与各位分享心得。回顾 AI 问世前,产品经理惯用的工作流大致如此:萌生业务构想,进行需求剖析,撰写 PRD 文档,绘制原型草图,随后移交设计师与开发团队,等待排期,开发结束后验收,若发现瑕疵则调整,调整后继续等待……一个创意从构思到可演示版本,周期往往漫长。引入 AI 至工作流后,我探索出了一套全新模式。新模式如下:产

2026-05-29 03:03:28  |  11 阅读

AI浪潮席卷华尔街:英伟达财报能否抵御利率风暴?

AI投资热潮的实战检验,英伟达2027财年第一季度财报正式出炉。面对地缘政治压力与宏观经济挑战的双重考验,英伟达展现出强劲韧性,营收达到816亿美元新高(同比激增85%),非GAAP每股收益1.87美元(同比跃升140%),再度超越市场预期。此次财报发布正值美债收益率突破5%大关、加息预期升温的关键时刻,这已超越单纯的周期性波动,而是标志着科技股估值逻辑的深层重构。机构投资者关注的焦点在于,面对利率环境收紧,英伟达能否在AI全产业链中保持竞争优势,估值是否存在进一步提升的可能性。在此类高强度、快节奏的投资

2026-05-29 02:23:45  |  13 阅读