人工智能时代WAPI青少年教育的新方向
人工智能时代，培养下一代最关键的五大要素 当人工智能能够解答所有问题之际，人类还应该具备什么？这是WAPI给出的核心理念——四力一心。 判断力 — 懂得在何时信赖人工智能、何时依靠自身 ✦ 提问力 — 通过提问来获取知识，而非死记硬背 ✦ 创造力 — 为这个世界增添价值与美感 ✦ 表达力 — 让思想成为触动心灵的力量 ✦ ✦支撑这四种能力的根本，是道德品质与抗压能力—— 诚实守信、心怀善意、勇于迎接未知与挫折。 ✦ 四力一心，是WAPI面向人工智能时代青少年培养的核心理念，也是我们自始至终坚守的信条。
人工智能浪潮下，判断力才是真正的稀缺品
近期我愈发察觉到一个现象：我们正迈入一个数据极度膨胀的时代。但大众的迷茫，并未随之消散。反倒与日俱增。以前碰到难题，是苦于无从求解。如今碰到难题，是解法泛滥成灾。长辈皮肤起红疹。咨询一位大夫，得到一种说法。再问另一位大夫，又是另一种说法。去问ChatGPT，给出一种方案。去问豆包，给出一种方案。去问亲友，又得出一种方案。最终察觉：事情并未变得明朗。反而愈发错综复杂。由于各方说辞均言之有理。每种解法皆看似可行。每条提议皆能寻得支撑的依据。于是大众开始心生焦虑。并非由于一无所知。而是由于知晓过载。往昔最匮乏的
AI Agent 究竟靠不靠谱？
科技互联网一位打工人的灵魂发问轻松聊技术 ·最近 "AI Agent" 这个词彻底火了，火到什么程度呢？连我妈都跑来问我："儿子，那个 Agent 能帮我抢菜吗？"好问题。不过先别急，咱们来聊聊这玩意儿究竟靠不靠谱。· · ·简单来说，以前的 AI 就像一个特别聪明的客服——你问它问题，它就回答。问完就结束了，它不会主动做任何事。Agent 则不同。它更像是一位你雇来的实习生：你交给它一个任务，它会自己拆解步骤、调用工具、一步步执行，最后把成果交到你手上。比如你说"
AI时代真正的分水岭:比你想象的更深远
你觉得自己效率很高。但哲学家斯蒂格勒会说——你正在经历一场"思维的外包化"。不是被迫的。是自愿的。你把记忆交给了搜索引擎。把方向感交给了地图导航。把思考交给了人工智能。你越来越熟练于"怎么操作"这些工具，却越来越遗忘"怎么不依赖工具"完成任务。外包本身不是问题。问题是：外包之后，你有没有"重新吸收"？你是借助AI让自己更强，还是依赖AI让自己不必思考？这就是AI时代的两种人：消费者和生产者。前者使用AI，关掉对话窗口，什么都没有留下。后者运用
面对AI浪潮，我们的定位并非对手
缘起：为何要探讨这个话题？近来我察觉到，人工智能在诸多维度已然超越了我，以往月度的工作量如今仅需一周便可完成，无论抛出何种疑问它皆能对答如流，这令我倍感焦灼，仿佛人类即将被时代抛弃，依我之见或许明岁便会成真。然而我亦有所觉悟，试图打破这悲观之念，诸位不妨评判我的见解是否在理。首先亮明我的观点：我们绝不应也绝不能去同AI较量，而应将其视作提升效能的利器，进而将自身重塑成心之所向的模样。想必近几载，众人皆目睹了AI演进之迅猛。你抛出疑问，AI须臾间便吐露长篇解答，甚至较你翻阅典籍、搜寻资料、梳理半日更为周全。
AI重塑软件人才核心价值
软件研发正全面转向"AI执行 + 人类审核"模式。过去：原型设计与代码编写成本高昂，需精细分工（UI、测试、开发各司其职）以控制开销。如今，AI正将这些成本推向近乎为零。稀缺能力为何珍贵决策当执行成本归零，"做什么"远比"怎么做"更为关键；能判断功能价值、洞察行业与人性者将成为核心资产影响力软件泛滥后，用户最深的痛点在于筛选；信誉卓著者因劣质产品泛滥而获益可复制的技能正快速贬值，不可复制的判断力与信任关系，将成为AI时代最坚固的护城河。
拥抱AI时代：死磕这3项不会被淘汰的核心竞争力
近来无论是撰文、检索还是理清头绪，AI几乎成了日常必备的辅助。越是高频使用，越让人看清一个现实：它的确能节省大量精力，但有些内核，它本质上无法取代。近期在看《探寻人工智能2026》，其中探讨了“人与AI的关联”，不少人担忧被取代，我却认为，当下最该思考的不是“AI是否会砸我饭碗”，而是“我具备哪些AI无法剥夺的特质”。从技术底层来看，当前各类生成式AI，底层逻辑皆是对庞大数据进行统计拟合，它善于应对规则清晰、答案标准的事务；可一旦置于复杂的、模糊的、需人做取舍的现实情境中，其局限便暴露无遗。今日便谈谈我一
AI时代：做主驾驶，别当乘客
距离你上次不借助任何工具独立解决一个问题，已经过去多久了？人工智能正以惊人的速度渗透进我们的工作与生活。它依托强大的模型与海量数据，在资料搜集、报告撰写、代码编写、方案制定等方面展现出无所不能的能力。然而在享受便利的同时，我们是否该认真思考一下：究竟是我们驾驭着AI，还是AI在操控我们？目前，大多数人使用AI的方式，还停留在“遇到难题，直接问AI”这个阶段。本质上，这不过是传统搜索的智能化升级——它能帮我们自动整合信息、提供解决方案，省去了翻找、筛选、辨别的步骤。这确实能提升效率，但如果一直停留在这个层面
AI时代，有判断力的人不该沉默
每当人们谈论AI写作，第一反应往往还是觉得这是在偷懒。仿佛一旦借助了AI，文字便失去了真诚，观点也变得不再属于自己，表达沦为了一种流水线作业。我对此并不认同，因为它颠倒了最重要的逻辑。在AI时代，文章的骨架理应由人构建，而血肉则应由AI来填充。骨架是什么？是你所信奉的真理，是你所反对的谬误，是你想引领读者抵达的方向，是你愿意为某种价值挺身而出。血肉是什么？是案例、是比喻、是结构、是资料、是标题、是排版、是图卡，以及后续的分发与复用。若一个人缺乏骨架，AI充其量只会帮他让空话看起来更冠冕堂皇。若一个人本就具
AI浪潮下，普通人如何守住饭碗？
我有个插画师朋友，以前接活挺顺手，一张图能收两千，今年客户却说“先用Midjourney出几个方案我看看”，她照做了，客户看完说“这不挺好吗”，合作就戛然而止了。她感慨：“我不是被AI干掉的，是被‘会用AI的客户’干掉的。”你埋头画三天，AI三分钟搞定，客户会选谁？答案不言自明。还有个干文案的朋友，原先每月写十几篇稿，收入挺稳当。现在公司让他拿ChatGPT先弄个初稿，他“修饰”下就行，活儿是省心了，但钱也缩水了——公司说“工作量少了，薪资得调”，他哑口无言，因为确实没以前那么“忙”了。AI的冲击，不是未
AI时代真正的分水岭：不是会不会用AI
2023年，我一个做法律文书的朋友跟我说：“AI替代的都是流水线工人，我们这种靠脑子吃饭的，不怕。”2024年，他开始用AI辅助写合同。2025年，他们律所裁了两个专做文书的初级律师。2026年上半年，他发消息给我，语气很平静，但我看出他有点慌——“我现在每天在想的问题，不是AI够不够用，而是我够不够用。”这句话，我觉得是这两年最诚实的一句职场感悟。很多人讨论AI对就业的冲击，习惯从宏观数据开始讲。世界经济论坛的报告，麦肯锡的预测，达沃斯论坛的讨论……我理解这些数据的价值，但坦白说，对大多数人来讲，那些数
AI投资：预见下一个瓶颈
1、我最近特别认同的一个观点：稀缺并非静止，它会流动。AI投资的关键，在于预判下一个因稀缺而产生的制约点：a）任何系统运行时，总有一个环节最先成为限制，这个环节就是当前最值钱的瓶颈。b）一旦这个瓶颈被突破，稀缺不会消失，而是立即转移到下一个卡顿处。c）真正的眼光，不是追逐当下最火爆的资产，而是看清‘下一个会堵住的环节’在哪里。2、AI芯片这轮浪潮，是这一逻辑最典型的体现：a）初期是软件先行——新模型与新应用验证需求，现有硬件尚能支撑，资金自然流向软件层。b）随着用量激增，负载上升，成本凸显，算力不足的瓶颈
AI 浪潮下，为何我们需要刻意减速
锡箔大佬在群里打趣，如今身处 AI 时代，只要你节奏慢些，便无需再学。诚然，AI 演进迅猛，回想去年此时，我们编写代码的手段、提问的逻辑已截然不同。我并非担忧效率，亦非怀旧地鼓吹「古法编程方有灵魂」。我所思的是：当生成成本持续走低，工程师最宝贵的能力，正从「产出内容」迅速转向「做出判断」。判断接口是否该拆分，技术债是否该偿还，需求方口中的「必须」究竟有多必须，模型给出的十种方案里哪款能投产，哪款看似完美、上线即崩。这些事，AI 无法代劳。反倒，它将问题放大了。因如今最大的难题不再是「不会做」，而是「太易做
AI不是增强你，而是重新分配饭碗
你用 AI 画了张图，觉得自己变强了。但画师少了一单。你用 AI 做了个网页，觉得自己变强了。但小外包少了一单。你用 AI 搭了个题库系统，觉得自己变强了。但原来卖小工具的人少了一单。AI 确实给个体加成。但这种加成，很多时候不是创造了新蛋糕，而是把原来需要向别人购买的能力，内置到了自己身上。AI 没有先给你新饭碗。它先让更多人不用再买别人的饭。这才是它最现实的一面。很多人讨论 AI 时，总喜欢谈未来会创造什么新职业、新产业、新机会。这些当然会有。但在短期内，AI 最先冲击的不是那些还不存在的新市场，而是
AI应用洞察|众人皆用AI，但鲜有人用得恰当
德银今年6月发布了一份报告，数据令人震惊。他们做了一番计算：同样完成一项日常写作任务，采用Claude Fable 5需花费3.25美元，而用DeepSeek V4-Pro仅需5美分。65倍的成本差距，但任务效果却不相上下。这还不算最夸张的。据公开信息，优步（Uber）今年全面推行AI工具后，短短4个月就将全年AI预算耗尽。并非员工懈怠，恰恰相反——大家使用过于踊跃，踊跃到公司财务难以承受。于是核心问题浮现：人人高呼“AI赋能”“AI增效”，但真正花时间思考“该选用哪款模型”的人，究竟有多少？不是不懂运用