AI Agent浪潮中，最先出局的或许是只会套用AI的人
前几天，我注意到一位内容创作者，把资料收集、选题规划、内容生成和数据复盘，都整合进了一个公众号运营Agent。我不需要亲自完成每个步骤，但必须清楚客户真正担忧什么，方案为何可行，哪里容易出问题，最终结果能否交付。这不是程序员专用的工具吗？和我有什么关系？我可以从GitHub找到一个Skill，让它帮我做网站前端、PPT、演讲汇报稿和飞书白板；也可以让它整理本地文件、搭建Obsidian知识库，或者把一份资料继续推进成可检验的成果。今晚实现了什么我做了什么：重新审视自己的经历，确认我使用Codex的基础不是
政策要求企业将AI纳入战略规划,但老板自己还没弄明白AI,光靠员工学习能推动转型吗?
去年八月，国务院发布了《关于深入实施人工智能+行动的意见》，也就是国发〔2025〕11号文。其中对企业提出了一个非常具体的要求，倡导具备条件的企业，将人工智能整合到战略规划、组织架构、业务流程之中。我请你留意前面两个词，战略规划、组织架构。这两件事，是谁的活儿？不是财务的，不是研发的，是一把手的。业务流程还能往下派，可战略和组织架构，全公司只有坐在最上面那个位置的人能拍板。政策这句话，等于点名把AI转型的第一责任，压回了老板自己肩上。可我最近接触下来，好多老板的做法正好拧着来。开完会回来，第一反应是给HR
人工智能正塑造两类人群：一类愈发敏锐，一类日益迷茫
去年在硅谷，流传着一则令人不寒而栗的传闻。一位知名天使投资人与一名22岁的斯坦福毕业生共进午餐。其间，投资人留意到一个不寻常的细节：这位简历完美的年轻人，在交谈时会突然卡壳，目光涣散，仿佛在等候什么加载完毕。不是想不出复杂的词汇，而是一些最简单的日常表达——就像电脑死机时脑海中的“旋转光标”。投资人忍不住询问：“你在等待什么？”年轻人略带羞愧地坦白：“我已习惯于借助ChatGPT来整理思路。当AI不在身旁时，我的大脑就会觉得……迟钝起来。”没有AI，思维会迟钝。这句话如同一根尖刺，扎进了许多人对AI的乐观
OpenAI顶尖教练揭示：AI浪潮下真正匮乏的四大核心素养
当技术抹平知识鸿沟与执行门槛，决定成败的反而是人的底层操作系统。近来随着各类AI智能体能力井喷，我注意到一种普遍现象：许多人每日投入海量时间研习AI，内心却愈发惶恐不安。譬如，囤积海量提示词模板，尝鲜各式新功能，眼见他人借助AI捣鼓出新奇玩意儿，心头一紧，自觉又落后于人。继而继续囤积，继续尝试，继续陷入焦虑循环。按常理，学得愈多理应愈有底气，现实却似乎背道而驰。甚至本周我造访一家国内头部AI公司，与一位业内颇具声名的AI研究者交流，他坦言自己也深陷焦虑之中。这就令人费解了。倘若焦虑源于学得不足，尚能理解。
AI职场的5条反常识法则，第4条现在就能用
2023年，我的一位友人借助 ChatGPT 将周报时间从两小时缩减至十分钟。他以为自己是赢家。半年后，他发现自己的工作量翻了三番。参会、撰写方案、处理数据、回复邮件、更新知识库……AI 扩展了他的能力边界，他的任务列表也随之激增。他的工时长从九小时延长到了十一小时。这是一个经典误区：AI 提升了你的执行效率，却没人提醒你，你不过是在错误的道路上疾驰。AI 时代的高效，与我们的认知大相径庭。以下五条法则，每一条都与你的固有认知相悖。多数人拿到 AI 工具的第一反应是：立刻上手。他们跳过系统学习，直接开干。
智能时代的品味修炼：像训练AI一样塑造自己
设想一个聚会场景。在座的都是当今社会的精英人士，这时门开了，苏格拉底和苏轼走了进来。尽管他们来自两千余年前，所能获取的信息远不及现代普通人，但他们很可能迅速成为席间最具智慧、最引人入胜的两位。原因何在？在最新一期的混沌讲座中，《人生算法》作者、“孤独大脑”运营者喻颖正（老喻）深入剖析了其中的奥秘：苏格拉底和苏轼的大脑如同一个大型模型，依靠反复推敲、自我博弈和持久沉思，用极少的素材形成了深厚的参数。当这个模型遇到新的现实信息，也能迅速响应并进行优化。本次课程，我们探讨的关键问题是：当AI能代替人类完成越来越
AI是镜子，不是魔法
最近和几个朋友聊AI，发现大家的情绪很分裂。有人很兴奋，觉得终于等来了一个可以改变命运的工具；也有人很焦虑，担心自己辛苦积累的经验，一夜之间就不值钱了。还有一些人，已经开始把各种工作都丢给AI，写方案、做总结、起标题、回邮件，效率确实高了不少。但用了一段时间之后，我反而越来越觉得，人工智能没有想象中那么“神”。它更像一个放大器。你本来有清晰的问题，它会帮你更快接近答案。你本来有不错的判断，它会帮你补充材料、打开思路、提高产出。但如果你一开始就不知道自己要什么，它也只会很认真地陪你绕圈子，甚至把一团混乱包装
AI浪潮下，学龄前教育最该传授给孩子的是这四件事
AI浪潮下，学龄前教育最该传授给孩子的是这四件事AI浪潮下，学龄前教育最该传授给孩子的是这四件事ChatGPT诞生两年多以来，AI正以惊人的速度渗透进各行各业。教育领域同样未能幸免。AI能够批改作业、答疑解惑、定制学习方案，甚至能以接近名师的水准授课。有人开始忧心：孩子学什么，才能不被AI取代？我的答案或许有些“出乎意料”——对学龄前的孩子而言，最该教的并非知识，也非编程，甚至不是英语，而是AI永远无法替代的四样东西：判断力、主体性、责任感、爱与合作的能力。因为这些能力，必须在真实的关系和持续的实践中慢慢
你是在用人，还是在变AI？
栏目｜AI趋势人人都在赶着学AI：学Prompt、用工具、追效率，却很少有人问：当你的工作越来越像AI，那个真实的你，还剩多少？一位做内容的朋友告诉我，他现在靠AI写初稿，效率翻倍，但说话时眼神空洞，毫无喜悦。「我写的，到底是谁的想法？」他问。这不是矫情。只要你用AI写稿、做方案、做分析，就会发现一个悄然发生的改变——你正不自觉地模仿AI的逻辑。换句话说，你正在「AI化」。AI擅长精准、高效、结构清晰、情绪中立。你开始追求这些：文章要分点、表达要无歧义、产出要快、情绪要压住。你以为这是专业，是进步。但AI
AI 时代告别焦虑指南
亲测 AI 工作三月，含泪汇总这份抗焦虑秘籍你是否也有同感：朋友圈里天天晒 AI 技巧，时而"AI 让效率翻倍"，时而"AI 取代了这 5 个职业"，看得你心慌意乱——难道我又掉队了？历经三个月、试用十余款 AI 工具、完成上百项任务后，我发现真相远非那么玄妙。今日将那些"助我避坑"的实战心得全盘托出，读完你便不再焦虑。一、别再追逐"最强 AI"，先明确你的目标这是最扎心的一点：许多人开口就问"当下哪个 AI 最牛？"。随即陷
人工智能时代，比不会用更危险的是放弃动脑
最近我一直在琢磨一件事。AI究竟是什么？不少人认为，AI代表着新一轮工业革命。也有人断言，AI将重塑各行各业。更有人警告，不懂AI的人终将被时代抛弃。这些说法我都赞同。但内心深处，我始终觉得有一个话题鲜有人触及：AI在赋能我们的同时，也在悄然重塑我们自身。查理·芒格曾留下一句极富哲理的名言：从前我读这句话，以为是在告诫我们：不能只会使用单一工具。后来我领悟到，其中还蕴含着更深一层的含义。工具不仅帮我们化解难题，更在无形中塑造我们认知世界的视角。程序员碰到困难，本能地想到编写代码。律师面对纠纷，习惯性地诉诸
深夜随笔：聊聊AI的隐患
这期内容，大概是9月开学前最后一期了。转眼就要迎来繁忙的暑期课程。预计会忙得不可开交，忙到没时间写东西、拍视频，甚至连朋友圈都顾不上看😮💨今天下午，跟一位已经上大学的老学生闲聊，这孩子吐槽说自己现在遇到看不懂的长难句，第一反应就是问AI分析；写作文没思路也会先让AI给范文。效率确实提升了不少，但一到做题，就感觉脑子一片空白...这几年，我也有很深的感触。以前学生来请教，大多是「这个概念怎么理解」「这道题的思路我想不通」现在很多问题变成了「老师你帮我看看，AI给的这个答案准不准？」甚至有同学直接问：能不能
AI时代真正的竞争力：代码里的品味
许多人以为AI能替代一切编程工作，但它更像一位博闻强记的古代军师。它能迅速列出数十种解决方案，把技术可能性全摆在你面前，却无法替你决定哪种真正优秀，更无权主导最终落地。就像战场之上，再精妙的计策，也需主帅结合战局、初心与长远目标做出决断——这决断的过程，正是编程品味最根本的体现。面对同一需求，有人选短期高效却难维护的方案，有人坚持耗时较长但结构清晰的设计。优劣之分，从选择的瞬间便已注定。品味看似抽象，却真实渗透于每一行代码、每一次抉择。它的养成需经历三重淬炼：第一层：意愿关 直接淘汰那些对品味毫无觉察的人
子易杭州行思：AI非工具之变，乃老板智囊之跃
结束杭州的AI线下交流会后，我心中愈发笃定一个观点：真正的契机，并非喧嚣之中，而在于能否将不确定性转化为增长体系。❤️文末附有我首次在科技圈进行7分钟演讲的现场录音！内容极为精彩！请务必完整聆听哦！❤️数日前，自杭州归来，脑海中始终回荡着一句话：真正的机遇，未必位于舞台中央。往往发生在你潜心准备、持续连接、从未放弃的瞬间。此次杭州之旅，对我而言绝非仅仅参与一场活动。更像是一次实地的压力考验。午后，我在从上海开往杭州的车上刚结束AI星球《OPC一人公司智能体AI咨询师线上会议》；夜幕降临，便投身于杭州的AI
AI替我写PRD，但我学会了思考
上周三下午，我团队的小陈在群里发了一份PRD。我扫了一眼，质量远超预期：边界条件清晰、交互逻辑严密、异常流程全覆盖，连埋点方案都完整。这种水准，他过去得花三天。我问他："自己写的？" 他迟疑片刻："……AI帮了点忙。"我没多说，直接把文档转给老开发阿强——跟我合作过八轮需求的老搭档。阿强没夸文档，反而连问三个问题："这个异常场景，用户真会这么操作？" "这个字段为啥预留扩展？依据是什么？" "这个埋点，你打算怎么用？