心理咨询师会被AI淘汰吗?我向刘润请教后有了答案
01 刘润的一段话，让我坐直了身子最近在看刘润老师Q1内部例会的视频。有一段话，我反复读了三遍。他说，AI时代，组织结构会发生翻天覆地的变化。未来的组织可能像一个"极坐标系"：· 最中心，是做判断力的人——为最终质量负绝对责任，AI跑出十个结果，用哪个，你来定。· 最外围，是与真实世界的接触面——去现场、见人、参加私董会、获取AI拿不到的第一手信息。中间那些上传下达的中层，反而不太需要了。读完这段话，我坐直了身子。我在对照：心理咨询师这个职业，处在哪个位置？02 我窃喜了一下，然后冷静了说实话，我先是窃喜
AI 浪潮下，你的职业安全吗？
近日听闻一则轶事，细节已做模糊处理。地点位于北京，一位年薪八十万的会计师，因病休假片刻，归来竟遭解雇。重新求职时，薪资报价骤降至三十万。当事人难以释怀，遂远走他乡。谈及此事，友人劝慰需直面现实：当下诸多技巧型岗位正受 AI 冲击，会计领域只需导入数据，结果即可自动生成。他继而补充，如今三十多岁的青年才俊，兼具经验与能力，更拥有充沛精力。我则回应，近期关注高考志愿填报，有位三十三岁的规划师，在抖音拥有数十万拥趸，仅凭课程销售便收益颇丰。核心症结在于：你究竟是依靠“可被编码的技能”获利，还是凭借“难以复制的研
AI无法替代的职场核心能力
前几天看到刘润分享的一个观点，提到在人工智能时代，35岁以上职场人士的一个突出优势——洞察力。我对这个观点深有感触。作为一名人力资源从业者，我经常需要评估和筛选候选人。这当中有很多专业工具——STAR面试法、行为事件访谈、胜任力模型、结构化面试……这些理论，你花上几天时间就能掌握得非常熟练。但掌握了，就一定能准确识别人才吗？远远不行。一个刚入行或者缺乏实际经验的人，即使把整套理论倒背如流，也未必能真正看透一个人。为什么？因为真正擅长识人的专家，虽然也会运用这些理论和工具，但决定其判断准确性的关键，不是这些
AI变革中的隐忧：工具受控于人，但使用者的退化谁来关注？
我们都在学习如何运用AI，却鲜有人思考如何避免被AI所驾驭。如今任何一家企业的工位上，屏幕前多半显示着一个对话窗口。会议中常听到的话是"先让AI出个初稿"。在老板的朋友圈，"不会用AI的人明年将被淘汰"被反复转发。所有人都在学习如何使用AI。但鲜有人问：当每日让AI代为查阅资料、撰写文档、做判断时，我们这一年是变得更有能力，还是更加退步？先说明白，我并不反对AI，我自己每天都在使用，写这篇文章也并非劝人不用AI。恰恰相反，正因为要长期使用AI，才更应想清楚一件事。AI转型其
AI时代的孩子最需要什么能力？不是会用工具，而是独立思考与判断
作业要求输入，几秒钟就能生成一篇作文；遇到不会的题目，拍照上传答案自动弹出。如今，人工智能正以惊人的速度融入孩子们的学习生活。随之而来的，是家长们日益增长的焦虑：孩子越来越依赖这种即时反馈，越来越懒得自己动脑筋思考。从互联网时代迈向AI时代，工具更新的节奏越来越急促，但有一条脉络始终清晰：掌握工具的使用固然重要，但培养孩子的思辨能力更加关键。思辨能力是人工智能时代孩子最难以被取代的素养为什么思辨能力如此关键？因为当AI越来越强大，那些能够被算法替代的技能就会越来越贬值，而那些无法被取代的能力——提出疑问、
AI 浪潮下，个体如何实现高时薪盈利？
「唯有用心凝视，方能洞察真相。真正珍贵之物，肉眼无法捕捉。」—— 引自《小王子》（安托万·德·圣 - 埃克苏佩里）抛出一个议题：单枪匹马，月入两万元，周工时控制在 20 小时以内，可行吗？这个问题的提出本身就极具价值。原因在于，提问者并未泛泛而谈「如何暴富」，也未纠结「公众号是否还有红利」。他将限制条件锁定得死死的——单人作战（排除雇佣模式）、月入两万（无需巨额财富）、周限 20 小时（必须借助杠杆）。这三个维度一经叠加，瞬间筛掉了市面上绝大多数流行方案。多数人陷入误区，根源在于问题太过宽泛。「如何赚钱」
AI 文案为何“正确却无效”？你的评估标准错了
并非 AI 创作能力不足，而是你衡量“优劣”的标尺本身就歪了。我结识一位从事农产品生意的老板，前些天他拍摄了一段短视频发给我，希望我能给点建议。点开视频，见他伫立在仓库前，身后堆满纸箱，对着镜头背诵道："大家好，我是老张，我们主营农产品。产品甄选优质原料，沿袭传统工艺，口感醇厚，实乃馈赠亲友之上佳之选。"听罢我不禁莞尔。并非嘲笑——而是那种"每个字都没错，但整段话活像从说明书上撕下贴在嘴边"的无奈笑意。他问道："如何？"我反问："你自己感觉呢？"他答："比我亲自写的强太多了。"症结恰恰在此。"比我写的强"
AI浪潮下：个人如何与组织共进退？
近期，硅谷流传着一篇热议文章，名为《AI时代最宽的护城河》。该文抛出了一个令众多创业者顿悟的观点：在人工智能盛行的当下，企业真正的护城河，已非产品、技术、资源或叙事能力，而在于——组织形态。这意指什么？即该企业能否吸纳顶尖人才，能否助力人才成长，能否将人才的判断力转化为组织的“复利”。卓越的组织，应成为“超级个体”的助推器——让有能力者释放更大价值，而非用僵化的流程制度将其束缚。一、卓越组织有何特征？优良的组织，并非苛求员工“为公司牺牲自我”，而是反之：支持员工挖掘独特潜能，让员工在成就自我的同时，顺带成
信息洪流中怎样筛选有效内容
本故事纯属虚构，绝不雷同看到这篇文章的标题，你或许会感到困惑：AI时代获取信息不是易如反掌吗？直接提问就能得到答案。既然AI能让计算机理解人类语言，信息获取的门槛理应越来越低才对。在反驳这个观点之前，请先回忆一下是否有这样的经历：在网络上看到某个事件后怒不可遏，不停浏览评论区，想看众人如何声讨加害者、同情受害者。不知不觉刷了一整天，连饭都顾不上吃，结果第二天醒来发现剧情反转，受害者全是摆拍。你自认为是大冤种，气愤地与吃瓜群众涌入那个骗子的主页，继续翻看大家的评论。终于刷到天黑，又忘了吃午饭，放下手机的那一
AI时代，别丢失你的思考主权
AI · 思考 · 人文 AI时代，别丢失你的思考主权 在智能浪潮中，守住你的思维AI · 思考 · 人文AI时代，别丢失你的思考主权在智能浪潮中，守住你的思维导语：AI 功能日益强大，但有些能力，它永远无法替代你。这篇文字，献给每一位正在使用 AI、却被 AI 悄然影响思维方式的人。 01 AI 具备真正的思考能力吗？ 不具备。 AI 的核心运作机制是「预测下一个词」，它并非在真正思考。它不清楚自己在表达什么，也不明白为何如此表达。它可以给出回应，却无需为结果负责。 而真正的思考，是人类独有的禀赋——包
AI可以执行所有任务，但为何无法完全取代人类？
不想阅读文字，来看这里过去一段时间，关于AI的讨论持续升温。它既带来了效率提升，也引发了广泛焦虑：AI是否会取代大多数人的工作？不掌握AI的人，是否会在未来迅速被淘汰？当知识可以被快速生产、技能可以被模型提炼，人类真正需要保留和强化的能力究竟是什么？带着这些疑问，我集中观看了三场与AI相关的深度对话。访谈对象包括凯文·凯利、牛津博士兼南方科技大学教授马兆远，以及硅谷创投机构a16z的联合创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz。这些受访者的背景各有侧重：有人长期追踪技术趋势，有人身处
AI时代的教育与就业·029|持续进化与原地踏步的本质差异
我认识一个做铝合金门窗生意的朋友。他刚入行时，街上已经有七八家竞争对手了。那些老店资历比他深，人脉比他广，客户比他多，他几乎是整条街最晚起步的那个。但你猜结果如何？没过几年，他的分店开了好几家，年收入达到几百万，而那七八家老店，大多数依然不温不火地维持着。我问他，你究竟做对了什么？他说，我没做什么特别的，我只是每天都坚持学习新东西。那七八家老店，一旦发现这个模式能盈利，就停止学习了。然后这辈子就是不断重复。工艺就那么几种，方案就那么几套，一传十、十传百，附近居民都摸透了，最后只能打价格战。而他呢，每隔一段
AI 并非全能！离职半年感悟：这三样核心能力机器无法取代
大家好，我是向前。我专注于利用 AI 实现内容变现，在公众号、小红书及抖音等主流自媒体平台上持续深耕。我免费分享一份精心整理的《400+ 副业项目清单》，若你想探索更多副业机会、增加收入来源，欢迎扫码添加我的好友。只需备注“副业项目”，即可免费领取。大家好，我是向前。去年年底，我告别了深耕十年的电商领域，正式开启自由职业的全新尝试。那段时期恰逢 AI 工具的爆发式增长——无论是文案创作、图像生成还是视频剪辑，几乎每个月都有大量新工具涌现。坦白说，我也曾陷入焦虑。面对日益强大的 AI，我不禁思考：作为人类，
AI自动化浪潮下，人类专家价值反而凸显？
Every 公司 CEO Dan Shipper 发表长文《After Automation》，提出一个看似矛盾的观点：AI 自动化程度越高，对人类专业能力的需求反而越强烈。他以公司规模从 4 人扩张至 30 人的实例说明——AI 让"过去的专业技能"变得普及，人人皆可产出"大致合格"的成果，但这也引发了对真正专家的强烈渴求：谁来确保品质？谁来决定价值所在？关键在于：持续跟进技术更新，你就能立于不败之地。假设你经营一家烘焙坊。过去只有资深师傅能制作可颂，单价 30 元。如今
被AI裁员与借AI致富，差距在哪里
2026年，招聘平台上"AI提示词工程师"的平均月收入达到4.2万，人力资源平台数据显示人工智能相关职位薪酬同比增幅达67%。同一时间段，我的前同事收到了裁员通知。官方说法是"人员结构调整"。她从事的是基础文字工作——也就是那种"替产品撰写描述、为活动编写推广文案"的任务。一边是薪资增长67%，一边是直接失业。为何差异如此悬殊？🔍 为何AI既能创造高收入岗位，又能淘汰基础职位？答案很简洁：AI淘汰的是"执行层"，催生的是"指挥层"。具体含义是什么？以往创作一篇推广文案，你需要：构思主题→搜集素材→撰写初稿