All In AI・光互联智造矩阵 | 华工激光自动化破局光模块量产
大模型训练与推理需求全面爆发，算力集群数据交互量激增，传统铜线互连带宽、能耗短板凸显，形成制约算力释放的“通信墙”。以光代电已成行业必然趋势，高速光模块作为算力互联核心载体，市场订单持续放量，成为AI基建刚需。在7月10日“中国（西部）光电子信息产业创新发展大会”上，华工激光受邀带来《自动化助力光模块高质高效批量制造》主题技术分享，完整拆解光互联产业发展机遇与制造痛点，系统发布华工激光光模块全流程自动化智造解决方案。华工激光受邀参加“中国（西部）光电子信息产业创新发展大会”发表题为《自动化助力光模块高质高
新加坡二季度GDP增速超预期达5.7%
新加坡贸工部周二发布数据显示，该国第二季度国内生产总值（GDP）同比增幅为5.7%，超越市场普遍预期，主要动力源于制造业的显著表现。 该增长数值略高于经济学家平均预测的5.5%，但不及第一季度经修正后的6.3%。 贸工部指出，二季度增长主要由制造业拉动，然而服务业增速放缓对整体表现造成一定拖累。 此项数据公布之时，新加坡金管局正筹备于本月稍后公布其季度货币政策决议。 贸工部预测，2026年GDP增速将在2%至4%之间，但警告称“受美以伊冲突影响，下行风险已明显加大”。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经
2026年广西“智能制造+AI”十大示范场景概览
2026年广西“智能制造+AI”十大示范应用场景（一）岛式智能生产体系公司简介上汽通用五菱汽车股份有限公司是一家专注于车辆制造的国有控股企业，已在柳州、青岛、重庆、印尼、印度建立六大生产基地，具备整车及核心部件自主研发能力，累计产销突破3100万辆。场景描述趋势应对汽车行业更新加速、市场需求日益多样化的趋势。上汽通用五菱在全球率先推出岛式智能造车新模式，围绕5个环节、24个智能制造典型场景推进智能化升级，使AI技术应用覆盖率达75%，并获评国家首批“领航级智能工厂”。1.在研发领域，打造数字试验平台，实现
金蝶灵基亮相e-works论坛，为制造企业AI落地指明路径
7月10日，e-works数字化企业网在南京成功举办了“2026工业AI+智能制造（华东）论坛”。作为国内数智化转型的领军者，金蝶受邀参加并发表了主题演讲及参与圆桌讨论，深入探讨了制造企业在AI转型中的痛点。凭借金蝶灵基AI原生操作系统，金蝶为制造业提供了切实可行且高价值的转型方案。论坛以“工业智变，AI赋能制造”为核心，汇聚了500多位智能制造专家、企业高管及供应商代表。这不仅为华东地区搭建了工业AI交流平台，促进了产业链资源的对接与共享，也为制造企业利用工业AI技术、稳步推进智能制造提供了清晰的路径。
视觉AI项目对接会圆满落幕
为了实现视觉AI技术与产业需求的精准匹配，加速前沿技术的落地应用。4月8日下午，智能制造创新中心举办了一场“视觉AI领域项目对接会”培训。活动开始，讲师表示视觉AI技术正处于高速发展阶段，计算机视觉、机器视觉及多模态大模型等技术不断取得突破，应用领域持续扩大。结合实例展示了其在工业制造中的实际效果。此外，还安排了现场问答，为参会者解答疑问。视觉AI作为人工智能中极具应用价值的核心领域，正处于从技术突破向产业赋能转型的关键阶段。未来，智能制造创新中心将继续举办此类活动，为视觉智能产业的高质量发展提供有力支持
从虚拟智能到实体 AI，研华工业 AI 合作峰会苏州落幕
本期导读6 月 30 日，围绕 “边缘智算・共创未来” 主题的 2026 研华工业 AI 生态合作峰会于苏州顺利收官。本次活动吸引超 600 位行业领军人物、技术专家、供应链上下游伙伴及实际用户，聚焦边缘智算、工业 AI Agent 和 Physical AI 的前沿进展，深入智能制造、智慧能源、机器人、智能设备、智慧城市等领域的实际应用，共同研究工业 AI 从试验探索到广泛落地的可行方案。研华董事长刘克振提到：“步入 AI 时代，产业进步的重心逐渐转向平台化实力与生态协作。应对这一变化，研华持续推行&#
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系
日美欧14机构联合攻坚实体AI技术
日美欧14机构联合攻坚实体AI技术7月14日（周二）5点 读卖新闻在线版报道日本、美国与欧洲的14所高校及科研机构将协同推进国产实体人工智能（Physical AI）研发。参与方包括英国剑桥大学、美国卡内基梅隆大学的研究团队，以及人工智能领域权威学者约书亚·本吉奥。项目由日本经济产业省下属的产业技术综合研究所（产综研）牵头，集结超200名科研人员，聚焦全球领先的实体AI前沿技术攻关。研发成果将赋能由软银等日企联合成立的新公司“诺埃特拉（NOETRA）”，推动实体AI的产业化落地。诺埃特拉将主导后续技术开发
突破单一EUV格局！革命性技术将重塑未来五年高端芯片制造蓝图
快科技7月13日消息，据媒体报道，人工智能热潮带动了对顶级芯片的强劲需求，但目前全球高端芯片供给仍严重依赖少数几家公司的技术和产能。 美国《福布斯》近日指出，随着创新技术层出不穷，全球顶级芯片制造方式预计在2030年将发生根本性转变。虽然EUV光刻仍是当前主导工艺，但它并非在硅片上雕刻晶体管的唯一方法。一系列面向未来的光刻新技术正在酝酿，有望取代EUV，重新定义芯片制造版图。 其中，原子光刻独辟蹊径，摒弃传统“光”源，改用原子束在硅片上雕刻极其精细的图案。一旦研发成功，可将特征尺寸在EUV基础上进一步缩减
人才缺口阻碍美国芯片产业扩张
最新调查显示，美国高技能人才短缺问题日益严重，这可能拖累全国数千亿美元半导体工厂的建设进度，限制未来芯片产能。若产业界不加强合作、政府不持续注资，美国重振本土芯片制造的计划将面临严峻考验。这项由麦肯锡公司、芯片行业组织SEMI及美国国家科学基金会联合开展的新研究（包含对雇主的调研）指出，得州、加州、亚利桑那州、纽约州和俄亥俄州的人才缺口最为突出，而这些地区正是美国新一轮半导体制造项目最密集的区域。报告预计到2030年，美国半导体行业高技能劳动力缺口最多将达15.7万个全职岗位。劳动力短缺是芯片制造商扩大在
主论坛前瞻 | 孙钰院士谈AI与机器人：数据与物理模型的双向融合
主论坛前瞻主论坛预告当下，人工智能与机器人技术正经历快速迭代与变革，不断推动数字空间与物理空间的深度结合。借助具身智能这一核心技术，AI与机器人实现了虚拟与现实场景的无缝对接，成为智能制造、精密医疗及前沿科技领域发展的关键引擎。为了深入探讨下一代AI与机器人的前沿演进规律，梳理技术发展脉络并挖掘产业应用价值，本次特邀孙钰院士进行专题学术分享。报告将聚焦数据驱动与物理模型驱动的融合创新，带来前沿、权威且深度的学术解读。讲座主题 / Lecture Theme /下一代AI与机器人：数据驱动与物理模型驱动的共
制造业AI场景应用白皮书（2026版）正式发布
以下为白皮书精选内容，如需获取完整版PPT，请关注本公众号并回复【20260713】更多精选内容156页《领航工厂案例集（2026版）》震撼登场！含下载链接《数字孪生城市研究报告（2026年）》权威发布工业具身智能推动感算控一体化柔性精准智能制造升级全球机器人技术路线图 2025-2035【含下载】 数模融合，智赋产业《人工智能模数共振体系研究报告（2026 年）》重磅发布2026福布斯中国人工智能50强榜单揭晓中国信通院：智能体技术演进、场景分析、关键技术与发展趋势智能体综述：起源、演进与大模型时代的新
2026 世界人工智能大会：国际代表团重磅登场!
本届国际代表团阵容包括：🌍覆盖欧洲、美洲、亚洲等全球多地 🏢汇聚世界 500 强、科技巨头、制造领军、创新机构及商协会代表 🤖聚焦人工智能、大模型、机器人、智能制造、数字化转型等核心领域参会企业名单如下：Nestlé Group（瑞士雀巢集团）Carrefour Global Sourcing（家乐福全球采购）American Bantam（美国汽车制造商）IRTEYA（俄罗斯通信基建企业）Thomson Reuters Foundation（汤森路透基金会）以及来自世界各地的众多创新企业与产业伙伴。人工
AI赋能汕头制造，转型路径全解析
汕头汇聚全国领先的玩具、内衣、食品产业集群，超九成企业布局跨境业务，却普遍遭遇转型瓶颈。本次论坛紧扣电博会‘数电赋能产业，跨境链接全球’主题，直击本地产业转型难点，汇聚工厂负责人、AI技术专家与跨境供应链精英，摒弃空洞概念，呈现可量化收益、可计算回报的实战方案，助传统制造把握数字红利，实现业绩稳健提升。精准对接汕头玩具、内衣及食品产业带实际困境，论坛通过一线工厂案例解析AI落地路径，结合白皮书甄选高回报改造环节，融合头部企业经验与中小工厂低成本转型策略，切实破解用工与成本难题，推动本土企业顺利迈入数字化新
云南出台方案加速AI与制造业深度融合
为加速人工智能技术与制造业深度融合云南省工业和信息化厅等十部门近日印发《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》全文内容如下👇👇👇云南省“人工智能+制造”专项行动方案为贯彻落实工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号）、《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》（云政办发〔2025〕57号）精神，推进人工智能技术与制造业加快融合发展，制定本方案。一、工作目标到2027年，人工智能技术在有色金属精深加工产业、稀贵金属新材料产业、新能源电池和精细磷化工产业、绿色