云南加速AI与制造业融合，2027年目标推出50余个标杆应用场景
为落实国家及地方战略部署推动人工智能和制造业深度结合助力全省工业升级转型↓↓↓核心任务聚焦：云南作为关键资源型工业基地，在有色金属深加工、稀有金属新材料、新能源电池与精细化工、绿色食品及药材精制等领域占据全国领先地位。至2027年，人工智能将在有色金属深加工、稀有金属新材料、新能源电池与精细化工、绿色食品与药材精制、以数字信息主干道驱动和电子制造为主的数字产业、高端装备制造等核心优势产业中实现更深层次融合，算力设施和服务能力也将显著优化。行动部署：针对上述愿景《实施方案》从筑牢人工智能基础、推进AI赋能工
美汽车关税政策一年未果 制造业回流计划受挫
美国政府实施汽车行业加税政策已有一年，但多项行业数据和最新市场分析表明，全球主要汽车制造商并未如美方所愿出现大规模将产能迁回本土的趋势。受限于高昂的建厂成本、深度的跨国供应链依赖以及贸易政策的不确定性，跨国车企普遍对在美国新建工厂持保留态度，美国政府大力推动的制造业“回流”政策正遭遇严峻的结构性障碍。 行业咨询机构Mobility Global的数据表明，去年美国消费者购买的汽车中46%依赖进口，与2024年的47.7%相比仅略有下降，且这一下降主要是由于车企主动减少了部分低价进口车型的销量。数据揭示，关
云南发布行动方案，加速AI与制造业深度融合
为推动人工智能技术与制造业加速融合进步近期云南省工业和信息化厅等十个部门联合推出《云南省“人工智能+制造”专项实施方案》具体内容如下↓↓↓为落实工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号）及《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》（云政办发〔2025〕57号）要求，加快人工智能技术与制造业深度融合，特制定此方案。一、发展目标到2027年，人工智能技术在有色金属深加工产业、稀贵金属新材料产业、新能源电池及精细磷化工产业、绿色食品与中药材精深加工产业、以数字
AI 赋能采购：被忽视却最急需智能化的关键岗位
被忽视的岗位，最该优先引入 AI制造业结合 AI，众人目光多聚焦产线、质检与排产。然而，有一个岗位常被冷落，却最应率先应用 AI——采购。销售订单变动，生产计划随之调整，采购环节立刻陷入混乱。· 哪些物料需提前催促？ · 哪些供应商尚未回复交期？ · 哪些已下单物料仓库尚有库存，无需重复采购？ · 哪些物料今日若未到，明日产线便需停工？我分享一个真实案例。某小型化工厂，采购员每周需整理一次物料到货计划，涉及数十家供应商、数百个物料编码。操作流程如下：先从 ERP 导出请购单，再核对库存与在途数据，按供应商
人工智能驱动热电偶制造革新
AI在热电偶制造中的运用首先表现在生产作业的精进上。借助人工智能模型对制造数据进行即时解析，能精确调节生产机器的运转指标。比如在热电偶的连接工序，过去靠人工技巧来把控连接强度、时长和温度，常导致连接品质波动。采用AI方案后，智慧平台能依据热电偶的材料、尺寸等信息，自主运算并调节到最优连接指标，显著提升了连接的稳定度和统一性，减少了废品概率。AI推动热电偶制造迈向定制化服务通过AI的巨量数据挖掘和虚拟建模手段，能敏捷应对用户要求，针对各异的使用环境和技术规格，生成量身定制的热电偶产品策略，达成快速产出。这不
AI重塑制造管理：智能预测取代人工调度
85%的制造企业今年计划升级AI管理系统。但78%的老板卡在了同一件事——不知道从何下手。 🤖 只来智能OnlyAgent，原生AI企业管理平台，专为制造业打造。 → onlyagent.io 免费体验在数字化浪潮席卷而来的2026年，企业管理正在经历一场静默的革命。传统ERP系统的高成本、长周期、难维护已经成为制约企业发展的瓶颈。🤖只来智能OnlyAgent的原生AI系统，正是这场革命的先锋。不同于传统的SaaS软件，我们的AI系统具备自主学习和决策能力，能够根据企业数据持续优化管理策略。PART 01
七十年车轮印记：从解放CA10到智能新时代的中国卡车传奇
首台国产解放牌汽车缓缓驶离装配线宣告了新中国无法独立制造汽车的历史终结1956年7月13日，首台解放牌汽车驶下装配线。新华社发以铁锤敲击钣金、手工组装数以万计的零件历经三年艰苦攻关打造出解放CA10卡车1953年7月15日，第一汽车制造厂在吉林省长春市破土动工。这是一汽奠基典礼大会现场。新华社发1956年7月14日，群众夹道欢迎第一汽车制造厂试制成功的一批国产解放牌载重汽车。新华社记者 袁苓 摄解放牌卡车奔赴祖国大江南北的建设工地、乡间道路、工矿企业成为国家工业化建设的运输中坚力量1957年，第一汽车制造
探访湘潭：红色底蕴与创新发展之路
湘江奔腾向南，在湖南腹地勾勒出一道长达42公里的天然“U”型江湾，这便是湘潭。 受湘江滋润的湘潭，拥有多重鲜明标签：它是伟人故乡，红色血脉穿越时空依旧炽热；它是工业重镇，钢铁洪流铸就共和国工业脊梁；它是文化高地，湖湘精神千年传承不息；它是融城先锋，长株潭一体化浪潮正汹涌向前。 此处为毛泽东同志故居。新华社发（喻名才 摄） 如今，踏入这座千年古郡与红色沃土，红色之魂、工业之骨、文化之韵、融城之势交相辉映、融为一体，一幅向“新”而进的壮丽画卷正缓缓铺陈。 红色铸魂：城市的精神坐标 莲城山水间，星罗棋布着300
中国光伏企业引领菲律宾屋顶太阳能革命
专题：A股或将震荡整固 在波动中把握结构性机会 据报道，自中东战争扰乱全球油气市场以来，亚洲多国电费持续上涨，促使越来越多家庭和企业重新考虑能源供给方案。在菲律宾，居民和企业纷纷拥抱绿色能源替代方案，而这一趋势也为中国光伏制造商带来了意外机遇。 今年，菲律宾首次成为中国太阳能组件最大的单一海外市场，甚至超过巴基斯坦等过去增长迅猛的市场。目前，仅作为欧洲转运中心的荷兰进口量仍高于菲律宾。“这里的电费一直在涨，”居住在达沃郊区的Cesar Arriaga表示。他专程前来了解太阳能系统的购买和安装方式。“我喜欢
AI驱动汽车变革：从软件定义到智能定义
十年前，评判一台车的好坏，我们看发动机、底盘、变速箱这些硬件参数；今天，消费者选车，最先关心座舱智能、自动驾驶、远程升级能力。软件定义汽车（SDV）的产业变革彻底改写了汽车百年来的发展逻辑。软硬件解耦、全域OTA、全生命周期运营，这套汽车行业跑通的新模式，如今又在AI大模型的加持下走到新阶段。更值得传统制造行业从业者留意的是：这套“硬件标准化、软件创造价值”的底层思路，并非汽车专属，装备、工程机械、特种设备等所有实体制造企业，都能从中找到数字化转型的可行路径。软件定义汽车：底层逻辑，彻底颠覆传统造车思维1
地缘紧张局势推动AI军事应用加速落地
行业动态观察近期部分领域出现了一些值得关注的变化。以下基于公开信息整理，仅供参考。中东紧张局势骤然升温。霍尔木兹海峡成为全球焦点，避险情绪急剧攀升，黄金相关资产随之走强。但在这层避险叙事之下，一条更根本的暗线正在加速兑现——AI军事化应用正从概念走向实战部署，信息安全与人工智能板块迎来新一轮结构性变化。地缘冲突正在成为AI落地的催化剂。无论是战场情报分析、无人机自主决策，还是卫星侦察数据的实时处理，AI的军事化应用已在俄乌、中东等地获得实战验证。霍尔木兹海峡的紧张态势，促使各国加速将AI嵌入指挥控制与火力
AI落地为何难？制造企业第一步就错了
近半年来，我与多家制造企业IT负责人及同行深入探讨了AI的实际应用现状。一个普遍现象是，几乎每家企业都面临同样的困境。高层领导每日都在强调AI的重要性。管理层每周都在研讨AI策略。IT部门也耗费大量精力钻研AI技术。然而，当我深入业务一线时，却看到了截然不同的现实。许多员工一周都难得打开一次AI工具。甚至有人直言：“AI确实强大，但对我的日常工作毫无帮助。”听到这样的反馈，我毫不在意。因为我愈发坚信，众多制造企业AI难以落地，并非技术不够先进，而是起步方向就错了。许多企业在启动AI项目时，首要任务往往是规
净利润大幅增长，商业航天龙头迎业绩拐点
在全球首次实现火箭网络回收重大突破之际，中国卫星(90.020, 8.18, 10.00%)（600118）交出了一份亮眼的成绩单。 公司披露2026年上半年业绩预告，预计实现净利润3050万元至3650万元，相较上年同期成功实现从亏损到盈利的跨越。扣非净利润预计为2670万元至3200万元。 2025年同期，中国卫星净利润为-3049.15万元，扣非净利润为-3584.03万元。此次业绩实现反转，主要得益于：上半年公司加强对重点卫星项目的科研生产管控，卫星研制业务在半年内达到验收条件的合同履约节点较去年
端侧AI：中美竞争新赛道
中美作为全球AI产业的两大核心阵营，引领着发展方向，其他地区多为参与者。尽管中国与美国存在客观差距，但已基本实现全产业链自主可控，构建起独立闭环 —— 差距虽在，但独立发展的能力已然形成。纵观中美AI差距与差异化竞争路径，结论清晰：端侧AI，是中国企业最核心的差异化优势与突围方向。一、算力芯片端美国掌控了全球绝大多数AI芯片市场份额，主导着技术标准与产业话语权；中国AI芯片仍处于奋力追赶阶段。不过，美国虽在芯片设计上拥有话语权，制造产业链却并不完整 —— 呈现出全球分工格局：台湾负责制造、韩国提供存储、中
AI赋能工厂：中小制造企业如何实现'单人运营'奇迹
当客户获取、产品设计、生产制造及运营管理全面实现智能化，一人执掌一家工厂已非遥不可及的幻想。提及单人创业，你脑海中浮现的或许是设计、内容创作或软件开发——这些轻资产领域。那制造业呢？独自经营工厂？这听起来简直像神话故事。然而现实是，制造业的“单人公司化”正悄然兴起。在贵州科学城OPC社区，已涌现出此类模式：一位创始人搭配一套AI系统，即可驾驭中小型制造企业的全流程——涵盖获客、设计、生产排程、品控、供应链直至售后服务。这并非指工厂内空无一人，而是指核心决策与运营层面仅需一人。生产环节可外包、可自动化或委托