AI硬件主线切换：业绩落地、扩产加速与国产超节点共振
今日要点若聚焦今日最明确的信号，答案仍是业绩。沪电与深南二季度利润持续上行，背后并非仅是出货回暖，而是AI高阶订单、BT载板、mSAP工艺及泰国产能爬坡共同驱动。与此同时，CCL环节的涨价已从原材料传导至终端，生益、金安国纪、华正等企业均实现顺价与产品结构升级同步推进。这标志着算力链条中两大质疑——需求是否因情绪波动消退、利润是否被上游侵蚀——均获得实质性回应：需求未减，利润未被吞噬。对资金而言，此类真实业绩远胜任何题材炒作。招商电子：PCB/CCL产业链中报预告及观点更新PCB业绩预告点评：整体符合或超
Nature报道：哪款AI工具最适配你的实验室？
面向科研的通用人工智能工具，例如Claude Science，有望推动研究提速。但哪一款更契合你的需求？2010年，加州斯坦福大学的遗传学家兼心脏病专家尤安·阿什利（Euan Ashley）主导了人类基因组的首次临床解析，其31人团队耗时9个月才完成该任务。本周假期结束整理行李时，阿什利尝试让AI工具克劳德（Claude）以同等标准分析其自身基因组。该工具由加州旧金山的Anthropic公司研发。整个分析仅耗时30分钟，并准确识别出阿尔茨海默病风险等位基因及影响药物代谢的基因变异（阿什利曾在2012年分析
AI冲击下科研人员的自我重塑
随着人工智能在代码生成、数学推导等领域的突破性进展，AI科研人员正面临前所未有的身份焦虑。自AI浪潮兴起以来，软件工程师与众多知识型从业者早已深陷类似困境：若AI能完全替代我们的工作，未来何去何从？ 本周我赴首尔参加国际机器学习会议（ICML）—— 全球AI领域规模最大的年度盛会之一，这一议题成为全场热议的核心焦点。 普林斯顿大学计算机系教授阿尔温德・纳拉亚南发表题为《还有什么工作留给人类？》的演讲，认为科研人员无需恐惧被AI全面取代。他指出，与其它行业相同，当前AI尚缺乏实现AI领域根本性创新所需的原创
人工智能浪潮下5nm以下晶圆代工格局：竞争版图与中国路径
生成式AI及大模型训练与推理需求正重新定义先进逻辑晶圆代工领域。5nm以下制程的角逐已超越单纯的晶体管微缩，转变为良率、产能规模、设计技术协同优化、HBM、先进封装及客户生态的全面较量。本文依据晶圆代工企业财报、投资人材料、监管文档及公开拆解数据，对2025至2026年全球5nm以下逻辑代工市场展开系统性剖析。分析指出：台积电在先进逻辑代工方面建立了远超其整体代工份额的压倒性优势；三星是当前唯一具备大规模先进节点基础的第二供应源；Intel Foundry与Rapidus分别象征美国本土制造和日本产业复兴
加速进化推出Booster T2，树立人形机器人算力新标杆
新浪科技讯 7月10日晚间消息，加速进化正式推出具身开发旗舰平台Booster T2。作为一款专为未来实际场景打造的新一代人形机器人(16.330, -0.33, -1.98%)，Booster T2集成了顶尖的腿足运动控制技术、顶级智能计算单元、稳健的工程设计以及开放的开发生态，致力于推动人形机器人从“会动”升级为“实用”，促使具身智能由技术探索转向落地应用。 在人形机器人赛道上，Booster T2依托加速进化多年深耕的腿足运动控制经验，借助高度仿生的机体构造与前沿运动算法，赋予机器人更自然、稳定且灵
三星AI PC专用加速芯片"GAIA"曝光：4nm制程、剑指2027年大规模量产
三星电子正在研发一款专用于人工智能个人电脑（AI PC）的加速芯片，研发代号为“GAIA”，预计将在2027年进入量产阶段。据业界消息透露，GAIA由三星电子设备解决方案（DS）部门旗下的系统LSI事业部主导研发。当前，三星已向联想、惠普等主流个人电脑制造商提供工程样品，开展性能评估与适配验证工作。GAIA采用4nm先进制程，核心架构围绕神经网络处理器（NPU）构建。区别于传统的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），该芯片专注于生成式人工智能相关运算任务。此外，三星正在积极推动GAIA与存内计算（P
AI重塑新人成长路径：企业如何高效培养未来人才
前三篇，我们谈了三笔账。第一，AI时代，企业为什么越来越偏好成熟人才？第二，当AI可以完成很多基础工作，新人为什么看起来越来越“不划算”？第三，新人短期看是成本，长期为什么仍然是组织能力的种子？昨天我们特别谈到一个判断：新人短期看是成本，长期看是组织能力的种子。但这并不意味着企业应该回到过去，继续按原来的方式培养新人。现实更复杂。AI已经改变了基础任务的成本结构，企业也面临增长放缓、利润承压、降本增效和效率提升的多重压力。所以，真正的问题不是简单地说“要投”或“不投”。而是：企业如何既不因为短期效率压力放
AI实践之旅：武大站探索智能体与国产算力应用
模力方舟高校巡回第四场即将开启！7 月 13 日下午，活动将抵达武汉大学计算机学院，携手燧原科技与东方瑞通，举办「会做事的 AI：智能体开发与国产 AI 加速卡落地实践」主题分享会，与现场高校开发者探讨 AI 智能体和本土算力生态。智能体已不再新鲜，关键在于如何有效运用。在编程、项目解读、工具调试、流程运行等环节，智能体的身影逐渐显现。但从“能运作”迈向“实用”，仍需克服诸多挑战：任务分解、工具衔接、结果校验，以及底层算力的支持。本次校园活动，聚焦三大主题：智能体项目实操、国产 AI 加速卡部署，及国产芯
中国清华火神队蝉联2026 RoboCup人形机器人冠军
新华社北京7月5日电（记者刘洋、魏梦佳）5日，2026年机器人世界杯在韩国仁川圆满结束。记者从清华大学了解到，中国代表队清华火神队使用加速进化Booster T1机器人，在决赛中以6∶2战胜农大山海队，成功蝉联人形组世界冠军。 机器人世界杯自1997年创办以来，已成为全球最具权威性、规模最大、影响力最广的机器人竞赛之一，其中人形机器人项目尤其引人注目。在2025年巴西举行的机器人世界杯上，清华火神队斩获人形组成人组冠军，这是中国机器人足球队首度赢得该组别世界冠军。 值得关注的是，本次比赛共有38支国内外队
AI技术驱动粒子与核物理研究：从理论探索到实践应用
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"王贻芳1*何源2黄耀3何万兵4焦毅1李聪乔5李科1刘北江1马英起6马余刚7*庞龙刚8齐法制1谭思超9 王春鹏10 王盟9徐小恒6徐星2 赵振堂10张英逊11张正德1赵红卫2赵丽娜11 中国科学院高能物理研究所2 中国科学院近代物理研究所3 中国科学院合肥物质科学研究院4 复旦大学 现代物理研究所5 北京大学 物理学院6 中国科学院国家空间科学中心7 华东师范大学 物理学院8 华中师范大学 夸克与轻子物理教育部重点实验室
AI 重塑原子世界！校企共建新材料创新枢纽
6 月 28 日，由北航与北京合光智诚科技联合创办的 AI 材料合成实验室在北京正式揭牌。相关领导、院士专家及企业代表出席了启动仪式。该企业还携手北京大数据集团及中关村数字经济产业联盟，共同构建专属材料数据基础设施，加速科研成果的商业化落地。图片来源：新华网中科院院士杨万泰指出，材料科学连接着原子微观结构与材料宏观性能。该公司自主研发的“原子世界模型”融合 AI 技术与视觉大模型逻辑，能够模拟原子及化学键的变化，在实体制造前全面预测材料性能。实验室主任刘玉舟表示，当前 AI 材料研究过于侧重预测而缺乏合成
技术狂飙中，教育当为“人”守住慢节奏
人工智能的渗透，令基础教育迎来了史无前例的“提速时刻”。AI能在须臾间撰写教案，在片刻内梳理全班学子的错题图谱，在半小时间为每位学习者勾勒出所谓“最优学径”。效率、精准、数据，俨然成为教育界最炙手可热的关键词。然而，在这场声势浩大的“教育数字化革新”里，我们是否聆听到了另一种更为幽微、却更为根本的声响？那便是人类教育绵延数千年所倚赖的“心灵慢变量”——探究欲、同理心、不屈的韧性、对美的体悟，以及遭遇未知时的那份泰然。正如我们不断质询的：智能纪元的基础教育变革，不单是一次“教育供给侧”的技术迭代，更是一场关
AI效率革命：五大关键信号引关注
摘要：DeepSeek联合北大推出推理加速框架DSpark，生成速度提升60%以上；特斯拉人形机器人进入量产倒计时；Anthropic指控阿里"工业级蒸馏"折射中美AI竞争白热化；AWS算力涨价20%推动算力金融化；韩国砸1800万亿韩元押注AI三大支柱。效率、竞争与资本三股力量正在重塑行业格局。6月的最后一周，AI行业没有给人喘息的机会。如果你只看表面新闻，会觉得这不过是又一轮"技术发布+资本狂欢"的老套路。但如果你把几条看似独立的线索串在一起，会发现一个清晰的信号：AI
AI新物种加速计划，与创业者共启未来
2026年5月17日，【2026万物涌现｜Global AI新物种公开课】在浙江大学紫金港校区举行，同时活动也举行了“浙大临空智能媒体实验室”与“Global AI创新加速器”的启动仪式。在AI浪潮进入深水区的今天，AI创业者需要的不只是想法和热情，更需要科研、产业、资本、全球化资源与认知的系统支持。本次活动，正是为此而来。AI正在以前所未有的速度改写行业规则。过去，我们谈AI，大部分人在谈“工具”：它能不能提高效率，能不能辅助写代码，能不能替代一部分重复劳动。但今天，我们已经看到，AI的真正价值，不只是
AI是什么？深度解析光电融合智能加速体系
一、人工智能概述近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术再度崛起并迈入全新发展阶段，以神经网络（Neural Network，NN）为代表的AI模型正深刻重塑当今计算机视觉、自然语言处理等众多领域。AI领域两大核心研究方向为AI模型与AI加速体系。在AI模型研究层面，神经网络是应用最为广泛的AI模型类别之一。神经网络借助模拟生物神经元的计算架构、学习机制与连接模式，使构建的模型具备一定程度的智能特征。Alex Net、Google Net、Res Net、VGG等多种神