美FDA态度大转弯，Regenxbio罕见病基因疗法获准加速审批
Regenxbio（RGNX.O）周一披露，美国食品药品监督管理局（FDA）已明确表态，其罕见病基因疗法的现有数据足以支撑加速审批流程，这与数月前驳回该申请的决定形成了鲜明反差。 消息公布后，Regenxbio股价应声上扬16%。 此番转向是近期监管政策频繁调整中的又一典型案例，令业界对FDA在罕见病治疗领域展现更为宽松的监管姿态充满期待。 此前一周，uniQure公司亦宣布FDA对其亨廷顿病基因疗法改弦更张——该机构原先坚持要求补充临床试验，而今却为其加速审批申请铺平了道路。另据Replimune公司5
AI+OPC加速营Demo Day圆满落幕|探索一人AI创业新路径
日前，AI+OPC 加速营 Demo Day 在上海长三角绿洲智谷·赵巷园区成功举行。本次活动以 AI 赋能超级个体创业为主题，吸引了来自米哈游、Rokid 等企业的独立开发者，浙江大学、复旦大学、香港理工大学等高校的在校创业者，蓝驰创投、联想投资等投资机构的产业投资人以及行业生态伙伴逾百人参与，呈现了一场富有创新活力的早期 AI 项目成果展示。自 AI+OPC 加速营正式启动以来，100 余位人工智能创新构想从业者和创作者在专业导师全程陪伴下，借助导师系统化课程与项目共创实战模式，经历了为期三周的集中研
AI自我进化：兴奋与恐慌之间的平衡点
"人工智能自我更新"，听起来像是电影台词，但其实分解开来并不那么神秘。举个例子来说明。过去的人工智能如何变得更强？依赖人类。工程师们夜以继日地调试、修改、喂养数据，AI才提升一个档次。每一代的进步，都是人力推动的。而"自我更新"意味着：让AI参与到"创造下一代AI"的过程中——协助设计、帮助优化、协助发现自身缺陷并加以改善。再往极端处想，就是那个令人毛骨悚然的场景：AI创造出更聪明的AI，更聪明的再创造更更聪明的，循环往复，速度越来越快，最终快到人类无法应对
机构预判：日本央行或维持半年至一年一次的渐进加息
SMBC东京外汇首席策略师HIROFUMI SUZUKI指出，出现反对票确实令人意外，但由于该票出自长期持鸽派观点的委员浅田统一郎，因此未对外汇市场造成显著冲击。整体来看，市场此前关注点在于是否会有50个基点的加息提议，但最终并未出现。就未来加息路径而言，这对风险资产价格构成利好，因为这表明央行大概率会避免大幅加息。日本央行很可能继续以每六个月至一年一次的渐进节奏推进加息。如果真要找出变化，那便是在通胀加速或日元进一步走弱的情况下，提前实施下次加息成为一种可能。责任编辑：王永生新浪财经声明：此消息系转载自
AI 赋能聚变：技术破局、现实瓶颈与未来路径
聚变光钥：洞察激光聚变的智慧与创新Part.962026 年，英国科学与技术设施委员会哈特雷中心（STFC Hartree Centre）、英国原子能管理局（UKAEA）及埃因霍温理工大学等机构的 Adriano Agnello、Iulia Georgescu 等八位专家，在《Plasma Physics and Controlled Fusion》期刊发表了题为《Challenges and opportunities for AI to help deliver fusion energy》的观点文章
三周AI成果展示|OPC加速营Demo Day即将启幕
自5月23日AI+OPC加速营正式开启以来，100余位人工智能领域的创新者与创作者携带各自构想加入。在专业导师的全程陪伴下，全体学员经过三周的密集研讨、产品打磨及实战演练，将最初仅停留在构思阶段的创意方案，升级为具备实际运行能力、契合真实应用场景的成熟产品。为期三周的孵化周期即将迎来最终成果展示，AI+OPC加速营路演日定于6月14日（周日）下午，在上海长三角绿洲智谷·赵巷园区举行。本次路演将摒弃传统的PPT概念宣讲模式，重点展示十余款尚未对外公开的早期AI产品，直观呈现项目的真实落地水平。活动时间6月1
智启新纪元
AI 作为第四次工业革命的核心驱动力，其地位堪比蒸汽机、电力与互联网，正从根源上重塑经济、科技、社会及文明的底层架构。一、经济：新质生产力的源泉- 效率飞跃：工业、农业及服务领域全面智能化，大幅降低成本并提升效能。- 格局重组：孕育自动驾驶、智能机器人、生成式 AI 等新赛道，深度改造传统产业。- 增长动能：预计至 2030 年将为全球经济增长贡献超百万亿元，成为关键引擎之一。- 战略高地：已成为全球科技角逐与产业竞争的核心焦点。二、科技：创新进程的加速器- 范式革新：AI 助力药物研发、材料设计及天体物
AI · 从对话工具到持续推进事务的协作系统与成长伙伴|2日课|6月13-14 上海
这门课程已在成都成功举办三期，学员们反馈都非常积极正面。参与者涵盖成年人以及十四五岁的青少年。结果显示孩子们渴望每周都来Life Academy继续参与创意活动，而成年人则普遍建立起了持续扩展的AI辅助系统。我并不简单地将AI视为工具，它更像是一种全新的"存在形态"。我们需要重新定义与它的互动方式，才能真正掌握它的运用之道。正如文字进入人类文明，彻底重塑了我们的记忆模式和思维方式；钟表时间的出现，完全切断了我们与自然节律的天然联系。如今轮到AI，我们刚刚开始与之建立熟悉感，也开始孕育某种不可逆转的深层变革
物理 AI 重塑机器人格局：三大驱动力加速产业爆发
人工智能的浪潮，正由虚拟空间席卷至实体世界。近日，《智能机器人：物理 AI 开启产业加速度》专题报告深度剖析了该领域的最新动向。随着英伟达推出物理 AI 基础模型、特斯拉提速第三代机器人量产、以及政策端明确扶持人形机器人规模化应用，多重利好叠加，物理 AI 已成为引爆智能机器人产业的核心变量，一场崭新的产业革命正蓄势待发。 🚀 新引擎：物理 AI 模型落地，点燃量产希望 物理 AI 的技术突破，正从底层重塑智能机器人的研发节奏。英伟达最新发布的开放世界基础模型 Cosmos 3，使机器人能在训练数据稀缺、
FICO启动20亿回购计划并签署15亿加速协议
分析软件巨头Fair Isaac Corporation（FICO，纽交所代码：FICO）近期披露，其董事会已核准总额高达20亿美元的股票回购方案，并同步落实了价值15亿美元的加速股票回购安排。此类行动意在优化企业资本架构，进而增强股东权益。 此次获批的20亿美元回购额度旨在替代旧有15亿美元计划中尚未使用的部分，该方案不设封闭期限，支持公司借助公开市场及协议交易等多元途径灵活执行回购。此外，FICO已于2026年6月5日对信贷协议进行更新，新增15亿美元定期贷款并已完成全额提款。 FICO拟动用该笔贷款
五角大楼2026年AI战略：从治理框架到“AI优先”的实战部署转型
美国国防部2026年人工智能加速战略标志着从政策制定到快速作战执行的重大转变。对于国防承包商、系统集成商和硬件制造商而言，这场变革不仅重塑了治理模式，更重新定义了平台设计优先级、部署时间表和架构灵活性要求。深入理解美国防部人工智能政策自2018年至2026年的演进轨迹，以及最新加速指令对自主系统、边缘计算和加固硬件的深远影响，显得尤为重要。通过战略政策协同推进人工智能规模化应用回顾历史，美国国防部在将人工智能和机器学习技术全面融入军事领域方面采取了审慎而周全的策略。尽管国防部及其他美国机构在过去60年间已
NVIDIA 与微软共建代理式 AI 全栈方案，贯通本地、云端及 Windows 终端
在 Microsoft Build 峰会上，双方共同展示了开发者如何利用统一的加速计算技术栈，在 Windows 终端、Azure 云服务及本地环境中构建、部署并扩展代理式与物理 AI 应用。代理式 AI 浪潮已至，但要充分释放其潜能，仅靠优质模型远远不够，还需高性能算力、安全运行环境、高效数据层以及专为长时推理优化的模型架构。NVIDIA 与微软正联手将这套完整技术栈交付给在 Windows 设备、Azure 云及本地部署场景下的开发者。于 Microsoft Build 峰会期间，NVIDIA 创始人
Nature Podcast | AI 科研：加速突破还是垃圾文泛滥？
本期 Nature Podcast 为您呈现：AI 科学家能否真正推动科研进步？探索拥有稀薄大气的寒冷天体；南极原始冰层揭示太阳系运行轨迹，欢迎收听本期节目！本集精选看点In this episode00:46 AI 科学家是在加速科研还是制造低质文献？部分学者主张，人工智能工具能加快科学发现进程，缓解实验室日常工作的枯燥，并以更高效、低成本的方式推进药物研发及其他科学突破。但也有观点指出，未来科学文献恐将被大量劣质内容淹没，人类科学家面临培训与就业困境，研究亦可能缺失人文关怀、伦理考量与智慧判断。科研人
Anthropic坦诚相告：AI正加速自我迭代
2026年，AI领域最热衷的依旧是大放厥词。然而昨日Anthropic披露的一份报告，或许是近年里最真实的自我剖析——他们直言，AI正在加速创造新一代AI，且这一进程或许远超众人预料。Anthropic工程师的产出效率是个绝佳的观察角度。从2021至2025年，其季度代码产量激增了八倍。这并非源于加班或人员扩编，而是完全依赖AI的辅助。更令人寝食难安的是任务耗时这一指标：2024年3月，Claude Opus 3仅需约4分钟即可完成人类需时四分钟的工作。一年后，Claude Sonnet 3.7能处理约1
AI研发进入快车道！Anthropic呼吁暂缓进程，预判三条演进路径
AI正在逐步制造下一代AI，而且效率提升的速度正在加快。Anthropic发布了一篇深度分析，用一批此前从未披露的内部数据，验证了这一现象。Anthropic在这篇名为《When AI builds itself》的长文中，通过公开基准测试和内部数据，全面展示了AI加速自身研发的现状，并推演了三种可能的发展路径。递归自我改进尚未真正到来，但它逼近的速度比大多数人预期的要快得多。AI模型能够独立完成的单一任务时长，大约每四个月翻一番，相比之前每七个月翻一番的趋势明显提速。2024年3月，Claude Opu