Meta打造个性化AI助手，赋能日常事务
据最新消息，Meta Platforms正着手研发一款高度定制化的人工智能助手，其主要功能在于协助用户处理日常事务。 Meta正在构建一款名为“代理型”的人工智能工具，该工具以其Muse Spark模型为核心。据了解，这款助手目前正处于内部测试阶段，其设计理念在于以更少的用户干预完成比传统聊天机器人更为复杂的任务。 据报道，Meta推出的这款新系统旨在与OpenClaw展开竞争。OpenClaw是一个由OpenAI提供支持的平台，它能够整合软硬件工具，并从用户的行为模式中学习。 此外，据The Infor
基于OpenCode构建智能运维助手的实践探索
深入钻研AIOps领域已逾半载，目前手中已积累多项可实施的方案，后续将把这些方案悉数整合进我的大模型教学课程中。本周直播课计划重点剖析OpenCode，因此近期频繁使用该工具，并尝试基于它构建了一款智能运维助手，实际体验后发现，其灵活性与轻量化程度相比Dify更胜一筹。既然你阅读了此文，想必对OpenCode并不陌生，没错，它正如Claude Code、Codex CLI那般，是一款AI编程利器。OpenCode的核心优势在于开源、卓越的终端交互体验、可控的权限体系以及深度的可定制性。今日便以此为例，为大
苹果AI多次延期惹官司：最高赔648元/人
去年3月，苹果因为新版 Siri 一再推迟，遭到美国用户发起的集体诉讼。这套新版 Siri 早在 WWDC 2024 上就由苹果在开发者大会宣布。其说法听起来很“宏大”：要彻底重做、能理解上下文、要真正变成像智能助理一样的体验。可到了 iPhone 16 系列发布时，所谓新版 Siri 并没有出现在手机里。苹果解释称进展不理想、需要再延期——用户觉得这事不对劲，于是直接把苹果告上法庭。就在不久前，这起争议终于有了结果：苹果同意向参与集体诉讼的用户支付 2.5 亿美元赔偿。按目前的估算，符合条件的设备大约能
三分钟看懂AI：你的生活新助手
大家常常好奇：究竟什么是AI？我将通过三个贴近生活的场景来解释。读完后，你会发现AI其实触手可及，并不像想象中那么高深莫测。从今天起，我将用一个月的时间，一步步引导你如何运用AI，让生活更加便捷。第一课，我们首先要明确：AI到底是什么。我没有选择从技术原理入手。而是给她讲了三个生活中的例子。她听完后恍然大悟：原来这就是AI啊，我还以为有多难懂呢。这是我们为期30天的AI实践计划的第一天。我不打算介绍复杂的概念，只用三个日常场景，让你在短短三分钟内理解AI的本质。你是否曾遇到过这样的困境？想要动笔写点东西，
豆包开启付费试水，DeepSeek会否跟进？AI助手全面收费倒计时
凤凰网科技制作 作者|Dale 编辑|董雨晴 摘要： 豆包率先尝试收费，等于国内用户规模最大的“免费选手”开始把Token成本纳入核算，从而回到围绕Token经济学的再定价逻辑。 一个迟早会发生的拐点 刚刚过去的五一假期，不少用户注意到，豆包在App Store的应用主页新增了三档付费会员订阅选项：标准版按月80元、加强版以连续包月形式按月200元、专业版按月599元；年费则为6088元。对照来看，同样处在高阶阵营的ChatGPT Pro，其年度费用约2400美元（约合人民币16366元）。 豆包方面随后
AI写作论文有风险，审稿人一招识破，AI痕迹超15%即拒
各位注意了，这并非危言耸听。近期学术圈流传着一个消息，许多作者的论文查重率仅为15%，却被审稿人直接拒稿，理由是“AI生成痕迹过重”。如今的审稿人早已不拘泥于查重率本身，他们掌握着专门检测AI生成内容的“黑科技”。一旦AI痕迹超过15%这条警戒线，作者的前途将岌岌可危，甚至可能连申辩的机会都没有。简单来说，审稿人识别AI写作主要依靠一种方法：逻辑与语态概率分析。这与我们常用的论文查重软件截然不同。它不检查你是否抄袭了他人，而是专注于分析文本的“机器味”。人类撰写的论文常伴随情感起伏和逻辑跳跃，而AI生成的
当AI变成“智障”：我的踩坑实录
近来打算深入钻研人工智能，便想着在正式学习前先摸摸这些模型的底。谁料深度体验一番后才察觉，冠名为智能，实则是“智障”，简直让人火冒三丈。过去不过偶尔拿它当搜索引擎用用，有时生成些简单内容，即便复杂点的任务，也是照搬别人现成的提示模板，所以结果还算能看。如今从零开始摸索，总算理解了为何这么多人对这些大模型怨声载道，确实不靠谱。因为是初尝阶段，用的是免费版，那感受实在糟糕透顶。平时用得最多的豆包，这次深度测试后才发现，纯粹是信口开河。头两轮还像模像样，多聊几句就开始瞎扯，气得人七窍生烟。接着试了试图像生成AI
微科盟AI：一站式科研助手，解决写作、实验、选刊难题
点击蓝字↑↑↑“转录组”，轻松关注不迷路“写综述查文献查到头秃，思路卡壳一周憋不出框架？”“实验方案反复被导师打回，不知道哪里出问题？”“投稿选刊纠结N天，怕拒稿又怕影响毕业进度？”“遇到科研小疑问，翻遍资料找不到答案？”如果你也被这些科研难题困住，别慌！微科盟团队深耕科研工具开发多年，重磅推出【微科盟AI，智能科研平台】，精准击破科研全流程痛点，从文献梳理到实验落地，从问题解答到期刊投稿，一站式承包你的科研需求！目前网页版（https://wekemo.bioincloud.tech/litoverse
AI到底指什么
通俗地说：AI究竟是什么？ AI在中文里就是人工智能。直观理解就是让机器具备“像人一样”的思考、学习和工作能力。过去的电脑、手机大多只能严格执行事先写好的指令；而当有了AI之后，设备就能自己去“看”、去“听”、会“说”，还能学习、分析和做出判断。日常生活中AI其实随处可见：比如手机的人脸解锁、语音把话转换成文字、拍照时的美颜效果、聊天机器人、AI绘画、智能推荐短视频、导航路线规划、语音助手等，都属于AI应用。它并不是什么神秘的高深技术，核心本质就是对人类智能进行模仿，让大家更省事、效率更高。要不要我再给你
Mike：AI驱动的开源法律助手，简化法律流程
⭐ 2,188 | 💻 TypeScript | 📅 2026.05 Mike是一款革命性的开源人工智能法律平台，旨在将复杂的法律事务处理过程变得如同日常搜索一样直观便捷。该项目的命名源自“Mike”，寓意着一个能够协助用户解决各类法律难题的智能伙伴。与传统的在线法律咨询服务不同，Mike不仅能满足用户对法律知识的查询需求，更能依据用户的具体情况，自动生成法律文书、解读合同细节，甚至能够模拟庭审场景。2188颗星，上线不足一周便迅速走红。 Mike之所以备受瞩目，主要归功于以下几点：1. 满足迫切的市场需
AI深度渗透生活
在不知不觉中，人工智能已不再是遥不可及的科技名词，而是无声无息地融入了日常的各个角落，全面接管了我们的衣食住行。早晨由AI智能闹钟轻柔叫醒，手机AI推送关注的新闻与气象；外出时导航AI设计最佳路径，智能网约车准确接驾；家庭生活中，智能语音助手可播放音乐、查询信息、操控电器，只需张口便能处理日常杂务。在求学与职场中，AI的身影更是随处可见。办公AI协助撰写文稿、梳理数据、生成图表，显著提高了工作效能；学习类软件利用AI制定学习方案，精确弥补知识短板，令学习过程更加高效轻松。即便是休闲娱乐，短视频推送、影视剧
Meta打造深度定制AI助理，赋能数十亿用户日常需求
《金融时报》消息显示，Meta正在全力打造一款深度定制的智能助理，旨在为其数十亿用户处理日常任务提供支持。此前，由于人工智能投入持续攀升，该公司已引起投资者的高度关注。据知情人士透露，这家社交巨头正着手研发智能代理系统，核心产品是一款基于全新Muse Spark AI模型的高端数字助手。据悉，该助理目前处于小规模员工内测阶段，其对标对象正是OpenAI的OpenClaw。OpenClaw能整合各类软硬件设施，依托生成数据自我学习，人工介入程度远低于传统聊天机器人。另据其他媒体报道，Meta还在培育一个名为
Claude全攻略：6大功能助你1小时精通AI自动化工作
你日复一日重复的那些工作——整理文件、撰写邮件、制作表格、发布内容——Claude 能够帮你全部自动化处理。无需编程知识，只要会打字即可。Claude 是什么由 Anthropic 公司打造的智能助手。在内容创作、代码生成以及复杂任务处理方面相比同类产品更为稳定可靠。访问网址：claude.ai，支持 Google 账号登录，免费版即可体验。一、界面初识登录后你会看到四个主要区域：中间是对话区，在这里与 Claude 交流，描述你的需求，它会帮你执行。左侧栏，保存历史对话和 Projects 项目入口。右
精选全球顶尖AI应用指南
国内外主流 AI 工具： 文本生成 / 对话助手：用于把想法、资料、语音整理成文字。 国外：ChatGPT、Claude、Gemini；语音输入：Typeless 国内：豆包、Kimi、DeepSeek；语音输入：闪电说、豆包输入法 知识管理：用于收集、消化和沉淀资料。 国外：NotebookLM、Notion、Obsidian 国内：腾讯 ima、Get 笔记、飞书知识库 图像生成：用于生成、修改和延展图片。 国外：Nano Banana、ChatGPT 图像、Midjourney 国内：即梦 AI、通
DeepSeek驱动的AI编程新路数：高性价比代码助手全指南
在 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistant）从基础代码补全走向“数字同事”的浪潮里，Anthropic 的 Claude Code 早已成为标杆。它不只是理解上下文，更能独立执行 Bash 命令、操纵文件系统，并保留长期记忆能力。不过对中国开发者以及那些把 ROI 视为核心考量的技术团队来说，官方路线正逐渐暴露出明显的战略卡点：不是能力不够，而是落地成本与效率之间的矛盾。本文并非单纯把某个工具当成替代品来介绍，而是一份面向中国开发者生态的“技术突围思路”。通过引入 DeepSe