阿里通义发布：PrismAudio 利用AI生成更优音频
近日，香港科技大学、阿里巴巴通义实验室、香港中文大学联合发表一篇论文《PrismAudio: 分解思维链与多维奖励的视频转音频方法》，提出了一种全新框架，巧妙解决现有难题。其核心理念为：“分而治之，协同优化”。论文首先指出当前V2A技术的三大瓶颈：为攻克这些问题，PrismAudio构建了一个全新框架，首次将强化学习（RL）与专业化思维链（CoT）深度结合。其创新之处在于：PrismAudio的最大亮点是将“全面”的思维链拆分为四个专业化、模块化的子思维链，每个子链专注一个感知维度：这种设计如同组建专家团
锂离子电池太空实验启动
记者从中国科学院了解到，“针对空间应用的锂离子电池电化学光学原位研究”项目已在我国空间站内实施，神舟二十一号航天员团队共同参与了这一实验操作，中科院研究员张洪章作为载荷专家发挥了重要作用。 该项目的目标是直接观察和分析微重力环境对电池内部关键过程的影响机制，为提高航天器能源系统的性能提供科学支持。 在实验中，载荷专家根据科学判断，进行了微重力环境下锂离子电池的原位光学观测，全程记录了锂枝晶生长的全过程影像，并完成了精密电化学实验的调节、流程执行、状态监控以及关键现象的识别与记录。载荷专家的主动性和专业性是
AI-TPACK框架下的教育融合：SWOC分析视角
从“能否应用AI”到“如何高效利用AI”近年来，模拟人类思维与行为的人工智能技术快速发展，逐渐渗透至教育领域。关于AI-TPACK（人工智能技术—教学法—内容知识）的研究显著增加，学术界开始思考——教师需要具备怎样的知识体系，才能真正实现AI赋能教学？尽管教育领域已初步采用AI技术，但整体应用仍处于浅层阶段。要实现深度融合，教师不仅需掌握技术工具，还需理解其背后的教学逻辑与学科意义。基于此，本研究不再停留于“是否使用AI”，而是转向一个更关键的问题：教师如何有效整合AI以促进学习？从PCK到AI-TPAC
AI再次击败人类：这次是在电子竞技
最近，一则消息在电竞圈和科技圈引起了轰动！由埃隆·马斯克创办的人工智能公司宣布：他们的AI已经在电子游戏中击败了世界顶尖的1%人类玩家！与OpenAI Five对决的人类选手（图源：OpenAI）人类又一次败给AI了吗？让我们从头说起。首先，OpenAI是一家非盈利的人工智能研究机构，由特斯拉创始人埃隆·马斯克创立。（图源：fossbytes.com）这场AI碾压人类的比赛是在DOTA2这款游戏中进行的。对于不熟悉这款游戏的朋友来说，DOTA是当今电竞界最受欢迎的游戏之一，其奖金池已超过1500万美元。（
高中数学教学中人工智能的应用与策略
人工智能在高中数学教学中的应用及其深度融合策略摘要：在信息化背景下，合理筛选海量教学资源成为教师面临的重要挑战。传统方式依赖教师经验，易导致资源与学生认知水平不匹配，难以满足个性化需求，影响教学效率。本文探讨了人工智能在个性化学习、精准教学、资源筛选及教师发展等方面的价值，并从技术功能、学科特点和师生能力等角度论证其适配性，提出构建教学评一致性体系、建设实验教学体系、整合跨学科资源及搭建研修体系等策略，以促进人工智能与高中数学教学的深度融合。关键词：人工智能；高中数学；深度融合作为新一轮科技革命的关键技术
AI赋能可持续能源材料创新设计
【论文链接】https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.6c01084【作者单位】开罗美国大学【论文摘要】随着材料研发复杂度不断提升，传统试错模式已难以满足需求，亟需转向智能化、系统化的AI驱动流程。本文构建了一种具备约束感知能力的人工智能引导框架，用于高效探索化学与结构空间，开发适用于可持续能源的新材料。该流程融合高通量计算、能量敏感建模、机器学习、物理信息生成模型、实验验证及不确定性分析，并始终围绕可持续发展目标展开。其核心在于先进机器学习算法与生成模型的协同作用，确保
武汉举办AI智能体助力高校教学培训
3月28日-3月29日，湖北省高等教育学会举办的“AI智能体赋能高校教学培训班”在武汉举行。湖北省高等教育学会会长周应佳出席并发表讲话。周应佳提到，人工智能正在引领教育模式从“工具支持”转向“主动服务”，智能体凭借“感知-规划-行动”的循环机制，为整个教学过程带来革新动力。他根据政策导向及高校实例，说明了AI智能体在提升教学质量、实现个性化学习、精确评估及增强科研效率方面的显著效果，并强调此次培训旨在适应AI教育应用的广泛化趋势，满足实际教学需求，强化湖北高等教育发展的根基。周应佳向参加培训的教师提出了五
AI浪潮下，如何培养孩子的未来竞争力？
葛瑞与家长们探讨当前的AI发展，大家普遍感到——变化迅猛，令人措手不及！从过去春晚舞台上笨拙舞动秧歌的机器人，到如今能流畅完成整套醉拳动作；从最初仅能回答简单问题的AI，到现在可独立执行复杂任务的智能体不断升级。我们不得不承认：技术迭代的速度已从“以年为单位”压缩至“以月、以周”推进。这股科技洪流，让越来越多家长担忧：在AI时代，孩子最需要的核心能力是什么？应重点培育哪些素质，才能让他们不被取代，从容应对未来？许多家长向葛瑞提问：技术更新如此之快，孩子该如何与AI共处？以往不少家庭认为，只要孩子掌握一门编
科大讯飞T90系列AI学习机发布：个性化教育新突破
新学期开始，家长们再次为孩子的学业操劳。面对众多辅导资源，看似在选择“学习计划”，实际上都在寻找一个关键问题的答案：哪种方式最符合孩子当前的学习需求？2月28日，经过深入思考这一问题，以“AI技术革新，个性化学习新境界”为主题的科大讯飞2026春季新品发布会顺利举行，正式推出科大讯飞AI学习机T90系列。——科大讯飞AI学习机T90系列包括T90 Pro和T90 Lite两款型号。凭借27年的AI核心技术积累与22年教育一线实践经验，科大讯飞一直致力于利用AI解决学生个性化学习的难题；此次T90系列的发布
AI重构电池未来：一场静默的产业革命
这并非简单的在应用中嵌入聊天机器人，而是深入底层的技术变革。上周，斯坦福团队在伯克利发布了一套名为HELENA的深度学习系统。名字虽玄，实则专注于锂电池配方的优化。成果惊人——实现了99.77%的库仑效率。换句话说，电池的寿命与稳定性已逼近物理极限。这意味着什么？今天不谈概念，直击本质：当大模型开始主导电化学配方设计，我们的手机和汽车将迎来怎样的蜕变？先来普及一个常识。当前的电池管理系统，堪称“外行”。它仅依赖电压、电流、温度等少数参数进行粗略监测。至于电解质如何分解、锂枝晶生长到哪一步，它一无所知，只能
AI 驱动的高中课堂：17岁学生的学习探索
"我的目标是优化决策，确保能够做出最正确的选择。""许多人认为这是中美之间的竞争，但我认为这是人类与人工智能的较量。""最关键的是，他们被身份认同和尊重驱使。他们正在探索自己在世界中的位置。""我认为，立足于理性的乐观主义是最重要的。我们需要理解未来会是什么样子，以及我们应该如何构建这个世界。"本期嘉宾是17岁的Alex Mathew，来自Alpha High School。在这场与Every播客主持人Dan Shipper的对话中，Alex分享了他在一所采用AI驱动教学模式的高中学习的独特经历。Alph
杨植麟展望AI研发新纪元
3月25日，月之暗面创始人杨植麟在2026中关村论坛年会全体会议上发表演讲。杨植麟表示，大模型的核心在于将能源转化为智能，规模化是AI发展的关键基础，但规模化并非简单增加算力与能源，而是以提升效率为核心。为此，Kimi从三个方面制定规模化策略：Token（词元）效率、长上下文处理和Agent（智能体）集群，在有限资源中实现智能最大化。杨植麟指出，有效数据量是有限的，提高Token效率意味着采用更优网络架构与优化器，从相同数据中学习更多智能。同时，Kimi通过自主研发的Kimi Linear架构扩展长上下文
深度探索！AI在现代防务中的革命性报告集合
精选！《DARPA的终身学习机器：塑造自学习系统》2022年，美空军与宾大联合发布，234页深入剖析。《深度强化学习在多智能体互动中的突破》爱丁堡大学力作，群英荟萃。《无人机引领海军新时代》最新视角解读。欧洲防御与远程打击能力的智能化升级。《人工智能战场实践全景》美陆军核心策略，130页详尽报告。协同创新：《强化学习在人机编队中的SEAD任务规划》2022最新进展。《多智能体系统任务分配技术综述》美国空军专项研究。《AI武器系统应用深度洞察》DSIAC权威报告，92页精华。《集群无人机与海军战术新视野》1
AI制药平台全景：计算化学与分子模拟赋能精准药物设计
人工智能正深度变革药物研发领域，计算化学、分子模拟与虚拟筛选平台构成AI制药最基础、最精密、最必要的技术支撑。若靶点发现是创新的起点，分子设计是创造过程，那么计算化学与分子模拟便是将构想转化为可靠科学依据的关键。它不依赖大规模试错，而是基于物理规律、结构生物学与机器学习，在计算机中完成原子级药物设计、相互作用预测、动态行为模拟与海量化合物筛选。随着结构生物学进入快速发展阶段，尤其是AlphaFold推动的蛋白质结构爆发，计算化学平台不再是辅助工具，而是贯穿小分子、大分子、蛋白降解剂、共价药物、核酸药物等所
冲绳美军基地周边PFAS污染加重 一水体浓度飙至标准56倍
新华社北京3月27日电日本冲绳县政府发布的一项最新调查结果显示，位于该县的驻日美军基地周边约7成受检水体所含全氟和多氟烷基物质超标，其中一处水体超标50多倍，为10年来检出的最高值。冲绳县表示将再次要求进入美军基地内调查这种“永久性化学物”的污染源。 这是2023年11月25日在日本冲绳美军普天间基地驻留的“鱼鹰”运输机。新华社记者冯武勇摄 日本媒体26日报道，冲绳县环保部门对美军普天间基地、嘉手纳基地、汉森营等地周边44处水体进行检测，结果显示其中31处水体所含全氟和多氟烷基物质超标，较上次调查有所增多